Moonshot LLM Models
Kimi is a large language model developed by Moonshot AI, designed for reasoning, coding, and long-context understanding. It performs well in complex tasks such as code generation, analysis, and intelligent assistants. With strong performance and efficient architecture, Kimi is suitable for enterprise AI applications and developer use cases. Its balance of capability and cost makes it an increasingly popular choice in the LLM ecosystem.
สำรวจโมเดลชั้นนำ
Atlas Cloud มอบโมเดลสร้างสรรค์ล่าสุดที่นำหน้าในอุตสาหกรรมให้กับคุณ
สิ่งที่ทำให้ Moonshot LLM Models โดดเด่น
Atlas Cloud มอบโมเดลสร้างสรรค์ล้ำสมัยชั้นนำของอุตสาหกรรมให้กับคุณ
การใช้เหตุผลระดับแนวหน้า
โมเดลที่ได้รับการปรับแต่งสำหรับการใช้เหตุผลเชิงลึก การแก้ปัญหาที่ซับซ้อน และการปฏิบัติตามคำสั่งหลายขั้นตอนในงานจริง
ความเชี่ยวชาญด้านบริบทขนาดยาว
รองรับอินพุตที่ยาวมาก ช่วยให้สามารถจัดการประวัติการแชทที่หลากหลาย เอกสารขนาดใหญ่ และความเข้าใจโค้ดแบบหลายไฟล์
จุดแข็งด้านสองภาษา
ภาษาจีนระดับเจ้าของภาษาและความสามารถภาษาอังกฤษที่แข็งแกร่งสำหรับการค้นหา การวิเคราะห์ และการสร้างเนื้อหาข้ามภาษา
ระบบนิเวศนักพัฒนา
API, SDK และเครื่องมือที่ช่วยให้การสร้าง บูรณาการ และพัฒนาต่อยอดผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วย Moonshot เป็นเรื่องง่าย
ความน่าเชื่อถือระดับองค์กร
SLA, การตรวจสอบ และฟีเจอร์การกำกับดูแลที่ออกแบบมาสำหรับทีมที่ส่งมอบแอปพลิเคชัน AI ที่มีความสำคัญต่อธุรกิจ
ประสิทธิภาพที่คุ้มค่า
สถาปัตยกรรมและ Serving Stack ที่ได้รับการปรับแต่งให้เหมาะสมช่วยสร้างสมดุลระหว่างคุณภาพ ความเร็ว และต้นทุนระดับโทเค็นสำหรับเวิร์กโหลดในระดับโปรดักชัน
ความเร็วสูงสุด
ต้นทุนต่ำที่สุด
| โมเดล | คำอธิบาย |
|---|---|
| Kimi K2.5 | Kimi K2.5 เป็น LLM เรือธงแบบมัลติโมดัล ที่ผสานการฝึกฝนล่วงหน้าอย่างต่อเนื่องบนโทเค็นภาพและข้อความผสมขนาด 15T เข้ากับการประมวลผลบริบทขนาด 262.14K ด้วยความสามารถ Visual Agentic Intelligence ทำให้โมเดลนี้เป็นแนวหน้าสำหรับการใช้เหตุผลข้ามรูปแบบที่ซับซ้อนและการทำงานอัตโนมัติของงานภาพที่ซับซ้อน |
| Kimi-K2-Thinking | Kimi-K2-Thinking เป็น LLM เฉพาะทางที่มีความสามารถในการให้เหตุผลระดับสูง ผสานรวมสถาปัตยกรรมห่วงโซ่ความคิด (chain-of-thought) เชิงลึกเข้ากับความสามารถในการวิเคราะห์ที่แข็งแกร่ง ด้วยความลึกซึ้งทางปัญญาที่เหนือกว่าขีดจำกัดระดับปฏิกิริยาตอบสนอง จึงทำหน้าที่เป็นกลไกขับเคลื่อนสำหรับการอนุมานเชิงตรรกะที่ซับซ้อนและกระบวนการแก้ปัญหาที่ละเอียดอ่อน |
| Kimi-K2-Instruct-0905 | Kimi-K2-Instruct-0905 คือ LLM แบบเอเจนต์ที่ได้รับการปรับให้เหมาะสม โดยผสานรวมความสามารถในการเขียนโค้ดที่ดียิ่งขึ้นเข้ากับการรองรับบริบทขนาดใหญ่ถึง 262.14K ด้วยการประมวลผลที่มีความแม่นยำสูง จึงทำหน้าที่เป็นตัวเร่งสำหรับการจัดการฐานโค้ดขนาดใหญ่และการปฏิบัติการแบบเอเจนต์ขั้นสูงที่เน้นนักพัฒนาเป็นศูนย์กลาง |
| Kimi-K2-Instruct | Kimi-K2-Instruct เป็น LLM อเนกประสงค์ที่ได้รับการปรับปรุงให้มีประสิทธิภาพ ผสานกลไกการตอบสนองที่รวดเร็วเข้ากับความสามารถในการประมวลผลบริบท 131.07K; ด้วยกรอบงานหลังการฝึกอบรมที่ประณีต มันทำหน้าที่เป็นอินเทอร์เฟซหลักสำหรับการแชทแบบพร้อมใช้งานและประสบการณ์ agentic ที่คล่องตัวและตรงไปตรงมา |
ฟีเจอร์ใหม่ของ Moonshot LLM Models + โชว์เคส
การผสมผสานโมเดลขั้นสูงกับแพลตฟอร์มเร่งความเร็ว GPU ของ Atlas Cloud มอบความเร็ว ความสามารถในการปรับขนาด และการควบคุมเชิงสร้างสรรค์ที่ไม่มีใครเทียบได้สำหรับการสร้างภาพและวิดีโอ
การดำเนินการงานแบบ Swarm โดยใช้ Kimi K2.5
Kimi K2.5 เข้ามาแทนที่การให้เหตุผลแบบเธรดเดียว (single-threaded reasoning) ด้วยการประสานงานตัวแทนย่อย (sub-agents) สูงสุด 100 ตัวเพื่อทำงานกับเป้าหมายที่ซับซ้อนแบบขนาน ด้วยการแบ่งโปรเจกต์ขนาดใหญ่ให้เป็นขั้นตอนที่จัดการได้ ผู้ใช้สามารถทำเวิร์กโฟลว์หลายขั้นตอนให้เสร็จสิ้นได้เร็วกว่าการใช้โมเดล AI มาตรฐานถึง 4.5 เท่า นี่คือโซลูชันที่ดีที่สุดสำหรับการทำงานอัตโนมัติในการจัดการโปรเจกต์ระดับสูงและการดำเนินการตามคำสั่งระดับมืออาชีพที่ซับซ้อนและยาวนาน
การวิเคราะห์วิดีโอโดยตรงด้วย Kimi K2.5
Kimi K2.5 รองรับการป้อนข้อมูลวิดีโอและรูปภาพโดยตรงเพื่อทำความเข้าใจการเคลื่อนไหว ลำดับตรรกะ และเลย์เอาต์ที่ซับซ้อนโดยไม่ต้องใช้ปลั๊กอินภายนอก เมื่อป้อนการบันทึกหน้าจอหรือไฟล์การออกแบบให้กับโมเดล ผู้ใช้จะสามารถดึงรายละเอียดทางสถาปัตยกรรมและข้อมูลภาพได้อย่างแม่นยำในทันที นี่คือโซลูชันที่ดีที่สุดสำหรับการตีความวิดีโอแบบเรียลไทม์และเชื่อมช่องว่างระหว่างสินทรัพย์ภาพและตรรกะข้อความ
การสร้างฟรอนต์เอนด์ที่สวยงามด้วย Kimi K2.5
Kimi K2.5 ผสานรวมตรรกะแบ็กเอนด์ระดับมืออาชีพเข้ากับมุมมองที่ประณีตด้านการออกแบบและการเคลื่อนไหว 3D แบบโต้ตอบ เพียงอัปโหลดม็อกอัพ UI หรือคลิปสาธิต ผู้ใช้ก็สามารถสร้างโค้ดที่ใช้งานได้จริงสำหรับ Three.js และแอนิเมชันที่ซับซ้อนซึ่งมีความเสถียรและสวยงามตระการตา นี่คือโซลูชันที่ดีที่สุดสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการโค้ดที่ไม่เพียงแค่ทำงานได้ แต่ยังปฏิบัติตามหลักการออกแบบระดับไฮเอนด์
สิ่งที่คุณทำได้กับ Moonshot LLM Models
ค้นพบกรณีการใช้งานจริงและเวิร์กโฟลว์ที่คุณสามารถสร้างด้วยตระกูลโมเดลนี้ — ตั้งแต่การสร้างเนื้อหาและระบบอัตโนมัติไปจนถึงแอปพลิเคชันระดับโปรดักชัน
การสร้าง Frontend แบบ Visual-to-Code ด้วย Kimi K2.5
Kimi K2.5 เปลี่ยนภาพหน้าจอการออกแบบนิ่งหรือวิดีโอสาธิต UI ให้เป็นฐานโค้ด React หรือ Vue ที่ใช้งานได้จริง ซึ่งผสานรวมกับแอนิเมชัน Three.js เหมาะอย่างยิ่งสำหรับนักพัฒนาเชิงสร้างสรรค์และการสร้างต้นแบบอย่างรวดเร็ว โมเดลนี้ยังคงรักษาแสงและการเคลื่อนไหวที่ซับซ้อน รองรับการสร้างหน้า Landing Page 3 มิติ แดชบอร์ดข้อมูลแบบโต้ตอบ และไมโครไซต์ทางการตลาดที่สวยงามได้ทันที
การตรวจสอบเอกสารเชิงลึกด้วย Kimi K2.5 Context Engine
Kimi K2.5 ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินและกฎหมายสามารถอัปโหลดรายงานที่แตกต่างกันหลายร้อยหน้าเพื่อระบุข้อกำหนดที่ขัดแย้งกันหรือแนวโน้มข้อมูลที่ซ่อนอยู่ได้ในไม่กี่วินาที ผู้ใช้สามารถสร้างตารางเปรียบเทียบที่มีโครงสร้างพร้อมการอ้างอิงโดยตรงไปยังหมายเลขหน้าได้โดยการถามคำถามเฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับปัจจัยเสี่ยงหรือตัวเลขทางการเงิน นี่คือโซลูชันที่ดีที่สุดสำหรับการตรวจสอบสถานะ (due diligence) อย่างละเอียดและการตรวจสอบเอกสารจำนวนมหาศาลโดยไม่ต้องอ่านด้วยตนเอง
การสังเคราะห์ตรรกะการเล่าเรื่องที่ซับซ้อนด้วยโมเดล Kimi K2.5
Kimi K2.5 Model ช่วยให้นักเขียนบทและนักออกแบบเกมสามารถขยายพรอมต์ตัวละครที่เรียบง่ายให้กลายเป็นบทสคริปต์แบบตอนยาวเต็มรูปแบบที่มีความสอดคล้องของพล็อตเรื่องที่สมบูรณ์แบบและตรรกะแบบหลายทางเลือก โมเดลนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการสร้างโลกที่สมจริงและสื่อที่เน้นการเล่าเรื่อง โดยสามารถติดตามเส้นเรื่องระยะยาวได้โดยไม่มีข้อขัดแย้ง รองรับการสร้างแผนผังบทสนทนาแบบโต้ตอบ สตอรี่บอร์ดแบบตอน และคัมภีร์ตำนาน (lore bibles) ที่ละเอียด
เปรียบเทียบโมเดล
ดูว่าโมเดลจากผู้ให้บริการต่างๆ เปรียบเทียบกันอย่างไร — เปรียบเทียบประสิทธิภาพ ราคา และจุดแข็งเฉพาะตัวเพื่อตัดสินใจอย่างมีข้อมูล
| โมเดล | บริบท | เอาต์พุตสูงสุด | ข้อมูลนำเข้า | การวางตำแหน่ง |
|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.5 | 262.14K | 262.14K | Text | LLM มัลติโมดัลระดับเรือธง |
| Kimi-K2-Thinking | 262.14K | 262.14K | Text | LLM เฉพาะทางที่มีความสามารถในการให้เหตุผลสูง |
| Kimi-K2-Instruct-0905 | 262.14K | 32.77K | Text | เอาต์พุตสูงสุด |
| Kimi-K2-Instruct | 131.07K | 131.07K | Text | LLM อเนกประสงค์ที่ปรับให้กระชับ |
| MiniMax M2.5 | 196.61K | 196.6K | Text | การเขียนโค้ดเชิงตัวแทนที่ล้ำสมัย |
| GLM-5 | 202.75K | 202.75K | Text | โมเดลพื้นฐานเรือธง |
| DeepSeek V3.2 | 163.84K | 163.84K | Text | เรือธงทั่วไป |
How to Use Moonshot LLM Models on Atlas Cloud
Get started in minutes — follow these simple steps to integrate and deploy models through Atlas Cloud’s platform.
Create an Atlas Cloud Account
Sign up at atlascloud.ai and complete verification. New users receive free credits to explore the platform and test models.
ทำไมต้องใช้ Moonshot LLM Models บน Atlas Cloud
การรวมโมเดล Moonshot LLM Models ขั้นสูงเข้ากับแพลตฟอร์มที่เร่งด้วย GPU ของ Atlas Cloud ให้ประสิทธิภาพ ความสามารถในการขยาย และประสบการณ์นักพัฒนาที่ไม่มีใครเทียบได้
ประสิทธิภาพและความยืดหยุ่น
เวลาแฝงต่ำ:
inference ที่ปรับแต่ง GPU เพื่อการตอบสนองแบบเรียลไทม์
API แบบรวมศูนย์:
รัน Moonshot LLM Models, GPT, Gemini และ DeepSeek ด้วยการเชื่อมต่อเดียว
ราคาโปร่งใส:
ชำระเงินต่อโทเค็นที่คาดเดาได้พร้อมตัวเลือก serverless
องค์กรและขนาด
ประสบการณ์นักพัฒนา:
SDK, การวิเคราะห์, เครื่องมือปรับแต่ง และเทมเพลต
ความน่าเชื่อถือ:
ความพร้อมใช้งาน 99.99%, RBAC และการบันทึกที่พร้อมสำหรับการปฏิบัติตาม
ความปลอดภัยและการปฏิบัติตาม:
SOC 2 Type II, สอดคล้อง HIPAA, อธิปไตยข้อมูลในสหรัฐอเมริกา
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Moonshot LLM Models
Kimi K2.5 รองรับหน้าต่างบริบทขนาด 262.14K โทเค็น ช่วยให้ผู้ใช้สามารถอัปโหลดและวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ คู่มือทางเทคนิคขนาดยาว หรือฐานโค้ดทั้งหมดได้ในเซสชันเดียว
ช่วยให้โมเดลสามารถแยกเป้าหมายที่ซับซ้อนออกเป็นงานย่อยหลายงาน โดยจัดสรรเอเจนต์อิสระ (autonomous agents) ให้ทำงานแบบขนานได้สูงสุดถึง 100 ตัว ซึ่งส่งผลให้การดำเนินการเร็วขึ้นถึง 4.5 เท่าเมื่อเทียบกับโมเดลแบบเอเจนต์เดียว
ใช่ นอกเหนือจากภาพนิ่งแล้ว Kimi K2.5 ยังมีฟีเจอร์ Native Multimodal Vision ที่วิเคราะห์สตรีมวิดีโอโดยตรงเพื่อระบุรูปแบบการเคลื่อนไหว ลำดับตรรกะ และการจัดวางพื้นที่ด้วยความแม่นยำระดับเฟรม
มีความสามารถสูง โดยได้คะแนน 76.8% จากการทดสอบ SWE-bench Verified ซึ่งหมายความว่าสามารถแปลงภาพหน้าจอการออกแบบให้เป็นโค้ดที่พร้อมใช้งานจริง (production-ready) ซึ่งผสานรวมกับแอนิเมชัน Three.js ที่ซับซ้อนและเลย์เอาต์แบบตอบสนอง (responsive layouts)
คุณสามารถเข้าถึง Kimi K2.5 ผ่าน API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ซึ่งโฮสต์บน Atlas Cloud ช่วยให้สามารถแทนที่แบบ "drop-in" ได้อย่างราบรื่นโดยไม่ต้องเขียนตรรกะแอปพลิเคชันปัจจุบันของคุณใหม่
สำรวจกลุ่มเพิ่มเติม
Happy Horse 1.0
HappyHorse-1.0 is a unified multimodal AI video generation model that climbed to the top of the Artificial Analysis Video Arena blind-test leaderboard for both text-to-video and image-to-video generation. CNBC Alibaba Group confirmed ownership of HappyHorse, developed under its Alibaba Token Hub (ATH) business unit, where it leads benchmarks outperforming ByteDance's Seedance 2.0 and others. Caixin Global Led by Zhang Di — the former VP of Kuaishou who architected Kling AI — the 15-billion parameter model generates 1080p video with synchronized audio in a single pass using a unified transformer architecture that bypasses the multi-stage pipelines used by every major competitor.
Seedance 2.0 Models
Seedance 2.0（by Bytedance） is a multimodal video generation model that redefines "controllable creation," moving beyond the limitations of text or start/end frames. It supports quad-modal inputs—text, image, video, and audio—and introduces an industry-leading "Universal Reference" system. By precisely replicating the composition, camera movement, and character actions from reference assets, Seedance 2.0 solves critical issues with character consistency and physical coherence, empowering creators to act as true "directors" with deep control over their output.
GPT Image 2 Models
GPT Image 2 is a state-of-the-art multimodal foundation model engineered for exceptional text-to-image generation with unprecedented photorealism and creative versatility. Developed by OpenAI as the evolution of the DALL-E lineage, it transforms detailed natural language descriptions into hyper-realistic imagery at up to 4K resolution. With proprietary "Neural Rendering Engine" technology for precise visual control, GPT Image 2 delivers studio-quality results with accurate anatomy, lighting, and composition—making it the premier AI tool for professional creators, enterprises, and developers demanding production-ready visual assets.
Wan2.7 Models
Launching this March, Wan2.7 is the latest powerhouse in the Qwen ecosystem, delivering a massive upgrade in visual fidelity, audio synchronization, and motion consistency over version 2.6. This all-in-one AI video generator supports advanced features like first-and-last frame control, 3x3 grid synthesis, and instruction-based video editing. Outperforming competitors like Jimeng, Wan2.7 offers superior flexibility with support for real-person image inputs, up to five video references, and 1080P high-definition outputs spanning 2 to 15 seconds, making it the premier choice for professional digital storytelling and high-end content marketing.
Veo3.1 Models
Google DeepMind’s Veo 3.1 represents a paradigm shift in AI video generation, empowering creators with director-level narrative control and cinematic-grade audio quality that seamlessly integrates with its enhanced visual realism. By bridging the gap between imaginative concepts and photorealistic execution, this advanced model offers a transformative solution for a wide range of application scenarios, from professional filmmaking and high-end advertising to immersive digital content creation.
ERNIE Image Models
ERNIE-Image is an open-weight text-to-image model developed by the ERNIE-Image Team at Baidu, built on a single-stream Diffusion Transformer (DiT) with 8B parameters and paired with a lightweight Prompt Enhancer that rewrites short prompts into richer, more structured descriptions before passing them to the diffusion backbone. NYU Shanghai RITS Released on April 15, 2026 under the Apache 2.0 license, it transforms natural language descriptions into detailed imagery with particular strength in text rendering and structured layout generation. ERNIE-Image is designed not only for strong visual quality, but for controllability in practical generation scenarios where accurate content realization matters as much as aesthetics — making it well-suited for commercial posters, comics, multi-panel layouts, and other content creation tasks that require both visual quality and precise control.
GPT Image Models
The GPT Image Family is OpenAI's latest suite of multimodal image generation and editing models, built on the powerful GPT architecture. This family includes three tiers — GPT Image-1, GPT Image-1.5, and GPT Image-1 Mini — each available in both Text-to-Image and Image-to-Image variants. Combining GPT's world-class language understanding with DALL·E-class visual synthesis, these models deliver exceptional prompt adherence, photorealistic rendering, and creative versatility across illustration, photography, design, and visualization tasks. The series offers flexible pricing and quality tiers to match any workflow — from rapid prototyping and high-volume content production to professional-grade final deliverables. Whether you need ultra-fast iterations at minimal cost or maximum quality for brand campaigns, the GPT Image Family has a solution tailored to your needs.
Nano Banana2 Models
Nano Banana 2 (by Google), is a generative image model that perfectly balances lightning-fast rendering with exceptional visual quality. With an improved price-performance ratio, it achieves breakthrough micro-detail depiction, accurate native text rendering, and complex physical structure reconstruction. It serves as a highly efficient, commercial-grade visual production tool for developers, marketing teams, and content creators.
Seedream5.0 Models
Seedream 5.0, developed by ByteDance’s Jimeng AI, is a high-performance AI image generation model that integrates real-time search with intelligent reasoning. Purpose-built for time-sensitive content and complex visual logic, it excels at professional infographics, architectural design, and UI assistance. By blending live web insights with creative precision, Seedream 5.0 empowers commercial branding and marketing with a seamless, logic-driven workflow that turns sophisticated data into stunning, high-fidelity visuals.
Kling3.0 Models
Kuaishou’s flagship video generation suite, Kling 3.0, features two powerhouse models—Kling 3.0 (Upgraded from Kling 2.6) and Kling 3.0 Omni (Kling O3, Upgraded from Kling O1)—both offering high-fidelity native audio integration. While Kling 3.0 excels in intelligent cinematic storytelling, multilingual lip-syncing, and precision text rendering, Kling O3 sets a new standard for professional-grade subject consistency by supporting custom subjects and voice clones derived from video or image inputs. Together, these models provide a comprehensive solution tailored for cinematic narratives, global marketing campaigns, social media content, and digital skit production.
GLM LLM Models
GLM is a cutting-edge LLM series by Z.ai (Zhipu AI) featuring GLM-5, GLM-4.7, and GLM-4.6. Engineered for complex systems and long-horizon agentic tasks, GLM-5 outperforms top-tier closed-source models in elite benchmarks like Humanity’s Last Exam and BrowseComp. While GLM-4.7 specializes in reasoning, coding, and real-world intelligent agents, the entire GLM suite is fast, smart, and reliable, making it the ultimate tool for building websites, analyzing data, and delivering instant, high-quality answers for any professional workflow.
Open AI Model Families
Explore OpenAI’s language and video models on Atlas Cloud: ChatGPT for advanced reasoning and interaction, and Sora-2 for physics-aware video generation.
Happy Horse 1.0
HappyHorse-1.0 is a unified multimodal AI video generation model that climbed to the top of the Artificial Analysis Video Arena blind-test leaderboard for both text-to-video and image-to-video generation. CNBC Alibaba Group confirmed ownership of HappyHorse, developed under its Alibaba Token Hub (ATH) business unit, where it leads benchmarks outperforming ByteDance's Seedance 2.0 and others. Caixin Global Led by Zhang Di — the former VP of Kuaishou who architected Kling AI — the 15-billion parameter model generates 1080p video with synchronized audio in a single pass using a unified transformer architecture that bypasses the multi-stage pipelines used by every major competitor.
Seedance 2.0 Models
Seedance 2.0（by Bytedance） is a multimodal video generation model that redefines "controllable creation," moving beyond the limitations of text or start/end frames. It supports quad-modal inputs—text, image, video, and audio—and introduces an industry-leading "Universal Reference" system. By precisely replicating the composition, camera movement, and character actions from reference assets, Seedance 2.0 solves critical issues with character consistency and physical coherence, empowering creators to act as true "directors" with deep control over their output.
GPT Image 2 Models
GPT Image 2 is a state-of-the-art multimodal foundation model engineered for exceptional text-to-image generation with unprecedented photorealism and creative versatility. Developed by OpenAI as the evolution of the DALL-E lineage, it transforms detailed natural language descriptions into hyper-realistic imagery at up to 4K resolution. With proprietary "Neural Rendering Engine" technology for precise visual control, GPT Image 2 delivers studio-quality results with accurate anatomy, lighting, and composition—making it the premier AI tool for professional creators, enterprises, and developers demanding production-ready visual assets.
Wan2.7 Models
Launching this March, Wan2.7 is the latest powerhouse in the Qwen ecosystem, delivering a massive upgrade in visual fidelity, audio synchronization, and motion consistency over version 2.6. This all-in-one AI video generator supports advanced features like first-and-last frame control, 3x3 grid synthesis, and instruction-based video editing. Outperforming competitors like Jimeng, Wan2.7 offers superior flexibility with support for real-person image inputs, up to five video references, and 1080P high-definition outputs spanning 2 to 15 seconds, making it the premier choice for professional digital storytelling and high-end content marketing.
Veo3.1 Models
Google DeepMind’s Veo 3.1 represents a paradigm shift in AI video generation, empowering creators with director-level narrative control and cinematic-grade audio quality that seamlessly integrates with its enhanced visual realism. By bridging the gap between imaginative concepts and photorealistic execution, this advanced model offers a transformative solution for a wide range of application scenarios, from professional filmmaking and high-end advertising to immersive digital content creation.
ERNIE Image Models
ERNIE-Image is an open-weight text-to-image model developed by the ERNIE-Image Team at Baidu, built on a single-stream Diffusion Transformer (DiT) with 8B parameters and paired with a lightweight Prompt Enhancer that rewrites short prompts into richer, more structured descriptions before passing them to the diffusion backbone. NYU Shanghai RITS Released on April 15, 2026 under the Apache 2.0 license, it transforms natural language descriptions into detailed imagery with particular strength in text rendering and structured layout generation. ERNIE-Image is designed not only for strong visual quality, but for controllability in practical generation scenarios where accurate content realization matters as much as aesthetics — making it well-suited for commercial posters, comics, multi-panel layouts, and other content creation tasks that require both visual quality and precise control.
GPT Image Models
The GPT Image Family is OpenAI's latest suite of multimodal image generation and editing models, built on the powerful GPT architecture. This family includes three tiers — GPT Image-1, GPT Image-1.5, and GPT Image-1 Mini — each available in both Text-to-Image and Image-to-Image variants. Combining GPT's world-class language understanding with DALL·E-class visual synthesis, these models deliver exceptional prompt adherence, photorealistic rendering, and creative versatility across illustration, photography, design, and visualization tasks. The series offers flexible pricing and quality tiers to match any workflow — from rapid prototyping and high-volume content production to professional-grade final deliverables. Whether you need ultra-fast iterations at minimal cost or maximum quality for brand campaigns, the GPT Image Family has a solution tailored to your needs.
Nano Banana2 Models
Nano Banana 2 (by Google), is a generative image model that perfectly balances lightning-fast rendering with exceptional visual quality. With an improved price-performance ratio, it achieves breakthrough micro-detail depiction, accurate native text rendering, and complex physical structure reconstruction. It serves as a highly efficient, commercial-grade visual production tool for developers, marketing teams, and content creators.
Seedream5.0 Models
Seedream 5.0, developed by ByteDance’s Jimeng AI, is a high-performance AI image generation model that integrates real-time search with intelligent reasoning. Purpose-built for time-sensitive content and complex visual logic, it excels at professional infographics, architectural design, and UI assistance. By blending live web insights with creative precision, Seedream 5.0 empowers commercial branding and marketing with a seamless, logic-driven workflow that turns sophisticated data into stunning, high-fidelity visuals.
Kling3.0 Models
Kuaishou’s flagship video generation suite, Kling 3.0, features two powerhouse models—Kling 3.0 (Upgraded from Kling 2.6) and Kling 3.0 Omni (Kling O3, Upgraded from Kling O1)—both offering high-fidelity native audio integration. While Kling 3.0 excels in intelligent cinematic storytelling, multilingual lip-syncing, and precision text rendering, Kling O3 sets a new standard for professional-grade subject consistency by supporting custom subjects and voice clones derived from video or image inputs. Together, these models provide a comprehensive solution tailored for cinematic narratives, global marketing campaigns, social media content, and digital skit production.
GLM LLM Models
GLM is a cutting-edge LLM series by Z.ai (Zhipu AI) featuring GLM-5, GLM-4.7, and GLM-4.6. Engineered for complex systems and long-horizon agentic tasks, GLM-5 outperforms top-tier closed-source models in elite benchmarks like Humanity’s Last Exam and BrowseComp. While GLM-4.7 specializes in reasoning, coding, and real-world intelligent agents, the entire GLM suite is fast, smart, and reliable, making it the ultimate tool for building websites, analyzing data, and delivering instant, high-quality answers for any professional workflow.
Open AI Model Families
Explore OpenAI’s language and video models on Atlas Cloud: ChatGPT for advanced reasoning and interaction, and Sora-2 for physics-aware video generation.
