Skills
Estendi il tuo assistente di codifica IA con Atlas Cloud Skills per un'integrazione API intelligente
Cosa sono gli Skills?
Gli Skills sono pacchetti di conoscenza riutilizzabili che estendono gli assistenti di codifica IA con conoscenze di dominio specializzate, riferimenti API e modelli di codice. Installando lo skill di Atlas Cloud, il tuo assistente IA ottiene una comprensione approfondita dell'API di Atlas Cloud — permettendogli di aiutarti a generare immagini, creare video, chattare con LLM e altro attraverso il linguaggio naturale.
Gli Skills di Atlas Cloud attualmente supportano Claude Code e possono essere adattati per altri strumenti di codifica IA che supportano sistemi simili di skills/conoscenza.
Cosa include
Il pacchetto ufficiale Atlas Cloud Skills fornisce:
- Documentazione completa di riferimento API per tutti gli endpoint di Atlas Cloud
- Modelli di codice in Python, Node.js/TypeScript e cURL
- Identificatori dei modelli popolari con informazioni sui prezzi
- Guida alla compatibilita con l'SDK OpenAI per modelli LLM
- Descrizioni e pattern d'uso degli strumenti MCP
- Raccomandazioni sulla gestione degli errori e migliori pratiche
Repository GitHub: AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills
Installazione
Installazione rapida (consigliata)
npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skillsScript shell
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills/main/install.sh | shInstallazione manuale
Copia la directory atlas-cloud/ nella tua posizione di archiviazione degli skill. Per Claude Code, e ~/.claude/skills/atlas-cloud/.
Configurazione
Imposta la tua chiave API di Atlas Cloud come variabile d'ambiente:
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key"Per persistere tra le sessioni del terminale, aggiungi questo al tuo profilo shell (~/.bashrc, ~/.zshrc, ecc.).
Ottieni la tua chiave API dalla Console di Atlas Cloud.
Esempi di utilizzo
Una volta installato, puoi usare il linguaggio naturale per interagire con Atlas Cloud:
Generazione di immagini
"Genera un'immagine di uno skyline di citta futuristica al tramonto usando Seedream"
Generazione di video
"Crea un video di 5 secondi di onde dell'oceano che si infrangono sulle rocce usando Kling v3"
Chat LLM
"Chiedi a DeepSeek V3 di revisionare questo codice per problemi di sicurezza"
Scoperta dei modelli
"Quali modelli di generazione di immagini sono disponibili su Atlas Cloud?"
"Mostrami i prezzi per i modelli video Kling"
Caricamento multimediale
"Carica questa immagine su Atlas Cloud e usala per una generazione da immagine a video"
Capacita supportate
| Capacita | Endpoint | Modelli di esempio |
|---|---|---|
| Generazione di immagini | POST /api/v1/model/generateImage | Seedream v5.0, FLUX, Qwen-Image |
| Generazione di video | POST /api/v1/model/generateVideo | Kling v3.0, Seedance v1.5, Vidu |
| Chat LLM | POST /v1/chat/completions | DeepSeek V3, Qwen, Kimi, Kimi |
| Caricamento media | POST /api/v1/model/uploadMedia | Utilita di caricamento file |
| Ricerca modelli | Corrispondenza fuzzy per parole chiave | Scopri per nome/tipo/provider |
Skills vs Server MCP
Sia gli Skills che il Server MCP portano Atlas Cloud nel tuo ambiente di sviluppo, ma funzionano diversamente:
| Caratteristica | Skills | Server MCP |
|---|---|---|
| Funziona con | Claude Code (e strumenti compatibili) | Cursor, Claude Desktop, VS Code, Claude Code e oltre 10 |
| Come funziona | Fornisce conoscenza e modelli di codice | Fornisce strumenti eseguibili tramite protocollo MCP |
| Configurazione | Installazione con un comando | Configurazione JSON per IDE |
| Ideale per | Guida alla generazione di codice | Interazione diretta con API da qualsiasi IDE |
Raccomandazione: Installa entrambi per la migliore esperienza. Il Server MCP fornisce l'esecuzione diretta degli strumenti, mentre gli Skills danno al tuo assistente IA una conoscenza piu approfondita dell'API per scrivere codice di integrazione.
Per la configurazione del Server MCP, consulta la guida del Server MCP.