如何使用 Veo 3.1 的「素材」功能製作影片：將靜態照片轉化為電影級 AI 短片

了解如何使用 Google Veo 3.1 的參考圖像，對於維持視覺邏輯至關重要。Veo 3.1 會分析這些「素材」（例如角色的臉部或特定的藝術風格），並將這些特徵映射到每一幀畫面中。這解決了舊型 AI 工具中常見的「變形」問題。無論您是在製作 9:16 的社群短片還是 4K 寬螢幕電影，Veo 3.1 都能提供適合的設定，確保您的 AI 影片穩定、高畫質且具專業感。

從「生成」到「編排」的轉變

創作者必須從隨機的 AI 產出，轉向更有意圖、以品牌為核心的敘事方式。在 2026 年的 AI 影片世界中，您的工作不僅僅是「按下按鈕」並期待結果，您現在是該系統的導演。

您是一位指揮家，負責管理高品質的片段，以確保角色的臉部或產品外觀在每個鏡頭中保持完全一致。透過使用這些「素材」，您可以專業地控制您的故事，確保每一段影片都精準契合您的原始創作願景。

比較：生成 vs. 編排

Veo 3.1 中的「素材」是什麼？

為了達到專業水準，Veo 3.1 採用了「三大支柱」方法。您可以結合三種不同的「素材」來穩固您的作品，而不僅僅依賴單一參考：

• 主體/角色圖片： 這能鎖定您的主角或產品的身分，防止早期 AI 模型中常見的「變形」現象。
• 環境/場景圖片： 這能透過提供穩定的背景來維持場景的一致性，確保您的角色始終處於穩定且可辨識的空間中。
• 風格/紋理圖片： 這決定了視覺呈現，從 35mm 膠卷質感到特定的色彩設定，確保整部電影風格統一。

透過堆疊這些組成部分，創作者能獲得前所未有的影片控制力。下表展示了與舊版本相比的技術飛躍：

將照片轉化為電影級 AI 影片的步驟指南

使用 Veo 3.1 將靜態影像轉化為高品質電影場景的過程非常清晰，運作方式就像指導一部真正的電影。透過這四個步驟，您可以超越簡單的測試，開始創作出專業的作品。

第一步：挑選您的圖像

影片的最終品質取決於輸入素材的清晰度。在選擇三張「素材」圖片時，請參考以下專業建議：

• 高解析度： 選擇 1080p 或以上的照片。Veo 3.1 可以提升畫質，但它需要清晰的像素來準確追蹤臉部或背景細節。
• 主體清晰： 確保您的「主體」圖片輪廓清晰且細節易於辨識。避免使用模糊的照片或凌亂的背景，以免干擾角色鎖定系統。
• 風格匹配： 「風格」圖片應清楚呈現您想要的燈光與色彩。為了獲得一致的電影感，請挑選能展現特定底片類型或藝術紋理的圖片。

第二步：挑選合適的尺寸

Veo 3.1 現在支援內建長寬比，可節省大量後製裁切的時間。

• 直式 (9:16)： 這是 TikTok、YouTube Shorts 和 Instagram 的理想選擇。使用此尺寸可將主體保持在中央，而不會因數位放大而損失解析度。
• 寬螢幕 (16:9)： 非常適合標準敘事、YouTube 影片和高品質簡報。

第三步：「7 層」提示詞公式

為了連結您的素材與最終動畫，請使用結構化的提示詞。「7 層」公式確保 AI 能精確理解如何將您的靜態參考轉為動態：

公式： 攝影機與鏡頭 + 主體 + 動作 + 環境 + 燈光 + 風格 + 音訊提示

• 提示詞範例： 「電影級 35mm 鏡頭，一位穿著銀色科技裝束的女性走在霓虹閃爍的東京街道，高對比賽博龐克燈光，粗糙質感，低沉的環境合成音與濕潤路面上的腳步聲。」

透過明確定義每一層，您是在引導系統的編排，而不是將動態交給運氣。

第四步：執行渲染

當素材與提示詞準備就緒後，您可以在 Google 的生態系統中執行渲染。Veo 3.1 已整合至多個專業入口：

• Gemini App： 最適合快速、具創意的反覆運算與行動優先的工作流程。
• Google Vids： 適合需要將電影級 AI 片段融入影片簡報的商務團隊。
• Vertex AI： 開發人員與企業級創作者的首選平台，需要進階 API 控制時使用。

生成後，記得使用 4K 升頻功能將您的片段提升至廣播級解析度，確保其適用於任何專業螢幕。

Veo 3.1 提示詞架構與類型範例

這些範例使用了 Veo 3.1 的特定邏輯，將您的「素材」圖片與最終動畫連結起來。

類型範例 1：野生動物紀錄片

• 最適合： 16:9 電影級寬螢幕

提示詞： 無人機攝影機上升 + 一隻雪豹 + 在陡峭的山脊上匍匐前進 + [日落時的喜馬拉雅山峰，飄雪 + 自然光映照在皮毛上 + 專業自然紀錄片風格，細節清晰 + 風聲呼嘯與雪地上的腳步聲

• 為什麼有效： 使用「無人機攝影機上升」等特定的鏡頭運動有助於 Veo 導航場景。加入音訊細節可營造真實感，賦予影片高品質電視廣播的外觀與聲音。

類型範例 2：賽博龐克科幻片

• 最適合： 9:16 直式

提示詞： 柔焦特寫鏡頭 + 一位佩戴光澤面罩的主角 + 緩慢點頭看向數位地圖 + 浸泡在霓虹燈中的陰雨小巷 + 閃爍的藍粉色燈光與濃重陰影 + 粗糙的膠卷顆粒感，銀翼殺手風格 + 安靜的電子嗡嗡聲，雨水敲擊鋼鐵的聲音，以及遠處的警笛

• 為什麼有效： 「風格與紋理」層在科幻場景中至關重要。參考「35mm 膠卷顆粒」可防止影片顯得「過於數位化」，而「燈光」說明（青色與洋紅色）則確保 AI 正確使用來自素材的色彩。

類型範例 3：奢華時尚（極簡優雅）

• 最適合： 9:16 直式（社群媒體/品牌故事）

提示詞： 使用 85mm 人像鏡頭的慢動作運鏡 + 一雙發光的皮革運動鞋 + 在空中漂浮，鞋帶緩慢移動 + 純白色攝影棚搭配柔和陰影 + 明亮的自然陽光與小型鏡頭光暈 + 高端時尚風格，細節精緻，4K 解析度 + 舒緩的鋼琴音樂，深沉的重低音節拍，以及絲綢的輕柔摩擦聲

• 為什麼有效： 在時尚領域，鏡頭（85mm）與動作是清晰展示產品細節的關鍵。透過使用「純白色攝影棚」作為背景，「風格」部分僅專注於發光的皮革，使材質看起來昂貴且具觸感。

類型範例 4：兒童太空冒險

• 最適合： 16:9 電影級（YouTube/學習影片）

提示詞： 低角度穩定廣角鏡頭 + 一位穿著紙箱火箭服的小男孩 + 興奮地指向發光的紫色太空雲團 + 變成星際銀河的臥室地板 + 溫暖的檯燈光與明亮的紫色太空光混合 + 皮克斯風格 3D 外觀，邊緣柔和，大膽配色 + 低沉太空嗡嗡聲，魔法風鈴聲，以及孩子的輕笑聲

• 為什麼有效： 在兒童故事中，燈光是賦予「魔法」生命的關鍵。透過混合「溫暖的檯燈光」與「宇宙紫」，您可以呈現臥室與太空的融合。對孩子來說，這種「貼地」的視角讓整個場景看起來像一場巨大的冒險。

「7 層」架構表

專業提示： 使用「風格」層時，嘗試選擇特定的底片類型或時代。使用「Kodak Portra 400」或「Technicolor」等術語，效果遠比單純使用「逼真」有效得多。

進階功能：4K 升頻與原生音訊

一旦掌握了如何使用 Google Veo 3.1 參考圖像來製作草稿，接下來就是優化成品。

• 升頻工作流程： Veo 允許您先生成低解析度預覽，藉此將照片轉化為電影級 AI 影片。一旦動作完善，即可觸發 4K 升頻引擎。此過程會增加細緻紋理（例如毛孔或織物紋理），將 5 秒的草稿渲染為適用於電影專案的廣播級 4K 解析度。
• 音訊整合： 此版本的一大突破是原生音訊生成。與需要第三方工具的舊模型不同，Veo 現在可以直接在流程中生成同步音效與環境配樂。如果您使用 Veo 3.1 場景擴展指南來延長片段，AI 會智慧地延伸音訊軌道，確保擬音 (foley) 與背景噪音保持流暢銜接。

擴展生產：透過 Atlas Cloud 存取 Veo 3.1 API

對於希望超越手動生成的開發者與工作室，透過專業雲端基礎設施存取 Veo 3.1 至關重要。這對於高產量任務特別有用，例如批量生成社群媒體素材，或將 AI 影片整合至自動化創意流程中。

如何取得 API 存取權

截至 2026 年 3 月，開發者有兩種主要路徑來整合 Veo 3.1：

1. Atlas Cloud (開發者)： Atlas Cloud 是目前執行高階 AI 的首選。其 API 讓您能透過單一連結使用 Veo 3.1 及 300 多個現成模型。這種「一次設定，單一帳單」的方式簡化了您的工作。您可以從 Atlas Cloud 儀表板取得 API 金鑰，並在幾分鐘內開始第一個專案。
2. Vertex AI (企業)： 對於已深耕 Google Cloud 生態系統的團隊，Vertex AI 依然是穩健的選擇。此路徑需要啟用 Vertex AI API 的 Google Cloud 專案。它提供企業級安全性與專為快速反覆運算設計的「快速 (Fast)」模型變體。

高產量配額與定價

高產量生成通常採用「按量計費」模式，對於大規模生產而言，這比標準月費訂閱更具成本效益。

• Atlas Cloud 定價： 目前，Atlas Cloud 為 Veo 3.1 提供極具競爭力的價格，約為 每秒 $0.09。這預設包含輸出檔案中的原生音訊。
• Vertex AI 定價： Google 針對「標準」4K 電影級輸出的內部費率約為 每秒 0.40∗∗，而「快速」模型（針對1080p優化）約為∗∗每秒0.40**，而「快速」模型（針對 1080p 優化）約為 **每秒 0.40∗∗，而「快速」模型（針對1080p優化）約為∗∗每秒0.15。

注意：由於價格可能變動，請造訪 Atlas Cloud 取得最新定價資訊。

專業提示： 在擴展生產時，請使用 Atlas Cloud 的 非同步批次處理。這讓您可以同時提交數十個「素材轉影片」請求，而無需在網頁佇列中排隊，大幅縮短整體交付時間。

Atlas Cloud Veo 3.1 API Python 實作範例

以下腳本示範如何對 Atlas Cloud API 進行驗證並提交生成請求。此範例使用「參考轉影片」功能，允許您傳遞最多三張圖片來定義您的角色或場景。

plaintextCopy
1import requests
2import time
3
4# 第一步：開始影片生成
5generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
6headers = {
7    "Content-Type": "application/json",
8    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
9}
10data = {
11    "model": "google/veo3.1/image-to-video",
12    "aspect_ratio": "16:9",
13    "duration": 8,
14    "generate_audio": True,
15    "image": "{image to use for the generation}.jpeg",
16    "last_image": "{image to use for the generation}.jpeg",
17    "negative_prompt": "example_value",
18    "prompt": "{your prompt}",
19    "resolution": "1080p",
20    "seed": 1
21}
22
23generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
24generate_result = generate_response.json()
25prediction_id = generate_result["data"]["id"]
26
27# 第二步：輪詢結果
28poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
29
30def check_status():
31    while True:
32        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
33        result = response.json()
34
35        if result["data"]["status"] in ["completed", "succeeded"]:
36            print("Generated video:", result["data"]["outputs"][0])
37            return result["data"]["outputs"][0]
38        elif result["data"]["status"] == "failed":
39            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
40        else:
41            # 處理中，等待 2 秒
42            time.sleep(2)
43
44video_url = check_status()

用於電影控制的關鍵 API 參數

• images (陣列)：接受 1 到 3 個圖片 URL 或 Base64 字串。使用這些來固定角色的身分，以確保 AI 角色的一致性。
• generate_audio (布林值)：設為 True 以利用 Veo 3.1 的原生音訊生成，該功能會自動將環境音效同步至視覺動態中。
• durationSeconds：選擇 4、6 或 8 秒以符合您的敘事需求。

透過利用這種程式化方法，開發者可以從手動創意測試轉向穩健的 AI 驅動電影場景生產線，並透過 Atlas Cloud 平台降低高品質影片的製作成本。

結論

過去需要花費數小時細緻關鍵影格與編輯的工作，現在幾分鐘內即可完成。這種速度讓電影製作人能花更多時間構思精彩故事，減少修復技術錯誤的時間。準備好製作您的第一部 AI 電影場景了嗎？只需挑選您的三個主要「素材」，今天就開始吧。

常見問題 (FAQ)

如何將圖片加入 Google Veo 3.1？

在 Google Cloud Console 或 Google Vids 介面中加入「素材」的過程非常直觀。在「參考轉影片 (主體)」任務選單下，您會找到「主體圖片」區塊。點擊「新增」並上傳最多三張來自電腦或手機的參考照片。這些圖片就像您專案的藍圖，能精確向 AI 展示您想實現的人物、物件或背景，幫助工具理解動畫的獨特外觀。

為什麼我的角色臉部仍有輕微變化？

即使 2026 年 1 月的更新增強了身分穩定性，仍可能發生細微的「漂移」問題。通常這是因為您的起始照片看起來太相似所致。

要修正此問題，請挑選三張能從不同角度顯示該角色的參考圖片，例如正面與側面。您也應該使用結構化的 JSON 提示詞來設定特徵，如「短捲髮」或「榛色眼睛」。這些額外資料有助於模型在快速或複雜的運動中保持準確。

Veo 3.1 片段可以有多長？

大多數片段約為 8 秒。但 Veo 3.1 是為更長的故事所設計的。您可以使用「場景擴展」工具將這些片段逐一連結，製作出一分鐘或更長的完整故事。AI 會在整個專案中保持視覺與音訊的一致性，讓過場流暢自然。

Veo 3.1 可用於商業用途嗎？

可以，但使用權限取決於您的訂閱等級。根據 Google 2026 年的企業政策，完整商業權利（包含在付費廣告與企業宣傳活動中使用產出內容）僅授予 Vertex AI 或 Gemini Enterprise 方案的使用者。請注意，所有商業內容必須包含 SynthID 數位浮水印，並根據 2026 年《生成式 AI 安全公約》，上傳至 YouTube 等平台時應標記為「AI 生成」，以確保透明度並維護營利資格。