DeepSeek-V4 Preview-Start: 1 Mio. Token Kontext, Agenten-Upgrades & Open-Source-Weights
Heute (24. April) startet DeepSeek offiziell die Preview-Veröffentlichung von DeepSeek-V4, seiner brandneuen Modellserie, und stellt diese als Open Source zur Verfügung.
DeepSeek-V4 unterstützt bis zu eine Million Token Kontext und erreicht eine führende Leistung bei agentenbasierten Fähigkeiten, Weltwissen und Reasoning im Vergleich zu anderen Modellen auf dem heimischen und dem Open-Source-Markt. Die Serie ist in zwei Größen erhältlich:
- DeepSeek-V4-Pro — das Flaggschiff-Modell, ein massives MoE-Modell (Mixture of Experts) mit 1,6 Billionen Gesamtparametern, von denen jedoch nur 49 Mrd. pro Forward-Pass aktiviert werden – dies ist der Schlüssel zu seiner Effizienz.
- DeepSeek-V4-Flash — die schnellere, kosteneffizientere Option. Sie folgt dem gleichen MoE-Design in deutlich kleinerem Maßstab (284 Mrd. Gesamtparameter / 13 Mrd. aktiv), was eine schnellere und günstigere Inferenz ermöglicht.
- Beide Modelle teilen sich dasselbe 1-Mio.-Token-Kontextfenster und sind vollständig als Open Source mit API-Zugriff verfügbar.
| Modell | Parameter | Aktivierung | Pre-training Daten | Kontextlänge | Open Source | API-Service | Web/App Zugang |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| deepseek-v4-pro | 1.6T | 49B | 33T | 1M | ✓ | ✓ | Experten-Modus |
| deepseek-v4-flash | 284B | 13B | 32T | 1M | ✓ | ✓ | Fast-Modus |
Ab heute können Sie mit DeepSeek-V4 unter chat.deepseek.com oder über die offizielle App chatten. Die API ist ebenfalls aktiv – setzen Sie einfach model_name auf deepseek-v4-pro oder deepseek-v4-flash, um loszulegen.
Nachdem wir bereits früher über Spekulationen und Vorabanalysen berichtet haben (siehe unseren DeepSeek V4 Erwartungs-Guide und technischen Deep Dive), liegen uns nun die offiziellen Details direkt von der Quelle vor. Im Folgenden erfahren Sie genau, was veröffentlicht wurde, was neu ist und was dies für die Entwicklung und Evaluierung von KI-Modellen heute bedeutet.
DeepSeek-V4-Pro: Konkurrenz für die Top-Closed-Source-Modelle
Deutlich verbesserte agentenbasierte Fähigkeiten. Im Vergleich zum Vorgänger zeigt DeepSeek-V4-Pro eine dramatische Verbesserung bei Agenten-Aufgaben. In Benchmarks für agentenbasiertes Programmieren führt V4-Pro nun alle Open-Source-Modelle an. DeepSeek setzt V4-Pro intern zudem als Coding-Agent ein – Mitarbeiterberichte deuten darauf hin, dass die Erfahrung die von Claude Sonnet 4.5 übertrifft und die Output-Qualität im Non-Thinking-Modus an Claude Opus 4.6 heranreicht, wenngleich es noch hinter den Thinking-Modus von Opus 4.6 zurückfällt.
Umfassendes Weltwissen. DeepSeek-V4-Pro übertrifft andere Open-Source-Modelle bei Benchmarks zum Weltwissen deutlich und liegt nur geringfügig hinter dem führenden Closed-Source-Modell, Gemini Pro 3.1.
Weltklasse-Reasoning. Bei der Bewertung von Mathematik, STEM und Wettbewerbsprogrammierung übertrifft DeepSeek-V4-Pro alle bisherigen Open-Source-Modelle und erreicht die Leistung der weltweit führenden Closed-Source-Modelle.
DeepSeek-V4-Flash: Die schnelle und erschwingliche Wahl
Im Vergleich zum V4-Pro schneidet DeepSeek-V4-Flash beim Weltwissen etwas schwächer ab, bietet jedoch eine vergleichbare Reasoning-Leistung. Dank der geringeren Parameterzahl und niedrigeren Aktivierungskosten bietet V4-Flash schnellere Antwortzeiten und eine wirtschaftlichere API-Preisgestaltung.
Bei Agenten-Benchmarks liegt V4-Flash bei einfacheren Aufgaben auf Augenhöhe mit V4-Pro, auch wenn bei komplexeren Aufgaben eine Lücke bleibt.
Architektonische Innovation und extreme Kontext-Effizienz
DeepSeek-V4 führt einen neuartigen Attention-Mechanismus ein, der eine Kompression entlang der Token-Dimension vornimmt. In Kombination mit DSA (DeepSeek Sparse Attention) erreicht dieses Design eine weltweit führende Long-Context-Performance, während der Rechen- und Speicherbedarf im Vergleich zu konventionellen Ansätzen drastisch gesenkt wird.
In Zukunft ist der 1-Mio.-Token-Kontext der Standard für alle offiziellen DeepSeek-Dienste.
Spezielle Optimierung für agentenbasierte Anwendungsfälle
DeepSeek-V4 wurde feinabgestimmt und für populäre Agenten-Produkte optimiert, darunter Claude Code, OpenClaw, OpenCode und CodeBuddy. Leistungssteigerungen wurden bei der Codegenerierung, Dokumentenerstellung und anderen agentengesteuerten Aufgaben beobachtet.
Diese Art der Framework-spezifischen Optimierung ist in der Praxis wichtiger, als es zunächst klingen mag. Ein Modell, das isoliert gut funktioniert, sich aber innerhalb einer strukturierten Agenten-Schleife inkonsistent verhält, lässt sich nur schwer zuverlässig bereitstellen. Die Entscheidung, wichtige Agenten-Frameworks als Optimierungsziele erster Klasse zu behandeln, spiegelt wider, wie sich die Produktion mit KI weiterentwickelt hat.
DeepSeek-V4 API-Zugriff
Sowohl V4-Pro als auch V4-Flash sind jetzt über die DeepSeek API verfügbar, mit Unterstützung für die OpenAI ChatCompletions-Schnittstelle sowie die Anthropic-Schnittstelle. Das bedeutet, dass bestehende Integrationen mit minimalen Code-Änderungen auf V4-Modelle umgestellt werden können. Die base_url bleibt unverändert; ändern Sie einfach den Modellparameter auf deepseek-v4-pro oder deepseek-v4-flash.
Beide Modelle unterstützen eine maximale Kontextlänge von 1 Mio. Token und bieten sowohl Non-Thinking- als auch Thinking-Modi. Im Thinking-Modus kann ein reasoning_effort-Parameter auf high oder max gesetzt werden. Für komplexe agentenbasierte Workflows wird der Thinking-Modus mit maximaler Intensität empfohlen. Dokumentation für den API-Zugriff: https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/thinking_mode
⚠️ Hinweis zur Einstellung: Die Legacy-Modellnamen
deepseek-chatunddeepseek-reasonerwerden in drei Monaten (24. Juli 2026) eingestellt. Während der Übergangsphase werden sie auf die Non-Thinking- bzw. Thinking-Modi vondeepseek-v4-flashabgebildet. Falls Sie einen dieser Namen produktiv nutzen, planen Sie jetzt Ihre Migration.
Open-Source-Weights & Lokale Bereitstellung
- Modell-Weights:Hugging Face | ModelScope
- Technischer Bericht:DeepSeek-V4 PDF
Für Teams, die eine lokale oder On-Premise-Bereitstellung in Betracht ziehen, sei angemerkt, dass Modelle in dieser Größenordnung, insbesondere V4-Pro mit insgesamt 1,6 Billionen Parametern, erhebliche Anforderungen an die Hardware stellen. Die Open-Source-Verfügbarkeit ist ein bedeutender Vorteil für Compliance- und Anpassungsanforderungen in Unternehmen, doch für die meisten Teams dürfte der Cloud-API-Zugriff der praktischere Einstiegspunkt sein.
Was der Start von DeepSeek-V4 wirklich bedeutet
Drei Dinge stechen bei dieser Veröffentlichung besonders hervor.
Erstens: Das Engagement für 1 Mio. Token Kontext ist bedeutender, als es den Anschein hat. DeepSeek bietet dies nicht als Premium-Stufe an – es ist die Basis für alle offiziellen Dienste. Das ist ein Signal dafür, wohin sich die Open-Source-Grenze bewegt, und setzt jeden anderen Anbieter unter Zugzwang.
Zweitens: Die Agenten-optimierte Arbeit – insbesondere die Anpassung von V4 für Claude Code, OpenCode und andere – spiegelt eine Reife in der Herangehensweise von DeepSeek an die Bereitstellung wider. Benchmark-Leistung ist die Mindestanforderung; was für die Produktion zählt, ist das Verhalten innerhalb der Tools, die Entwickler tatsächlich verwenden.
Drittens: Die ehrliche Wettbewerbspositionierung gegenüber Claude Opus 4.6 ist bemerkenswert. Anstatt eine pauschale Überlegenheit zu behaupten, liefert DeepSeek eine differenzierte Einschätzung: besser als Sonnet 4.5, annähernd auf dem Niveau von Opus 4.6 im Non-Thinking-Modus, leicht hinter dem Thinking-Modus von Opus 4.6. Diese Spezifität macht die Aussagen glaubwürdiger.
Für Entwickler, die Modelle für agentenbasierte Workflows, die Verarbeitung langer Dokumente oder komplexe Reasoning-Aufgaben evaluieren, ist DeepSeek-V4-Pro nun ein ernstzunehmender Open-Source-Kandidat. Für kostenoptimierte oder latenzsensitive Pipelines bietet V4-Flash eine glaubwürdige, leichtere Alternative.
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DeepSeek-V4 kommt zu Atlas Cloud. Wir arbeiten aktiv an der Integration von DeepSeek-V4-Pro und V4-Flash. Bleiben Sie dran für die Ankündigung des Starts – und erkunden Sie in der Zwischenzeit alles, was bereits auf der Plattform verfügbar ist.
