ByteDance 公佈了提示詞。2026 年 7 月 27 日，一名測試者將該提示詞原封不動餵回 Seedream 5.0 Pro，並並排貼出結果：版面比官方示範更乾淨，但小字卻出錯。字元重複、憑空造字、七步驟流程被畫成九張卡片。他們的總結（翻譯自貼文）：與號稱的「密集文字無錯漏」完全不同。
本文以全解析度圖片驗證該報告，標示錯誤集中的區域，並列出實際能降低錯字率的提示詞修正方法。
重點摘要
- 7 月 27 日在 X 上的一項測試，將 ByteDance 在火山引擎官方發佈文中的南極觀測站提示詞重新執行。測試者結論：版面更好看、更不擁擠，但小字充滿錯字。
- 我們以全解析度檢查圖片，確認了十處不同錯誤，從「極地」重複成「極極」，到一個「七步驟」面板卻包含九張卡片，編號為 1-2-3-4-8-5-5-6-7。
- 發佈文中提到，資訊圖表工作要求模型「渲染密集文字而無遺漏」，隨後又在別處承認更細粒度的文字渲染仍有改善空間。兩句話都正確，只是描述了不同的字體大小。
- 那些重現圖片中的每個標題字串都是模型自行生成的，因為官方提示詞只指定了面板，從未指定面板內的文字。明確引用確切字串是最大的單一修正方法。
- 截至 2026 年 7 月 27 日，在 Atlas Cloud 上重新執行此測試每張圖片成本為 0.036 美元，是從定價 0.045 美元限時調降 20% 後的價格。
Seedream 5.0 Pro 重新執行 ByteDance 自家密集文字示範
Seedream 5.0 Pro 的發佈文用了一整節來討論所謂的密集資訊傳遞。它首先設定標準：資訊圖表生成要求「模型必須同時確保數據準確性、渲染密集文字無遺漏、安排合理版面、並維持專業美感」。該節的中文版本將同樣的要求表述為「密集文字無錯漏」，也就是測試者後來引用的措辭。旗艦範例是南極秦嶺研究站的視覺編年史，並且貼文在示範圖片下方附上了提示詞：將車站建築置於中央，周圍環繞開發時間軸、比較五個車站的長條圖、能源圓餅圖、每月日照折線圖、設備攝影、夏季天氣面板、七步驟實地作業流程，以及採樣照片。
來源：ByteDance 的 Seedream 5.0 Pro 發佈文，截圖分享於測試討論串中。
該提示詞是公開的，因此可以重現。2026 年 7 月 27 日，一名 X 用戶在 ByteDance 自家雲端平台火山引擎上，透過 Seedream 5.0 Pro 執行該提示詞，並將官方示範與他們的兩個輸出結果並排張貼。說明文字（翻譯自中文）：
ByteDance 最新的 Seedream 5.0 Pro 實測真的很令人失望。使用官方部落格案例提示詞，在火山引擎上生成。資訊圖表版面確實更美觀、更不擁擠。但內部的小字卻充滿錯字。與廣告宣傳的「密集文字無錯漏」完全是兩回事。
來源：測試者在 X 上的重現貼文，2026 年 7 月 27 日。
注意測試者一開始就承認的：版面很好。兩個重現版本的面板間距都比官方示範更寬敞。抱怨僅限於文字，而且在放大檢視下仍然成立。
Seedream 5.0 Pro 渲染圖中的已驗證錯字
我們從貼文中拉取全解析度圖片，並讀取每個可辨識的標籤。以下列表僅包含我們能逐字確認的錯誤。較模糊的可疑項目則排除在外。
| 出現位置 | 預期文字 | 渲染結果顯示 |
|---|---|---|
| 海報副標題，重現一 | 中国极地考察 (中國極地考察) | 中国极极考察，字元重複 |
| 面板標題，重現一 | 建站时间 (建站時間) | 建站时间间，字元重複 |
| 時間軸，重現一 | 中山站 完成於 1989 | 日期為 2014，置於 2008 項目之前 |
| 無人機說明，重現一 | 可讀的第二行 | 拍拍 後接筆畫變形 |
| 日照圖，重現一 | 遞增的 Y 軸 | 連續三個刻度顯示 20；月份軸結束於 22 |
| 風速，重現二 | 7.8 米/秒 | 7.8 时/杪 取代 米/秒 |
| 能源甜甜圈圖，重現二 | 太阳能 (太陽能) 65% | 太田形 65% |
| 工作流程面板，重現二 | 七步驟，編號 1-7 | 九張卡片，編號 1, 2, 3, 4, 8, 5, 5, 6, 7 |
| 廢棄物移除卡片，重現二 | 垃圾带离现场 (垃圾帶離現場) | 卡片標題 垃圾垃圾，說明文字 带高现场 |
| 日照圖，重現二 | 遞增的 Y 軸 | 刻度顯示 20, 20, 10, 10, 4, 0 |
其中兩個值得仔細觀察。副標題錯誤出現在中等大小的顯示字型中，因此這表明失敗不僅限於小字故事：
截取自測試者重現貼文，為便於閱讀已放大。
而工作流程面板的失敗比拼寫更基本。標題承諾七步驟。模型畫了九張卡片，並把自己編號搞亂了：
截取自同一測試貼文，為便於閱讀已放大。
為求平衡，同樣的放大檢視也確認了真正的優勢。兩個重現版本的主要標題都乾淨，大多數面板標題也是，而重現二的車站長條圖正確顯示了全部五個車站名稱及對應年份，1985 至 2024。失敗並非隨機雜訊散佈於整個畫面。它與字體大小以及元素類型相關。
在 Atlas Cloud 上重新執行 Seedream 5.0 Pro 探查
兩個重現版本在不同的地方出錯。重現一在副標題中重複字元；重現二副標題乾淨，但改在工作流程面板中出錯。錯誤在不同執行之間移動，因此單次生成證明力不足，而廉價的重新執行是誠實的衡量方式。這也是原始測試者的設定：兩次執行，而非一次。
Atlas Cloud 是實用的測試平台。Seedream 5.0 Pro 位於 ByteDance 系列 中，與 4.5 和 Lite 並列，因此同一提示詞可以在一次會話中跨世代檢查。Seedream 5.0 Pro 遊樂場 接受貼上提示詞，無需設定，並在每次執行前顯示價格：截至 2026 年 7 月 27 日，每張圖片 0.036 美元，為期兩週的 20% 促銷，低於 0.045 美元定價。10 美元約可執行 277 次，因此對一個提示詞進行十次執行的錯字普查只需 36 美分。
對於密集文字，有一項控制比其他更重要：明確設定尺寸為 2K 等級。遊樂場預設為 2048×1152，API 預設為 2048×2048，小字需要每個可用的像素。本文稍後的 1K 比較將顯示沒有該像素預算時會發生什麼情況。
Seedream 5.0 Pro 密集文字失敗模式
將已驗證的錯誤並排放置，它們可歸納為四種可重複的模式。
錯誤密度隨字型大小而變化。 官方示範和兩個重現版本的大型標題都拼寫正確，而確認的錯誤幾乎完全位於說明文字大小中。重現一的副標題錯字顯示該梯度也影響到中等大小的字型。我們在 7 月 20 日的文字渲染測試中發現了同樣的分裂：五個精確的顯示大小字串完美回傳，而 ByteDance 自家 RPG 示範卻弄亂了其最小的標籤。
中文小字失敗表現為重複或憑空造字。 十個普查錯誤中有三個是單個字或詞被列印兩次，而其餘字元層級的損壞是憑空造出的複合字，如 太田形。如果您匆忙校對渲染圖，請先掃描重複字元。
圖表家具是最弱的區域。 兩張日照圖都以相同方式失敗，出現重複的軸刻度，而重現一的長條圖同時弄亂了其單位標籤和來源說明。繪製的數字也是編造的：官方渲染圖列出五個站區的面積為 4200、2700、558、1000、5244，而重現二的圖表顯示同一批建築為 2500、3800、1200、1000、5000。模型繪製的是圖表的圖畫，而非計算它們，且每次執行都會為提示詞未指定的任何內容發明新數值。
列舉無法在生成過程中存活。 提示詞要求一個七步驟的實地工作流程。重現二畫了一個標示七步驟的面板，卻塞了九張卡片，並以亂序編號。版面邏輯維持住了，但計數沒有。
這些都不違反 ByteDance 自家的文件。同一篇發佈文中，設定「無遺漏」標準的段落也承認「在更細粒度的文字渲染方面仍有改善空間」。行銷段落與限制段落之間的差距，正是標題字型與說明文字字型之間的差距。
Seedream 5.0 Pro 與 GPT-Image-2 在 1K 解析度下的比較
第一篇貼文發出後十八分鐘，同一測試者發布了第二組圖片，說明文字為「GPT-Image-2 vs Seedream 5.0 Pro (皆為 1K)」。貼文按該順序命名模型，並附上兩張聯合國氣候行動資訊圖表的渲染圖。兩張圖片均無自帶標籤，因此以下配對遵循說明文字的順序。
兩張圖片均來自測試者的比較貼文 在 X 上，2026 年 7 月 27 日。
差異很明顯。在第一張渲染圖中，時間軸條目、圖例行，甚至虛構的來源引用都保持可讀。在第二張中，顯示標題倖存，副標題顯示「MULTI-TAKEHOLDER Progress Report」，stakeholder 的 S 被省略，而所有更小的文字都崩潰成不可讀的字形。
在將其視為最終排名之前有兩點注意事項。這是一個提示詞、一個主題、一對渲染圖。而且 1K 分配給恰好是本文記錄的說明文字大小的最小像素；Seedream 5.0 Pro 的像素預算上限為 2048×2048，是 1K 正方形的四倍像素。這對圖像所確立的是：在兩個模型共享的解析度底線下，一個渲染圖保留了其小字，而另一個則完全失去了它。
疑難排解 Seedream 5.0 Pro 小字錯誤
官方南極提示詞描述的是面板，從未指定面板內的文字。那些重現圖片中的每個說明文字、單位和圖表軸標籤都是模型自行生成的，而這正是生成失敗的地方。以下修正清單從最大的槓桿開始。
| 症狀 | 根本原因 | 修正方法 |
|---|---|---|
| 說明文字存在但帶有錯字 | 提示詞從未指定字串 | 引用您關心的每個字串，並指定位置：面板標題「科考發展時間軸」，說明文字「冰芯採樣」。放棄您不願意拼寫出來的文字 |
| 重複字元（极极、时间间） | 小字型字形保真度，隨機性 | 減少說明文字，設定更大；重新執行提示詞，在 7 月 27 日的配對中，沒有錯誤在同一位置重複 |
| 軸、刻度、單位混亂 | 圖表是繪製的，從未計算 | 在提示詞中提供軸範圍、刻度值和單位，或在編輯器中將真實圖表貼上到草稿之上 |
| 項目數量錯誤 | 列舉未被強制執行 | 明確列舉：「恰好七張卡片，編號 1 到 7，標題為...」並引用所有七個標題 |
| 1K 解析度下小字模糊 | 像素不足 | 在 2K 等級生成，並明確設定尺寸，如 Atlas Cloud 章節所述 |
| 不同執行之間數字不同 | 模型發明未指定的數據 | 自行陳述每個數字，然後在發佈前對照您的來源進行校對 |
| 執行上述所有步驟後仍有殘留小字錯誤 | 已承認的更細粒度渲染差距 | 使用圖層分離，然後在設計工具中以實際文字取代最小的文字 |
在實踐中站得住腳的工作流程：讓 Seedream 5.0 Pro 處理構圖、攝影和顯示字型。保留每個字串、每個數字、每個計數的作者身份。以 200% 縮放比例校對，先掃描重複字元。在編輯器中修正最後幾個說明文字，而不是重新生成並祈禱。
常見問題
Seedream 5.0 Pro 能否正確渲染密集文字無錯誤？
在顯示大小下，大多可以。7 月 27 日重現版本中的大型標題拼寫正確，與先前精確字串海報測試結果一致。在說明文字大小的文字中，答案是否定的：已驗證的錯誤包括重複字元、憑空造字、混亂的圖表軸和錯誤的單位。ByteDance 的發佈文承認更細粒度的文字渲染仍有待改進。
為什麼 Seedream 5.0 Pro 會弄亂中文小字？
已確認的失敗遵循兩種形式：相鄰字元重複，例如「极地」變成「极极」或卡片標題「垃圾垃圾」；以及憑空造出的複合字，例如「太阳能」變成「太田形」。小字形獲得的像素太少，無法可靠地描繪筆畫，而提示詞未指定的任何標籤都是生成而非複製的，這會倍增風險。
提示詞修改能否修正 Seedream 5.0 Pro 資訊圖表錯字？
它們能大幅減少錯字，但無法完全消除。最大的單一槓桿是引用每個可見字串，因為任何未指定的說明文字都會從頭開始生成。明確列舉可修正卡片數量，提供的數字可阻止數值漂移，而 2K 尺寸等級為小字提供足夠像素。無論如何，都計劃對每個渲染圖進行校對。
在 Atlas Cloud 上重新執行官方提示詞需要多少成本？
截至 2026 年 7 月 27 日，每張圖片 0.036 美元，是從 0.045 美元定價限時 20% 折扣，10 美元約可執行 277 次。重現測試者的兩次渲染探查約需 7 美分。
結論
這次測試之所以有效，是因為 ByteDance 公佈了提示詞。任何人都可以以極低成本重新執行該公司旗艦密集文字案例，而 7 月 27 日的重新執行得出了精確的結果：版面宣稱成立，小字宣稱則不成立。幾乎每個已驗證的錯誤都位於提示詞從未明確拼寫出來的文字中，而提示詞針對該區域所明確拼寫的唯一指令（七步驟流程）卻以九張卡片的形式回傳。
這個邊界就是實際的收穫。在更細粒度的渲染趕上之前，將模型自行撰寫的每個說明文字視為未經校對的稿件，因為事實就是如此。
