
GPT 6 Astra là mô hình thông minh và phù hợp với định hướng của OpenAI nhất, được xây dựng cho các tác vụ sử dụng máy tính, duyệt web, kỹ thuật phần mềm, an ninh mạng, khoa học và công việc chuyên môn đòi hỏi cao. Khả năng phán đoán của mô hình hỗ trợ các quy trình phức tạp liên quan đến mã nguồn, nghiên cứu và công cụ kỹ thuật số. Atlas Cloud cung cấp Astra và Astra Codex thông qua một khóa tương thích với OpenAI, với mức giá tiêu chuẩn từ $10 cho mỗi triệu token đầu vào và $50 cho mỗi triệu token đầu ra. Bắt đầu xây dựng ngay hôm nay.
GPT 6 Astra do OpenAI phát triển. Atlas Cloud (vận hành bởi Atlas Cloud AI LLC) cung cấp quyền truy cập vào mô hình này và không sở hữu mô hình. Mọi thương hiệu đều thuộc về chủ sở hữu tương ứng.
Xem mỗi endpoint của GPT 6 Astra hỗ trợ các quy trình hội thoại, tạo nội dung và AI được cá nhân hóa như thế nào.
| Phương thức | Mô tả |
|---|---|
| GPT 6 Astra API (Text) | GPT 6 Astra xử lý các prompt văn bản và trả về văn bản được tạo ra thông qua hồ sơ mô hình sáng tạo, trực quan. Hãy chọn mô hình này cho các cuộc hội thoại tự nhiên, việc tạo nội dung và trải nghiệm AI được cá nhân hóa. |
| GPT 6 Astra Codex API (Text) | Đối với endpoint GPT 6 Astra Codex, các yêu cầu văn bản tạo ra phản hồi dạng văn bản bằng hồ sơ sáng tạo, trực quan đã được xác thực. Endpoint này phù hợp với các quy trình hội thoại, tạo nội dung và trải nghiệm được cá nhân hóa cần một endpoint mô hình riêng biệt. |
GPT 6 Astra mang đến context 1,050,000 token, năm mức độ suy luận, khả năng hiểu văn bản và hình ảnh, khả năng sử dụng máy tính, hai endpoint mô hình Atlas cùng cơ chế định giá theo bậc minh bạch trong một tích hợp tương thích với OpenAI.

GPT 6 Astra tiếp nhận tối đa 1,050,000 token ngữ cảnh và có thể trả về tối đa 131,072 token đầu ra. Bạn có thể đưa vào các kho mã lớn, bộ sưu tập nghiên cứu hoặc lịch sử hội thoại dài trong một yêu cầu duy nhất. Phạm vi làm việc mở rộng giúp giảm nhu cầu chia nhỏ tài liệu nguồn thành nhiều lượt gọi rời rạc, khiến mô hình đặc biệt phù hợp với các bài đánh giá quy mô lớn, phân tích liên tục và bối cảnh dự án phức tạp.

Năm mức độ nỗ lực suy luận cho phép bạn điều chỉnh mức độ cân nhắc dành cho mỗi yêu cầu: low, medium, high, xhigh và max. Chọn mức nhẹ hơn cho các tác vụ đơn giản, rồi tăng mức nỗ lực khi việc lập kế hoạch, phân tích khoa học hoặc gỡ lỗi khó đòi hỏi suy xét sâu hơn. Khả năng kiểm soát cấp độ theo từng yêu cầu giúp các nhóm cân bằng tốc độ phản hồi, lượng token sử dụng và độ sâu của giải pháp mà không cần thay đổi mô hình.

OpenAI định vị Astra ở vị trí dẫn đầu về khả năng sử dụng máy tính và duyệt web. Khi ứng dụng của bạn cung cấp các công cụ và quyền cần thiết, mô hình có thể diễn giải trạng thái giao diện, lập kế hoạch cho các thao tác nhiều bước và phản hồi dựa trên kết quả trong một quy trình dài hơn. Sự kết hợp này phù hợp với nghiên cứu trên trình duyệt, hỗ trợ vận hành và các tác vụ do phần mềm thực hiện, nơi khả năng phán đoán quan trọng không kém thao tác nhấp tiếp theo.

Atlas Cloud cung cấp cả openai/gpt-6-astra và openai/gpt-6-astra-codex thông qua một khóa tương thích với OpenAI. Cả hai đều có context window 1,050,000 token và tối đa 131,072 token đầu ra, cùng cơ chế định giá theo bậc đã được xác minh. Chuyển đổi model ID khi quy trình làm việc thay đổi mà vẫn giữ nguyên đường dẫn tích hợp và xác thực. Điều này mang đến cho các nhóm một cách thiết thực để so sánh phiên bản tổng quát và Codex trong cùng một hệ thống.

Đầu vào văn bản và hình ảnh cho phép Astra suy luận trên văn xuôi, ảnh chụp màn hình, sơ đồ và tài liệu trực quan kết hợp, đồng thời tạo ra câu trả lời bằng văn bản. Kết hợp bằng chứng trực quan với hướng dẫn bằng văn bản để mô hình có thể liên hệ những gì nó nhìn thấy với nhiệm vụ bạn mô tả. Nhà phát triển có thể sử dụng phương thức đầu vào kết hợp này cho việc đánh giá tài liệu, phân tích giao diện, diễn giải biểu đồ và các quy trình khác mà văn bản đơn thuần không thể cung cấp đầy đủ bối cảnh quan trọng.

Atlas Cloud áp dụng cơ chế định giá theo bậc minh bạch, tính phí theo mức sử dụng cho cả hai phiên bản Astra. Với prompt tối đa 272,000 token đầu vào, mức giá tiêu chuẩn là $10 cho mỗi triệu token đầu vào, $50 cho mỗi triệu token đầu ra, $12.50 cho việc tạo cache và $1 cho lượt đọc cache. Trên ngưỡng này, các mức giá tương ứng là $20, $75, $25 và $2, giúp nhà phát triển ước tính chi phí context dài trước khi triển khai.
So sánh cách GPT 6 Astra và hai lựa chọn hàng đầu biến những prompt giống hệt nhau thành các trải nghiệm HTML tương tác, trau chuốt.
Tạo một trang web HTML tương tác hoàn chỉnh, chỉ gồm một tệp duy nhất, có tiêu đề “Phòng thí nghiệm sự cố in typo lúc nửa đêm”. Chỉ xuất tài liệu HTML hoàn chỉnh, với toàn bộ CSS và JavaScript được viết inline. Trang phải mở và hoạt động trực tiếp trong trình duyệt hiện đại mà không cần dependency bên ngoài, CDN, thư viện, font, liên kết hình ảnh, tệp SVG hay tài nguyên nào khác. Đây là một trang web responsive, không phải hình ảnh hoặc bố cục canvas cố định 16:9; trang phải thích ứng linh hoạt với màn hình desktop, tablet và mobile. Xây dựng một trình mô phỏng in typo giàu tính vật thể, trong đó người dùng sắp chữ bằng cách kéo từng khối chữ chì lên tờ giấy trung tâm, xoay và định vị lại chúng, sau đó điều chỉnh lượng mực, áp lực máy in và độ ẩm giấy trước khi kéo cần gạt cơ khí lớn để ép in. Kết quả in phải phản hồi theo quy luật với các tham số đó: thừa mực gây lem và làm tắc các khoảng rỗng, ít mực tạo ra mép khô và đứt đoạn, áp lực làm thay đổi độ lõm và biến dạng, độ ẩm làm tăng hiện tượng tua mực và hư hại sợi giấy, vị trí chữ không hoàn hảo tạo ra hiện tượng lệch đăng ký, còn các lần ép lặp lại tạo bóng lệch và ảnh ma. Cho phép nhiều lượt in màu chỉ bằng đỏ vermilion, xanh ultramarine và vàng acid, với hiệu ứng chồng màu chân thực, thứ tự lớp hiển thị rõ ràng, khả năng bật/tắt từng lớp, undo/redo theo từng bước và khả năng nhấc góc giấy để lộ dần bản in bên dưới. Cố định cao trào hình ảnh chính vào khoảnh khắc con lăn máy in vừa nâng lên và bản in hoàn thiện sắp được hé lộ. Tờ giấy trung tâm phải tạo cảm giác như một sân khấu kịch. Sắp xếp các khối chữ, con lăn mực, nhíp, chốt căn chỉnh, giấy vụn, đồng hồ đo và các nút điều khiển thành một vòng bất đối xứng xung quanh. Dùng nền giấy xương trắng ngà và xám chì, được chiếu sáng bởi đèn làm việc trắng ấm từ góc trên bên trái. Thể hiện mọi thứ bằng CSS, phần tử HTML, Canvas và texture tạo theo thủ tục, theo phong cách in lưới vật lý thô ráp và collage thủ công: mép giấy rách, hạt giấy dạng sợi, sắc tố không đều, đốm halftone, kim loại trầy xước, vệt mực, mảnh băng keo, phối cảnh nhẹ, đăng ký màu không hoàn hảo và bóng đổ nhiều lớp. Tránh gradient bóng bẩy, phong cách SaaS vô trùng, thẻ giao diện chung chung, màu cyberpunk neon, hình ảnh photorealistic, emoji, minh họa stock và hình học vector sạch tuyệt đối. Bao gồm một kho chữ movable type phong phú với chữ cái, dấu câu, chữ số và nhiều khối trang trí. Người dùng phải có thể kéo các khối từ kho vào khu vực sắp chữ, chọn nhiều khối, xoay chúng bằng tay nắm hoặc phím tắt, dịch chuyển bằng các phím mũi tên, xóa hoặc nhân bản chúng, đồng thời chỉnh sửa nội dung văn bản mà không làm mất diện mạo của khối vật lý. Thêm các đường căn chỉnh có thể bật/tắt, nhưng vẫn giữ lại những sai lệch thủ công nhỏ. Cung cấp trạng thái hover, active, selected, disabled và focus rõ ràng. Hỗ trợ tương tác bằng chuột, bút cảm ứng và touch, bộ điều khiển bàn phím hợp lý, nhãn accessibility và chỉ báo focus dễ nhận biết. Tạo ba bộ điều khiển giàu tính vật thể cho lượng mực, áp lực và độ ẩm; giá trị của chúng phải cập nhật bản xem trước giấy, mô phỏng texture, đồng hồ đo, nhãn cảnh báo và hành vi máy móc xung quanh theo thời gian thực. Hệ thống phải bộc lộ các trạng thái sự cố thú vị ở những tổ hợp cực đoan, chẳng hạn như vệt mực nở dữ dội, chữ bị in đôi, chữ bị trượt, vết nứt sợi giấy tua tủa, tiếng rung con lăn và dấu căn chỉnh bắn tung tóe, nhưng vẫn giữ bố cục dễ đọc. Thêm nhật ký thử nghiệm gọn gàng để ghi lại từng lần ép in cùng các tham số. Người dùng phải có thể chọn màu của lượt in, kéo cần gạt qua một cung chuyển động thuyết phục, theo dõi một chu kỳ ép in ngắn nhưng chi tiết, rồi bóc góc giấy. Hoạt ảnh phải bao gồm lực cản của cần gạt, rung máy, chuyển động con lăn, lực nén giấy, bụi lơ lửng, đèn hơi chập chờn và khoảng ngừng hồi hộp trước khi hé lộ. Tôn trọng prefers-reduced-motion. Làm cho undo và redo thực sự hoạt động với việc đặt khối, xoay, thay đổi tham số, in, các lượt màu và thao tác hé lộ. Bao gồm các nút Đặt lại, Sự cố ngẫu nhiên, Châm thêm mực, Thêm lượt in, Undo và Redo, cùng một gợi ý onboarding ngắn gọn sẽ biến mất sau khi tương tác. Khởi tạo trang bằng một poster đang được sắp dở đầy cuốn hút để khung nhìn đầu tiên giàu chi tiết, nhưng vẫn cho phép chỉnh sửa mọi thành phần quan trọng. Thêm phản hồi hình ảnh tinh tế gợi liên tưởng đến âm thanh mà không dùng tài nguyên âm thanh. Khi phù hợp, hãy tạo texture theo thủ tục một cách xác định để undo khôi phục đúng diện mạo trước đó. Trải nghiệm phải mang cảm giác nghi lễ, thủ công, căng thẳng và tinh nghịch khó kiểm soát thay vì chỉ mang tính trang trí. Ưu tiên các chi tiết tương tác trau chuốt, sự liên kết tham số thuyết phục, các dấu tích in tạo theo thủ tục nhiều lớp, nhịp hoạt ảnh tinh tế và bố cục responsive xuất sắc. Sử dụng HTML ngữ nghĩa và JavaScript thuần sạch sẽ, có cấu trúc rõ ràng. Phản hồi cuối cùng chỉ được chứa tài liệu HTML hoàn chỉnh có thể thực thi.
Generated with GPT 6 Astra on Atlas Cloud
Generated with Gemini 3.1 Pro Preview on Atlas Cloud
Generated with GPT 5.6 Sol on Atlas Cloud
Tạo một trang web HTML tương tác hoàn chỉnh, trau chuốt, chỉ gồm một tệp duy nhất, có tiêu đề “Nhà hát soundscape mì ramen lúc nửa đêm”. Chỉ xuất tài liệu HTML cuối cùng với toàn bộ CSS và JavaScript được viết inline. Trang phải chạy trực tiếp trong trình duyệt hiện đại, không cần bước build và không có dependency bên ngoài, thư viện, font, hình ảnh, tệp âm thanh, tài nguyên CDN, network request hay asset liên kết nào. Xây dựng một khung cảnh tương tác giàu biểu cảm bên trong một quán mì ramen siêu thực lúc nửa đêm. Đối tượng trung tâm là một bó mì đàn hồi liên tục duy nhất được dựng bằng Canvas, SVG hoặc sự kết hợp được tích hợp cẩn thận giữa cả hai. Bó mì phải chạy chéo qua tiền cảnh và tạo cảm giác hữu hình về mặt vật lý: người dùng có thể nắm nó ở bất kỳ vị trí nào bằng chuột hoặc touch, kéo, kéo giãn, quất, gập chồng lên chính nó rồi thả ra. Triển khai vật lý lò xo thuyết phục với quán tính, giảm chấn, trọng lực, nhiều đoạn liên kết, phản hồi va chạm và chuyển động thứ cấp rõ ràng. Giữ mô phỏng ổn định ngay cả khi kéo mạnh, đổi hướng nhanh, thay đổi kích thước viewport hoặc tương tác lặp lại nhiều lần. Sắp xếp ít nhất ba bát ramen khác biệt cùng nhiều nguyên liệu dọc theo một cung uốn lượn xuyên suốt bố cục, tạo nhịp điệu thị giác mạnh quanh sợi mì chéo. Mỗi bát phải có họa tiết nước dùng minh họa riêng, bản sắc màu riêng, nhãn riêng và đặc trưng âm thanh riêng. Khi sợi mì chạm vào hoặc rơi vào một chiếc bát, hãy kích hoạt phản hồi nghe nhìn đồng bộ: một nhịp gõ riêng biệt được tổng hợp bằng Web Audio API, luồng hơi nước bốc lên, các hạt hành lá xanh bắn tung, gợn nước dùng, giọt nhỏ, rung lệch đăng ký kiểu in lưới và chữ tượng thanh viết tay phong cách Nhật như “ZURU!”, “PON!”, “JUU!” hoặc “BASHAN!” được tạo bằng văn bản đã tạo kiểu thay vì font bên ngoài. Cường độ va chạm phải ảnh hưởng đến âm lượng, cao độ, số lượng hạt, kích thước gợn nước, tỷ lệ chữ và lực hoạt ảnh. Âm thanh chỉ được bắt đầu sau lần tương tác đầu tiên của người dùng và phải có điều khiển tắt/bật tiếng rõ ràng. Trạng thái cao trào về hình ảnh nên gợi lên một khung hình đóng băng, trong đó sợi mì được kéo căng ngoạn mục giữa không trung còn nước dùng lơ lửng ngay trước khoảnh khắc bắn tóe. Hỗ trợ trạng thái này bằng điều khiển “ĐÓNG BĂNG CÚ BẮN” và phím Space: khi vào chế độ đóng băng, áp dụng một chuyển cảnh ngắn, mạnh, tạm dừng khung cảnh vật lý nhưng vẫn giữ nguyên trạng thái, nhấn mạnh các giọt nước đang bay và độ căng của sợi mì, hiển thị kinetic typography đậm chất poster, đồng thời duy trì hiệu ứng lấp lánh nhẹ của đường nét tạo theo thủ tục để trang vẫn có sức sống. Nhấn Space hoặc điều khiển một lần nữa để tiếp tục mượt mà. Thêm điều khiển đặt lại, chỉ báo trạng thái âm thanh nhỏ gọn và thông số “tempo/impact” trực tiếp, tiết chế, được điều khiển bởi các va chạm gần đây. Bộ điều khiển bàn phím phải dễ khám phá trong một bảng trợ giúp tích hợp nhỏ: Space bật/tắt đóng băng, R đặt lại, M tắt tiếng và các phím mũi tên tạo xung lực định hướng cho sợi mì. Sử dụng phong cách lai tinh tế giữa thiết kế poster in lưới vintage và hoạt ảnh đường nét tạo theo thủ tục. Nền xanh chàm đậm phải chiếm ưu thế, được cắt bởi hơi ấm cục bộ của lửa bếp quanh các bát mì và điểm va chạm. Sử dụng các màu spot nhiều lớp—đỏ vermilion, vàng gừng, xanh hành lá, kem ấm và gần đen—cùng texture halftone, mép mực thô, lệch đăng ký màu nhẹ, bóng đồ họa đậm và các đường viền chuyển động. Kết quả phải mang cảm giác thủ công và sân khấu thay vì bóng bẩy hoặc photorealistic. Bao gồm hơi nước môi trường tinh tế, ánh lửa bếp chập chờn, hạt bụi trôi và đường nét chuyển động, nhưng vẫn duy trì độ tương phản mạnh và các điều khiển dễ đọc. Tránh phong cách cyberpunk neon chung chung. Làm cho bố cục responsive trên màn hình desktop rộng, tablet và mobile; đây là một trang web, vì vậy không được ép theo tỷ lệ khung hình cố định 16:9. Điều chỉnh linh hoạt vị trí bát, typography, điều khiển, giới hạn mô phỏng và vùng chạm mà không cắt mất nội dung thiết yếu. Sử dụng pointer events để thống nhất thao tác chuột, bút và touch. Chỉ ngăn trang cuộn khi người dùng đang chủ động thao tác với sợi mì. Tôn trọng prefers-reduced-motion bằng cách giảm hoạt ảnh môi trường nhưng vẫn giữ tương tác cốt lõi hoạt động. Duy trì hiệu năng mượt mà nhờ pooling hạt hiệu quả hoặc giới hạn hạt nghiêm ngặt, requestAnimationFrame, kết xuất có xét device-pixel-ratio với giới hạn độ phân giải hợp lý và xử lý tọa độ an toàn khi resize. Yêu cầu về nội dung và độ hoàn thiện: bao gồm phần tiêu đề giàu không khí, một lời mời tương tác ngắn gọn trong một dòng, ba bát mì trở lên có nhãn, nhiều loại topping khác biệt về hình ảnh, các từ tượng thanh viết tay theo ngữ cảnh, trạng thái điều khiển trau chuốt, kiểu focus rõ ràng, nhãn nút dễ tiếp cận và một gợi ý tương tác không gây chú ý, sẽ mờ dần sau lần sử dụng đầu tiên. Khung cảnh mở đầu phải trông như một poster sưu tầm đã hoàn thiện trước khi có bất kỳ tương tác nào, trong khi trạng thái hoạt động phải trở thành một món đồ chơi nhịp điệu sống động với phản hồi nhiều lớp và chuyển động phát sinh đầy bất ngờ. Ràng buộc loại trừ: không có asset hoặc dependency bên ngoài; không có URL hình ảnh; không có âm thanh thu sẵn; không có framework; không có placeholder chưa hoàn thiện; không có chú thích TODO; không có điều khiển bị hỏng; không có canvas cố định 16:9; không có giao diện mặc định đơn điệu; không có nền chỉ gồm gradient chung chung; không dùng emoji làm hình ảnh chính; không có quá nhiều văn bản giải thích; không tự động phát âm thanh; không để số lượng hạt tăng mất kiểm soát; không có vật lý mong manh bị phát nổ hoặc tạo ra giá trị NaN; không có tương tác chỉ hoạt động bằng chuột; và không xuất bất kỳ nội dung nào bên ngoài tài liệu HTML hoàn chỉnh duy nhất.
Generated with GPT 6 Astra on Atlas Cloud
Generated with Gemini 3.1 Pro Preview on Atlas Cloud
Generated with GPT 5.6 Sol on Atlas Cloud
GPT 6 Astra biến khả năng suy luận nâng cao, duyệt web, sử dụng máy tính, kỹ thuật phần mềm, phân tích đa phương thức và xử lý ngữ cảnh dài thành các quy trình thực tiễn cho nhà phát triển, nhà nghiên cứu, đội ngũ bảo mật và những người làm việc chuyên môn với tri thức.
GPT 6 Astra xử lý các tác vụ sử dụng máy tính và duyệt web đòi hỏi nhiều bước phối hợp. Hãy triển khai model cho các thao tác dựa trên trình duyệt, thu thập thông tin và quy trình kỹ thuật số, trong đó tác nhân phải chuyển từ chỉ dẫn đến hoàn tất công việc.
Trên các codebase hiện có, GPT 6 Astra có thể hỗ trợ những công việc kỹ thuật phần mềm phức tạp. Nhà phát triển có thể sử dụng model để kiểm tra ngữ cảnh, gỡ lỗi, triển khai thay đổi và xem xét kết quả trước khi tích hợp vào quy trình production.
Biến các tập hợp nguồn lớn thành nghiên cứu có cấu trúc với khả năng duyệt web và xử lý ngữ cảnh dài của GPT 6 Astra. Nhà phân tích có thể so sánh bằng chứng, duy trì ngữ cảnh xuyên suốt dự án và đưa ra các phát hiện rõ ràng để hỗ trợ quyết định sáng suốt.
Khi công việc bảo mật đòi hỏi suy luận cẩn trọng, GPT 6 Astra có thể kiểm tra mã, cấu hình và bằng chứng kỹ thuật. Hãy sử dụng các phát hiện của model để hỗ trợ đánh giá lỗ hổng, lập kế hoạch khắc phục và bàn giao có tài liệu cho đội ngũ bảo mật.
Các nhóm khoa học có thể áp dụng GPT 6 Astra cho những phân tích chuyên sâu kết hợp văn bản, hình ảnh và ngữ cảnh mở rộng. Model giúp nhà nghiên cứu sắp xếp các quan sát, kiểm chứng các hướng lập luận và soạn thảo đầu ra để chuyên gia thẩm định.
Đưa các tài liệu dài, tài liệu tham chiếu trực quan và hồ sơ dự án vào cùng một quy trình chuyên môn. Với GPT 6 Astra, các nhóm có thể đối chiếu tài liệu và chuẩn bị báo cáo, bản tóm lược hoặc quyết định mà vẫn bảo toàn ngữ cảnh liên quan.
So sánh GPT 6 Astra với các mô hình đa phương thức hàng đầu trên Atlas Cloud về loại đầu vào được hỗ trợ, dung lượng ngữ cảnh, giới hạn đầu ra và giá token tiêu chuẩn.
| Mô hình | Loại đầu vào | Cửa sổ ngữ cảnh | Đầu ra tối đa | Giá tiêu chuẩn trên 1M token |
|---|---|---|---|---|
| GPT 6 Astra | Văn bản, Hình ảnh | 1,050,000 token | 131,072 token | $10 đầu vào / $50 đầu ra; lời nhắc trên 272K: $20 đầu vào / $75 đầu ra |
| GPT 6 Astra Codex | Văn bản, Hình ảnh | 1,050,000 token | 131,072 token | $10 đầu vào / $50 đầu ra; lời nhắc trên 272K: $20 đầu vào / $75 đầu ra |
| Gemini 3.1 Pro Preview | Văn bản, Hình ảnh, Video | 1,000,000 token | 64,000 token | $2 đầu vào / $12 đầu ra; lời nhắc trên 200K: $4 đầu vào / $18 đầu ra |
| Grok 4.6 | Văn bản, Hình ảnh | 500,000 token | 500,000 token | $2 đầu vào / $6 đầu ra; lời nhắc trên 200K: $4 đầu vào / $12 đầu ra |
| Kimi K3 | Văn bản, Hình ảnh, Video | 1,048,576 token | 1,048,576 token | $3 đầu vào / $15 đầu ra |
Bắt đầu trong vài phút — làm theo các bước đơn giản sau để tích hợp và triển khai mô hình qua nền tảng Atlas Cloud.
Đăng ký tại atlascloud.ai và hoàn tất xác minh. Người dùng mới nhận được tín dụng miễn phí để khám phá nền tảng và thử nghiệm mô hình.
Sự kết hợp của các mô hình tiên tiến của GPT 6 Astra với nền tảng được tăng tốc GPU của Atlas Cloud mang lại hiệu suất, khả năng mở rộng và trải nghiệm nhà phát triển độc đáo.
Độ Trễ Thấp:
Suy luận được tối ưu hóa GPU cho suy luận thời gian thực.
API Thống nhất:
Chạy GPT 6 Astra, GPT, Gemini và DeepSeek với một tích hợp duy nhất.
Giá cả Minh bạch:
Thanh toán dựa trên token có thể dự đoán với tùy chọn serverless.
Trải nghiệm Nhà phát triển:
SDK, phân tích, công cụ tinh chỉnh và mẫu.
Độ tin cậy:
99,99% khả dụng, RBAC và ghi nhật ký sẵn sàng cho tuân thủ.
Bảo mật và Tuân thủ:
SOC 2 Type II, tuân thủ HIPAA, chủ quyền dữ liệu tại Hoa Kỳ.
GPT-6 Astra là mô hình tiên phong của OpenAI dành cho các tác vụ sử dụng máy tính, duyệt web, kỹ thuật phần mềm, an ninh mạng, khoa học và công việc chuyên môn đòi hỏi cao. Atlas Cloud cung cấp quyền truy cập GPT 6 Astra và GPT 6 Astra Codex theo mức sử dụng thông qua một khóa tương thích với OpenAI.
Được xây dựng cho các tác vụ phức tạp, Astra hỗ trợ suy luận, lập trình, duyệt web, sử dụng máy tính, nghiên cứu và phân tích ngữ cảnh dài. Mô hình nhận đầu vào là văn bản và hình ảnh, đồng thời tạo đầu ra văn bản cho quy trình tác vụ của tác nhân, việc tạo tài liệu và các nhiệm vụ chuyên môn đòi hỏi cao khác.
Trỏ ứng dụng tương thích với OpenAI đến endpoint của Atlas Cloud, thêm khóa API Atlas của bạn và chọn openai/gpt-6-astra hoặc openai/gpt-6-astra-codex. Atlas Cloud cung cấp dòng mô hình này thông qua giao thức Chat Completions, cho phép giữ nguyên các cấu trúc request và response quen thuộc.
Atlas Cloud hỗ trợ đầu vào dạng văn bản và hình ảnh, với đầu ra dạng văn bản. Cửa sổ ngữ cảnh được công bố là 1,050,000 token, đầu ra tối đa là 131,072 token và mốc kiến thức là April 30, 2026.
Có. Streaming được hỗ trợ và mức độ suy luận có thể được đặt thành low, medium, high, xhigh hoặc max. Các mức thấp ưu tiên tốc độ và giảm lượng token sử dụng, trong khi các mức cao cho phép suy luận nhiều hơn đối với những tác vụ khó.
Giá tiêu chuẩn là $10 cho mỗi triệu token đầu vào và $50 cho mỗi triệu token đầu ra. Đầu vào được lưu trong bộ nhớ đệm có giá $1 cho mỗi triệu token, trong khi chi phí tạo cache là $12.50 cho mỗi triệu token. Với prompt trên 272,000 token, các mức giá tương ứng là $20, $75, $2 và $25 cho mỗi triệu token.
Hãy bắt đầu với mức độ suy luận low hoặc medium, đồng thời đo lượng token sử dụng trên các tác vụ đại diện trước khi tăng mức cài đặt. Bộ nhớ đệm prompt có thể giảm chi phí cho các đầu vào được tái sử dụng, trong khi một mô hình có chi phí thấp hơn có thể phù hợp hơn với các yêu cầu thường nhật hoặc có lưu lượng lớn.
Atlas Cloud liệt kê hai model ID riêng biệt: openai/gpt-6-astra và openai/gpt-6-astra-codex. Cả hai sử dụng cùng bảng giá đã được xác minh, nhưng các thông tin backend hiện có không xác lập được sự khác biệt định lượng về năng lực hoặc độ trễ. Hãy benchmark cả hai trên khối lượng công việc lập trình và tác vụ tổng quát của bạn trước khi chọn mô hình mặc định cho môi trường production.
Hãy chọn Astra cho những tác vụ khó, trong đó chất lượng được ưu tiên cao nhất, bao gồm sử dụng máy tính theo hướng tác nhân, kỹ thuật phần mềm phức tạp, phân tích ngữ cảnh dài và các nhiệm vụ khoa học hoặc chuyên môn đòi hỏi cao. Với các yêu cầu thường nhật, lưu lượng lớn hoặc quy trình cần độ trễ thấp, hãy so sánh một mô hình nhỏ hơn dựa trên tỷ lệ hoàn thành tác vụ và tổng chi phí.
Hướng dẫn, bài hướng dẫn và cập nhật sản phẩm giúp bạn khai thác tối đa Atlas Cloud.