สลับใบหน้าหลายคน: เปลี่ยนกลุ่มแชททั้งหมดของคุณให้เป็น The Last Supper (2026)

คุณเคยทำสิ่งนี้มาก่อน คุณพบฉากที่สมบูรณ์แบบ คุณต้องการให้ใบหน้าของทั้งกลุ่มเพื่อนของคุณอยู่บนนั้น และสี่สิบนาทีต่อมาคุณยังคงสลับใบหน้าที่สามอยู่ ที่ไหนสักแห่งระหว่างทาง แอปก็โยนใบหน้าของเพื่อนร่วมห้องของคุณไปอยู่บนร่างผิดอย่างเงียบๆ และคุณยายก็นั่งอยู่ตรงที่ที่ผู้ชายมีหนวดเคราควรจะอยู่

ภาพหมู่คือจุดที่เครื่องมือสลับใบหน้าทุกตัวพังทลาย มันยังเป็นจุดที่การสลับใบหน้าหลายคนจริงๆ ควรจะเปล่งประกายอีกด้วย

ดังนั้น นี่คือเวอร์ชันสนุกๆ ของปัญหานั้น เราจะนำ The Last Supper ของเลโอนาร์โด มาเก็บรอยร้าว เทียน และลายเส้นพู่กันทุกเส้นไว้ แล้วใส่ใบหน้าสมัยใหม่ทั้งโต๊ะลงไปในครั้งเดียว แนวคิดเดียวกันนี้ใช้ได้กับกลุ่มแชทของคุณ วงดนตรีของคุณ Slack ที่ทำงานของคุณ ไม่ว่าอะไรก็ตาม เริ่มกันเลย

เพื่อนห้าคนเบียดกันถ่ายเซลฟี่หมู่ที่ปาร์ตี้บนดาดฟ้า แสงสม่ำเสมอ เห็นใบหน้าทุกคนชัดเจน

ประเด็นสำคัญ

• ใช่ คุณสามารถสลับใบหน้าหลายคนบนภาพเดียวและเปลี่ยนใบหน้า 5 ถึง 10+ ใบหน้าได้ในครั้งเดียว ไม่ใช่ทีละคน
• สามสิ่งที่决定ว่ามันจะดูจริงหรือไม่: เลือกโมเดลที่รับใบหน้าอ้างอิงจำนวนมาก, ล็อกการจับคู่จากซ้ายไปขวาเพื่อให้ใบหน้าที่ถูกต้องไปอยู่ที่คนที่ถูกต้อง, และบังคับให้คงแสงเดิมไว้
• การสลับทั้งกลุ่มมีค่าใช้จ่ายไม่กี่เซนต์ต่อภาพในโมเดลแบบจ่ายต่อภาพ ไม่มีลายน้ำและไม่มีขีดจำกัดรายวัน
• คุณสามารถนำภาพถ่ายที่เสร็จแล้วไปสร้างวิดีโอสลับใบหน้าหลายคนสั้นๆ ในแท็บเบราว์เซอร์เดียวกันได้

ดูการสลับใบหน้าหลายคนในปฏิบัติการ

ก่อนทฤษฎีใดๆ นี่คือผลลัพธ์ ด้านซ้ายคือต้นฉบับจากยุค 1490 ด้านขวาคือจิตรกรรมฝาผนังเดียวกันกับใบหน้าใหม่ที่ถูกสลับเข้าไปในที่นั่งตรงกลาง แสงและลายเส้นพู่กันไม่ถูกแตะต้อง

ก่อนและหลัง: The Last Supper ต้นฉบับด้านซ้าย, เวอร์ชันที่มีใบหน้าสมัยใหม่ถูกสลับเข้าด้านขวา

นั่นคือภาพเดียว ครั้งเดียว หลายใบหน้า ไม่ต้องต่อภาพสี่ภาพที่แก้ไขแยกกัน ไม่มีลายน้ำประทับบนพระเยซู เลื่อนต่อไปแล้วฉันจะแสดงพรอมต์และการตั้งค่าที่แน่นอนที่ทำให้ได้ผลลัพธ์นั้น

ทำไมการสลับใบหน้ากลุ่มถึงกลายเป็นไวรัล (และทำไมเครื่องมือส่วนใหญ่ถึงล้มเหลวกับใบหน้าหลายคน)

การสลับกลุ่มให้ความรู้สึกแตกต่างเพราะการเปิดเผยนั้นใหญ่ขึ้นตามจำนวนคน ใบหน้าที่ถูกสลับหนึ่งใบหน้าคือเสียงหัวเราะเยาะ โต๊ะเต็มโต๊ะของเพื่อนคุณที่ถูกวาดลงในผลงานชิ้นเอกยุคเรอเนซองส์คือภาพหน้าจอที่ถูกส่งไปยังทุกแชทที่คุณอยู่ การสร้างฉากที่มีชื่อเสียงขึ้นมาใหม่กับกลุ่มของคุณเอง ตั้งแต่ The Last Supper ถึง Abbey Road เป็นหนึ่งในรูปแบบที่เชื่อถือได้มากที่สุดในตอนนี้ ญาติสนิท 'facebombing' ใส่ใบหน้าของคนหนึ่งคนบนทุกคนในภาพ และมันเป็นแก่นของรูปแบบนี้มาหลายปี (Know Your Meme)

มีเหตุผลที่ทำให้รู้สึกไม่สบายใจเล็กน้อยที่ทำให้สิ่งเหล่านี้ลงตัวได้ดีเช่นกัน: เรากำลังแย่ลงในการสังเกตของปลอม มีเพียง 0.1% ของคนที่สามารถแยกแยะสื่อที่สร้างโดย AI จากของจริงได้อย่างน่าเชื่อถือ และเราแย่ลง 36% ในการจับวิดีโอปลอมมากกว่าภาพปลอม (iProov, กุมภาพันธ์ 2025) เทคโนโลยีได้พัฒนาอย่างเงียบๆ จนดี ซึ่งเป็นสาเหตุที่ความพยายามฉ้อโกงสื่อสังเคราะห์ที่ซับซ้อนเพิ่มขึ้น 180% เมื่อเทียบปีต่อปี (Infosecurity Magazine, พฤศจิกายน 2025) สำหรับภาพตลก นั่นหมายความว่า The Last Supper ของคุณจะดูน่าเชื่อถืออย่างน่าตกใจ

แล้วทำไมเครื่องมือฟรีส่วนใหญ่ถึงมีปัญหาทันทีที่คุณเพิ่มคน? ข้อจำกัดที่เข้มงวดสองสามข้อปรากฏขึ้นซ้ำแล้วซ้ำเล่า:

• เพดานใบหน้าเดียว เครื่องมือมากมายย้ายใบหน้าเดียวต่อการรัน ดังนั้นโต๊ะสิบคนหมายถึงงานแยกกันสิบงาน
• การจำกัดประมาณ 5 ใบหน้า เครื่องมือ 'หลายใบหน้า' จำนวนมากจำกัดสูงสุดประมาณห้าใบหน้าอย่างเงียบๆ และคุณภาพลดลงเมื่อคุณเพิ่มมากขึ้น
• ผิดใบหน้า ผิดคน เมื่อไม่มีวิธีควบคุมการจับคู่ แอปจะเดา และมันเดาผิด ใบหน้าของคุณไปอยู่บนคุณยาย
• แสงที่ไม่ตรงกัน ใบหน้าถูกวางแบบแบนๆ โดยไม่สนใจแสงเทียนอบอุ่นของฉาก และทั้งหมดนั้นกรีดร้องว่า 'ถูกแก้ไข'
• ลายน้ำและขีดจำกัดรายวัน สลับห้าครั้งต่อวัน จากนั้นโลโก้บนผลงานชิ้นเอกของคุณ

นี่คือวิธีการเปรียบเทียบเครื่องมือฟรีทั่วไปกับเวิร์กโฟลว์ในคู่มือนี้

เวิร์กโฟลว์การสลับใบหน้าหลายคน: โมเดล การตั้งค่า และค่าใช้จ่าย

คุณไม่จำเป็นต้องมีโปรแกรมแก้ไขบนเดสก์ท็อปหรือ GPU สำหรับสิ่งนี้ ทั้งหมดทำงานในเบราว์เซอร์บน Atlas Cloud ซึ่งโฮสต์โมเดลแต่ละตัวบนหน้าของตัวเองและให้คุณรันทีละตัว จ่ายต่อภาพ คิดว่าน้อยกว่า 'แอปสลับใบหน้า' และมากกว่าการเลือกโมเดลที่ถูกต้องสำหรับแต่ละขั้นตอน

ไปป์ไลน์คือสามหรือสี่งานสั้นๆ:

1. สร้างชุดใบหน้า ด้วยโมเดลข้อความเป็นภาพ เพื่อให้ทุกใบหน้าสะอาด หันหน้าเข้าหากล้อง และมีแสงสม่ำเสมอ
2. สลับใบหน้าหลายคนในครั้งเดียว ด้วยโมเดลแก้ไขที่รับภาพอ้างอิงจำนวนมากในครั้งเดียว
3. (ไม่บังคับ) ปรับแต่งหรือเพิ่มใบหน้าเพิ่มเติม ด้วยโมเดลแก้ไขที่มีความเที่ยงตรงสูงกว่า
4. (ไม่บังคับ) แปลงภาพนิ่งเป็นคลิปสั้น

นี่คือโมเดลที่คู่มือนี้ใช้และเหตุผล จำนวนใบหน้าอ้างอิงเป็นเหตุผลที่โต๊ะเต็มโต๊ะเป็นไปได้: โมเดลแก้ไขรับอินพุตมากกว่าแอปผู้บริโภคทั่วไปมาก

หมายเหตุที่ซื่อสัตย์หนึ่งข้อก่อนเริ่ม โมเดลแก้ไขแบบสร้างสรรค์เช่น Nano Banana 2 และ Seedream นั้นยอดเยี่ยมที่ 'หลายใบหน้า ครั้งเดียว การผสมผสานที่เป็นธรรมชาติ' แต่พวกมันตีความฉากใหม่มากกว่าการย้ายบุคคลจริงแบบพิกเซลต่อพิกเซล ดังนั้นใบหน้าที่แน่นอนอาจคลาดเคลื่อนเล็กน้อย หากคุณต้องการบุคคลจริงที่เฉพาะเจาะจงล็อกไว้โดยไม่มีการคลาดเคลื่อน โมเดล Image Face Swap เฉพาะจะทำการถ่ายโอนอัตลักษณ์ที่แท้จริง หนึ่งใบหน้าต่อครั้ง และคุณรวมภาพแต่ละครั้งเข้าด้วยกัน คู่มือนี้ใช้เส้นทางแบบสร้างสรรค์เพราะเป็นวิธีที่สลับฝูงชนทั้งหมดในครั้งเดียว

การสลับใบหน้าหลายคนออนไลน์ด้วย AI ฟรีเทียบกับจ่ายต่อภาพ

ตรวจสอบความเป็นจริงอย่างรวดเร็วเกี่ยวกับคำถาม 'ฟรี' เพราะเป็นสิ่งแรกที่ทุกคนค้นหา การสลับใบหน้าหลายคนออนไลน์ฟรีมีอยู่ และมันใช้ได้จริงสำหรับหนึ่งหรือสองใบหน้า ข้อจำกัดปรากฏในภาพกลุ่ม: การจำกัดใบหน้า ลายน้ำ และขีดจำกัดรายวัน โมเดลแบบจ่ายต่อภาพข้ามข้อจำกัดทั้งสาม และในราคาไม่กี่เซนต์ต่อการรัน โดยพื้นฐานแล้วมันฟรีสำหรับการเล่นสนุกในวันหยุดสุดสัปดาห์ รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวเลขที่แน่นอนในส่วนค่าใช้จ่าย

วิธีทำการสลับใบหน้าหลายคน ทีละขั้นตอน

นี่คือบทช่วยสอนทั้งหมด ตั้งแต่ต้นจนจบ แต่ละขั้นตอนมีพรอมต์ที่แน่นอนให้วางและการตั้งค่าให้เลือก ทำตามลำดับ

ขั้นตอนที่ 1: สร้างชุดใบหน้าของคุณ

การสลับใบหน้าหลายคนอยู่หรือตายขึ้นอยู่กับใบหน้าต้นแบบของคุณ ใบหน้าที่เบลอ มุมเอียง แสงไม่ดีให้ผลลัพธ์ที่เละ เคล็ดลับคือการสร้างใบหน้าทั้งหมดของคุณเป็นกริด 2x2 ที่สะอาดหนึ่งชุด มีแสงสม่ำเสมอในขนาดเดียวกัน เพื่อให้โมเดลแก้ไขอ่านแต่ละใบหน้าได้ง่าย คุณสามารถใส่ภาพถ่ายพอร์ตเทรตจริงทีหลังได้ แต่กริดที่สร้างขึ้นเป็นวิธีที่เร็วที่สุดในการสาธิต

เปิด GPT Image 2 ตั้งค่า Quality: high และ Size: 1:1 (1024x1024) แล้ววางข้อความนี้:

PlainCopy
1A 2x2 grid (four equal quadrants separated by thin white gaps) of four different studio headshot portraits, all front-facing, evenly soft-lit on a neutral gray background: top-left, a cheerful bearded man in his 30s; top-right, a woman with curly brown hair smiling; bottom-left, a young man with round glasses; bottom-right, an older woman with silver hair. Photorealistic, sharp focus, identical lighting and scale across all four faces.

GPT Image 2 บน Atlas Cloud: Quality high, 1:1, พร้อมกริดใบหน้า 2x2 ที่เสร็จแล้วในแผงผลลัพธ์ด้านขวา

ตอนนี้คุณมีกริดของสี่ใบหน้าที่เรียบร้อยในขนาดและแสงที่ตรงกัน กริดนั้นกลายเป็นภาพอ้างอิงเดียวในขั้นตอนถัดไป ซึ่งทำให้ส่วนหลายใบหน้าไม่ยุ่งยาก

ขั้นตอนที่ 2: สลับใบหน้าหลายคนในครั้งเดียว

นี่คือการเคลื่อนไหวหลัก: สลับใบหน้าหลายคนในครั้งเดียว เปิด Nano Banana 2 Edit อัปโหลดสองภาพ (ฉากต้นแบบของคุณบวกกริดใบหน้าจากขั้นตอนที่ 1) และตั้งค่า Resolution: 2K มันรับภาพอ้างอิงได้สูงสุด 14 ภาพ ดังนั้นโต๊ะเต็มโต๊ะจึงอยู่ในช่วงที่สามารถทำได้

สำหรับฉากต้นแบบ The Last Supper เป็นจุดเริ่มต้นที่ดี: มันเป็นสาธารณสมบัติ ตัวบุคคลแยกจากกันอย่างชัดเจน และที่นั่งให้การจับคู่จากซ้ายไปขวาที่ชัดเจน วางข้อความนี้:

PlainCopy
1Take the four studio faces from the 2x2 grid reference and place them onto the four central figures of the Last Supper painting, one grid face per figure from left to right. Keep every figure's pose, hands, robes and hair exactly as in the original painting, and strictly preserve the mural's existing lighting direction, brushwork, surface cracks and warm color palette. Do not change the table, the background, or any other figure.

Nano Banana 2 Edit บน Atlas Cloud: ภาพวาดต้นแบบและกริดใบหน้าถูกอัปโหลด ความละเอียด 2K The Last Supper ที่สลับใบหน้าเสร็จสมบูรณ์ทางด้านขวา

สองสิ่งทำให้ผลลัพธ์ทั้งหมดประสบความสำเร็จ ประการแรก 'หนึ่งใบหน้าต่อหนึ่งคนจากซ้ายไปขวา' คือการควบคุมการจับคู่ของคุณ บรรทัดที่หยุดไม่ให้ใบหน้าที่ผิดไปอยู่ผิดคน ประการที่สอง ข้อความ 'คงไว้อย่างเคร่งครัดซึ่งแสง ลายเส้นพู่กัน และโทนสี' คือสิ่งที่ทำให้ใบหน้าอยู่ภายในภาพวาดแทนที่จะลอยอยู่บนภาพ ตรวจสอบผลลัพธ์ด้วยตา และหากใบหน้าผิดตำแหน่ง ให้รันใหม่หรือลดเหลือสามใบหน้า มันไม่กี่เซนต์ต่อครั้ง

ขั้นตอนที่ 3: ล็อกอัตลักษณ์และปรับแต่ง (ไม่บังคับ)

หากใบหน้าออกมาเป็นแบบทั่วไปเล็กน้อย หรือคุณต้องการเพิ่มคนมากขึ้น ให้นำผลลัพธ์ผ่าน Seedream 5.0 Pro ที่ขนาด 2048x1152 มันรับใบหน้าอ้างอิงได้สูงสุด 10 และดีกว่าเล็กน้อยในการผสมขอบเข้ากับพื้นผิวที่มีอยู่ วางข้อความนี้:

PlainCopy
1Refine the swapped faces so each blends seamlessly into the painting: match the warm candlelit tone, soften the edges into the brushwork, and keep each identity distinct. Preserve the original composition exactly.

ตรวจสอบด้วยตาอีกครั้ง โมเดลแบบสร้างสรรค์สามารถจัดฉากใหม่ได้ ดังนั้นเก็บเวอร์ชันที่คุณชอบและสร้างใหม่ในเวอร์ชันที่คุณไม่ชอบ

ขั้นตอนที่ 4: แปลงเป็นวิดีโอสลับใบหน้าหลายคน

ภาพนิ่งนั้นดีมาก ภาพนิ่งที่เคลื่อนไหวคือสิ่งที่สะกุดสายตา ป้อนการสลับที่เสร็จแล้วของคุณลงใน Seedance 2.0 Mini ที่ 720p, 5 วินาที เพื่อรับวิดีโอสลับใบหน้าหลายคนสั้นๆ วางข้อความนี้:

PlainCopy
1The figures at the long table breathe and shift subtly, candlelight flickers gently, a slow cinematic camera push-in, natural lifelike motion.

Seedance 2.0 Mini บน Atlas Cloud: The Last Supper ที่สลับแล้วถูกอัปโหลดเป็นเฟรมอินพุต คลิป 5 วินาที 720p ที่เสร็จสมบูรณ์ในแผงผลลัพธ์

นั่นคือครบวงจร: ข้อความเป็นใบหน้า ใบหน้าเข้าสู่ฉาก ฉากเป็นการเคลื่อนไหว ทั้งหมดในแท็บเดียว

ข้อควรระวังเล็กน้อย เนื่องจากคุณกำลังจะรันการแก้ไขจำนวนมาก Seedream 5.0 Pro ลด 20% ในตอนนี้ ดังนั้นการปรับแต่งการสลับทั้งกลุ่มจึงเสียค่าใช้จ่ายเพียงเล็กน้อย สะดวกหากคุณวางแผนที่จะสร้างใบหน้าสองสามครั้งใหม่จนกว่าแต่ละใบหน้าจะลงตำแหน่งถูกต้อง

Seedream 5.0 Pro ลด 20% ในเวลาจำกัดบน Atlas Cloud

คว้าโปรโมชั่นที่ หน้า Seedream 5.0 Pro ในขณะที่ยังมี

การสลับใบหน้าหลายคนมีค่าใช้จ่ายเท่าไหร่?

ถูกกว่ากาแฟหนึ่งแก้ว และคุณเป็นเจ้าของผลลัพธ์ที่ไม่มีลายน้ำ นี่คือการรันครั้งเดียวตามจริง ตามโมเดลด้านบน

ดังนั้นภาพนิ่งที่เสร็จสมบูรณ์จะอยู่ที่ประมาณ $0.13 ถึง $0.35 ขึ้นอยู่กับการตั้งค่าคุณภาพ และการเพิ่มวิดีโอทำให้ทั้งหมดอยู่ที่ประมาณ $0.35 ถึง $0.55 เปรียบเทียบกับเครื่องมือแบบสมัครสมาชิกที่จำกัดคุณไว้ที่ห้าการสลับที่มีลายน้ำต่อวัน แล้วขอค่าธรรมเนียมรายเดือน การจ่ายต่อภาพหมายความว่าคุณจ่ายเฉพาะการรันที่คุณเก็บไว้จริง

การสลับใบหน้าหลายคนถูกกฎหมายและปลอดภัยหรือไม่?

สรุปสั้นๆ: ให้ได้รับความยินยอมและซื่อสัตย์ การสลับใบหน้าเพื่อนของคุณเองที่รู้เท่าทันมุก หรือการใช้ศิลปะสาธารณสมบัติเช่น The Last Supper เป็นเส้นทางที่ปลอดภัย สิ่งที่คุณไม่ควรทำคือแอบอ้างเป็นคนอื่น ใส่คำพูดหรือการกระทำกับบุคคลจริง หรือทำให้การสลับดูเหมือนจริงเพื่อหลอกลวงผู้อื่น เนื่องจากแทบไม่มีใครสามารถแยกแยะของปลอมที่ดีด้วยตาได้อีกต่อไป (iProov, ด้านบน) เส้นแบ่งนั้นสำคัญกว่าที่เคยเป็น และกฎหมายดีพเฟกกำลังเข้มงวดขึ้นในหลายสถานที่ ขออนุญาตจากคนที่คุณใช้ใบหน้า ติดป้ายว่าถูกแก้ไขเมื่ออาจถูกเข้าใจผิดว่าเป็นของจริง และสนุก

คำถามที่พบบ่อย

ฉันสามารถสลับใบหน้าหลายคนในภาพเดียวพร้อมกันได้ไหม?

ได้ โมเดลแก้ไขเช่น Nano Banana 2 อ่านใบหน้าอ้างอิงหลายใบหน้าในครั้งเดียวและวางลงบนบุคคลในภาพต้นแบบของคุณในครั้งเดียว กุญแจสำคัญคือการให้ใบหน้าต้นแบบที่สะอาดและมีแสงสม่ำเสมอ (กริด 2x2 ใช้ได้ดี) และบอกการจับคู่ เช่น 'หนึ่งใบหน้าต่อหนึ่งคน จากซ้ายไปขวา'

มีตัวเลือกการสลับใบหน้าหลายคนออนไลน์ฟรีด้วย AI หรือไม่ และมีข้อจำกัดอะไร?

มี การสลับใบหน้าหลายคนออนไลน์ฟรีจัดการใบหน้าหนึ่งหรือสองคนได้ดี ในภาพกลุ่มข้อจำกัดจะปรากฏ: การจำกัดประมาณห้าใบหน้า ลายน้ำบนผลลัพธ์ และขีดจำกัดรายวัน โมเดลแบบจ่ายต่อภาพลบข้อจำกัดทั้งสามและเสียค่าใช้จ่ายเพียงไม่กี่เซนต์ต่อการรัน

ฉันสามารถสลับใบหน้าได้กี่ใบหน้าในครั้งเดียว?

ขึ้นอยู่กับโมเดล Nano Banana 2 Edit รับภาพอ้างอิงได้สูงสุด 14 ภาพในครั้งเดียว และ Seedream 5.0 Pro รับได้สูงสุด 10 มากเกินพอที่จะนั่งได้เต็มโต๊ะ คุณภาพคงอยู่ได้ดีที่สุดเมื่อใบหน้าต้นแบบของคุณสะอาดและหันหน้าเข้าหากล้อง

ทำไมใบหน้าถึงไปอยู่ผิดคน?

เพราะเครื่องมือเดาการจับคู่และเดาผิด แก้ไขโดยจัดเรียงใบหน้าของคุณอย่างคาดเดาได้ (กริดจากซ้ายไปขวา) และระบุการจับคู่ในพรอมต์ เช่น 'หนึ่งใบหน้าต่อหนึ่งคน จากซ้ายไปขวา' หากยังมีใบหน้าหนึ่งผิดตำแหน่ง ให้รันใหม่หรือลดจำนวนใบหน้าในรอบนั้น

ฉันสามารถทำวิดีโอสลับใบหน้าหลายคนได้ไหม ไม่ใช่แค่ภาพถ่าย?

ได้ นำภาพนิ่งที่สลับเสร็จแล้วของคุณไปป้อนให้กับโมเดลภาพเป็นวิดีโอเช่น Seedance 2.0 Mini ที่ 720p เพื่อสร้างคลิปสั้น คุณจะได้การเคลื่อนไหวเล็กน้อย กล้องค่อยๆ ขยับเข้าไป และวิดีโอสลับใบหน้าหลายคนที่แชร์ได้จากแท็บเบราว์เซอร์เดียวกัน

การสลับใบหน้าหลายคนถูกกฎหมายหรือไม่?

สำหรับเพื่อนที่ยินยอมและภาพสาธารณสมบัติ คุณอยู่ในพื้นที่ปลอดภัย หลีกเลี่ยงการแอบอ้างเป็นบุคคลจริง การหมิ่นประมาทใคร หรือการนำเสนอการสลับว่าเป็นของจริง ขอความยินยอม ติดป้ายเนื้อหาที่ถูกแก้ไขเมื่ออาจทำให้เข้าใจผิด และทราบว่ากฎระเบียบดีพเฟกกำลังเข้มงวดขึ้น ดังนั้นการใช้งานอย่างซื่อสัตย์และสนุกสนานคือแนวทางที่ถูกต้อง