DeepSeek AI Models on AtlasCloud
Atlas Cloud är värd för hela DeepSeek-utbudet via DeepSeek API: V3.2, V4 och R1. Modellerna erbjuder en token-kontext från 128K till 1M, är alla open-source och faktureras enligt pay-as-you-go.
Large Language Models by DeepSeek
Driv chatt, resonemang och agenter i stor skala med ledande stora språkmodeller, levererade snabbt och prisvärt på Atlas Cloud.
DeepSeek Models API Pricing Details
Compare standard vs. our pricing across every DeepSeek model.
| Model | Standard Price (USD) | Our Price (USD) | Discount | |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | $1.74/$3.45per 1M tokens1048.6K context | $1.68/$3.38M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4 Flash | $0.14/$0.28per 1M tokens1048.6K context | $0.14/$0.28M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V3.2 | $0.287/$0.431per 1M tokens163.8K context | $0.26/$0.38M in/outper 1M tokens163.8K context | — | View |
| DeepSeek V3.2 Exp | $0.287/$0.43per 1M tokens163.8K context | $0.27/$0.41M in/outper 1M tokens163.8K context | — | View |
| DeepSeek-V3-0324 | $0.287/$1.147per 1M tokens131.1K context | $0.216/$0.88M in/outper 1M tokens131.1K context | — | View |
| DeepSeek-R1-0528 | $0.574/$2.294per 1M tokens131.1K context | $0.55/$2.15M in/outper 1M tokens131.1K context | — | View |
Explore models from other providers
Instantly explore and experiment with 300+ production-ready models in the Atlas Playground. Start customizing with one click.
Användningsfall för DeepSeek API som du kan bygga på Atlas Cloud
DeepSeeks modeller med öppen källkod täcker hela spektrumet, från kostnadseffektiva uppgifter med hög genomströmning till banbrytande agentbaserad kodning med 1M-kontext. Team väljer mellan V3.2, V4 Flash och V4 Pro baserat på kontextkrav och uppgiftskomplexitet.
Autonom Lösning av GitHub Issues
Teknikteam använder DeepSeek V4 Pro för att bygga kodningsagenter som autonomt löser verkliga GitHub-problem, vilket inkluderar att läsa problembeskrivningar, spåra beroenden mellan filer, skriva korrigeringar och köra tester. V4 Pro får 80,6 % på SWE-Bench Verified, inom 0,2 poäng från Claude Opus 4.6, och är inbyggt integrerat med agentramverken Claude Code, OpenCode och OpenClaw. Att byta till DeepSeek V4 på Atlas Cloud från en modell med sluten källkod kräver endast en ändring av bas-URL i den befintliga SDK-uppsättningen.
Fullständig kodbasanalys med 1M kontext
Utvecklingsteam använder DeepSeek V4:s kontextfönster på 1M tokens för att läsa in ett helt arkiv i ett enda API-anrop för analys mellan filer, spårning av beroenden och granskning av arkitektur. V4 uppnår 97 % noggrannhet i flersöknings-testet "Needle in a Haystack" vid full kontextlängd, vilket innebär att specifik information inbäddad var som helst i en miljon tokens hämtas tillförlitligt. Vid en full 1M-kontext kräver V4 Pro endast 27 % av den inferensberäkning och 10 % av den KV-cache som V3.2 behöver för samma uppgift.
Egenvärd driftsättning för datakänsliga arbetsbelastningar
Företagsteam med krav på efterlevnad eller dataintegritet använder DeepSeeks MIT-licens för att själva hosta V4 Flash eller V3.2 på sin egen infrastruktur. Detta är ett alternativ som sluten källkods-modeller som GPT-5 och Claude Opus inte kan erbjuda, och det eliminerar API-beroendet för reglerade branscher. V4 Flash, med 284 miljarder parametrar och 13 miljarder aktiva, är det praktiska målet för self-hosting; V4 Pro kräver ett kluster.
Kostnadseffektiv Ersättning för Slutna Modeller
Team som byter från GPT-5 eller Claude Opus använder DeepSeek V3.2 som en drop-in-ersättning via den OpenAI-kompatibla endpointen på Atlas Cloud. V3.2 kostar cirka 0,27 $ per miljon input-tokens och matchar samtidigt GPT-5-nivåns prestanda i de flesta resonemangsbenchmarks. Samma SDK-kod dirigeras till DeepSeek med en enda ändring av bas-URL, vilket gör migreringen till en lågriskprocess.
Förvandla din företagsvision till verklighet med Atlas Cloud AI.
Kontakta säljteametFrequently Asked Questions about DeepSeek AI Models
DeepSeek V4 är den nuvarande generationens flaggskepp, släppt den 24 april 2026, och täcker både generella och resonerande arbetsflöden i en enda modell. R1 var en fristående resonerande modell, men V4:s tankeläge ersätter den med samma inbyggda chain-of-thought-förmåga. Det föråldrade aliaset deepseek-reasoner tas ur bruk den 24 juli 2026, så nya integrationer bör använda V4 Pro med tankeläget aktiverat.
Engram Memory är ett externt system för kunskapsinhämtning i DeepSeek V4, inspirerat av hur den mänskliga hjärnans hippocampus lagrar och hämtar information. Det använder lokalitetskänslig hashning för att hämta relevant kunskap med O(1)-hastighet, snarare än att tvinga modellen att lagra alla fakta i sina vikter. Detta bidrog till att V4:s multi-query Needle in a Haystack-noggrannhet hoppade från 84,2 % i V3.2 till 97,0 %.
Ja. DeepSeek V3.2, V4 Flash och V4 Pro är alla utgivna under MIT-licensen, vilket tillåter kommersiell användning, modifiering och distribution. Att hosta V4 Flash själv är praktiskt genomförbart på kapabel hårdvara. V4 Pro kräver ett kluster med tanke på dess storlek på 1,6 biljoner parametrar, så de flesta team använder API-åtkomst på Atlas Cloud istället.
V4 Pro är en MoE-modell med 1,6 biljoner parametrar varav 49 miljarder är aktiva parametrar, byggd för komplexa resonemang, kodning och agentuppgifter. V4 Flash är en modell med 284 miljarder parametrar med 13 miljarder aktiva, optimerad för hastighet och kostnadseffektivitet vid mindre krävande uppgifter. Båda delar kontextfönstret på 1M tokens och Engram Memory-arkitekturen.
DeepSeek V4 stöder ett inbyggt kontextfönster på 1 miljon tokens för både Pro- och Flash-varianterna, med en maximal utmatning på 393K tokens per svar. DeepSeek V3.2 har ett kontextfönster på 128K. 1M-kontexten i V4 gör den praktisk för fullständig kodbasanalys, stor dokumentbehandling och utökade agentsessioner i ett enda anrop.
Ja. DeepSeek V3.2 finns fortfarande tillgänglig på Atlas Cloud, med ett pris på cirka 0,27 dollar per miljon inmatningstokens. Det är en MoE-modell med 685 miljarder parametrar, varav 37 miljarder aktiva parametrar, och ett kontextfönster på 128K, släppt under MIT-licens. Det är ett kostnadseffektivt val för uppgifter som inte kräver V4:s kontext på 1M eller Engram Memory.
DeepSeek V4 Pro löser över 80,9 % av verkliga kodningsproblem på SWE-Bench, med sikte på prestanda i GPT-5-klass. Multi-query long-context-noggrannheten har förbättrats till 97,0 % på Needle in a Haystack, upp från 84,2 % i V3.2. Varianten V3.2 Speciale på Atlas Cloud uppnådde dessutom guldmedaljprestanda i tävlingsmatematiken för IMO 2025 och IOI 2025.
Utforska Fler Familjer
Seedance 2.0 Models
Seedance 2.0（by Bytedance） is a multimodal video generation model that redefines "controllable creation," moving beyond the limitations of text or start/end frames. It supports quad-modal inputs—text, image, video, and audio—and introduces an industry-leading "Universal Reference" system. By precisely replicating the composition, camera movement, and character actions from reference assets, Seedance 2.0 solves critical issues with character consistency and physical coherence, empowering creators to act as true "directors" with deep control over their output.
Grok-Imagine Models
Grok Imagine Image Quality is xAI's latest AI image generation model, delivering studio-grade visuals with up to 2K resolution and razor-sharp detail. It offers best-in-class text rendering across multiple languages, photorealistic outputs with natural lighting, rich textures, and believable physics, plus tighter prompt following and image editing with reference inputs for precise creative control. Ideal for hero images, ad creatives, product renders, and brand-grade visuals.
Gemini Omni
Gemini Omni (by Google DeepMind) is a video generation and editing model launched on May 20, 2026 at Google I/O that redefines the standard for "reasoning-driven creation," built specifically to solve the core challenge of AI video: making output that actually understands what you mean, not just what you type. It fuses Gemini's reasoning engine with generative capability, accepting any mix of images, text, video, and audio to produce consistent, knowledge-grounded output. Unlike models that start from scratch each time, Omni lets you edit through natural conversation — swapping objects, rewriting scenes, shifting styles — while keeping physics, characters, and continuity intact across every turn.
GPT Image 2 Models
GPT Image 2 is a state-of-the-art multimodal foundation model engineered for exceptional text-to-image generation with unprecedented photorealism and creative versatility. Developed by OpenAI as the evolution of the DALL-E lineage, it transforms detailed natural language descriptions into hyper-realistic imagery at up to 4K resolution. With proprietary "Neural Rendering Engine" technology for precise visual control, GPT Image 2 delivers studio-quality results with accurate anatomy, lighting, and composition—making it the premier AI tool for professional creators, enterprises, and developers demanding production-ready visual assets.
Google Models on Atlas Cloud | Gemini, Nano Bananas & Veo
Googles mest kraftfulla kreativa modeller är alla tillgängliga på Atlas Cloud. Veo 3.1 levererar filmisk videogenerering, Nano Banana 2 driver skapandet av högupplösta bilder, och Gemini tillför multimodal intelligens till varje arbetsflöde. Få tillgång till hela Googles modellsvit via en enda API key med Day-0-tillgänglighet och pay-as-you-go-prissättning.
ByteDance Models on Atlas Cloud | Seedance & Seedream
Från filmisk videogenerering till skapande av högupplösta bilder, ByteDances kraftfullaste modeller är live på Atlas Cloud. Kör Seedance och Seedream i stor skala med de lägsta inferenspriserna och noll infrastrukturkostnader.
Alibaba Models on Atlas Cloud | Wan & Qwen
Atlas Cloud samlar Alibabas hela modellutbud under ett enda API: Qwen för språk- och bilduppgifter, Wan för videogenerering upp till 1080p. Få tillgång till varje modell med betala-för-användning (pay-as-you-go) helt utan abonnemang. Alibaba API är tillgängligt via en enda bas-URL (base URL) med din befintliga OpenAI-kompatibla klient.
MAI Image 2.5 Models
MAI-Image-2.5 är Microsofts senaste familj av fotorealistiska bildgenererings- och redigeringsmodeller, byggd för kommersiell design, produktfotografering och varumärkesredo innehållsskapande. Den finns tillgänglig i standard- och Flash-varianter för både text-till-bild och bildredigering, och levererar de bästa Arena ELO-poängen i sin klass till konkurrenskraftiga priser – från 0,03 USD per bild. Med exakt textrendering, kirurgisk redigeringsförmåga och naturlig porträttgenerering är MAI-Image-2.5 designad för team som behöver visuellt material i produktionskvalitet utan overhead för efterbearbetning.
Wan2.7 Models
Launching this March, Wan2.7 is the latest powerhouse in the Qwen ecosystem, delivering a massive upgrade in visual fidelity, audio synchronization, and motion consistency over version 2.6. This all-in-one AI video generator supports advanced features like first-and-last frame control, 3x3 grid synthesis, and instruction-based video editing. Outperforming competitors like Jimeng, Wan2.7 offers superior flexibility with support for real-person image inputs, up to five video references, and 1080P high-definition outputs spanning 2 to 15 seconds, making it the premier choice for professional digital storytelling and high-end content marketing.
Nano Banana2 Models
Nano Banana 2 (by Google), is a generative image model that perfectly balances lightning-fast rendering with exceptional visual quality. With an improved price-performance ratio, it achieves breakthrough micro-detail depiction, accurate native text rendering, and complex physical structure reconstruction. It serves as a highly efficient, commercial-grade visual production tool for developers, marketing teams, and content creators.
Hunyuan 3D Generation Models
Hunyuan3D is a state-of-the-art 3D generative foundation model from Tencent that turns text prompts and single images into high-quality, textured 3D meshes. Built on a two-stage pipeline—Hunyuan3D-DiT for shape generation via flow-matching diffusion and Hunyuan3D-Paint for multi-view texture synthesis—it produces clean geometry with full PBR materials ready for game engines, AR/VR, 3D printing, and DCC tools. Available in Pro (up to 1.5M faces, 4K PBR textures) and Rapid (2–3 minute lightweight generation) tiers, with both Text-to-3D and Image-to-3D entry points, Hunyuan3D is the premier AI 3D toolkit for game developers, e-commerce teams, and 3D content studios. Generations start at $0.02 each.
Midjourney Models
Midjourney is a proprietary AI image and video generation platform developed by Midjourney, Inc. (San Francisco). Founded in 2021 by David Holz, it has become the aesthetic gold standard in generative AI — transforming text prompts into cinematic, painterly visuals at native 2K resolution. The latest V8.1 architecture, rebuilt from scratch on GPU-native PyTorch, delivers 4–5× faster generation, true 2048×2048 output without upscaling artifacts, and a signature visual style that remains unmatched by competitors. With the addition of Video V1, Midjourney extends its aesthetic into motion — animating still images into atmospheric 5-second cinematic clips. From brand campaigns to film pre-visualization to game concept art, Midjourney is the premier AI creative tool for professionals who demand both speed and artistry.
Rekommenderade artiklar
Guider, handledningar och produktnyheter som hjälper dig att få ut mesta möjliga av Atlas Cloud.
