
Grok, utvecklat av xAI, är en serie stora språkmodeller byggda kring realtidsmedvetenhet och banbrytande slutledningsförmåga. Grok 4.3 är xAI:s avancerade konversationsmodell, optimerad för naturlig dialog, kunskapsutforskning och flerstegsresonemang över ett kontextfönster på 1 000 000 tokens. Grok Build 0.1 tar en annan riktning – den är specialbyggd för mjukvaruutveckling, med funktioner inriktade på kodgenerering, felsökning och refaktorering över komplexa utvecklararbetsflöden. Båda modellerna är tillgängliga på Atlas Cloud via OpenAI-kompatibla API-slutpunkter, med start från 1 USD per miljon tokens.
Atlas Cloud förser dig med de senaste branschledande kreativa modellerna.
Match each job to the right model: Grok 4.3 for reasoning across a 1M token context and Grok Build 0.1 for agentic coding, both reachable through one OpenAI-compatible key on Atlas Cloud.
| Model | Type | Best For | Context | Inputs | Function Calling | Structured Outputs | Prompt Caching | Status |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Grok 4.3 | Flagship reasoning model | Logic, analysis, multi-step agents, long-document work | 1M tokens | Text, image | Yes | Yes | Yes | Flagship, GA |
| Grok Build 0.1 | Coding-focused model | Code generation, debugging, refactoring, coding agents | 256K tokens | Text, image | Yes | Yes | Yes | Early access |
The Grok API brings xAI's reasoning and coding models to Atlas Cloud with a 1M token context window, always-on reasoning, function calling, structured outputs, vision input, and prompt caching, all behind one OpenAI-compatible key.

Grok 4.3 handles up to one million tokens in a single request, enough for full contract sets, large codebases, or long multi-turn agent sessions. The wide context removes chunked retrieval and preserves cross-document reasoning that shorter models lose.

The Grok API runs Grok 4.3 with built-in step-by-step reasoning, tuned for accuracy-critical work like logic, math, and multi-step analysis. The model thinks before it answers, which lifts factual reliability and instruction following on complex prompts.

Grok 4.3 is built for agents: it plans, calls functions in sequence, and adjusts on intermediate results. Native function calling lets it trigger tools and APIs mid-task, the foundation for research agents, support bots, and automation that runs without a human in the loop.

The Grok API returns structured JSON that matches your schema, so extracted data flows straight into downstream code. Grok 4.3 also accepts images alongside text, handling diagrams, screenshots, and UI mockups in the same call.

Grok Build 0.1 is xAI's coding-tuned model for code generation, debugging, and refactoring across developer workflows, with a 256K token context. It targets interactive coding agents and multi-step development tasks rather than general chat.

The Grok API supports prompt caching, which reuses a shared system prompt or context prefix at a lower token rate. For agentic loops that send the same instructions across many calls, this cuts repeated input cost without changing your code.
Ge samma byggprompt till Grok och de andra modellerna på Atlas Cloud, och se hur varje modell genererar en komplett och körbar webbsida, så att du kan jämföra kodningsstil och resultat sida vid sida.
Skapa en enda, fristående HTML-fil som visar ett interaktivt 3D-solsystem med hjälp av Three.js från ett CDN. Rendera solen och åtta kretsande planeter med texturer approximerade av färger och glöd, animerade omloppsbanor och en stjärnfältsbakgrund. Låt användaren rotera och zooma kameran med musen, och klicka på en planet för att smidigt flyga kameran till den och visa dess statistik. Inkludera en elegant överlagringstitel och en kontroll för att snabba upp eller sakta ner tiden. Behåll allt i en och samma HTML-fil med Three.js CDN-importen. Prioritera en fantastisk, filmisk look.
Grok 4.3
GLM 5
Grok Build 0.1
Bygg en enda, fristående HTML-fil som är en animerad analysinstrumentpanel. Inkludera ett animerat stapeldiagram, ett linjediagram som ritar sig självt vid laddning, ett munkdiagram och sammanfattande statistikkort som räknar uppåt. Använd hårdkodad exempeldata, mjuka ingångsanimationer och en stilren, modern mörk instrumentpanelslayout. Lägg till ett subtilt hover-verktygstips på varje diagramelement. Använd endast inline-CSS och vanilla JavaScript med canvas eller SVG, inga externa bibliotek. Få det att se ut som en förstklassig SaaS-instrumentpanel.
Grok 4.3
GLM 5
Grok Build 0.1
Grok 4.3 kombinerar ett kontextfönster på 1 miljon tokens med webb- och X-sökning i realtid, vilket gör det praktiskt för produktionsarbetsflöden som kräver aktuell information tillsammans med djupgående resonemang.
Team som bygger forskningsverktyg använder Grok 4.3:s tillägg Web Search och X Search för att hämta livedata från webben och X direkt in i genereringen, utan ett separat hämtningslager. Detta är användbart för arbetsflöden kring konkurrentanalys, nyhetssammanfattningar och marknadsintelligens där svaret beror på information som publicerats efter modellens träningsbrytpunkt. Web Search och X Search debiteras med 5 dollar per 1 000 anrop på xAI API.
Teknikteam som byter från GPT-4.1 eller Claude Sonnet använder Grok 4.3 som en direkt ersättning via Atlas Clouds OpenAI-kompatibla endpoint. Med ett pris på 1,25 USD per miljon input-tokens är Grok 4.3 ungefär 37 % billigare än GPT-4.1 och 58 % billigare än Claude Sonnet 4.6 vid inmatning. Migreringen kräver endast en ändring av base URL och API-nyckel i befintlig SDK-kod.
Juridik-, finans- och forskningsteam använder Grok 4.3:s kontextfönster på 1 miljon tokens för att bearbeta fullständiga kontraktsuppsättningar, finansiella rapporter eller teknisk dokumentation i ett enda API-anrop. Den stora kontexten eliminerar behovet av uppdelade hämtningspipelines och bevarar resonemang över flera dokument som modeller med kortare kontext bryter sönder. Prompt-caching minskar kostnaderna ytterligare när samma dokumentkontext återanvänds för flera analysanrop.
Utvecklare använder Grok 4.3:s bildförståelse för att skicka med diagram, skärmdumpar, UI-mockups och felloggar tillsammans med text i samma API-anrop. Detta är användbart för felsökningsarbetsflöden där en skärmdump av ett fel eller ett systemarkitekturdiagram ger ett sammanhang som enbart text inte kan förmedla. Funktionsanrop och strukturerad utdata stöds i samma anrop, så extraherad visuell data kan returneras i ett schema som är redo för vidare bearbetning.
Produktteam använder Grok 4.3:s agentoptimering för att bygga agenter som planerar, utför och itererar över flera steg utan mänskliga promptar däremellan. Modellen är särskilt anpassad för nedbrytning av komplexa uppgifter — att dela upp ett övergripande mål i deluppgifter, anropa verktyg i sekvens och justera baserat på mellanliggande resultat. I kombination med funktionsanrop och tillägget Web Search täcker detta arbetsflöden från forskning till resultat, såsom "hitta konkurrenter, analysera priser, utforma en jämförelserapport" i en enda agentkörning.
Data- och analysteam använder Grok 4.3 med tillägget Code Execution för att köra Python direkt i inferensanropet, bearbeta data och returnera beräknade resultat tillsammans med modellens resonemang. Detta eliminerar behovet av en separat kodexekveringsmiljö när man bygger dataanalysverktyg eller automatiserade rapporteringspipelines. Code Execution debiteras med 5 USD per 1 000 anrop i xAI API, separat från tokenkostnader.
Se hur Grok API står sig mot andra ledande LLMs på Atlas Cloud när det gäller kontext, inmatningar och fokus, så att du kan dirigera varje uppgift till rätt modell, allt under en och samma nyckel.
| Model | Provider | Context Window | Inputs | Best For |
|---|---|---|---|---|
| Grok 4.3 | xAI | 1M tokens | Text | Agentic reasoning, long-document analysis, high factual accuracy |
| Grok Build 0.1 | xAI | 256K tokens | Text | Code generation, debugging, refactoring |
| DeepSeek V4 Pro | DeepSeek | 1M tokens | Text | Cost-efficient reasoning and agentic tool use at scale |
| Kimi K2.6 | Moonshot | 262K tokens | Text, image | Long-horizon coding agents and multimodal workflows |
| GLM 5.2 | Z.ai | 202.8K tokens | Text | Long-horizon agentic engineering and project-scale coding |
Get started in minutes — follow these simple steps to integrate and deploy models through Atlas Cloud’s platform.
Registrera dig på atlascloud.ai och slutför verifieringen. Nya användare får gratis krediter för att utforska plattformen och testa modeller.
Att kombinera de avancerade Grok-modellerna med Atlas Clouds GPU-accelererade plattform ger oöverträffad prestanda, skalbarhet och utvecklarupplevelse.
Låg Latens:
GPU-optimerad inferens för realtidsresonemang.
Enhetligt API:
Kör Grok, GPT, Gemini och DeepSeek med en integration.
Transparent Prissättning:
Förutsägbar fakturering per token med serverlösa alternativ.
Utvecklarupplevelse:
SDK:er, analys, finjusteringsverktyg och mallar.
Tillförlitlighet:
99.99% drifttid, RBAC och efterlevnadsredo loggning.
Säkerhet & Efterlevnad:
SOC 2 Type II, HIPAA-anpassning, datasuveränitet i USA.
Atlas Cloud är värd för Grok 4.3, xAI:s nuvarande flaggskepps-LLM, tillgänglig för 1,25 USD per miljon inmatningstokens. Modellen stöder chatt, resonemang, funktionsanrop, strukturerad utdata och bildförståelse i ett enda API. Kontrollera samlingssidan för Atlas Cloud xAI för eventuella ytterligare Grok-versioner allt eftersom de läggs till.
Grok 4.3 stöder ett kontextfönster på 1 miljon tokens. Detta är tillräckligt stort för att bearbeta hela kodbaser, långa forskningsdokument eller utökade agent-sessioner med flera turer i ett enda anrop. Kontextgränsen gäller för både text- och bildinmatningar kombinerat.
Ja. xAI API stöder Web Search och X Search som valfria tillägg, vilka debiteras separat med 5 USD per 1 000 anrop. Detta gör att Grok kan hämta realtidsinformation från webben eller X under en generering. Få tillgång till dessa funktioner via den standardiserade API-ändpunkten tillsammans med dina vanliga API-anrop.
Ja. xAI API stöder prompt-cachning, vilket minskar kostnaden för förfrågningar som återanvänder samma system-prompt eller kontextprefix. Cachade inmatningstokens debiteras till ett betydligt lägre pris än icke-cachade tokens. Detta är särskilt användbart för agent-arbetsflöden som skickar samma instruktioner över många anrop.
Ja. Grok 4.3 stöder multimodal inmatning och accepterar bilder tillsammans med text i samma API-anrop. Du kan skicka bild-URL:er eller base64-kodade bilder via standardmeddelandeformatet. Detta möjliggör användningsområden som visuell frågesvarsfunktion, dokumentanalys och bildstyrd kodgenerering.
Ja. Grok 4.3 stöder funktionsanrop, strukturerad utdata och strömmande svar. Dessa funktioner fungerar med det standardiserade OpenAI-kompatibla funktionsschemat, så befintliga verktygsdefinitioner från GPT-baserade integrationer överförs direkt. Kodkörning är också tillgängligt som ett valfritt tillägg för $5 per 1 000 anrop.
Prompt-caching återanvänder ett upprepat kontextprefix, till exempel en lång system-prompt eller delade instruktioner, till en reducerad ingångstokenkostnad vid senare anrop. För chattbotar och agenter som skickar om samma inställningar vid varje begäran sänker detta kostnaden för upprepad inmatning utan att du behöver ändra din kod. Placera statiskt innehåll i början av prompten och variabelt användarinnehåll i slutet så att cachen tillämpas.
Hastighetsgränser och samtidighet varierar beroende på kontonivå, så lägg till exponentiell backoff och ett nytt försök vid ett 429-svar, och köa förfrågningar under trafiktoppar. För stora offlinejobb håller batchbearbetning borta massarbete från dina realtidsgränser. En vanlig dold kostnad vid uppskalning är att skicka om hela konversationshistoriken vid varje anrop, så skicka en kompakt sammanfattning istället för hela tråden och kontakta supporten för att höja gränserna när du växer.
Grok API använder pay-as-you-go-fakturering baserat på token-användning, där inmatnings- och utmatningstokens mäts per begäran och ingen prenumeration krävs. Att köra Grok tillsammans med över 300 andra modeller på Atlas Cloud innebär ett enda konto och en enda faktura istället för separata avtal per leverantör. Prompt-cachning och batchbearbetning kan minska den faktiska kostnaden för repetitiva eller offline-arbetsbelastningar.
Skapa ett konto på Atlas Cloud, generera en API-nyckel och rikta din befintliga OpenAI-kompatibla klient mot Atlas-ändpunkten med modellnamnet Grok. Skicka din första begäran till Grok 4.3 för resonemang eller Grok Build 0.1 för kodning, och skala sedan upp vid behov. Eftersom samma nyckel når över 300 modeller kan du testa andra modeller utan någon extra konfiguration.