توفر Together AI مجموعة واسعة من نماذج اللغة الكبيرة (LLM) مفتوحة المصدر، وخدمات الاستنتاج بدون خادم (serverless inference)، وتأجير وحدات معالجة الرسومات (GPU) في منصة واحدة. بالنسبة للعديد من المطورين، تُعد هذه المنصة نقطة انطلاق قوية، ولكن سرعان ما تظهر فجوتان عند التوسع في بيئة الإنتاج: نموذج فوترة يعتمد على "كل فيديو" والذي يصبح مكلفاً في أطوال التوليد التقليدية، وعدم وجود شهادات امتثال معلنة للفرق في الصناعات الخاضعة للتنظيم. يقارن هذا الدليل بين Together AI و Atlas Cloud باستخدام أسعار مايو 2026 الموثقة فقط، لتتمكن من اتخاذ قرار يعتمد على البيانات لمكدس التقنيات الخاص بك. لمزيد من السياق، اطلع على القائمة الكاملة لأفضل بدائل واجهة برمجة تطبيقات (API) لاستنتاج الذكاء الاصطناعي في عام 2026.
ما هي Together AI ومن يستخدمها؟
Together AI هي منصة لاستنتاج نماذج اللغة الكبيرة (LLM) بدون خادم، وسحابة وحدات معالجة رسومات، وخدمة للضبط الدقيق (fine-tuning). وفقاً للأسعار المعلنة لـ Together AI (مايو 2026)، تغطي القائمة أهم النماذج مفتوحة الأوزان بما في ذلك Llama 3.3 70B بسعر USD0.88 لكل مليون رمز (Token)، و DeepSeek R1-0528 بسعر USD3.00 لكل مليون رمز للمدخلات، ونماذج صغيرة اقتصادية جداً مثل LFM2 24B بسعر USD0.03 لكل مليون رمز للمدخلات. كما تتوفر مثيلات GPU مخصصة، واستنتاج الدفعات (batch inference)، ونقاط النهاية الفورية (real-time endpoints) من نفس الحساب.
تستخدم ثلاث فئات Together AI بشكل متكرر. أولاً، فرق تعلم الآلة التي تحتاج إلى بنية تحتية للضبط الدقيق دون الحاجة لإدارة مجموعات GPU الخاصة بهم. تقدم Together AI ضبطاً دقيقاً خاضعاً للإشراف للنماذج التي تصل إلى 100 مليار معامل، بأسعار تبدأ من USD0.48 لكل مليون رمز للنماذج التي تصل إلى 16 مليار معامل، و USD2.90 للنماذج من 70 مليار إلى 100 مليار معامل. ثانياً، الباحثون والشركات الناشئة التي ترغب في وصول واسع لنماذج LLM مفتوحة المصدر مع هيكل دفع حسب الاستخدام. ثالثاً، الفرق التي تحتاج إلى مثيلات GPU مخصصة من طراز H100 أو H200 أو B200 لأعباء عمل استنتاج مخصصة.
تدعم Together AI أيضاً توليد الصور والفيديو. يتم فوترة نماذج الصور لكل ميجابكسل (MP): نموذج FLUX.1 [schnell] بسعر USD0.0027/MP و Stable Diffusion 3 بسعر USD0.0019/MP - عند الدقة القياسية 1024×1024 (حوالي 1 ميجابكسل)، تترجم هذه الأسعار إلى ما يقرب من USD0.003 و USD0.002 لكل صورة على التوالي. تتوفر نماذج فيديو تشمل Google Veo 3.0، و Sora 2، و Kling 2.1 Master، و Wan 2.7، و Vidu، و PixVerse، و Seedance، وأكثر من 30 نموذجاً آخر. نموذج الفوترة لكل فيديو هو رسوم ثابتة، بغض النظر عن طول المخرجات.
Together AI مقابل Atlas Cloud: مقارنة مباشرة
يستخدم الجدول أدناه الأسعار الموثقة فقط من الصفحات الرسمية كما في مايو 2026. تتطلب أسعار الفيديو ملاحظة: Together AI تحاسب لكل فيديو (رسوم ثابتة)، بينما تحاسب Atlas Cloud لكل ثانية من المخرجات. تم عرض كلا الرقمين لمقطع مدته 5 ثوانٍ لإجراء مقارنة مباشرة.
| الميزة | Together AI | Atlas Cloud |
|---|---|---|
| LLM: DeepSeek V4 Pro (المدخلات/المخرجات لكل 1 مليون) | USD2.10 / USD4.40 | USD1.68 / USD3.38 |
| LLM: أرخص نموذج (المدخلات لكل 1 مليون) | USD0.03 (LFM2 24B) | USD0.14 (DeepSeek V4 Flash) |
| LLM: Kimi K2.6 (المدخلات/المخرجات لكل 1 مليون) | USD1.20 / USD4.50 | USD0.95 / USD4.00 |
| LLM: MiniMax M2.7 (المدخلات/المخرجات لكل 1 مليون) | USD0.30 / USD1.20 | USD0.30 / USD1.20 |
| الصور: أرخص سعر لكل صورة | USD0.0019/MP (SD3, ≈USD0.002 عند 1024px) | USD0.004 (GPT Image-1 Mini) |
| نموذج فوترة الفيديو | لكل فيديو (ثابت) | لكل ثانية من المخرجات |
| الفيديو: توليد Veo، 5 ثوانٍ | USD1.60 (Veo 3.0، ثابت) | USD0.25 (Veo 3.1 Lite بسعر USD0.05/ثانية) |
| الضبط الدقيق (Fine-tuning) | نعم (حتى 100 مليار معامل) | غير مدرج |
| تأجير GPU | نعم (H100, H200, B200) | غير مدرج |
| الامتثال | غير معلن | SOC I & II, HIPAA |
| مناطق النشر | غير معلن | 12 منطقة عالمية |
| تكامل خادم MCP | غير مدرج | نعم |
| تنسيق نقطة نهاية LLM | متوافق مع OpenAI | متوافق مع OpenAI (استبدال العنوان الأساسي فقط) |
| اتفاقية مستوى الخدمة (SLA) المعلنة | غير معلن | غير معلن |
| إجمالي النماذج | 200+ | 300+ |
البدء مع Atlas Cloud مجاني ولا يتطلب بطاقة ائتمان. أنشئ حساباً مجانياً في Atlas Cloud وقم بتنفيذ أول نداء لواجهة برمجة التطبيقات (API call) في أقل من 10 دقائق.
كيف تقارن الأسعار فعلياً؟
غالباً ما تكون مقارنات الأسعار بين منصات الاستنتاج مضللة لأنها تنتقي النموذج الذي تبدو فيه المنصة أفضل. يقارن القسم أدناه نفس النماذج عبر كلتا المنصتين، باستخدام الأرقام الموثقة المقدمة أعلاه فقط.
أسعار نماذج اللغة الكبيرة (LLM)
بالنسبة لنماذج الحدود الكبيرة (frontier models)، تعد Atlas Cloud أرخص باستمرار. تكلفة DeepSeek V4 Pro هي USD1.68 لكل مليون رمز للمدخلات على Atlas Cloud مقابل USD2.10 على Together AI، وهو توفير بنسبة 20% على رموز المدخلات وتوفير بنسبة 23% على المخرجات. تتبع Kimi K2.6 نفس النمط: USD0.95 لكل مليون رمز للمدخلات على Atlas Cloud مقابل USD1.20 على Together AI. نموذج MiniMax M2.7 هو النموذج الوحيد الذي تتطابق فيه الأسعار عند USD0.30 لكل مليون رمز للمدخلات و USD1.20 للمخرجات على كلا المنصتين.
ينعكس المشهد مع النماذج الصغيرة. يعمل نموذج LFM2 24B A2B الخاص بـ Together AI بسعر USD0.03 لكل مليون رمز للمدخلات، وهو أقل بكثير من أرخص خيار على Atlas Cloud بسعر USD0.14 لنموذج DeepSeek V4 Flash. إذا كانت أعباء العمل لديك تعمل بشكل أساسي على نماذج مضغوطة، فإن كتالوج النماذج الصغيرة لدى Together AI يتمتع بميزة تكلفة حقيقية. كما تقدم Atlas Cloud نموذج OWL بدون أي تكلفة، وهو مفيد للمهام الخفيفة حيث تكون التكلفة عاملاً حاسماً.
أسعار الفيديو
هنا حيث يهم نموذج الفوترة أكثر من السعر المعلن. تفرض Together AI رسماً ثابتاً لكل فيديو، بينما تفرض Atlas Cloud رسماً لكل ثانية من المخرجات. يصبح الفرق كبيراً عند أطوال توليد الفيديو التقليدية.
بالنسبة لمقطع مدته 5 ثوانٍ، تبدو المقارنة كالتالي: تكلفة Veo 3.0 على Together AI هي USD1.60 بغض النظر عن المدة. بينما تكلفة Veo 3.1 Lite على Atlas Cloud هي USD0.05/ثانية، مما يعني أن 5 ثوانٍ تكلف USD0.25. هذا فرق بمقدار 6 أضعاف لنفس المخرجات التقريبية. عند 10 ثوانٍ، تتسع الفجوة أكثر: تكلفة Veo 3.1 Lite على Atlas Cloud هي USD0.50، بينما تظل الرسوم الثابتة لـ Together AI عند USD1.60.
يستفيد نموذج "كل فيديو" من Together
