Built on the Wan 2.5 and 2.6 frameworks, Van Model is a flagship AI video series that delivers superior high-resolution outputs with unmatched creative freedom. By blending cinematic 3D VAE visuals with Flow Matching dynamics, it leverages proprietary compute distillation to offer ultra-fast inference speeds at a fraction of the cost, making it the premier engine for scalable, high-frequency video production on a budget.
Atlas Cloud มอบโมเดลสร้างสรรค์ล่าสุดที่นำหน้าในอุตสาหกรรมให้กับคุณ
Atlas Cloud มอบโมเดลสร้างสรรค์ล้ำสมัยชั้นนำของอุตสาหกรรมให้กับคุณ

ขับเคลื่อนด้วยอัลกอริทึม Flow Matching ที่ได้รับการปรับแต่งมาอย่างลึกซึ้ง มอบเวลาตอบสนองในระดับเสี้ยววินาทีและการรองรับการทำงานพร้อมกันสูงตามมาตรฐานอุตสาหกรรมชั้นนำ

นิยามความคุ้มค่าใหม่ผ่านการปรับโครงสร้างสถาปัตยกรรมการประมวลผล ลดต้นทุนต่อการสร้างลงเหลือเพียงเศษเสี้ยวของคู่แข่ง ในขณะที่ยังคงคุณภาพระดับภาพยนตร์ 1080p ไว้

เชี่ยวชาญในการเคลื่อนไหวขนาดใหญ่และการจำลองฟิสิกส์ มั่นใจได้ถึงพลศาสตร์ของไหลและความต่อเนื่องที่เทียบเท่ากับมาตรฐาน v2.6

ใช้การเข้ารหัสภาพ 3D VAE ขั้นสูงเพื่อให้มั่นใจถึงความสมจริงสูงและความสม่ำเสมอทางพื้นที่และเวลาในด้านแสง พื้นผิว และโครงสร้าง

โดดเด่นด้วยความเข้าใจสองภาษาที่เหนือกว่า (จีน/อังกฤษ) สามารถจับความแตกต่างเล็กน้อยของพรอมต์ได้อย่างแม่นยำ เพื่อสร้างภาพที่ "คิดอย่างไร ได้อย่างนั้น"

รองรับอัตราส่วนภาพทุกรูปแบบโดยกำเนิด ช่วยให้ปรับเปลี่ยนได้โดยไม่สูญเสียคุณภาพสำหรับแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียและโฆษณาหลักทั้งหมดในการสร้างเพียงครั้งเดียว
ต้นทุนต่ำที่สุด
| รูปแบบ | คำอธิบาย |
|---|---|
| Van-2.6 T2V API(Text To Video) | Van-2.6 T2V API ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเปลี่ยนคำสั่งข้อความ (text prompts) ให้เป็นวิดีโอระดับภาพยนตร์ที่มีความละเอียดสูงพิเศษได้ ด้วยการใช้ประโยชน์จาก 3D VAE และ Flow Matching ร่วมกับ compute distillation ระบบจะสร้างเนื้อหาที่ลื่นไหลและมีความคมชัดสมจริง ซึ่งได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการผลิตภาพยนตร์ระดับมืออาชีพ การเรนเดอร์ความถี่สูง และกระบวนการทำงานสร้างสรรค์ที่ปรับขยายได้ |
| Van-2.6 I2V API(Image To Video) | The Van-2.6 I2V API empowers developers to animate static images into dynamic, high-resolution cinematic scenes. By preserving intricate visual details through advanced Flow Matching, it generates life-like motion and complex dynamics optimized for high-end visual effects, interactive media, and realistic character animation. |
| Van-2.5 I2V API(Image To Video) | The Van-2.5 I2V API empowers developers to breathe life into still images with cost-effective precision. By combining 3D VAE dynamics with ultra-low inference costs, it generates smooth and expressive motion sequences optimized for rapid prototyping, budget-conscious scaling, and diverse digital marketing assets. |
| Van-2.5 T2V API(Text To Video) | The Van-2.5 T2V API empowers developers to turn text descriptions into vivid cinematic clips at extreme speeds. By utilizing proprietary distillation techniques, it generates high-quality, low-cost video content optimized for massive-scale generation, rapid creative iteration, and high-frequency social media engagement. |
การผสมผสานโมเดลขั้นสูงกับแพลตฟอร์มเร่งความเร็ว GPU ของ Atlas Cloud มอบความเร็ว ความสามารถในการปรับขนาด และการควบคุมเชิงสร้างสรรค์ที่ไม่มีใครเทียบได้สำหรับการสร้างภาพและวิดีโอ
The Van-2.6 API empowers storytellers to generate complex video sequences that mimic professional cinematic editing within a single generation task. By orchestrating multiple camera angles and seamless shot transitions in a continuous flow, it maintains perfect narrative consistency while delivering dynamic visual perspectives. It is the ultimate solution for automated storyboarding, immersive cinematic storytelling, and high-impact long-form video production.
Van Model API ยกระดับเฟรมเวิร์ก Wan 2.5 และ 2.6 ให้เป็นผลลัพธ์ความละเอียดสูงที่น่าทึ่ง พร้อมความสอดคล้องของเนื้อหาที่สมบูรณ์แบบ ด้วยการปรับแต่งพื้นผิว 3D VAE แบบภาพยนตร์และความคมชัดระดับพิกเซล ทำให้ได้คุณภาพวิดีโอระดับมืออาชีพที่เหนือกว่าเกณฑ์มาตรฐานเดิม นี่คือตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการเล่าเรื่องระดับพรีเมียม การกู้คืนรายละเอียดที่คมชัด และการผลิตภาพยนตร์ระดับไฮเอนด์
Van Model API ใช้ประโยชน์จากการกลั่นกรองการประมวลผล (compute distillation) ที่เป็นกรรมสิทธิ์เพื่อทำลายกำแพง "คุณภาพต่อต้นทุน" ด้วยความเร็วในการอนุมาน (inference) ที่รวดเร็วปานสายฟ้าแลบ ด้วยการปรับสถาปัตยกรรม Flow Matching ให้เหมาะสม จึงช่วยให้สามารถสร้างผลงานในระดับมหาศาลได้ด้วยต้นทุนเพียงเศษเสี้ยวของค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานแบบดั้งเดิม นี่คือโซลูชันที่ดีที่สุดสำหรับเวิร์กโฟลว์ระดับองค์กรที่มีความถี่สูง การขยายขนาดที่คำนึงถึงงบประมาณ และการสร้างสรรค์ผลงานซ้ำอย่างรวดเร็ว
Van Model API มอบอิสระในการสร้างสรรค์ที่ไม่มีใครเทียบได้ด้วยการลดข้อจำกัดของโมเดลในขณะที่ยังคงรักษาพลวัตการเคลื่อนไหวแบบ 3D VAE ที่ซับซ้อน ด้วยความเข้าใจอย่างลึกซึ้งในฟิสิกส์ของของไหลและภาษาของกล้องที่ละเอียดอ่อน ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างลำดับภาพยนตร์ที่ไร้ขีดจำกัดและทรงพลัง เป็นเครื่องมือชั้นนำสำหรับการทดลองทางภาพที่เป็นนวัตกรรม การเปลี่ยนฉากที่ซับซ้อน และการแสดงออกทางศิลปะที่ท้าทายขอบเขต
ค้นพบกรณีการใช้งานจริงและเวิร์กโฟลว์ที่คุณสามารถสร้างด้วยตระกูลโมเดลนี้ — ตั้งแต่การสร้างเนื้อหาและระบบอัตโนมัติไปจนถึงแอปพลิเคชันระดับโปรดักชัน
Van API มอบอิสระอย่างเต็มที่ให้แก่ผู้สร้างสรรค์ในการสร้างเนื้อหาทางศิลปะด้วยข้อจำกัดของโมเดลที่น้อยลงและความละเอียดของผลลัพธ์ที่สูงขึ้น ด้วยการใช้ประโยชน์จากความสมจริงของภาพระดับภาพยนตร์ ช่วยให้การผสมผสานการเคลื่อนไหวที่ซับซ้อนสามารถเปลี่ยนผ่านสภาพแวดล้อมและการเล่าเรื่องที่มีสไตล์ได้อย่างราบรื่น สิ่งนี้เหมาะสำหรับการผลิตภาพยนตร์ทดลอง งานศิลปะจัดวาง และสถานการณ์ที่ต้องการการแสดงออกทางความคิดสร้างสรรค์ระดับมืออาชีพโดยไม่มีข้อจำกัดแบบดั้งเดิม
Van API ได้รับการออกแบบมาเพื่อการเล่าเรื่องที่ลึกซึ้ง ช่วยให้นักเล่าเรื่องสามารถสร้างลำดับภาพที่ซับซ้อนซึ่งเลียนแบบการตัดต่อระดับมืออาชีพด้วยมุมกล้องหลายมุมและการเปลี่ยนภาพที่ราบรื่นในงานสร้างเดียว เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการรักษาความสม่ำเสมอในการเล่าเรื่องที่สมบูรณ์แบบตลอดทั้งโครงการ โดยจะสร้างเนื้อหาที่ลื่นไหลซึ่งปรับให้เหมาะสมสำหรับการเล่าเรื่องในเชิงภาพยนตร์ที่สมจริงและการผลิตวิดีโอขนาดยาวที่มีประสิทธิภาพสูง
Van-2.5 API ทำลายกำแพง "คุณภาพต่อราคา" ด้วยการนำเสนอเนื้อหาที่มีความคมชัดสูงด้วยความเร็วในการประมวลผล (Inference) ระดับสูงในราคาที่ต่ำมาก สร้างขึ้นจากเทคโนโลยีการกลั่นกรองการคำนวณที่เป็นกรรมสิทธิ์เฉพาะ ช่วยให้เกิดการสร้างสรรค์ซ้ำได้อย่างรวดเร็วและการสร้างเนื้อหาในระดับมหาศาล นี่คือโซลูชันที่ชัดเจนสำหรับการขยายขนาดที่คำนึงถึงงบประมาณ ทรัพย์สินทางการตลาดดิจิทัลที่หลากหลาย และกระบวนการทำงานด้านการผลิตที่มีความถี่สูง
ดูว่าโมเดลจากผู้ให้บริการต่างๆ เปรียบเทียบกันอย่างไร — เปรียบเทียบประสิทธิภาพ ราคา และจุดแข็งเฉพาะตัวเพื่อตัดสินใจอย่างมีข้อมูล
| Model | Input Types | Output Duration | Resolution | Audio Generation |
|---|---|---|---|---|
| Van 2.6 | Text, Image, Audio | 5s; 10s; 15s | 1080P | √ |
| Van 2.5 | Text, Image, Audio | 5s; 10s | 1080P, 720P | × |
| Wan 2.6 | Text, Image, Video, Audio | 5s; 10s; 15s | 1080P, 720P | √ |
| Seedance 2.0 | Text, Image, Video, Audio | 5s;10s | 2k, 1080P, 720P, 480P | √ |
| Kling 3.0 | Text, Image, Video | 3-15s | 720P | √ |
| Veo 3.1 | Text, Image | 4s; 6s; 8s | 1080P, 720P | √ |
Get started in minutes — follow these simple steps to integrate and deploy models through Atlas Cloud’s platform.
Sign up at atlascloud.ai and complete verification. New users receive free credits to explore the platform and test models.
การรวมโมเดล Van Video Models ขั้นสูงเข้ากับแพลตฟอร์มที่เร่งด้วย GPU ของ Atlas Cloud ให้ประสิทธิภาพ ความสามารถในการขยาย และประสบการณ์นักพัฒนาที่ไม่มีใครเทียบได้
เวลาแฝงต่ำ:
inference ที่ปรับแต่ง GPU เพื่อการตอบสนองแบบเรียลไทม์
API แบบรวมศูนย์:
รัน Van Video Models, GPT, Gemini และ DeepSeek ด้วยการเชื่อมต่อเดียว
ราคาโปร่งใส:
ชำระเงินต่อโทเค็นที่คาดเดาได้พร้อมตัวเลือก serverless
ประสบการณ์นักพัฒนา:
SDK, การวิเคราะห์, เครื่องมือปรับแต่ง และเทมเพลต
ความน่าเชื่อถือ:
ความพร้อมใช้งาน 99.99%, RBAC และการบันทึกที่พร้อมสำหรับการปฏิบัติตาม
ความปลอดภัยและการปฏิบัติตาม:
SOC 2 Type II, สอดคล้อง HIPAA, อธิปไตยข้อมูลในสหรัฐอเมริกา
3D VAE (Variational Autoencoder) คือเทคโนโลยีการบีบอัดเชิงพื้นที่และเวลาที่เข้ารหัสข้อมูลวิดีโอลงในพื้นที่แฝง (latent space) ขนาดกะทัดรัด ด้วยการประมวลผลรายละเอียดเชิงพื้นที่และการเคลื่อนไหวเชิงเวลาไปพร้อมกัน เทคโนโลยีนี้จึงรักษาพื้นผิวระดับภาพยนตร์และการเคลื่อนไหวที่ลื่นไหลไว้ได้ ในขณะที่ลดภาระการประมวลผลลงอย่างมาก
Flow Matching เป็นกรอบการทำงานแบบ Generative ที่ล้ำสมัย ซึ่งกำหนดเส้นทางต่อเนื่องเป็นเส้นตรงระหว่างสัญญาณรบกวน (Noise) และข้อมูล เมื่อเทียบกับโมเดล Diffusion แบบดั้งเดิม มันช่วยให้สามารถควบคุมการเคลื่อนไหวได้แม่นยำยิ่งขึ้นและการลู่เข้า (Convergence) ที่รวดเร็วกว่า ส่งผลให้ได้วิดีโอที่มีความคมชัดสูงพร้อมตรรกะทางฟิสิกส์ที่ซับซ้อน
แม้ว่าจะสร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรม Wan 2.5 และ 2.6 แต่ Van Model เป็นซีรีส์เรือธงที่ได้รับการปรับปรุงให้เหมาะสม ซึ่งมอบความละเอียดของผลลัพธ์ที่สูงกว่าอย่างเห็นได้ชัดและอิสระในการสร้างสรรค์ที่มากกว่า ด้วยการกลั่น (distillation) ที่เป็นกรรมสิทธิ์เฉพาะ Van ยังมอบความเร็วในการอนุมาน (inference) ที่เร็วขึ้นอย่างมากและต้นทุนการดำเนินงานที่ต่ำลง
Van ปรับแต่งตัวถอดรหัส 3D VAE และผสานรวมเลเยอร์การปรับแต่งที่มีความละเอียดสูงในระหว่างกระบวนการ compute distillation สิ่งนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าแม้การเคลื่อนไหวหลักและตรรกะจะยังคงเหมือนเดิมกับโมเดลพื้นฐาน แต่ความชัดเจนของภาพและความหนาแน่นของพิกเซลจะได้รับการปรับปรุงอย่างมาก
การกลั่นการคำนวณ (Compute distillation) บีบอัดความรู้ของโมเดลที่ซับซ้อนให้เป็นกลไกการอนุมานที่มีประสิทธิภาพสูง สิ่งนี้ช่วยให้ Van สามารถสร้างวิดีโอคุณภาพสูงโดยใช้ขั้นตอนการสุ่มตัวอย่างน้อยลง ทำลายกำแพง "คุณภาพต่อต้นทุน" และช่วยให้สามารถผลิตงานได้อย่างรวดเร็วปานสายฟ้าแลบสำหรับขั้นตอนการทำงานขนาดใหญ่
HappyHorse-1.0 is a unified multimodal AI video generation model that climbed to the top of the Artificial Analysis Video Arena blind-test leaderboard for both text-to-video and image-to-video generation. CNBC Alibaba Group confirmed ownership of HappyHorse, developed under its Alibaba Token Hub (ATH) business unit, where it leads benchmarks outperforming ByteDance's Seedance 2.0 and others. Caixin Global Led by Zhang Di — the former VP of Kuaishou who architected Kling AI — the 15-billion parameter model generates 1080p video with synchronized audio in a single pass using a unified transformer architecture that bypasses the multi-stage pipelines used by every major competitor.
Seedance 2.0(by Bytedance) is a multimodal video generation model that redefines "controllable creation," moving beyond the limitations of text or start/end frames. It supports quad-modal inputs—text, image, video, and audio—and introduces an industry-leading "Universal Reference" system. By precisely replicating the composition, camera movement, and character actions from reference assets, Seedance 2.0 solves critical issues with character consistency and physical coherence, empowering creators to act as true "directors" with deep control over their output.
GPT Image 2 is a state-of-the-art multimodal foundation model engineered for exceptional text-to-image generation with unprecedented photorealism and creative versatility. Developed by OpenAI as the evolution of the DALL-E lineage, it transforms detailed natural language descriptions into hyper-realistic imagery at up to 4K resolution. With proprietary "Neural Rendering Engine" technology for precise visual control, GPT Image 2 delivers studio-quality results with accurate anatomy, lighting, and composition—making it the premier AI tool for professional creators, enterprises, and developers demanding production-ready visual assets.
Launching this March, Wan2.7 is the latest powerhouse in the Qwen ecosystem, delivering a massive upgrade in visual fidelity, audio synchronization, and motion consistency over version 2.6. This all-in-one AI video generator supports advanced features like first-and-last frame control, 3x3 grid synthesis, and instruction-based video editing. Outperforming competitors like Jimeng, Wan2.7 offers superior flexibility with support for real-person image inputs, up to five video references, and 1080P high-definition outputs spanning 2 to 15 seconds, making it the premier choice for professional digital storytelling and high-end content marketing.
Google DeepMind’s Veo 3.1 represents a paradigm shift in AI video generation, empowering creators with director-level narrative control and cinematic-grade audio quality that seamlessly integrates with its enhanced visual realism. By bridging the gap between imaginative concepts and photorealistic execution, this advanced model offers a transformative solution for a wide range of application scenarios, from professional filmmaking and high-end advertising to immersive digital content creation.
ERNIE-Image is an open-weight text-to-image model developed by the ERNIE-Image Team at Baidu, built on a single-stream Diffusion Transformer (DiT) with 8B parameters and paired with a lightweight Prompt Enhancer that rewrites short prompts into richer, more structured descriptions before passing them to the diffusion backbone. NYU Shanghai RITS Released on April 15, 2026 under the Apache 2.0 license, it transforms natural language descriptions into detailed imagery with particular strength in text rendering and structured layout generation. ERNIE-Image is designed not only for strong visual quality, but for controllability in practical generation scenarios where accurate content realization matters as much as aesthetics — making it well-suited for commercial posters, comics, multi-panel layouts, and other content creation tasks that require both visual quality and precise control.
The GPT Image Family is OpenAI's latest suite of multimodal image generation and editing models, built on the powerful GPT architecture. This family includes three tiers — GPT Image-1, GPT Image-1.5, and GPT Image-1 Mini — each available in both Text-to-Image and Image-to-Image variants. Combining GPT's world-class language understanding with DALL·E-class visual synthesis, these models deliver exceptional prompt adherence, photorealistic rendering, and creative versatility across illustration, photography, design, and visualization tasks. The series offers flexible pricing and quality tiers to match any workflow — from rapid prototyping and high-volume content production to professional-grade final deliverables. Whether you need ultra-fast iterations at minimal cost or maximum quality for brand campaigns, the GPT Image Family has a solution tailored to your needs.
Nano Banana 2 (by Google), is a generative image model that perfectly balances lightning-fast rendering with exceptional visual quality. With an improved price-performance ratio, it achieves breakthrough micro-detail depiction, accurate native text rendering, and complex physical structure reconstruction. It serves as a highly efficient, commercial-grade visual production tool for developers, marketing teams, and content creators.
Seedream 5.0, developed by ByteDance’s Jimeng AI, is a high-performance AI image generation model that integrates real-time search with intelligent reasoning. Purpose-built for time-sensitive content and complex visual logic, it excels at professional infographics, architectural design, and UI assistance. By blending live web insights with creative precision, Seedream 5.0 empowers commercial branding and marketing with a seamless, logic-driven workflow that turns sophisticated data into stunning, high-fidelity visuals.
Kuaishou’s flagship video generation suite, Kling 3.0, features two powerhouse models—Kling 3.0 (Upgraded from Kling 2.6) and Kling 3.0 Omni (Kling O3, Upgraded from Kling O1)—both offering high-fidelity native audio integration. While Kling 3.0 excels in intelligent cinematic storytelling, multilingual lip-syncing, and precision text rendering, Kling O3 sets a new standard for professional-grade subject consistency by supporting custom subjects and voice clones derived from video or image inputs. Together, these models provide a comprehensive solution tailored for cinematic narratives, global marketing campaigns, social media content, and digital skit production.
GLM is a cutting-edge LLM series by Z.ai (Zhipu AI) featuring GLM-5, GLM-4.7, and GLM-4.6. Engineered for complex systems and long-horizon agentic tasks, GLM-5 outperforms top-tier closed-source models in elite benchmarks like Humanity’s Last Exam and BrowseComp. While GLM-4.7 specializes in reasoning, coding, and real-world intelligent agents, the entire GLM suite is fast, smart, and reliable, making it the ultimate tool for building websites, analyzing data, and delivering instant, high-quality answers for any professional workflow.
Explore OpenAI’s language and video models on Atlas Cloud: ChatGPT for advanced reasoning and interaction, and Sora-2 for physics-aware video generation.
Join the Discord community for the latest model updates, prompts, and support.