MCP Server

Apa itu MCP?

Model Context Protocol (MCP) adalah standar terbuka yang dikembangkan oleh Anthropic yang memungkinkan asisten AI berinteraksi dengan tool eksternal dan sumber data dengan cara yang terstandarisasi. Anggap MCP sebagai adaptor universal — MCP memungkinkan IDE berbasis AI seperti Cursor, Claude Desktop, dan Claude Code terhubung secara mulus dengan layanan pihak ketiga, API, dan data.

Dengan menggunakan MCP, developer dapat memperluas kemampuan asisten AI mereka jauh melampaui pelengkapan kode sederhana: mereka dapat mencari dokumentasi, membuat gambar, video, audio, dan model 3D, berinteraksi dengan LLM, dan masih banyak lagi — semuanya melalui perintah bahasa alami di dalam lingkungan pemrograman mereka.

Atlas Cloud MCP Server

Atlas Cloud menyediakan MCP Server resmi (atlascloud-mcp di npm) yang menghadirkan seluruh kekuatan platform API AI Atlas Cloud langsung ke dalam IDE Anda. Dengan 400+ model AI yang tersedia — mencakup gambar, video, 3D, audio (TTS), dan model bahasa besar — Anda dapat mengakses semuanya tanpa berpindah antar tab browser atau menulis panggilan API secara manual.

Repositori GitHub: AtlasCloudAI/mcp-server

Model yang Didukung

• 🎬 Video — Seedance 2.0 · Kling 3 · Sora 2 · Veo 3.1 · HappyHorse 1 · Grok Imagine 1.5 · Wan 2.7
• 🎨 Gambar — Nano Banana 2/Pro · GPT Image 2 · Flux 2 · Seedream 5
• 🧊 3D — Hunyuan 3D image-to-3D / text-to-3D
• 💬 LLM — Claude · GPT · DeepSeek · MiniMax · Kimi · GLM · Qwen
• 🔊 Audio (TTS) — Seed Audio · xAI/Grok TTS · ElevenLabs

Jelajahi katalog lengkapnya di halaman Models kami.

Fitur Utama

• Pencarian Dokumentasi — Cari dokumentasi, model, dan referensi API Atlas Cloud langsung dari IDE Anda
• Penemuan Model — Daftar dan jelajahi 400+ model AI yang tersedia beserta harga dan kemampuannya, dapat difilter berdasarkan jenis (Text/Image/Video/Audio)
• Pembuatan Gambar — Buat gambar menggunakan model seperti Nano Banana, GPT Image 2, Flux 2, Seedream, dll.
• Pembuatan Video — Buat video menggunakan model seperti Seedance, Kling, Sora, Veo, Wan, dll.
• Pembuatan 3D — Ubah teks atau foto menjadi model 3D (GLB/OBJ/USDZ) dengan Hunyuan 3D
• Pembuatan Audio (TTS) — Sintesis suara dengan Seed Audio, xAI/Grok TTS, ElevenLabs, dll.
• Quick Generate — Pembuatan gambar/video/audio satu langkah yang otomatis menemukan model yang tepat berdasarkan kata kunci dan menyusun parameternya
• Upload Media — Upload file lokal untuk mendapatkan URL bagi alur kerja pengeditan gambar atau image-to-video
• Chat LLM — Chat dengan model LLM (kompatibel dengan OpenAI) termasuk Claude, GPT, DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM, dll.
• Saldo & Penggunaan — Periksa saldo akun, penggunaan harian, dan rincian biaya melalui Atlas Cloud Public API
• Skema Dinamis — Secara otomatis mengambil skema parameter setiap model dan memvalidasi parameter sebelum dikirimkan, sehingga permintaan yang tidak valid gagal lebih awal tanpa menghabiskan kredit

Prasyarat

Sebelum menyiapkan Atlas Cloud MCP Server, pastikan Anda memiliki:

• Node.js 18 atau lebih tinggi — Download Node.js
• API Key Atlas Cloud — Daftar dan dapatkan key Anda di atlascloud.ai

Konfigurasi

Agen CLI (instalasi satu baris)

Jalur tercepat — agen coding AI berikut menambahkan server dengan satu perintah:

# Claude Code
claude mcp add atlascloud -- npx -y atlascloud-mcp

# OpenAI Codex CLI
codex mcp add atlascloud -- npx -y atlascloud-mcp

# Gemini CLI
gemini mcp add atlascloud -- npx -y atlascloud-mcp

# Goose CLI
goose mcp add atlascloud -- npx -y atlascloud-mcp

Kemudian atur API key Anda sebagai variabel lingkungan:

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

Agar API key tetap tersimpan di antara sesi terminal, tambahkan perintah export tersebut ke profil shell Anda (~/.bashrc, ~/.zshrc, dll.).

Cursor

Buka atau buat file ~/.cursor/mcp.json dan tambahkan yang berikut:

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "atlascloud-mcp"],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Restart Cursor untuk menerapkan perubahan.

Claude Desktop

Buka file konfigurasi:

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Tambahkan konfigurasi MCP server:

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "atlascloud-mcp"],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Restart Claude Desktop untuk menerapkan perubahan.

Windsurf

Tambahkan yang berikut ke konfigurasi MCP Windsurf Anda:

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "atlascloud-mcp"],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Codex

Sebaiknya gunakan instalasi satu baris di atas, atau buka/buat file konfigurasi Codex ~/.codex/config.toml dan tambahkan:

[mcp_servers.atlascloud]
command = "npx"
args = ["-y", "atlascloud-mcp"]

[mcp_servers.atlascloud.env]
ATLASCLOUD_API_KEY = "your-api-key-here"

Gemini CLI

Sebaiknya gunakan instalasi satu baris di atas, atau buka/buat file pengaturan Gemini ~/.gemini/settings.json dan tambahkan:

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "atlascloud-mcp"],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Kilo Code

Buka atau buat konfigurasi tingkat proyek .kilocode/mcp.json dan tambahkan:

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "atlascloud-mcp"],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

OpenCode

Buka atau buat file konfigurasi OpenCode opencode.json dan tambahkan:

{
  "mcp": {
    "atlascloud": {
      "type": "local",
      "command": ["npx", "-y", "atlascloud-mcp"],
      "enabled": true,
      "environment": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Klien MCP Lainnya

Konfigurasi JSON yang sama berfungsi di setiap klien yang kompatibel dengan MCP:

Tool yang Tersedia

Atlas Cloud MCP Server menyediakan 13 tool yang dapat digunakan oleh asisten AI Anda:

Catatan: Tool saldo, penggunaan, dan biaya didukung oleh Public API Atlas Cloud (https://api.atlascloud.ai/public/v1), sehingga Anda dapat mengaudit pengeluaran dan kuota tanpa meninggalkan IDE Anda.

Contoh Penggunaan

Setelah dikonfigurasi, Anda dapat berinteraksi dengan Atlas Cloud melalui bahasa alami:

Mencari Model

• "Search Atlas Cloud for video generation models"
• "List all image generation models with their pricing"
• "Show me details about the DeepSeek V3 model"

Membuat Gambar

"Generate an image of a cat in space using Seedream"

Asisten akan:

1. Menggunakan atlas_list_models untuk menemukan model gambar Seedream
2. Menggunakan atlas_get_model_info untuk mendapatkan parameter model
3. Menggunakan atlas_generate_image dengan parameter yang benar

Membuat Video

"Create a video of a rocket launch using Kling v3"

Asisten akan:

1. Menemukan model video Kling
2. Mendapatkan skemanya untuk memahami parameter yang diperlukan
3. Menggunakan atlas_generate_video dengan parameter yang sesuai

Upload Gambar Lokal untuk Pengeditan atau Pembuatan Video

"Edit this image /Users/me/photos/cat.jpg to add a hat"

Asisten akan:

1. Menggunakan atlas_upload_media untuk meng-upload file lokal dan mendapatkan URL
2. Menemukan model pengeditan gambar
3. Menggunakan atlas_generate_image dengan URL yang telah di-upload

Catatan: File yang di-upload hanya untuk penggunaan sementara dengan tugas pembuatan Atlas Cloud. File dapat dibersihkan secara berkala. Jangan gunakan ini sebagai penyimpanan file permanen — penyalahgunaan dapat mengakibatkan penangguhan API key.

Membuat Suara (TTS)

"Read this sentence aloud with Seed Audio: Welcome to Atlas Cloud"

Asisten akan:

1. Menggunakan atlas_list_models dengan type="Audio" untuk menemukan model TTS
2. Menggunakan atlas_generate_audio dengan teks yang akan disintesis
3. Menggunakan atlas_get_prediction untuk mengambil URL audio yang dihasilkan

Membuat Model 3D

"Turn this product photo into a 3D model with Hunyuan 3D"

Model 3D adalah model bertipe Image, sehingga asisten menggunakan atlas_generate_image dengan parameter image dan mengambil file GLB/OBJ/USDZ melalui atlas_get_prediction.

Chat dengan LLM

"Ask DeepSeek V3 to explain quantum computing"

Asisten akan menggunakan atlas_chat dengan model DeepSeek.

Memeriksa Saldo dan Penggunaan

"How much Atlas Cloud credit do I have left, and what did I spend this month?"

Asisten akan menggunakan atlas_get_balance untuk saldo saat ini dan atlas_get_model_costs untuk rincian pengeluaran.

Pemecahan Masalah

Masalah Umum

Error "Command not found" saat menjalankan npx

Pastikan Node.js 18+ terinstal dan npx tersedia di PATH Anda:

node --version  # Should be 18.x or higher
npx --version   # Should output a version number

Error "Invalid API Key"

Verifikasi bahwa API key Anda sudah diatur dengan benar:

echo $ATLASCLOUD_API_KEY  # Should output your key

Jika kosong, atur kembali dan pastikan tidak ada spasi atau tanda kutip tambahan.

MCP Server tidak muncul di IDE

• Pastikan Anda sudah me-restart IDE setelah menambahkan konfigurasi
• Periksa kembali sintaks JSON di file konfigurasi Anda
• Verifikasi bahwa file konfigurasi berada di lokasi yang benar untuk IDE Anda

Mendapatkan Bantuan

• GitHub Issues: AtlasCloudAI/mcp-server/issues
• Dukungan Atlas Cloud: Hubungi kami

Tool Atlas Cloud Lainnya

Lebih suka integrasi lain? Atlas Cloud juga menyediakan:

• CLI — gunakan Atlas Cloud dari terminal: atlascloud-cli
• Skills — paket Skills untuk Claude Code dan agen lain yang kompatibel dengan skill: atlas-cloud-skills
• Node ComfyUI — atlascloud_comfyui
• Node n8n — n8n-nodes-atlascloud

FAQ

Apakah MCP Server gratis untuk digunakan?

MCP Server itu sendiri gratis dan open-source (lisensi MIT). Anda hanya membayar penggunaan API Atlas Cloud berdasarkan model yang Anda gunakan. Lihat harga model kami untuk detail.

Model AI apa saja yang dapat saya akses?

Anda dapat mengakses semua 400+ model yang tersedia di Atlas Cloud, termasuk model video (Seedance, Kling, Sora, Veo, Wan), model gambar (Nano Banana, GPT Image, FLUX, Seedream), model 3D (Hunyuan 3D), model TTS (Seed Audio, xAI/Grok TTS, ElevenLabs), dan LLM (Claude, GPT, DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM, MiniMax). Kunjungi halaman Models kami untuk daftar lengkap.

Apakah saya perlu menginstal sesuatu selain Node.js?

Tidak. MCP Server didistribusikan melalui npm dan berjalan menggunakan npx, yang mengunduh dan menjalankan paket secara otomatis. Tidak diperlukan instalasi global.

Bisakah saya menggunakan MCP Server dengan IDE lain?

MCP Server berfungsi dengan IDE atau aplikasi apa pun yang mendukung Model Context Protocol, termasuk Cursor, Claude Desktop, Claude Code, Codex, Gemini CLI, Goose, Windsurf, Kilo Code, OpenCode, Cline, Continue, VS Code (Copilot), Trae, JetBrains IDEs, ChatGPT Desktop, Amazon Q Developer, dan Roo Code.

Apakah API key saya aman?

API key Anda disimpan secara lokal di file konfigurasi IDE Anda dan hanya dikirim ke endpoint API Atlas Cloud. MCP Server tidak mengumpulkan, mencatat, atau mengirimkan API key Anda ke layanan pihak ketiga mana pun.