Esempio: Generazione da testo a immagine
Esempio completo di generazione di immagini da testo usando l'API di Atlas Cloud
Panoramica
Questo tutorial ti guida attraverso un flusso di lavoro completo di generazione da testo a immagine usando l'API di Atlas Cloud — dall'invio della richiesta al recupero dell'immagine finale.
Prerequisiti
- Un account Atlas Cloud con chiave API
- Python 3.7+ con la libreria
requests, o Node.js 18+
Esempio completo in Python
import requests
import time
import os
API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY", "your-api-key")
BASE_URL = "https://api.atlascloud.ai/api/v1"
def generate_image(prompt, model="seedream-3.0"):
"""Invia un'attivita di generazione immagine."""
response = requests.post(
f"{BASE_URL}/model/generateImage",
headers={
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
"Content-Type": "application/json"
},
json={
"model": model,
"prompt": prompt
}
)
response.raise_for_status()
return response.json()["data"]["id"]
def wait_for_result(prediction_id, interval=2, timeout=120):
"""Interroga il risultato della generazione."""
elapsed = 0
while elapsed < timeout:
response = requests.get(
f"{BASE_URL}/model/prediction/{prediction_id}",
headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
)
result = response.json()
status = result["data"]["status"]
if status == "completed":
return result["data"]["outputs"][0]
elif status == "failed":
raise Exception(f"Failed: {result['data'].get('error')}")
print(f" Status: {status} ({elapsed}s)")
time.sleep(interval)
elapsed += interval
raise TimeoutError("Generation timed out")
# Genera un'immagine
prompt = "A majestic snow-capped mountain reflected in a crystal-clear lake at sunrise, photorealistic"
print(f"Generating image: {prompt}")
prediction_id = generate_image(prompt)
print(f"Task submitted: {prediction_id}")
image_url = wait_for_result(prediction_id)
print(f"Image ready: {image_url}")Esempio completo in Node.js
const API_KEY = process.env.ATLASCLOUD_API_KEY || "your-api-key";
const BASE_URL = "https://api.atlascloud.ai/api/v1";
async function generateImage(prompt, model = "seedream-3.0") {
const response = await fetch(`${BASE_URL}/model/generateImage`, {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({ model, prompt }),
});
if (!response.ok) throw new Error(`HTTP ${response.status}`);
const data = await response.json();
return data.data.id;
}
async function waitForResult(predictionId, interval = 2000, timeout = 120000) {
const start = Date.now();
while (Date.now() - start < timeout) {
const response = await fetch(
`${BASE_URL}/model/prediction/${predictionId}`,
{ headers: { Authorization: `Bearer ${API_KEY}` } }
);
const result = await response.json();
const status = result.data.status;
if (status === "completed") return result.data.outputs[0];
if (status === "failed") throw new Error(result.data.error);
console.log(` Status: ${status}`);
await new Promise((r) => setTimeout(r, interval));
}
throw new Error("Timeout");
}
// Esegui
const prompt =
"A majestic snow-capped mountain reflected in a crystal-clear lake at sunrise, photorealistic";
console.log(`Generating: ${prompt}`);
const predictionId = await generateImage(prompt);
console.log(`Task: ${predictionId}`);
const imageUrl = await waitForResult(predictionId);
console.log(`Image: ${imageUrl}`);Esempio con cURL
# Passo 1: Invia attivita di generazione
PREDICTION_ID=$(curl -s -X POST https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage \
-H "Authorization: Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "seedream-3.0",
"prompt": "A majestic snow-capped mountain reflected in a crystal-clear lake"
}' | jq -r '.data.id')
echo "Prediction ID: $PREDICTION_ID"
# Passo 2: Interroga il risultato
while true; do
RESULT=$(curl -s "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/$PREDICTION_ID" \
-H "Authorization: Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY")
STATUS=$(echo $RESULT | jq -r '.data.status')
echo "Status: $STATUS"
if [ "$STATUS" = "completed" ]; then
echo $RESULT | jq -r '.data.outputs[0]'
break
elif [ "$STATUS" = "failed" ]; then
echo "Failed: $(echo $RESULT | jq -r '.data.error')"
break
fi
sleep 2
doneConsigli
- Selezione del modello: Prova modelli diversi per stili diversi. Seedream eccelle nelle immagini fotorealistiche, FLUX e ottimo per stili artistici
- Ingegneria dei prompt: Sii specifico su stile, composizione, illuminazione, colori e atmosfera
- Generazione in batch: Invia piu richieste in parallelo per la generazione di immagini in batch
- Gestione errori: Controlla sempre lo stato
failede gestisci i timeout correttamente
Prossimi passi
- Esempio da immagine a video — Anima le immagini generate in video
- Modelli di generazione immagini — Esplora tutti i modelli di immagine disponibili
- Guida LoRA — Usa modelli LoRA personalizzati per il controllo dello stile
- Riferimento API — Specifica completa dell'API