Seedream 5.5 is live on Atlas Cloud — native transparent PNG & 80+ round editing

จุดประกายความคิดสร้างสรรค์ของคุณ

สร้างเวิร์กสเตชัน AI ครบวงจร: ติดตั้ง Atlas Cloud MCP server, atlas CLI และ atlas-cloud-skills ลงใน Claude Code, Codex, OpenClaw และ Hermes แล้วสั่งงานโมเดลภาพ วิดีโอ และ LLM กว่า 400 ตัวได้จากเวิร์กโฟลว์แบบสนทนาโดยตรง — ไม่ต้องสลับหน้าต่าง ตั้งแต่แรงบันดาลใจไปจนถึงผลงานคุณภาพระดับภาพยนตร์

MCP — ติดตั้ง Atlas Cloud MCP server (atlascloud-mcp) ลงใน Claude Code, Codex, OpenClaw และ Hermes

หากคุณใช้ Claude Code หรือ Codex แนะนำให้ใช้ CLI จะดีกว่าเอกสาร
STEP-1
เพิ่มเซิร์ฟเวอร์แบบโฮสต์
ไม่ต้องใช้ API key — --scope user ทำให้ใช้งานได้ในทุกโปรเจกต์

claude mcp add --transport http --scope user \ atlas-cloud https://mcp.atlascloud.ai/mcp

STEP-2
ลงชื่อเข้าใช้
การเพิ่มเซิร์ฟเวอร์ยังไม่ใช่การลงชื่อเข้าใช้ — รัน /mcp แล้วทำตามขั้นตอนในเบราว์เซอร์

CLI — เครื่องมือบรรทัดคำสั่งของ Atlas Cloud สำหรับสร้างภาพ วิดีโอ และ LLM

Github
STEP-1
ติดตั้ง CLI
บรรทัดเดียวผ่าน Homebrew รองรับ macOS และ Linux
STEP-2
เข้าสู่ระบบ
วาง API key ที่สร้างจากคอนโซล
STEP-3
สร้างงานหรือสนทนา
เรียกใช้โมเดลใดก็ได้จากเทอร์มินัล

SKILLS — แพ็กเกจ atlas-cloud-skills สำหรับ Claude Code, Cursor, Codex และ AI agent อีกกว่า 12 ตัว

STEP-1
เพิ่ม skill
คำสั่งเดียวจบ ภาพ วิดีโอ LLM และการอัปโหลด เชื่อมต่อไว้ให้แล้วทั้งหมด
STEP-2
ตั้งค่า API key
สร้าง key ในคอนโซล แล้วนำไปวางในคำสั่ง export

API key จะแสดงเพียงครั้งเดียวทันทีหลังสร้างเสร็จ คัดลอกไว้ตอนนั้นแล้วนำไปวางในคำสั่งด้านล่าง

เปิดคอนโซล API keys
STEP-3
เรียกใช้จากแชท
ใช้ได้กับ Claude, Cursor, Codex และ agent อีกกว่า 12 ตัว