ComfyUI
Gunakan model Atlas Cloud di dalam ComfyUI lewat node siap pakai. Tanpa GPU lokal — Seedance, Kling, Wan, Veo, Nano Banana, Seedream, FLUX, dan lainnya.
Node Atlas Cloud untuk ComfyUI memungkinkan Anda memanggil model terhosting dari sebuah graf ComfyUI. Proses pembuatan berjalan di Atlas Cloud, sehingga Anda dapat memakai model video dan gambar berukuran besar tanpa GPU lokal — sekaligus memadukannya dengan node lokal yang sudah Anda miliki.
Repositori GitHub: AtlasCloudAI/atlascloud_comfyui
Persyaratan
- ComfyUI (aplikasi desktop atau instalasi dari sumber)
- Python 3.10 atau lebih baru
- API key Atlas Cloud — buat satu di console/api-keys
Instalasi
cd ~/Documents/ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/AtlasCloudAI/atlascloud_comfyui.git
cd atlascloud_comfyui
~/Documents/ComfyUI/.venv/bin/python -m pip install -r requirements.txtKemudian tutup ComfyUI sepenuhnya dan buka kembali.
Dependensinya ringan — requests, numpy, dan pillow.
Pasang dependensi ke lingkungan Python yang sama dengan yang menjalankan ComfyUI. Memakai interpreter yang berbeda adalah penyebab paling umum munculnya "module not found" setelah instalasi.
Setelah dimulai ulang, node-node tersebut muncul di Node Library → AtlasCloud.
Mengonfigurasi API key
Key tidak dibaca dari variabel lingkungan. Tambahkan node AtlasCloud Client ke graf Anda lalu tempelkan key ke dalamnya — node itulah yang menyimpan kredensial dan base URL, dan setiap node Atlas Cloud lainnya mengambil koneksinya dari sana.
Berkas JSON alur kerja yang tersimpan dapat memuat apa pun yang Anda ketikkan pada node klien. Kosongkan bidang tersebut sebelum membagikan berkas alur kerja secara publik.
Mulai cepat
Pasang node-nya lalu mulai ulang ComfyUI.
Seret examples/01-text-to-image.json dari repositori yang Anda klon ke atas kanvas.
Pilih node AtlasCloud Client lalu tempelkan API key Anda.
Jalankan grafnya.
Contoh alur kerja
Repositori ini menyertakan graf siap jalan di examples/:
| Berkas | Fungsinya |
|---|---|
01-text-to-image.json | Teks ke gambar, 3 node |
02-image-to-video.json | Gambar ke video, 5 node |
03-multi-reference-video.json | Video berbasis referensi dengan hingga 8 gambar referensi, 7 node |
parallel_video/3x_parallel_t2v.workflow.json | Tiga tugas teks ke video yang berjalan paralel |
Model yang tersedia
Kumpulan node ini mengikuti katalog Atlas Cloud dan mencakup keluarga model utama:
- Video — Seedance, Kling, Wan, Veo, Hailuo, Vidu, PixVerse, LTX
- Gambar — Nano Banana, Seedream, GPT Image, FLUX, Qwen Image, Grok Imagine
- Alur Studio — pipeline multi-langkah yang sudah dikemas, seperti visual produk dan uji coba busana virtual
Node utilitas yang umum mencakup Image Previewer dan Video Previewer untuk memeriksa hasil secara langsung.
Telusuri katalog lengkapnya di Model Library.
Variabel lingkungan opsional
| Variabel | Kegunaan |
|---|---|
ATLAS_ALLOW_DEPRECATED_MODELS | Setel ke 1 agar node lama tetap terlihat setelah sebuah model dipensiunkan, sehingga alur kerja lama masih dapat dimuat |
ATLASCLOUD_HISTORY_DIR | Menimpa lokasi penyimpanan riwayat pembuatan di perangkat lokal. Bawaannya adalah direktori application support di dalam profil pengguna Anda |
Pemecahan masalah
Terkait
Last updated on