DeepSeek AI Models on AtlasCloud
Atlas Cloud är värd för hela DeepSeek-utbudet via DeepSeek API: V3.2, V4 och R1. Modellerna erbjuder en token-kontext från 128K till 1M, är alla open-source och faktureras enligt pay-as-you-go.
Large Language Models by DeepSeek
Driv chatt, resonemang och agenter i stor skala med ledande stora språkmodeller, levererade snabbt och prisvärt på Atlas Cloud.
DeepSeek Models API Pricing Details
Compare standard vs. our pricing across every DeepSeek model.
| Model | Standard Price (USD) | Our Price (USD) | Discount | |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | $1.74/$3.48per 1M tokens1048.6K context | $1.68/$3.38M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4 Flash | $0.14/$0.28per 1M tokens1048.6K context | $0.14/$0.28M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V3.2 | $0.287/$0.431per 1M tokens163.8K context | $0.26/$0.38M in/outper 1M tokens163.8K context | — | View |
| DeepSeek V3.2 Exp | $0.287/$0.43per 1M tokens163.8K context | $0.27/$0.41M in/outper 1M tokens163.8K context | — | View |
| DeepSeek-V3.1 | $0.574/$1.721per 1M tokens131.1K context | $0.3/$0.95M in/outper 1M tokens131.1K context | — | View |
| DeepSeek OCR | $0.03/$0.03per 1M tokens8.2K context | $0.04/$0.08M in/outper 1M tokens8.2K context | — | View |
Explore models from other providers
Instantly explore and experiment with 400+ production-ready models in the Atlas Playground. Start customizing with one click.
Användningsfall för DeepSeek API som du kan bygga på Atlas Cloud
DeepSeeks modeller med öppen källkod täcker hela spektrumet, från kostnadseffektiva uppgifter med hög genomströmning till banbrytande agentbaserad kodning med 1M-kontext. Team väljer mellan V3.2, V4 Flash och V4 Pro baserat på kontextkrav och uppgiftskomplexitet.
Autonom Lösning av GitHub Issues
Teknikteam använder DeepSeek V4 Pro för att bygga kodningsagenter som autonomt löser verkliga GitHub-problem, vilket inkluderar att läsa problembeskrivningar, spåra beroenden mellan filer, skriva korrigeringar och köra tester. V4 Pro får 80,6 % på SWE-Bench Verified, inom 0,2 poäng från Claude Opus 4.6, och är inbyggt integrerat med agentramverken Claude Code, OpenCode och OpenClaw. Att byta till DeepSeek V4 på Atlas Cloud från en modell med sluten källkod kräver endast en ändring av bas-URL i den befintliga SDK-uppsättningen.
Fullständig kodbasanalys med 1M kontext
Utvecklingsteam använder DeepSeek V4:s kontextfönster på 1M tokens för att läsa in ett helt arkiv i ett enda API-anrop för analys mellan filer, spårning av beroenden och granskning av arkitektur. V4 uppnår 97 % noggrannhet i flersöknings-testet "Needle in a Haystack" vid full kontextlängd, vilket innebär att specifik information inbäddad var som helst i en miljon tokens hämtas tillförlitligt. Vid en full 1M-kontext kräver V4 Pro endast 27 % av den inferensberäkning och 10 % av den KV-cache som V3.2 behöver för samma uppgift.
Egenvärd driftsättning för datakänsliga arbetsbelastningar
Företagsteam med krav på efterlevnad eller dataintegritet använder DeepSeeks MIT-licens för att själva hosta V4 Flash eller V3.2 på sin egen infrastruktur. Detta är ett alternativ som sluten källkods-modeller som GPT-5 och Claude Opus inte kan erbjuda, och det eliminerar API-beroendet för reglerade branscher. V4 Flash, med 284 miljarder parametrar och 13 miljarder aktiva, är det praktiska målet för self-hosting; V4 Pro kräver ett kluster.
Kostnadseffektiv Ersättning för Slutna Modeller
Team som byter från GPT-5 eller Claude Opus använder DeepSeek V3.2 som en drop-in-ersättning via den OpenAI-kompatibla endpointen på Atlas Cloud. V3.2 kostar cirka 0,27 $ per miljon input-tokens och matchar samtidigt GPT-5-nivåns prestanda i de flesta resonemangsbenchmarks. Samma SDK-kod dirigeras till DeepSeek med en enda ändring av bas-URL, vilket gör migreringen till en lågriskprocess.
Förvandla din företagsvision till verklighet med Atlas Cloud AI.
Kontakta säljteametFrequently Asked Questions about DeepSeek AI Models
DeepSeek V4 är den nuvarande generationens flaggskepp, släppt den 24 april 2026, och täcker både generella och resonerande arbetsflöden i en enda modell. R1 var en fristående resonerande modell, men V4:s tankeläge ersätter den med samma inbyggda chain-of-thought-förmåga. Det föråldrade aliaset deepseek-reasoner tas ur bruk den 24 juli 2026, så nya integrationer bör använda V4 Pro med tankeläget aktiverat.
Engram Memory är ett externt system för kunskapsinhämtning i DeepSeek V4, inspirerat av hur den mänskliga hjärnans hippocampus lagrar och hämtar information. Det använder lokalitetskänslig hashning för att hämta relevant kunskap med O(1)-hastighet, snarare än att tvinga modellen att lagra alla fakta i sina vikter. Detta bidrog till att V4:s multi-query Needle in a Haystack-noggrannhet hoppade från 84,2 % i V3.2 till 97,0 %.
Ja. DeepSeek V3.2, V4 Flash och V4 Pro är alla utgivna under MIT-licensen, vilket tillåter kommersiell användning, modifiering och distribution. Att hosta V4 Flash själv är praktiskt genomförbart på kapabel hårdvara. V4 Pro kräver ett kluster med tanke på dess storlek på 1,6 biljoner parametrar, så de flesta team använder API-åtkomst på Atlas Cloud istället.
V4 Pro är en MoE-modell med 1,6 biljoner parametrar varav 49 miljarder är aktiva parametrar, byggd för komplexa resonemang, kodning och agentuppgifter. V4 Flash är en modell med 284 miljarder parametrar med 13 miljarder aktiva, optimerad för hastighet och kostnadseffektivitet vid mindre krävande uppgifter. Båda delar kontextfönstret på 1M tokens och Engram Memory-arkitekturen.
DeepSeek V4 stöder ett inbyggt kontextfönster på 1 miljon tokens för både Pro- och Flash-varianterna, med en maximal utmatning på 393K tokens per svar. DeepSeek V3.2 har ett kontextfönster på 128K. 1M-kontexten i V4 gör den praktisk för fullständig kodbasanalys, stor dokumentbehandling och utökade agentsessioner i ett enda anrop.
Ja. DeepSeek V3.2 finns fortfarande tillgänglig på Atlas Cloud, med ett pris på cirka 0,27 dollar per miljon inmatningstokens. Det är en MoE-modell med 685 miljarder parametrar, varav 37 miljarder aktiva parametrar, och ett kontextfönster på 128K, släppt under MIT-licens. Det är ett kostnadseffektivt val för uppgifter som inte kräver V4:s kontext på 1M eller Engram Memory.
DeepSeek V4 Pro löser över 80,9 % av verkliga kodningsproblem på SWE-Bench, med sikte på prestanda i GPT-5-klass. Multi-query long-context-noggrannheten har förbättrats till 97,0 % på Needle in a Haystack, upp från 84,2 % i V3.2. Varianten V3.2 Speciale på Atlas Cloud uppnådde dessutom guldmedaljprestanda i tävlingsmatematiken för IMO 2025 och IOI 2025.
Utforska Fler Familjer
Seedance 2.0
Seedance 2.0 API ger dig produktionsåtkomst till ByteDances multimodala videomodell — quad-modala inmatningar (text, bild, video, ljud) och ett branschledande "Universal Reference"-system som låser komposition, kamerarörelser och karaktärers handlingar mellan tagningar. Integrera kontroll på regissörsnivå med ett enda API-anrop, ett fast pris på 0,09 $/s, omedelbar nyckel och ingen väntelista — med stöd av upptid och efterlevnad i företagsklass. Seedance 2.0 Native 4K är nu live!
Grok Imagine
Grok Imagine API ger utvecklare xAI:s bild-, video- och ljudgenerering i en och samma svit. Det producerar bilder i upp till 2K med flerspråkig textrendering, plus video på upp till 15 sekunder med inbyggt, synkroniserat ljud och referensbaserad redigering. På Atlas Cloud körs alla Grok Imagine-lägen med en enda nyckel, så att du kan växla mellan bild, video och ljud utan separata inställningar, från 0,02 USD per bild och 0,05 USD per sekund.
Gemini Omni Flash
Gemini Omni API tar Google DeepMinds multimodala modell för videogenerering och redigering, presenterad på Google I/O 2026, till din stack. Gemini Omni förenar Geminis resonemangsmotor med generativa medier och tar emot valfri blandning av text, bilder, video och ljud för att skapa konsekventa, kunskapsförankrade resultat. Förfina resultaten genom naturlig konversation – byt ut objekt, skriv om scener och skifta stil medan fysik, karaktärer och kontinuitet förblir intakta. Atlas Cloud erbjuder hela Gemini Omni Flash-utbudet – text-till-video, bild-till-video med upp till 7 referensbilder och referens-till-video – via ett enhetligt API med transparent prissättning per sekund från $0.112 och utan abonnemang. Börja bygga i dag.
GPT Image 2
GPT Image 2 API ger utvecklare tillgång till OpenAI:s senaste bildmodell, uppföljaren till GPT Image 1.5. Den genererar och redigerar bilder med exakt textåtergivning i latinska och CJK-tecken, plus en stark komposition för affischer, mockups och infografik. På Atlas Cloud når du den via ett enhetligt API tillsammans med över 300 modeller, med gratis krediter, 99,99 % upptid och utan krav på OpenAI-organisationsverifiering.
Googles mest kraftfulla kreativa modeller är alla tillgängliga på Atlas Cloud. Veo 3.1 levererar filmisk videogenerering, Nano Banana 2 driver skapandet av högupplösta bilder, och Gemini tillför multimodal intelligens till varje arbetsflöde. Få tillgång till hela Googles modellsvit via en enda API key med Day-0-tillgänglighet och pay-as-you-go-prissättning.
Seedance 2.0 Mini
Seedance 2.0 Mini tar ByteDances multimodala videogenerering till arbetsflöden där hastighet och kostnad är avgörande. Det levererar kärnfunktionerna i Seedance 2.0 med ett lättare fotavtryck – snabbare generering, lägre kostnad per video och samma API-integration som du redan använder. För team som kör pipelines med hög volym eller gör prototyper i stor skala är Mini den praktiska standarden.
ByteDance
Från filmisk videogenerering till skapande av högupplösta bilder, ByteDances kraftfullaste modeller är live på Atlas Cloud. Kör Seedance och Seedream i stor skala med de lägsta inferenspriserna och noll infrastrukturkostnader.
Alibaba
Atlas Cloud samlar Alibabas hela modellutbud under ett enda API: Qwen för språk- och bilduppgifter, Wan för videogenerering upp till 1080p. Få tillgång till varje modell med betala-för-användning (pay-as-you-go) helt utan abonnemang. Alibaba API är tillgängligt via en enda bas-URL (base URL) med din befintliga OpenAI-kompatibla klient.
OpenAI
Atlas Cloud ger dig tillgång till hela utbudet av OpenAI API, från GPT Image 2 för bildgenerering till Sora 2 för video. Varje modell är tillgänglig via betala-för-användning (pay-as-you-go) utan månatliga bindningstider. Integrera med ett enda byte av bas-URL med hjälp av det OpenAI-kompatibla API:et.
xAI
Bygg kompletta bild- och videopipelines med hjälp av xAI API på Atlas Cloud. Generera i 2K, redigera med referensbilder och animera bilder till ljudsynkroniserade klipp.
Kwaivgi
Kwaivgi API till 15 % under standardpriset. Atlas Cloud ger Day-0-åtkomst till nya Kling-versioner med pay-as-you-go-prissättning och utan platsbegränsningar. Ett konto, en nyckel, varje Kling-modell från standard- till masternivå.
Seedream 5.0 Pro
Seedream 5.0 Pro API ger utvecklare ByteDances kontrollerbara bildredigeringsmodell på Atlas Cloud. Den placerar redigeringar exakt med ankare och koordinater, separerar bilder i redigerbara lager, slår samman flera referenser och matchar exakta färger och material, med flerspråkig text i 2K och 3K. På Atlas Cloud når du den via en enda nyckel!
Rekommenderade artiklar
Guider, handledningar och produktnyheter som hjälper dig att få ut mesta möjliga av Atlas Cloud.
