字節跳動的 Seedance 2.0 是一款強大的 AI 影片生成模型。自 2024 年中期以來，Seedance 2.0 針對所有主流影片模型（如 Kling、Sora、Veo 等）進行了嚴格的測試，是 2026 年最強大的多模態 AI 影片生成器之一。
Seedance 2.0 支援文字、圖片、影片片段及音訊作為輸入，能在不到一分鐘內生成具備原生音訊的 2K 影片。其獨有的原生音訊生成功能使其在競爭對手中脫穎而出，為開發者和內容團隊解鎖了全新的工作流程。
本篇 Seedance 2.0 教學涵蓋了所有存取該模型的方法、經過實測的現成提示詞（Prompts），以及適用於生產環境的複製即用程式碼。
觀看 Seedance 2.0 實際運作：
Seedance 2.0 的獨特之處為何？
AI 影片模型層出不窮，我認為現在是時候深入探討 Seedance 2.0 與其他模型有何不同之處。這些觀點來自於與其他模型直接競爭的上百次生成測試。
| 功能 | Seedance 2.0 | 其他模型 |
|---|---|---|
| 多模態輸入 | 9 張圖片 + 3 段影片 + 3 個音訊檔 | 最多 1–2 張圖片 |
| 原生音訊 | 與影片同時生成 | 通常需分開處理 |
| 最大時長 | 15 秒 | 8–12 秒 |
| 解析度 | 最高 2K | 最高 1080p |
| 可用輸出率 | 90%+ | 參差不齊 |
可以說，最重要的指標就是「可用輸出率」。在眾多競爭工具中，各團隊因影片品質不均而捨棄了約 50% 的生成結果。使用 Seedance 2.0 生成影片，每 10 次嘗試中約有 9 次是可用的。對於生產管線而言，這意味著時間與成本的顯著節省——更少的重試、更少的人工篩選，以及更快的交付速度。
使用 Seedance 2.0 的 3 種方式
Seedance 2.0 提供 3 種存取功能的途徑，各有不同的應用場景。本文將介紹每種方法的使用方式，幫助您與團隊確定哪種方式最適合您的特定工作需求。
方法 1：透過即夢（Jimeng，官方中文平台）
適合對象：偏好視覺介面的休閒創作者。
- 造訪 即夢 (Jimeng) 並建立帳號。
- 在建立選單中選擇「AI 影片」。
- 選擇 Seedance 2.0 作為模型。
- 選擇所需模式：文生影片或圖生影片。
- 輸入提示詞並設定參數（時長、長寬比）。
- 點擊生成。
費用：試用約 USD0.14，或訂閱費約 USD9.50/月。
請注意，該網站僅提供中文介面。如果您是偏好使用英文介面的國際用戶，請參考以下替代方案：
方法 2：透過 Dreamina（國際平台）
適合對象：偏好網頁端平台的國際用戶。
- 造訪 Dreamina 並註冊。
- 前往影片生成區塊。
- 在模型下拉選單中找到 Seedance 2.0（於 2026 年 2 月 24 日前上線）。
- 選擇輸入模式並設定參數。
- 開始生成。
費用：每日 225 個免費代幣（共用），或 USD18 至 USD84/月。
Dreamina 提供了稱職的瀏覽器解決方案，但當同時生成圖片和影片時，共享的代幣池很快就會耗盡。對於高吞吐量的團隊來說，每日額度會顯得較為侷限。
方法 3：透過 Atlas Cloud API（開發者推薦）
適合對象：開發者、自動化程序及生產應用。
以下教學是建議開發者或團隊將 Seedance 2.0 影片生成整合至生產工作流程的最佳方法。透過 Atlas Cloud，您可以使用單一統一的端點存取 Seedance 2.0 以及 300 多種其他 AI 模型。只需一個 API 金鑰、一個計費後台，無需維護多個供應商帳號。這是大規模使用 Seedance 2.0 的方式，具備完整的程式化控制能力，並能實現生成管線的自動化。
步驟 1： 註冊。
步驟 2：從 控制台 獲取 API 金鑰。
[圖片：如何在 Atlas Cloud 上建立 API 金鑰]
步驟 3：進行首次 API 呼叫：
python1```python 2import requests 3import time 4 5API_KEY = "your-atlas-cloud-api-key" 6BASE_URL = "https://api.atlascloud.ai/api/v1" 7 8def generate_video(prompt, duration=10, resolution="1080p"): 9 """透過 Atlas Cloud 使用 Seedance 2.0 生成影片。""" 10 response = requests.post( 11 f"{BASE_URL}/model/generateVideo", 12 headers={ 13 "Authorization": f"Bearer {API_KEY}", 14 "Content-Type": "application/json" 15 }, 16 json={ 17 "model": "bytedance/seedance-v1.5-pro/text-to-video", 18 "prompt": prompt, 19 "duration": duration, 20 "resolution": resolution 21 } 22 ) 23 return response.json() 24 25def poll_result(request_id): 26 """輪詢直到影片準備就緒。""" 27 while True: 28 result = requests.get( 29 f"{BASE_URL}/model/prediction/{request_id}/get", 30 headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"} 31 ).json() 32 33 if result["status"] == "completed": 34 return result["output"]["video_url"] 35 elif result["status"] == "failed": 36 raise Exception(f"生成失敗: {result.get('error')}") 37 38 time.sleep(5) 39 40# 生成影片 41result = generate_video( 42 "一名太空人獨自在火星表面行走，紅色塵土在靴子周圍旋轉，地球在粉紅色的天空中呈現為一個藍色小點，電影級廣角鏡頭" 43) 44 45video_url = poll_result(result["request_id"]) 46print(f"影片網址: {video_url}") 47```
Seedance 2.0 提示詞撰寫指南
輸出品質最重要的關鍵在於 Seedance 2.0 提示詞的品質。無論模型多先進，模糊且未經細化的提示詞只會產生平庸的結果。使用優質的 Seedance 2.0 提示詞，第一次嘗試即可產出電影級的成果。
透過大量測試，我們歸納出了一個在各類內容中表現穩定的提示詞結構公式。本節將提供此公式，以及十個實戰驗證過的提示詞。
提示詞結構公式
plaintext1[主體] + [動作] + [場景/環境] + [視覺風格] + [鏡頭/攝影手法] + [情緒/氛圍]
Seedance 2.0 並不需要填滿所有六個參數，但輸入越具體，輸出就越容易控制與優化。對於實作自動化管線的開發者來說，可以將此結構模板化至生成邏輯中。
10 個實用 Seedance 2.0 提示詞
以下提示詞皆已通過 Seedance 2.0 實測，並產生了穩定的結果。可作為團隊的起點，並針對特定用途進行修改。
1. 電影級自然
plaintext1一隻雄偉的鷹在黃金時段翱翔於白雪皚皚的山脈之上，陽光反射在翅膀上，戲劇性的空中追蹤鏡頭，國家地理風格，4K 電影品質
2. 產品廣告
plaintext1一副流線型無線耳機在純黑背景中旋轉漂浮，柔和的攝影棚燈光營造出優雅的反光，流暢的 360 度旋轉，頂級商業廣告風格
3. 城市延時攝影
plaintext1東京街頭夜晚從黃昏過渡到霓虹閃爍，人群如光之河流般流動，帶有流暢運動模糊的延時效果，賽博龐克氛圍
4. 美食廣告
plaintext1新鮮草莓慢動作落入奶油碗中，激起完美水花，特寫微距鏡頭，溫暖的攝影棚燈光，高速攝影風格，令人垂涎且色彩鮮豔
5. 時尚型錄
plaintext1模特兒在日落時自信地走在空曠的城市街道上，身穿飄逸的絲綢連身裙隨風擺動，側面追蹤鏡頭，溫暖的金色光線，社論時尚攝影風格
6. 科技產品發布
plaintext1智慧型手機從旋轉的光粒中浮現，在半空中逐塊組裝，周圍出現全息介面元素，深色背景，未來科技商業廣告美學
7. 情感故事
plaintext1一位老人坐在公園長椅上，看著遠處玩耍的孩子，臉上浮現溫柔的微笑，淺景深，溫暖的午後陽光穿過秋葉，親密的近距離特寫
8. 空中景觀
plaintext1無人機低空飛越藍綠色海洋朝向熱帶島嶼，清澈的海水顯露出下方的珊瑚礁，流暢的前進追蹤，旅遊紀錄片風格，純淨且吸引人
9. 抽象藝術
plaintext1液態金屬變形為不可思議的有機形狀，鉻金屬表面反射出彩虹般的虹彩色澤，流暢的變形轉換，抽象實驗電影，令人著迷的循環影片
10. 電商產品
plaintext1一雙跑鞋在反光面上，動態角度緩慢旋轉，鞋底散發出能量粒子，戲劇性的輪廓光，Nike 廣告風格，強大且運動感十足的氣氛
以上是可用於不同商業和創意領域的廣泛提示詞範例。您可以將其作為開發生成管線的起點，並替換掉實際的產品或品牌名稱。
使用「圖生影片」(Image-to-Video) 模式
「圖生影片」模式可以說是 Seedance 2.0 最強大的功能。電商團隊、行銷部門以及已有產品攝影素材的流程，其成效都比單純的文生影片大幅提升。
答案很簡單：當模型有了具體的視覺參考，它就不需要去憑空想像或解釋主體的外觀。結果會是更真實的產品呈現、更連貫的品牌展示，且成效往往與專業攝影棚拍攝的畫面無異。本節將探討「圖生影片」模式的 API 整合。
python1```python 2import base64 3 4# 讀取來源圖片 5with open("product_photo.jpg", "rb") as f: 6 image_base64 = base64.b64encode(f.read()).decode() 7 8response = requests.post( 9 f"{BASE_URL}/model/generateVideo", 10 headers={ 11 "Authorization": f"Bearer {API_KEY}", 12 "Content-Type": "application/json" 13 }, 14 json={ 15 "model": "bytedance/seedance-v1.5-pro/image-to-video", 16 "image": f"data:image/jpeg;base64,{image_base64}", 17 "prompt": "流暢的鏡頭環繞產品旋轉，攝影棚燈光，乾淨的白色背景，高級商業質感", 18 "duration": 8, 19 "resolution": "1080p" 20 } 21) 22```
Seedance 2.0 設定小抄
您選擇的生成設定會對品質與成本產生實質影響。本節介紹關鍵的配置選項。
時長 (Duration)
- 4-6 秒：適用於快速社交媒體短片、吸引目光的開場與產品展示。短促有力，針對留住觀眾注意力優化。
- 8-10 秒：標準行銷內容最通用的範圍，適合大多數商業應用。
- 12-15 秒：最適合敘事、電影序列及需要時間鋪陳的敘述性場景。
長寬比 (Aspect Ratios)
- 16:9：YouTube、網站首頁與橫向內容，標準寬螢幕格式。
- 9:16：TikTok、Instagram Reels 與 YouTube Shorts。垂直影片持續主導行動裝置互動。
- 1:1：Instagram 貼文與縮圖，多功能的方形格式。
- 4:3：簡報與經典廣播內容。
- 21:9：電影級超寬螢幕，提供頂級電影美學。
解析度 (Resolution)
- 720p：建議用於原型設計與快速迭代。在最終渲染前測試提示詞的最具成本效益選項。
- 1080p：適用於大多數平台與應用場景的生產標準。品質與成本的最佳平衡。
- 2K：針對大型顯示器、數位看板與高階交付物的最大品質。
獲得最佳結果的訣竅
以下準則基於上百次 Seedance 2.0 實際生成經驗。遵循這些原則有助於開發者與內容團隊從每次生成中獲得最大價值，確保輸出品質最高且浪費最少。
- 鏡頭移動要具體：指定「從左到右的追蹤鏡頭」比模糊的「鏡頭移動」更能產生可預測的結果。含糊的移動指令會導致不連貫且往往無法使用的輸出。
- 指定燈光條件：包含如「柔和的黃金時段光線」或「深色背景下的戲劇性輪廓光」等燈光細節，對視覺品質影響巨大。這是提示詞中最具槓桿效應的元素之一。
- 包含風格參考：如「國家地理風格」或「Apple 廣告美學」等描述能給模型清晰的創意方向。風格參考是強大的速記，將複雜的視覺期待簡化為幾個詞彙。
- 明確描述動作：如「慢動作下沉」或「流暢的 360 度旋轉」等詞彙定義了動畫行為。若無明確引導，模型將默認其自身的解釋，這可能與預期結果不符。
- 避免衝突的指令：如「慢動作中的快節奏動作」這類矛盾描述會產生困惑且低品質的輸出。每個提示詞應建立單一、連貫的創意方向。
- 善用多模態輸入：Seedance 2.0 最多支援 12 個參考檔案（9 張圖片、3 段影片、3 個音軌）。上傳參考圖片與文字提示詞搭配，能讓開發者更精確地控制輸出。這是該模型最具代表性的優勢之一。
- 優先在 Fast Tier 測試：建議的做法是先在 Atlas Cloud 的 Fast Tier（每秒 USD0.022）進行初步實驗。在確定最終專業渲染前，先運行 5-6 個不同變體測試，既高效又經濟。
內容審核：開發者須知
Seedance 2.0 內建內容審核機制。開發者在建立生產工作流程前應注意：
- 禁止：露骨或不雅內容、暴力及公眾人物。
- 禁止：上傳真實人臉（防深度偽造措施）。
- 需要驗證：數位虛擬化身創作（需即時驗證步驟）。
人臉上傳限制是行銷與推廣用途時需要考慮的因素。輸入真實人臉大頭照會立即被拒。這是良好的安全預防措施，但團隊在規劃工作流時需將此納入考量。
如果您尋找內容限制最少的創意工作流，Atlas Cloud 提供其 300 多種模型的無限制內容生成，給予開發者生產管線額外的靈活性。
Seedance 2.0 與其他 AI 影片生成器：團隊該如何選擇？
選擇模型取決於您的個人專案需求。以下比較基於真實應用場景的生產預算，幫助 Seedance 2.0 團隊進行決策。
選擇 Seedance 2.0 的場景：
- 需要多種參考輸入（產品照、風格參考、音訊）。
- 需要較長的影片片段（每次生成最長 15 秒）。
- 需要與影片同步的原生音訊生成。
- 從靜態圖片生成電商產品影片。
- 大規模生成社交媒體內容。
考慮 Kling 3.0 的場景：
- 需要高階顯示器的超高解析度輸出。
- 需要運動畫筆（Motion Brush）進行自訂動畫路徑。
- 需要最佳的免費額度（每日 66 點）。
- 行銷內容中包含文字需要保留。
考慮 Sora 2 的場景：
- 需要物理準確模擬（重力、流體、碰撞）。
- 科學或教育視覺化。
- 物體互動的逼真度。
考慮 Veo 3.1 的場景：
- 廣播級電影輸出。
- 專業色彩分級與景深控制。
- 電影前期視覺化（Previsualization）。
一個重大的實用優勢是您不必二選一。透過 Atlas Cloud，身為開發者的您可以使用單一 API 金鑰存取所有模型。在 Seedance 2.0 與 Kling 之間切換專案無需額外配置——同一個金鑰、同一個帳單、同一個端點。這種單一存取模型解決了供應商鎖定問題，並簡化了基礎設施管理。
Seedance 2.0 教學：常見錯誤
透過數百次生成與對失敗及成功案例的分析，我們整理出以下最常浪費點數且產生不佳結果的常見錯誤，幫助團隊避坑。
- 提示詞模糊：像「一個人行走」這種 Seedance 2.0 提示詞會產出平庸、缺乏靈感的結果。有效的提示詞會詳盡描述主體——服裝、動作風格、環境、攝影角度與燈光。具體程度是輸出品質的最強指標。
- 指令衝突：要求「慢動作的快節奏動作」會產生模型無法連貫解析的衝突訊號。每個提示詞應致力於單一、清晰的創意方向。
- 長寬比錯誤：長寬比務必與影片的預期平台與用途匹配。TikTok 與 Reels 使用 9:16，YouTube 使用 16:9。在錯誤格式下渲染高質感影像只會浪費點數與生產時間。
- 忽視「圖生影片」模式：針對產品內容，「圖生影片」通常表現優於文生影片，因為模型是基於具體的視覺參考而非解讀文字描述。電商內容團隊應預設使用此模式。
- 在錯誤層級測試：在 Pro 層級進行實驗性迭代是不必要的支出。Atlas Cloud 的 Fast 層級（每秒 USD0.022）專為快速原型設計而生。團隊應僅將 Pro 層級點數留給最終渲染。
- 未善用多模態輸入：Seedance 2.0 最多接受 12 個參考檔案。隨文字提示詞提供多個風格參考圖會產生更精緻可控的結果。放棄此功能就等於放棄品質。
常見問題 (FAQ)
如何首次使用 Seedance 2.0？
開發者最快的上手途徑是 Atlas Cloud API。註冊帳號、領取 USD1 免費點數、建立 API 金鑰，並使用本教學中的 Python 或 curl 範例即可。大多數開發者能在五分鐘內生成第一支影片。
初學者最適合什麼樣的 Seedance 2.0 提示詞？
好的種子提示詞可由 4 個基本要素組成：主體、動作、環境與氛圍。例如：「咖啡杯放在木桌上，冒著熱氣，晨光透過窗戶照進來的溫暖光線，近距離，咖啡館風格」。使用者可以此為基礎，藉由逐步增加相機運動、風格參考與環境細節，進階使用更專業的 Seedance 2.0 提示詞方法。
Seedance 2.0 能用於商業影片生成嗎？
可以。無論是使用即夢付費訂閱還是透過 Atlas Cloud 的 API 存取生成的 Seedance 2.0 內容，皆可作為商業用途。特別是 Atlas Cloud，其基於使用量計費且無任何嚴苛的授權條款，非常適合商業工作流程。
Seedance 2.0 生成影片需要多久？
10 秒 1080p 影片的平均生成時間約在 30-60 秒之間。透過 Atlas Cloud 的 Fast 層級，等待時間可縮短高達 30%，這在批次生成過程或高產量生產中積累起來相當可觀。
有初學者用的 Seedance 2.0 教學嗎？
Seedance 2.0 教學：在本篇逐步指引中，輕鬆在網頁端（即夢、Dreamina）與 API（Atlas Cloud）存取之間切換。更多 Seedance 2.0 提示詞與訣竅，請查看我們的 15 個最佳 Seedance 2.0 提示詞指南。
開始使用 Seedance 2.0 進行創作
希望將 Seedance 2.0 影片生成功能嵌入應用程式的開發者，可以在幾分鐘內上手。註冊 Atlas Cloud 獲取 API 金鑰，並使用本文件中的提示詞範例即可開始。
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