


GPT Image 2 API ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเข้าถึงโมเดลรูปภาพล่าสุดของ OpenAI ซึ่งเป็นรุ่นสืบทอดจาก GPT Image 1.5 โดยสามารถสร้างและแก้ไขรูปภาพพร้อมกับการเรนเดอร์ข้อความที่แม่นยำทั้งในอักษรละตินและ CJK รวมถึงการจัดวางองค์ประกอบที่ยอดเยี่ยมสำหรับโปสเตอร์ ม็อกอัป และอินโฟกราฟิก บน Atlas Cloud คุณสามารถเข้าถึงโมเดลนี้ผ่าน API ที่เป็นหนึ่งเดียวร่วมกับโมเดลอื่นๆ อีกกว่า 300 รุ่น พร้อมเครดิตฟรี เวลาทำงาน 99.99% และไม่จำเป็นต้องมีการตรวจสอบยืนยันองค์กรจาก OpenAI
Atlas Cloud มอบโมเดลสร้างสรรค์ล่าสุดที่นำหน้าในอุตสาหกรรมให้กับคุณ
เปรียบเทียบปลายทาง API ของ GPT Image 2 ในทั้งตระกูลผลิตภัณฑ์ ซึ่งมีฟีเจอร์แปลงข้อความเป็นรูปภาพและการแก้ไขสำหรับ GPT Image 2, 1.5, 1 และ Mini เพื่อให้คุณสามารถจับคู่ต้นทุนและคุณภาพให้เหมาะสมกับแต่ละงานได้ผ่านการรวมระบบเพียงครั้งเดียว
| รูปแบบ | คำอธิบาย |
|---|---|
| GPT Image-1 T2I API(Text to Image) | GPT Image-1 Text to Image API ช่วยให้นักพัฒนาสามารถแปลงข้อความคำสั่งให้เป็นภาพที่สมจริงและน่าทึ่งพร้อมรายละเอียดที่ยอดเยี่ยม ด้วยการรวมความสามารถในการใช้เหตุผลของ GPT-4 Turbo เข้ากับการสังเคราะห์ภาพระดับ DALL·E ทำให้สามารถปฏิบัติตามคำสั่งได้ดีเยี่ยมในระดับชั้นนำของอุตสาหกรรม และมีความสามารถในการจัดองค์ประกอบภาพที่ซับซ้อนสำหรับการผลิตภาพระดับมืออาชีพ |
| GPT Image-1 Edit API(Image to Image) | GPT Image-1 Edit API ช่วยให้นักพัฒนาสามารถแปลงรูปภาพที่มีอยู่ให้กลายเป็นผลงานชิ้นเอกที่ได้รับการปรับแต่งหรือสร้างสรรค์ขึ้นใหม่ด้วยความสอดคล้องที่ไร้รอยต่อ การใช้ความเข้าใจแบบพหุโมดัลจะช่วยสร้างการถ่ายโอนสไตล์ที่แม่นยำ องค์ประกอบตามบริบท และการปรับเปลี่ยนเฉพาะจุดสำหรับการวนซ้ำแอสเซทระดับมืออาชีพ |
| GPT Image-1.5 T2I API(Text to Image) | GPT Image-1.5 Text to Image API ช่วยให้นักพัฒนาสามารถแปลงคำสั่งข้อความให้เป็นภาพคุณภาพสูงด้วยต้นทุนที่คุ้มค่า ด้วยการใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย GPT ทำให้มีความสามารถในการทำความเข้าใจคำสั่งที่ยอดเยี่ยมและมีความแม่นยำของภาพ เพื่อเวิร์กโฟลว์การผลิตที่สมดุล |
| GPT Image-1.5 Edit API(Image to Image) | GPT Image-1.5 Edit API ช่วยให้นักพัฒนาสามารถปรับปรุงแอสเซทที่มีอยู่ด้วยการปรับเปลี่ยนที่แม่นยำ ด้วยการรองรับการควบคุม input_fidelity ทำให้สามารถปรับแต่งได้อย่างละเอียดในขณะที่ยังคงรักษาองค์ประกอบที่สำคัญ เช่น ใบหน้าและโลโก้ไว้ได้ |
| GPT Image-1 Mini T2I API(Text to Image) | GPT Image-1 Mini Text to Image API มอบการสร้างภาพที่คุ้มค่าที่สุดในตระกูลผลิตภัณฑ์นี้ให้แก่นักพัฒนา ด้วยการใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรม GPT-5 จึงให้ผลลัพธ์ระดับมืออาชีพด้วยต้นทุนต่อภาพที่ต่ำที่สุดสำหรับการผลิตเนื้อหาในปริมาณมาก |
| GPT Image-1 Mini Edit API(Image to Image) | GPT Image-1 Mini Edit API ช่วยให้นักพัฒนาสามารถแปลงรูปภาพที่มีอยู่ด้วยความสามารถในการแก้ไขที่คล่องตัว ด้วยการนำเสนอฟังก์ชันการแก้ไขที่จำเป็นในราคาประหยัดที่สุด ทำให้สามารถทำซ้ำได้อย่างรวดเร็วและสนับสนุนเวิร์กโฟลว์การผลิตเนื้อหา |
สำรวจความสามารถของ GPT Image 2 API ตั้งแต่ข้อความในรูปภาพที่แม่นยำในอักษรละตินและ CJK ไปจนถึงการเรนเดอร์ที่สมจริงราวกับภาพถ่าย การแก้ไขโดยใช้มาสก์ และการจัดองค์ประกอบภาพแบบหลายข้อมูลอ้างอิง

GPT Image 2 มอบผลลัพธ์ที่สมจริงราวกับภาพถ่ายในงานกราฟิกการตลาด ภาพผลิตภัณฑ์ เนื้อหาโซเชียล และม็อคอัพ ซึ่งความแม่นยำมีความสำคัญพอๆ กับคุณภาพของภาพถ่าย แสดงให้เห็นถึงความเข้าใจอย่างแท้จริงเกี่ยวกับฟิสิกส์ การจัดแสง และคุณสมบัติของวัสดุ พร้อมให้สีที่เป็นกลางและแม่นยำในฉากทุกประเภท

GPT Image 2 เรนเดอร์ข้อความที่สะกดอย่างถูกต้องและจัดวางอย่างเป็นธรรมชาติภายในรูปภาพ ตั้งแต่ป้ายและฉลาก UI ไปจนถึงโปสเตอร์ โดยสามารถสร้างกราฟิกการตลาด ชิ้นงานโฆษณา และส่วนหัวของอีเมลที่มีข้อความถูกต้องในสเกลขนาดใหญ่ได้อย่างน่าเชื่อถือ

GPT Image 2 จัดการกับฉากที่มีวัตถุหลายชิ้นที่ซับซ้อนโดยไม่มีข้อผิดพลาดเรื่องการบดบังและการจัดวางเหมือนในรุ่นก่อนหน้า โดยสามารถทำตามคำสั่ง (prompt) ที่ยาวและมีหลายส่วนได้อย่างแม่นยำ พร้อมกับรักษาองค์ประกอบภาพ แสง และรายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ ไว้ได้

GPT Image 2 รักษาความสอดคล้องของเอกลักษณ์ตัวละคร อุปกรณ์ประกอบฉาก และการจัดแสงจากการสร้างภาพหลายครั้ง ความสอดคล้องของตัวแบบนี้ยังคงอยู่แม้ในการจัดวางองค์ประกอบภาพที่มีหลายส่วน ทำให้มีความน่าเชื่อถือสำหรับการจัดชุดภาพแบบแยกย่อยและงานซีรีส์

GPT Image 2 เรนเดอร์อักขระ CJK ด้วยรูปอักขระที่แม่นยำและลายเส้นที่ชัดเจน ซึ่งเป็นการพัฒนาที่ชัดเจนจากจุดอ่อนของรุ่นก่อนหน้าในการเขียนตัวอักษรที่ไม่ใช่ภาษาละติน รองรับการเรนเดอร์ข้อความที่มีประสิทธิภาพทั้งในภาษาละตินและภาษา CJK

Edit API รองรับการทำ inpainting และ outpainting ที่แม่นยำผ่านภาพมาสก์ เพื่อให้คุณสามารถปรับเปลี่ยนพื้นที่เฉพาะในขณะที่ทุกพิกเซลที่ไม่เกี่ยวข้องยังคงอยู่เหมือนเดิม สิ่งนี้ทำให้ GPT Image 2 API มีความน่าเชื่อถือสำหรับการรีทัช การลบวัตถุ และการทำความสะอาดองค์ประกอบภาพที่มีการควบคุม

GPT Image 2 API สามารถรวมรูปภาพอินพุตหลายรูปให้เป็นผลลัพธ์ที่สอดคล้องกันเพียงหนึ่งเดียว โดยมี prompt ภาษาธรรมชาติเป็นตัวชี้นำ ฟีเจอร์นี้รองรับการจัดวางผลิตภัณฑ์ การถ่ายโอนสไตล์ และความสอดคล้องของตัวละครในชุดภาพวิชวลที่สร้างขึ้น

GPT Image 2 สร้าง Mockup ของ UI และอินเทอร์เฟซแอปพลิเคชันด้วยข้อความบนปุ่มที่สะกดอย่างถูกต้องและโครงสร้างเลย์เอาต์ที่สะอาดตา เหมาะสำหรับหน้าจอแนวคิดที่ต้องการความรวดเร็วและตัวอย่างการออกแบบที่ความสามารถในการอ่านข้อความบนหน้าจอเป็นสิ่งสำคัญ

GPT Image 2 API สามารถทำตามคำสั่ง (prompts) ที่ยาวและมีหลายส่วนได้อย่างแม่นยำและน่าเชื่อถือ โดยยังคงรักษาองค์ประกอบภาพ ตัวเลือกการจัดแสง และรายละเอียดที่ละเอียดอ่อนไว้ ผลลัพธ์ที่ได้คือจำนวนการทำซ้ำที่ลดลงและผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้สำหรับเวิร์กโฟลว์การผลิต
Create a Japanese-language infographic titled "うちの部署のメンバー スペック分析" (Our Department Member Spec Analysis) with subtitle "個性豊かなプロ集団(たぶん)". Layout as a 2x3 grid of six member cards on a clean white background with pastel accents and star decorations. Each card features a cute chibi-style cartoon avatar and includes: member name and role in Japanese, a radar chart or bar chart showing their stats, bullet-point strengths and weaknesses in Japanese. Add a summary section at the bottom with overall team evaluation, a team compatibility graph placeholder, and a final takeaway note. Cheerful office illustration style, soft rounded UI elements, kawaii aesthetic, highly legible Japanese typography, no watermark.

GPT Image 2

Grok Imagine

Nano Banana 2
ตั้งแต่ชิ้นงานโฆษณาและภาพวิชวลของผลิตภัณฑ์ ไปจนถึงม็อกอัป UI เนื้อหาที่ปรับให้เข้ากับท้องถิ่น และอินโฟกราฟิกเชิงบรรณาธิการ ดูว่า GPT Image 2 API สามารถสร้างอะไรได้บ้าง
คาดว่า GPT Image 2 จะมีประสิทธิภาพสูงมากสำหรับระบบอัตโนมัติทางการตลาด (marketing automation) — ในการสร้างกราฟิกสำหรับโซเชียลมีเดีย ชิ้นงานโฆษณา และส่วนหัวของอีเมลพร้อมข้อความที่แม่นยำในปริมาณมาก เมื่อทำงานร่วมกับ MindStudio ด้วยการปฏิบัติตามคำสั่ง (prompt) ที่เกือบจะสมบูรณ์แบบและความสมจริงของภาพที่ได้รับการปรับปรุง โมเดลนี้จึงมุ่งเป้าไปที่การสร้างสินทรัพย์ของแคมเปญที่พร้อมใช้งานจริงโดยไม่ต้องพึ่งพาการถ่ายภาพ
GPT Image 2 กำลังถูกพูดถึงอย่างมากในบริบทของภาพผลิตภัณฑ์และเนื้อหาโซเชียลที่ความแม่นยำมีความสำคัญเท่าๆ กับคุณภาพของภาพ Dreamina การปรับปรุงความสม่ำเสมอของตัวละครและการรักษาภาพ ทำให้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการขยายแคตตาล็อกผลิตภัณฑ์ การสร้างภาพไลฟ์สไตล์ และการผลิตชุดผลิตภัณฑ์ย่อยที่สม่ำเสมอ
ม็อกอัป UI และอินเทอร์เฟซแอปพลิเคชัน — ที่มีข้อความบนปุ่มสะกดอย่างถูกต้องและโครงสร้างเลย์เอาต์ที่ดูสะอาดตา — เป็นหนึ่งในกรณีการใช้งานที่ผู้ทดสอบในระยะแรกให้ความสำคัญเป็นพิเศษ ทีมผลิตภัณฑ์และนักออกแบบของ Dzine สามารถใช้ GPT Image 2 สำหรับม็อกอัปแนวคิดที่ต้องการความรวดเร็ว ภาพวิชวลสำหรับหน้าแลนดิงเพจ และเนื้อหาสำหรับงานนำเสนอ
การเรนเดอร์งานสถาปัตยกรรมและการตกแต่งภายในที่มีมิติความลึกและความสมจริงของวัสดุที่ได้รับการปรับปรุง เป็นหนึ่งในจุดแข็งที่คาดหวังของ GPT Image 2 การปรับปรุงความสมจริงของภาพถ่ายและองค์ประกอบภาพของ Dzine ทำให้เป็นเครื่องมือที่ใช้งานได้จริงสำหรับการนำเสนองานออกแบบและการตลาดอสังหาริมทรัพย์
GPT Image 2 API สามารถเรนเดอร์ข้อความได้อย่างแม่นยำในภาษาจีน ญี่ปุ่น เกาหลี และตัวอักษรอื่นๆ คุณจึงสามารถผลิตป้าย โพสต์บนโซเชียลมีเดีย และสื่อแบรนด์ต่างๆ ที่ในอดีตจำเป็นต้องซ้อนทับข้อความด้วยตนเองได้ ซึ่งทำให้การปรับใช้แคมเปญให้เข้ากับท้องถิ่นและการสร้างภาพที่เฉพาะเจาะจงสำหรับภูมิภาคในระดับขนาดใหญ่กลายเป็นเรื่องในทางปฏิบัติที่ทำได้จริง
GPT Image 2 API ใช้สำหรับสร้างหน้าปกหนังสือ บทความที่มีภาพประกอบ อินโฟกราฟิก และสื่อวิชวลเพื่อการศึกษา ซึ่งข้อความในภาพที่อ่านได้คือข้อกำหนดที่สำคัญ ด้วยการจัดรูปแบบตัวอักษรที่แม่นยำและการสร้างที่มีโครงสร้างสำหรับแผนภูมิ ไดอะแกรม และสื่ออธิบาย จะช่วยเปลี่ยนข้อมูลที่ซับซ้อนให้กลายเป็นกราฟิกที่ชัดเจนและพร้อมแชร์
ดูว่าโมเดลจากผู้ให้บริการต่างๆ เปรียบเทียบกันอย่างไร — เปรียบเทียบประสิทธิภาพ ราคา และจุดแข็งเฉพาะตัวเพื่อตัดสินใจอย่างมีข้อมูล
| โมเดล | ขีดจำกัดภาพอ้างอิง | จำนวนเอาต์พุต | ความละเอียด | อัตราส่วนภาพ |
|---|---|---|---|---|
| GPT Image-2 | 16 | 1-10 | Up to 2048×2048 (2K) native;4K via scaling | 1:1, 2:3, 3:2 |
| GPT Image-1.5 | 10 | 1 | 1024×1024, 1024×1536, 1536×1024 | 1:1, 3:2, 2:3 |
| GPT Image-1 | 4 | 1~10 | 1024×1024, 1024×1536, 1536×1024 | 1:1, 3:2, 2:3 |
| GPT Image-1 Mini | 4 | 1~10 | 1024×1024, 1024×1536, 1536×1024 | 1:1, 3:2, 2:3 |
| Nano Banana 2 | 14 | 1 | 512×512, 1024×1024, 2048×2048, 4096×4096 (0.5K/1K/2K/4K) | 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 |
| Grok Imagine | 1 | 1-10 | 1024×1024 (1K), 2048×2048 (2K) | 1:1, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16 |
เริ่มต้นได้ในไม่กี่นาที — ทำตามขั้นตอนง่าย ๆ เหล่านี้เพื่อเชื่อมต่อและใช้งานโมเดลผ่านแพลตฟอร์ม Atlas Cloud
สมัครสมาชิกที่ atlascloud.ai และยืนยันตัวตน ผู้ใช้ใหม่จะได้รับเครดิตฟรีเพื่อสำรวจแพลตฟอร์มและทดสอบโมเดล
การรวมโมเดล GPT Image 2 ขั้นสูงเข้ากับแพลตฟอร์มที่เร่งด้วย GPU ของ Atlas Cloud ให้ประสิทธิภาพ ความสามารถในการขยาย และประสบการณ์นักพัฒนาที่ไม่มีใครเทียบได้
เวลาแฝงต่ำ:
inference ที่ปรับแต่ง GPU เพื่อการตอบสนองแบบเรียลไทม์
API แบบรวมศูนย์:
รัน GPT Image 2, GPT, Gemini และ DeepSeek ด้วยการเชื่อมต่อเดียว
ราคาโปร่งใส:
ชำระเงินต่อโทเค็นที่คาดเดาได้พร้อมตัวเลือก serverless
ประสบการณ์นักพัฒนา:
SDK, การวิเคราะห์, เครื่องมือปรับแต่ง และเทมเพลต
ความน่าเชื่อถือ:
ความพร้อมใช้งาน 99.99%, RBAC และการบันทึกที่พร้อมสำหรับการปฏิบัติตาม
ความปลอดภัยและการปฏิบัติตาม:
SOC 2 Type II, สอดคล้อง HIPAA, อธิปไตยข้อมูลในสหรัฐอเมริกา
GPT Image 2 API ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเข้าถึง GPT Image 2 ของ OpenAI ผ่านการเขียนโปรแกรมได้ ซึ่งเป็นโมเดลรูปภาพที่เปิดตัวในเดือนเมษายน 2026 เพื่อสืบทอดต่อจาก GPT Image 1.5 และแทนที่ DALL-E 3 โมเดลนี้สามารถสร้างและแก้ไขรูปภาพจากการป้อนข้อความและรูปภาพ โดยมีข้อความในรูปภาพที่แม่นยำ รองรับหลายภาษา และมีความสมจริงของภาพถ่ายระดับสูง บน Atlas Cloud คุณสามารถเรียกใช้งานโมเดลนี้ผ่าน API ที่เป็นหนึ่งเดียวร่วมกับโมเดลอื่นๆ อีกกว่า 300 โมเดล
ใช่ GPT Image 2 API รองรับทั้งการสร้างรูปภาพจากข้อความและการแก้ไขรูปภาพในโมเดลเดียว การแก้ไขครอบคลุมถึงการทำ inpainting และ outpainting อย่างแม่นยำด้วยภาพมาสก์ รวมไปถึงการคอมโพสิตแบบหลายอ้างอิงที่ผสานอินพุตหลายรายการให้เป็นผลลัพธ์ที่สอดคล้องกันเพียงหนึ่งเดียว
ไม่ใช่ GPT Image 2 คือรุ่นสืบทอดจาก GPT Image 1.5 ไม่ใช่ DALL-E โดย OpenAI ได้ยกเลิกการใช้แบรนด์ DALL-E อย่างสิ้นเชิงแล้ว ทั้ง DALL-E 2 และ DALL-E 3 จะถูกปิดตัวลงในวันที่ 12 พฤษภาคม 2026 ตระกูล GPT Image ใช้สถาปัตยกรรมการถดถอยในตัวเองที่สร้างขึ้นแบบเนทีฟภายในโมเดลภาษา ซึ่งแตกต่างอย่างสิ้นเชิงกับแนวทางที่ใช้การแพร่กระจายที่ DALL-E ใช้
ใช่ GPT Image 2 API รองรับทั้งการสร้างรูปภาพจากข้อความและการแก้ไขรูปภาพในโมเดลเดียว การแก้ไขรวมถึงการทำ Inpainting และ Outpainting อย่างแม่นยำด้วยภาพมาสก์ รวมถึงการจัดองค์ประกอบแบบอ้างอิงหลายรายการที่รวมอินพุตหลายตัวเข้าเป็นผลลัพธ์ที่สอดคล้องกัน
ใช่ API ของ GPT Image 2 เรนเดอร์ข้อความบนสคริปต์ละตินและ CJK (จีน ญี่ปุ่น เกาหลี) รวมถึงภาษาจีน ภาษาญี่ปุ่น และภาษาเกาหลี ด้วยสัญลักษณ์ที่แม่นยำและลายเส้นที่ชัดเจน สิ่งนี้ช่วยให้คุณสร้างป้ายที่ปรับให้เข้ากับท้องถิ่น โพสต์โซเชียล และสื่อของแบรนด์ ซึ่งก่อนหน้านี้จำเป็นต้องวางซ้อนข้อความด้วยตนเอง
GPT Image 2 API รองรับขนาดภาพและอัตราส่วนภาพที่ยืดหยุ่น โดยให้ความละเอียดเอาต์พุตดั้งเดิมสูงสุด 2K และสามารถใช้ 4K ได้ผ่านการปรับขนาด คุณสามารถขอขนาดที่ตั้งไว้ล่วงหน้าหรือขนาดที่กำหนดเองเพื่อให้เหมาะกับโพสต์โซเชียล แบนเนอร์ และแอสเซ็ตที่พร้อมสำหรับพิมพ์
ไม่ OpenAI จำกัดการใช้งานกลุ่ม GPT Image ไว้หลังการยืนยันองค์กรในคอนโซลนักพัฒนาซอฟต์แวร์ของตนเอง ซึ่งอาจกีดกันนักพัฒนาอิสระได้ แต่ด้วย GPT Image 2 API บน Atlas Cloud คุณต้องการเพียงแค่บัญชี Atlas Cloud เท่านั้น คุณจึงสามารถรับคีย์และเริ่มสร้างได้โดยไม่ต้องผ่านการยืนยันจาก OpenAI
OpenAI คิดค่าบริการ GPT Image 2 ตาม token ดังนั้นต้นทุนต่อภาพจึงแปรผันตามความละเอียด คุณภาพ และภาพอ้างอิง ซึ่งยากต่อการคาดเดา บน Atlas Cloud ตัว GPT Image 2 API ใช้ราคาคงที่ต่อภาพ: การแปลงข้อความเป็นภาพ (text to image) เริ่มต้นที่ 0.009 ดอลลาร์ต่อภาพ และการแก้ไขที่ 0.01 ดอลลาร์ต่อภาพ โดยลดลงเหลือ 0.004 ดอลลาร์และ 0.005 ดอลลาร์ในระดับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ (developer tier) ผู้ใช้ใหม่ยังได้รับเครดิตฟรีเพื่อทดสอบก่อนที่จะใช้จ่ายจริง
Join the Discord community for the latest model updates, prompts, and support.