概要

Atlas Cloudは、AI推論、モデルトレーニング、一般的なコンピュート、APIサービス向けのServerlessコンピューティングを提供し、ユーザーはコンピュート使用量に対して秒単位で支払うことができます。プラットフォームは、リクエスト量に基づく自動スケーリングをサポートしています。

以下の方法を使用できます：

1. Endpoint：AI推論、モデルトレーニング、その他のタスクにカスタムイメージを使用
2. Quick Deploy：事前構築されたイメージを使用して、vLLM / SD推論サービスを迅速に作成

なぜAtlas Cloud Serverlessを選ぶのか？

以下の理由により、Atlas Cloud Serverlessインスタンスを選択すべきです：

• コスト効率： 実際に使用したコンピュート時間のみに支払い、秒単位で請求
• 起動/停止制御： 不要な時にインスタンスを一時停止してコストを節約し、必要な時に即座に再開
• 高性能： A100、H100、L4を含む最新のNVIDIA GPUへのアクセス
• 自動スケーリング： 需要に基づいて1から100ワーカーまで自動的にスケール
• コンテナサポート： パブリックおよびプライベートDockerイメージの両方をサポート
• 高速コールドスタート： ほとんどのモデルで2〜3秒の最適化されたコールドスタート時間
• モニタリングとログ： GPU、CPU、メモリ使用量のリアルタイムメトリクスと包括的なロギング
• ストレージ統合： ネットワークストレージをワーカーにマウントして、スケーリングイベント全体でデータの永続性を確保