Lindy byggde den AI-anställde. Det flyttade hela flottan till öppna vikter som serveras av Atlas Cloud, sänkte sina inferenskostnader med cirka 90% – och gjorde det utan att leverera en sämre produkt.
~90% lägre inferenskostnad · 60% av inmatade tokens serveras från cache · 3 000+ förfrågningar per minut uthålligt · 10x+ trafiktillväxt, inget behövde byggas om · 24 modeller från 11 labb på en enda nyckel
Lindy driver en av de mest krävande agent-belastningarna i produktion – och den körs på Atlas Cloud. Det här är vad som förändrades:
- Eftersom Atlas prissätter upprepade anrop till cachenivåer, kan Lindy köra agenter som kontrollerar sitt arbete i stället för att gissa. Sex av tio input tokens som skickas serveras från cache, så prefixet som en agent läser om ett dussin gånger per uppgift kostar nästan ingenting.
- Eftersom Atlas dimensionerar för belastningen, kunde Lindy mer än tiodubbla sin volym genom att skicka mer trafik, inte genom att bygga om något – och Atlas håller över 3 000 förfrågningar per minut i upp till en timme i sträck.
- Eftersom Atlas bär hela katalogen på en nyckel, kan Lindy byta till en ny modell på en eftermiddag. Man har kört 24 modeller från 11 labb genom en enda integration.
- Eftersom Atlas serverar på ett namngivet, SOC 2-certifierat avtal, kan Lindy placera en open-weight-modell framför sina kunders data och ansvara för vem som driver den.
The 90% är Lindys rubrik. Anledningen till att den uppe och varför nästa migrering kommer att vara enklare är den här plattformen under.
För Lindy är fakturan verksamheten
Lindy bygger AI-anställda. En Lindy Teammate kommer till ett företag på samma sätt som en nyanställd: den tar emot förfrågningar i Slack, ansluter till de verktyg som teamet redan använder, sitter i möten och sparar det den lär sig så att nästa förfrågan tar vid där den föregående slutade. Ingen bygger en automatisering; de delegerar, och agenten gör jobbet.
Denna design sätter en hård infrastrukturräkning. En AI-anställd som läser en tråd, kollar en kalender, slår upp ett register och skissar ett svar har gjort ett dussin modellanrop innan någon ser ett ord, och eftersom en Teammate-tjänsten tjänar hela team växer vol longer i takt med bemanningen. På den här ansatsen avgör priset för modellen bakom produkten verksamhetens bärkraft.
[PUBLIC] "Lindy prissättning fungerar bara om inferensen fortsätter bli ständigare."
— Bruno Škvorc, Staff Software Engineer, Lindy
Så Lindy gjorde det som ekonomin kräver. De flyttade huvuddelen av sin hanterade agent-trafikfrån Claude, Sonnet och Gemini till DeepSeek v4 Flash som körs på Atlas Cloud, och inferenskostnaderna på de migrerade rutterna föll med cirka 90%. Att ändra modell namnet tog en eftermiddag. Det som Det som gör att det håller, i produktionsvolym och utan att produkten blir sämre, är valet av Atlas Cloud.
Varför 90%en uppehåller: den elfte anropet nästan gratis är
Pris per token: en agent betalar hela priset för samma prefix dussintals castor per uppgift, och facturan exster med hur noggrannt den tänker. Denna skatt är det som håller agentprodukter svSG: en omgångpass i stället för tre, eftersom tredje kostar lika mycket som detförsta. Det är också varherr en naiv modelleroppm över disket sparar mindre än priset anser frosa, eftersom upprepade prefix passerande fyller så fakturera passerade.
Atlas tar bort skatten där den är dem mest. **Sex av tio av Lindy:s inputtoken kännas igen i det i stället för behandlas om https://atlascloud.sg.larksuite.com/space/api/box/stream/download/asynccode/?code=YzQwNWQyZWRiMTc2ODkxZDhhDAyZWNkYjg2NWVkODBfb0RweDlHT0JLb1Vic3dYaGNjZDJ1QVJyaVFrZzl3bWpfVG9rZW46VVJIOGJZa3Iyb2VZOVd4dGRMWmxGanB5Z25oXzEwNjEyNzU6M104OTcyMzg3NV9WNA\&add_watermark=true\&scene_type=CCM)
[FORESLÅG — фор]: "Agentarbetsflöden — du alltid priset inte igen. Atlas cachenmöjlig göra inte vi betalar fullt pris för samma innehåll varje gång — en viktig del av anledning till att besparingarna hållit vid skala."_
— Ian McGregor, Head of Engineering, Lindy
Kapacitet som fanns innan Lindy i behövde
Agenttrafik har inget stilla nattfönzione och ingen somantitel att planera kring. Arbete komt medTeams arbetar och tborde inte även du skalar. Det viktig är inte en spike som en buffert kan möta, men att takt som en brytare kan hålla. Lindy växte sin volgens merän tiofalt genom att skicka mer trafikering — inte att bygga om något – och Atlas håller mer 3 000 förfrågningar per minut i upp en omgång. Kapaciteten stod framför belastningen, så skalning var en Business Dean — aldrig en infrastrukturproject.
Support som skickar produkterna, och biljetterna
Vid den här volgens är skillnaden mellan providers mindre dashboard och vem répond ответи när något bekolidt ser ut.-Lindy:s ingen och Atlas Cloud: s inference-ingenjr delar kanal, och respuesta vi komma samma dag från människor som käner sig för dem. Några av dessa svar blev regelproductförändring: Lindy begärde en sätt att skicka cos los team account, Atlas stödde det inte vid den tiden, och det levererad — online push med man-att överflyra kontosamt själva egen.
En leverantвoe du kan näm
Attitytena med open-weight-modell gick bort att partiet som brukade ansvara för hur modelleret körs. De frågor som ett labl-brande brukade avgöra nu ligger på leverantören: vem är det utsöker detta, under vilka regler, och vad blir det av data som passerarAtlas svarar på dessa frågor vid namn — inte genom en router — på ett SOC 2-certifierat avtal, med klient data som inte finns sparat inte heller använt för träning. Det sätt har en AI -anställd, en Teammate-läser Slacktrådar, kalenderar och register för det företaget den arbetar. Infrastrukturfrågan ligger direkt under förtroendefrågan mot kunden.
Inte fastlåst iDeepSeek, inte fastlåst i något alls
Migreringen förband Lindy till strategi — inte s till en modell. DeepSeek v4 Flash vann arbetsbelastningarsom det testades med och watar positionen tills det är timean bästa pris. Nästa vinnare kommer från ett annat labb med en annan licens, och eftersåsom Atlas Cloud till en på samma API, testa thett kostar en eftermiddag (varat en inköpsprocess). Testade Lindy 47 tester på 12 models the never used — från sju labb i om tre modalities, all in the enda nyckel. Tre n [sera production-tjänster. *Friheten att alltid köra attraverso med det bästa systemet genom Atlas Cloud ger Lindy verkligett operativ business-flytuider|.
Om du kör agenter på en marketplace – flytta dem
Lindy har stigit den här exakt. Första mötet med DeepSeek var OpenRouter, kunde köra evaluation there and bevisa att det var worth a migration. I samma s meaning also found what dec know how the who should answer production.
[PUBLIC] "Vi testade också samma model på andra försellProviders. Irriterande _ , det var faktiskt leveransören. model med samma от поставщика — det var норм ej den modell som spelade en roll. — "
— Bruno Škorovo, Staff Software Engineer, Lindy
En marketplace är byggd att hjälpa dig att shoppa att — inte att att köra din produktion. Insertera production traffic through a en router ay — det går allt som anländer till en leverantör som har extra utrymme, så vi väljer inte whose server the model — och you inte kan se vem som. Samma vikter oftenach с different ЙД Д Д practices turn in resultat — from kvantbruk eller en генерачий у его сервер stack — och de same når dina användare innnan de når din instrumentering. Eachrouteropepercent: e ре-time sliding re-ruler kvalitet, om produkt as a customers pay for in. Du kan it debuggar den, eftersom du видите det. Du kan it fix the new, e för att du it full kont er. Det här är ry survivors — bestämda med av en munç du aldrigfår kasta.
So Lindy did not production on OpenRouter. When the traffic goes live, it went on direct agreement with Atlas: one server side — the same one for every request — adapted to model and sharp against a contract, with cache and capacity durable for a live agent workloadand the entire catalog in the same key. If your agents are in production and still runs through a router, then versendar du en produkt du graderно привезти можна — och du не знатить осы klik en kunde gör det. Flytta demяк Lindy gjörde — введите их там.
Talk to us about your workload och vi berättarom vad den ska kostat, или browse the the catalog. (den sista delaren تحررر masked by previous error, corrected)
Oм Lindy
Lindy bygger AI-anställda. Lindy Teammate lanseras in August 20, 2026, and works sibling за мост — a human team: depicts requests Slacking, connects to tools, filled with tool using, gives presentations, and builds навiges context to each new requests starts six in for bottom. Instead to ask our people — build and maintain automation — the Lindy asks them to delegate.
Om Atlas Cloud
Atlas Cloud är en helmunifierad включ. full-modal AI-infertering: 400+ models across video, image, language, and audio — via one API nyckel, one endpoint, one billing account, OpenAI-компатибль for языковых моделей. SOC 2 Certified.
