OpenAI LLM Models

OpenAI’s premier GPT model family leads the industry, highlighted by the GPT OSS 120B which achieves near-parity with OpenAI o4-mini on core reasoning benchmarks while running efficiently on a single 80GB GPU. Perfectly optimized for vibecoding and complex logic operations, this model balances top-tier intelligence with hardware accessibility for modern developers and AI-driven web development.

สำรวจโมเดลชั้นนำ

Atlas Cloud มอบโมเดลสร้างสรรค์ล่าสุดที่นำหน้าในอุตสาหกรรมให้กับคุณ

สิ่งที่ทำให้ OpenAI LLM Models โดดเด่น

Atlas Cloud มอบโมเดลสร้างสรรค์ล้ำสมัยชั้นนำของอุตสาหกรรมให้กับคุณ

Frontier Research

Cutting-edge models that set global benchmarks in reasoning, multimodality, and AI safety.

Cost-Efficient Performance

Optimized families like GPT-4.1 mini and GPT-5 nano balance accuracy, speed, and cost.

Developer Ecosystem

APIs powering millions of daily requests across diverse platforms and industries.

Flexible Model Sizes

Choice of flagship, mini, and nano models for every workload and budget.

Enterprise Reliability

SLAs, monitoring, and compliance-ready logging trusted by Fortune 500 companies.

Open Model Options

Access to open-source models (gpt-oss-20b, gpt-oss-120b) for transparency and customization.

ความเร็วสูงสุด

ต้นทุนต่ำที่สุด

โมเดลคำอธิบาย
GPT OSS 120BGPT OSS 120B คือ LLM ประสิทธิภาพสูงที่เน้นการใช้เหตุผล ผสานรวมสถาปัตยกรรมที่ได้รับการปรับปรุงเข้ากับความสามารถในการประมวลผลบริบทขนาด 131.07K ที่แข็งแกร่ง สามารถทำงานได้ใกล้เคียงกับ OpenAI o4-mini บน GPU ขนาด 80 GB เพียงตัวเดียว โดยทำหน้าที่เป็นเครื่องมือสำหรับการพัฒนาแบบวนซ้ำอย่างรวดเร็ว ซึ่งรวมถึง vibecoding และการดำเนินการเวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วยตรรกะที่ซับซ้อน

ฟีเจอร์ใหม่ของ OpenAI LLM Models + โชว์เคส

การผสมผสานโมเดลขั้นสูงกับแพลตฟอร์มเร่งความเร็ว GPU ของ Atlas Cloud มอบความเร็ว ความสามารถในการปรับขนาด และการควบคุมเชิงสร้างสรรค์ที่ไม่มีใครเทียบได้สำหรับการสร้างภาพและวิดีโอ

การปฏิบัติตามคำสั่งอย่างแม่นยำผ่าน GPT OSS 120B

การปฏิบัติตามคำสั่งอย่างแม่นยำผ่าน GPT OSS 120B

GPT OSS 120B แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการควบคุมทิศทางที่ยอดเยี่ยม โดยปฏิบัติตาม System Prompts ที่ซับซ้อนอย่างเคร่งครัดเพื่อรับประกันความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์อย่างสมบูรณ์ ด้วยการใช้สถาปัตยกรรม Alignment ที่ได้รับการปรับแต่งมาอย่างละเอียด ผู้ใช้จึงสามารถบังคับใช้รูปแบบ ข้อจำกัด และความแตกต่างทางสไตล์ที่เฉพาะเจาะจงได้โดยไม่มีความคลาดเคลื่อนของตัวอักษร (Zero Character Drift) นี่คือตัวเลือกที่ชัดเจนสำหรับ Autonomous Agents, การดึงข้อมูลแบบมีโครงสร้าง และสภาพแวดล้อมการผลิตที่มีความสำคัญต่อภารกิจ

อธิปไตยทางการค้าภายใต้สัญญาอนุญาต Apache 2.0

อธิปไตยทางการค้าภายใต้สัญญาอนุญาต Apache 2.0

GPT OSS 120B เผยแพร่ภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 ซึ่งอนุญาตให้ใช้งานเชิงพาณิชย์ได้อย่างไม่จำกัดและสามารถปรับแต่ง (fine-tuning) แบบส่วนตัวได้โดยไม่มีค่าธรรมเนียมต่อโทเค็น ซึ่งต่างจาก API แบบปิดซอร์ส ตรงที่ช่วยให้สามารถโฮสต์ภายในเครื่องบน GPU ขนาด 80 GB ตัวเดียว เพื่อเก็บรักษาข้อมูลกรรมสิทธิ์ที่ละเอียดอ่อนไว้ภายในองค์กร (on-premises) ได้อย่างสมบูรณ์ กรอบการทำงานนี้มอบอิสระทางกฎหมายและทางเทคนิคในการสร้าง แก้ไข และขยายซอฟต์แวร์สแต็กที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ตรรกะประสิทธิภาพสูงและ Vibecoding ด้วย GPT OSS 120B

ตรรกะประสิทธิภาพสูงและ Vibecoding ด้วย GPT OSS 120B

ด้วยความสามารถที่เกือบเทียบเท่ากับ OpenAI o4-mini โมเดลขนาด 120B พารามิเตอร์นี้มีความโดดเด่นในการจัดการกับการสังเคราะห์โค้ดที่ซับซ้อนและการพิสูจน์ทางคณิตศาสตร์ นักพัฒนาสามารถใช้ประโยชน์จากระบบการให้เหตุผล (reasoning engine) สำหรับ "vibe coding" ซึ่งคือการแปลแนวคิดจากภาษาธรรมชาติให้กลายเป็นเว็บแอปพลิเคชันที่ใช้งานได้จริงโดยตรงผ่านการใช้คำสั่ง (prompting) แบบวนซ้ำ นี่คือโซลูชันความเร็วสูงสำหรับการแก้ไขจุดบกพร่อง (debug) ของตรรกะที่ซ้อนทับกันและการจัดการเวิร์กโฟลว์การจัดตารางงานที่ซับซ้อน

สิ่งที่คุณทำได้กับ OpenAI LLM Models

ค้นพบกรณีการใช้งานจริงและเวิร์กโฟลว์ที่คุณสามารถสร้างด้วยตระกูลโมเดลนี้ — ตั้งแต่การสร้างเนื้อหาและระบบอัตโนมัติไปจนถึงแอปพลิเคชันระดับโปรดักชัน

การแก้ไขจุดบกพร่องของตรรกะเชิงลึกและการสร้างต้นแบบด้วย GPT OSS 120B

GPT OSS 120B ช่วยให้วิศวกรสามารถแก้ปัญหาความท้าทายด้าน "vibecoding" ได้โดยการแปลงแนวคิดทางสถาปัตยกรรมระดับสูงให้เป็นส่วนประกอบ Python หรือ React ที่พร้อมใช้งานในระดับโปรดักชัน เครื่องมือให้เหตุผล (Reasoning engine) ของโมเดลสามารถจัดการกับการขึ้นต่อกันที่ซ้อนทับกัน (nested dependencies) และกรณีขอบเขต (edge cases) ที่มักทำให้โมเดลขนาดเล็กสะดุด เพื่อให้มั่นใจว่าการสังเคราะห์โค้ดแบบหลายขั้นตอนยังคงทำงานได้ดี ด้วยการรองรับการพิสูจน์อัลกอริทึมและการจัดตารางงานที่ซับซ้อน นี่จึงเป็นเครื่องมือที่สมบูรณ์แบบสำหรับการสร้าง MVP ทางเทคนิค, สคริปต์ QA อัตโนมัติ, และเว็บแอปพลิเคชันที่ใช้ข้อมูลจำนวนมาก

เครื่องมือเฉพาะแบบออฟไลน์ที่ใช้ GPT OSS 120B

ภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 ทีมงานสามารถโฮสต์ GPT OSS 120B บน GPU ขนาด 80 GB ตัวเดียวเพื่อประมวลผลข้อมูลภายในที่ละเอียดอ่อนโดยไม่มีความเสี่ยงจากการรั่วไหลบนคลาวด์ การตั้งค่านี้ช่วยให้สามารถทำ Fine-tuning ภายในเครื่องแบบถาวรบนฐานโค้ดภายในเฉพาะกลุ่มหรือบันทึกทางการแพทย์ได้โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่าย API ต่อโทเค็นซ้ำๆ โมเดลนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับเครื่องมือภายในที่มีความปลอดภัยสูงและความช่วยเหลือด้าน AI แบบออฟไลน์ โดยมอบอำนาจธิปไตยเหนือค่าน้ำหนัก (Weight) อย่างเต็มที่ รองรับระบบ RAG ส่วนตัวและสแต็กซอฟต์แวร์ที่เป็นกรรมสิทธิ์แบบกำหนดเอง

การดึงข้อมูลแบบสกีมาสมบูรณ์ด้วย GPT OSS 120B

GPT OSS 120B ช่วยให้นักพัฒนาสามารถแปลงเอกสารที่ยุ่งเหยิงและไม่มีโครงสร้างให้เป็น JSON หรือ Markdown ที่มีการจัดรูปแบบอย่างเคร่งครัดโดยปราศจาก "ความคลาดเคลื่อนของคำสั่ง" (instruction drift) ด้วยการยึดหน้าต่างบริบทขนาด 131.07K ไว้อย่างแน่นหนาด้วยกฎระบบที่เข้มงวด โมเดลจึงรับประกันว่าฟิลด์ต่างๆ จะไม่ถูกสร้างขึ้นมาเอง (hallucinated) หรือถูกข้ามไปในระหว่างการประมวลผลรูปแบบยาว เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการทำงานอัตโนมัติของ CRM และการแท็กเนื้อหาอัตโนมัติ โดยยังคงรักษาขอบเขตตรรกะที่ปลอดภัยในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งสนับสนุนการรวม API และการป้อนข้อมูลลงในฐานข้อมูลที่เชื่อถือได้

เปรียบเทียบโมเดล

ดูว่าโมเดลจากผู้ให้บริการต่างๆ เปรียบเทียบกันอย่างไร — เปรียบเทียบประสิทธิภาพ ราคา และจุดแข็งเฉพาะตัวเพื่อตัดสินใจอย่างมีข้อมูล

โมเดลบริบทเอาต์พุตสูงสุดข้อมูลนำเข้าการวางตำแหน่ง
GPT OSS 120B131.07K131.07Kข้อความLLM ด้านการใช้เหตุผลประสิทธิภาพสูง
GLM-5202.75K202.75Kข้อความโมเดลพื้นฐานเรือธง
DeepSeek V3.2163.84K163.84Kข้อความเรือธงทั่วไป
MiniMax-M2.5204.8K196.6Kข้อความการเขียนโค้ดแบบ Agentic ระดับ SOTA

How to Use OpenAI LLM Models on Atlas Cloud

Get started in minutes — follow these simple steps to integrate and deploy models through Atlas Cloud’s platform.

Create an Atlas Cloud Account

Sign up at atlascloud.ai and complete verification. New users receive free credits to explore the platform and test models.

ทำไมต้องใช้ OpenAI LLM Models บน Atlas Cloud

การรวมโมเดล OpenAI LLM Models ขั้นสูงเข้ากับแพลตฟอร์มที่เร่งด้วย GPU ของ Atlas Cloud ให้ประสิทธิภาพ ความสามารถในการขยาย และประสบการณ์นักพัฒนาที่ไม่มีใครเทียบได้

ประสิทธิภาพและความยืดหยุ่น

เวลาแฝงต่ำ:
inference ที่ปรับแต่ง GPU เพื่อการตอบสนองแบบเรียลไทม์

API แบบรวมศูนย์:
รัน OpenAI LLM Models, GPT, Gemini และ DeepSeek ด้วยการเชื่อมต่อเดียว

ราคาโปร่งใส:
ชำระเงินต่อโทเค็นที่คาดเดาได้พร้อมตัวเลือก serverless

องค์กรและขนาด

ประสบการณ์นักพัฒนา:
SDK, การวิเคราะห์, เครื่องมือปรับแต่ง และเทมเพลต

ความน่าเชื่อถือ:
ความพร้อมใช้งาน 99.99%, RBAC และการบันทึกที่พร้อมสำหรับการปฏิบัติตาม

ความปลอดภัยและการปฏิบัติตาม:
SOC 2 Type II, สอดคล้อง HIPAA, อธิปไตยข้อมูลในสหรัฐอเมริกา

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ OpenAI LLM Models

โมเดลนี้มีความสามารถเกือบเทียบเท่ากับ OpenAI o4-mini ในเกณฑ์มาตรฐานการให้เหตุผลหลักและคณิตศาสตร์ ในขณะที่ o4-mini เป็น API แบบปิด OSS 120B มอบความลึกซึ้งทางตรรกะที่เทียบเคียงได้ พร้อมประโยชน์เพิ่มเติมในการเข้าถึงน้ำหนักโมเดล (model weights) ได้อย่างสมบูรณ์

โมเดลนี้ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับ GPU 80 GB ตัวเดียว โดยหลีกเลี่ยงความซับซ้อนของระบบหลายโหนด (multi-node) อย่างไรก็ตาม เพื่อความสามารถในการปรับขยายได้ทันทีและการบำรุงรักษาเป็นศูนย์ เราขอแนะนำให้เข้าถึงผ่าน API บน Atlas Cloud

ใช่ โดยเปิดตัวภายใต้สัญญาอนุญาต Apache 2.0 ซึ่งอนุญาตให้ใช้งานเชิงพาณิชย์ ดัดแปลง และเผยแพร่ได้อย่างไม่จำกัด โดยไม่มีค่าธรรมเนียมใบอนุญาตต่อโทเคน หรือการผูกขาดกับผู้ให้บริการ (vendor lock-in)

หน้าต่างบริบท (Context Window) ขนาด 131.07K ได้รับการออกแบบมาเพื่อความแม่นยำในการค้นคืนข้อมูลแบบ "งมเข็มในมหาสมุทร" สามารถประมวลผลไดเรกทอรีโปรเจกต์ทั้งหมดหรือคู่มือทางเทคนิคที่มีความยาวกว่า 100 หน้าได้ โดยยังคงรักษาความสอดคล้องทางตรรกะตลอดทั้งอินพุต

อย่างยิ่ง เอ็นจิ้นการให้เหตุผลได้รับการปรับแต่งมาอย่างละเอียดสำหรับการสังเคราะห์โค้ดแบบวนซ้ำ สามารถจัดการกับคอมโพเนนต์ React ที่ซ้อนกันและแบ็กเอนด์ Python ที่ซับซ้อนได้อย่างน่าเชื่อถือมากกว่าโมเดลระดับ 70B ทั่วไป ทำให้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับเวิร์กโฟลว์การสร้างแอปจากภาษาธรรมชาติ

สำรวจกลุ่มเพิ่มเติม

Promote Models (Qwen)

ดูกลุ่ม

Wan 2.7 Video Models

Launching this March, Wan2.7 is the latest powerhouse in the Qwen ecosystem, delivering a massive upgrade in visual fidelity, audio synchronization, and motion consistency over version 2.6. This all-in-one AI video generator supports advanced features like first-and-last frame control, 3x3 grid synthesis, and instruction-based video editing. Outperforming competitors like Jimeng, Wan2.7 offers superior flexibility with support for real-person image inputs, up to five video references, and 1080P high-definition outputs spanning 2 to 15 seconds, making it the premier choice for professional digital storytelling and high-end content marketing.

ดูกลุ่ม

Nano Banana 2 Image Models

Nano Banana 2 (by Google), is a generative image model that perfectly balances lightning-fast rendering with exceptional visual quality. With an improved price-performance ratio, it achieves breakthrough micro-detail depiction, accurate native text rendering, and complex physical structure reconstruction. It serves as a highly efficient, commercial-grade visual production tool for developers, marketing teams, and content creators.

ดูกลุ่ม

Seedream 5.0 Image Models

Seedream 5.0, developed by ByteDance’s Jimeng AI, is a high-performance AI image generation model that integrates real-time search with intelligent reasoning. Purpose-built for time-sensitive content and complex visual logic, it excels at professional infographics, architectural design, and UI assistance. By blending live web insights with creative precision, Seedream 5.0 empowers commercial branding and marketing with a seamless, logic-driven workflow that turns sophisticated data into stunning, high-fidelity visuals.

ดูกลุ่ม

Seedance 2.0 Video Models

Seedance 2.0(by Bytedance) is a multimodal video generation model that redefines "controllable creation," moving beyond the limitations of text or start/end frames. It supports quad-modal inputs—text, image, video, and audio—and introduces an industry-leading "Universal Reference" system. By precisely replicating the composition, camera movement, and character actions from reference assets, Seedance 2.0 solves critical issues with character consistency and physical coherence, empowering creators to act as true "directors" with deep control over their output.

ดูกลุ่ม

Kling 3.0 Video Models

Kuaishou’s flagship video generation suite, Kling 3.0, features two powerhouse models—Kling 3.0 (Upgraded from Kling 2.6) and Kling 3.0 Omni (Kling O3, Upgraded from Kling O1)—both offering high-fidelity native audio integration. While Kling 3.0 excels in intelligent cinematic storytelling, multilingual lip-syncing, and precision text rendering, Kling O3 sets a new standard for professional-grade subject consistency by supporting custom subjects and voice clones derived from video or image inputs. Together, these models provide a comprehensive solution tailored for cinematic narratives, global marketing campaigns, social media content, and digital skit production.

ดูกลุ่ม

GLM LLM Models

GLM is a cutting-edge LLM series by Z.ai (Zhipu AI) featuring GLM-5, GLM-4.7, and GLM-4.6. Engineered for complex systems and long-horizon agentic tasks, GLM-5 outperforms top-tier closed-source models in elite benchmarks like Humanity’s Last Exam and BrowseComp. While GLM-4.7 specializes in reasoning, coding, and real-world intelligent agents, the entire GLM suite is fast, smart, and reliable, making it the ultimate tool for building websites, analyzing data, and delivering instant, high-quality answers for any professional workflow.

ดูกลุ่ม

Open AI Model Families

Explore OpenAI’s language and video models on Atlas Cloud: ChatGPT for advanced reasoning and interaction, and Sora-2 for physics-aware video generation.

ดูกลุ่ม

Vidu Video Models

Vidu, a joint innovation by Shengshu AI and Tsinghua University, is a high-performance video model powered by the original U-ViT architecture that blends Diffusion and Transformer technologies. It delivers long-form, highly consistent, and dynamic video content tailored for professional filmmaking, animation design, and creative advertising. By streamlining high-end visual production, Vidu empowers creators to transform complex ideas into cinematic reality with unprecedented efficiency.

ดูกลุ่ม

Van Video Models

Built on the Wan 2.5 and 2.6 frameworks, Van Model is a flagship AI video series that delivers superior high-resolution outputs with unmatched creative freedom. By blending cinematic 3D VAE visuals with Flow Matching dynamics, it leverages proprietary compute distillation to offer ultra-fast inference speeds at a fraction of the cost, making it the premier engine for scalable, high-frequency video production on a budget.

ดูกลุ่ม

MiniMax LLM Models

As a premier suite of Large Language Models (LLMs) developed by MiniMax AI, MiniMax is engineered to redefine real-world productivity through cutting-edge artificial intelligence. The ecosystem features MiniMax M2.5, which is purpose-built for high-efficiency professional environments, and MiniMax M2.1, a model that offers significantly enhanced multi-language programming capabilities to master complex, large-scale technical tasks. By achieving SOTA performance in coding, agentic tool use, intelligent search, and office workflow automation, MiniMax empowers users to streamline a wide range of economically valuable operations with unparalleled precision and reliability.

ดูกลุ่ม

Moonshot LLM Models

Kimi is a large language model developed by Moonshot AI, designed for reasoning, coding, and long-context understanding. It performs well in complex tasks such as code generation, analysis, and intelligent assistants. With strong performance and efficient architecture, Kimi is suitable for enterprise AI applications and developer use cases. Its balance of capability and cost makes it an increasingly popular choice in the LLM ecosystem.

ดูกลุ่ม

Promote Models (Qwen)

ดูกลุ่ม

Wan 2.7 Video Models

Launching this March, Wan2.7 is the latest powerhouse in the Qwen ecosystem, delivering a massive upgrade in visual fidelity, audio synchronization, and motion consistency over version 2.6. This all-in-one AI video generator supports advanced features like first-and-last frame control, 3x3 grid synthesis, and instruction-based video editing. Outperforming competitors like Jimeng, Wan2.7 offers superior flexibility with support for real-person image inputs, up to five video references, and 1080P high-definition outputs spanning 2 to 15 seconds, making it the premier choice for professional digital storytelling and high-end content marketing.

ดูกลุ่ม

Nano Banana 2 Image Models

Nano Banana 2 (by Google), is a generative image model that perfectly balances lightning-fast rendering with exceptional visual quality. With an improved price-performance ratio, it achieves breakthrough micro-detail depiction, accurate native text rendering, and complex physical structure reconstruction. It serves as a highly efficient, commercial-grade visual production tool for developers, marketing teams, and content creators.

ดูกลุ่ม

Seedream 5.0 Image Models

Seedream 5.0, developed by ByteDance’s Jimeng AI, is a high-performance AI image generation model that integrates real-time search with intelligent reasoning. Purpose-built for time-sensitive content and complex visual logic, it excels at professional infographics, architectural design, and UI assistance. By blending live web insights with creative precision, Seedream 5.0 empowers commercial branding and marketing with a seamless, logic-driven workflow that turns sophisticated data into stunning, high-fidelity visuals.

ดูกลุ่ม

Seedance 2.0 Video Models

Seedance 2.0(by Bytedance) is a multimodal video generation model that redefines "controllable creation," moving beyond the limitations of text or start/end frames. It supports quad-modal inputs—text, image, video, and audio—and introduces an industry-leading "Universal Reference" system. By precisely replicating the composition, camera movement, and character actions from reference assets, Seedance 2.0 solves critical issues with character consistency and physical coherence, empowering creators to act as true "directors" with deep control over their output.

ดูกลุ่ม

Kling 3.0 Video Models

Kuaishou’s flagship video generation suite, Kling 3.0, features two powerhouse models—Kling 3.0 (Upgraded from Kling 2.6) and Kling 3.0 Omni (Kling O3, Upgraded from Kling O1)—both offering high-fidelity native audio integration. While Kling 3.0 excels in intelligent cinematic storytelling, multilingual lip-syncing, and precision text rendering, Kling O3 sets a new standard for professional-grade subject consistency by supporting custom subjects and voice clones derived from video or image inputs. Together, these models provide a comprehensive solution tailored for cinematic narratives, global marketing campaigns, social media content, and digital skit production.

ดูกลุ่ม

GLM LLM Models

GLM is a cutting-edge LLM series by Z.ai (Zhipu AI) featuring GLM-5, GLM-4.7, and GLM-4.6. Engineered for complex systems and long-horizon agentic tasks, GLM-5 outperforms top-tier closed-source models in elite benchmarks like Humanity’s Last Exam and BrowseComp. While GLM-4.7 specializes in reasoning, coding, and real-world intelligent agents, the entire GLM suite is fast, smart, and reliable, making it the ultimate tool for building websites, analyzing data, and delivering instant, high-quality answers for any professional workflow.

ดูกลุ่ม

Open AI Model Families

Explore OpenAI’s language and video models on Atlas Cloud: ChatGPT for advanced reasoning and interaction, and Sora-2 for physics-aware video generation.

ดูกลุ่ม

Vidu Video Models

Vidu, a joint innovation by Shengshu AI and Tsinghua University, is a high-performance video model powered by the original U-ViT architecture that blends Diffusion and Transformer technologies. It delivers long-form, highly consistent, and dynamic video content tailored for professional filmmaking, animation design, and creative advertising. By streamlining high-end visual production, Vidu empowers creators to transform complex ideas into cinematic reality with unprecedented efficiency.

ดูกลุ่ม

Van Video Models

Built on the Wan 2.5 and 2.6 frameworks, Van Model is a flagship AI video series that delivers superior high-resolution outputs with unmatched creative freedom. By blending cinematic 3D VAE visuals with Flow Matching dynamics, it leverages proprietary compute distillation to offer ultra-fast inference speeds at a fraction of the cost, making it the premier engine for scalable, high-frequency video production on a budget.

ดูกลุ่ม

MiniMax LLM Models

As a premier suite of Large Language Models (LLMs) developed by MiniMax AI, MiniMax is engineered to redefine real-world productivity through cutting-edge artificial intelligence. The ecosystem features MiniMax M2.5, which is purpose-built for high-efficiency professional environments, and MiniMax M2.1, a model that offers significantly enhanced multi-language programming capabilities to master complex, large-scale technical tasks. By achieving SOTA performance in coding, agentic tool use, intelligent search, and office workflow automation, MiniMax empowers users to streamline a wide range of economically valuable operations with unparalleled precision and reliability.

ดูกลุ่ม

Moonshot LLM Models

Kimi is a large language model developed by Moonshot AI, designed for reasoning, coding, and long-context understanding. It performs well in complex tasks such as code generation, analysis, and intelligent assistants. With strong performance and efficient architecture, Kimi is suitable for enterprise AI applications and developer use cases. Its balance of capability and cost makes it an increasingly popular choice in the LLM ecosystem.

ดูกลุ่ม

เริ่มต้นจากโมเดลกว่า 300 รายการ

สำรวจโมเดลทั้งหมด