대규모 언어 모델

모델 기능

대규모 언어 모델(LLM)은 딥러닝 및 자연어 처리 기술을 사용하여 구축된 AI 모델 유형입니다. 방대한 양의 텍스트 데이터에 대해 학습한 후 인간 언어를 이해하고 생성하며 처리할 수 있습니다. LLM은 다음과 같은 주요 기능을 가지고 있습니다:

• 텍스트 생성: LLM은 컨텍스트를 기반으로 논리적으로 일관된 콘텐츠를 생성하고 필요에 따라 출력 스타일을 조정할 수 있습니다.
• 언어 이해: LLM은 입력 텍스트의 의미를 정확하게 이해하고 컨텍스트 인식 대화를 지원할 수 있습니다.
• 텍스트 번역: LLM은 언어 간 이해 및 생성이 가능하여 다른 언어 간 번역이 가능합니다.
• 지식 기반 Q&A: 광범위한 지식 기반을 통해 LLM은 문화, 과학, 역사 등 여러 영역에 걸친 질문에 답변할 수 있습니다.
• 코드 이해 및 생성: LLM은 코드(Python, Java, C++ 등)를 이해하고 생성하며 코드 오류를 감지하고 제안을 제공할 수 있습니다.
• 텍스트 분류 및 요약: LLM은 복잡한 문장을 이해하고 정보를 분류 및 추출하며 핵심 사항을 요약할 수 있습니다.

모델 선택

LLM 서비스 페이지에서 지원되는 모델 목록을 탐색하고 모델 기본 사항과 가격을 알아볼 수 있습니다. 특정 모델을 클릭하면 온라인 데모를 위한 세부 정보 페이지를 열 수 있습니다. 작업에 다른 모델을 시도한 후 비교하고 가장 적합한 모델을 선택할 수 있습니다.

API 통합

Atlas Cloud는 오픈소스 모델을 위한 빠르고 안정적인 API를 제공하여 최고급 LLM API의 편의성과 안정성을 오픈소스 LLM의 유연성 및 비용 효율성과 결합합니다.

• ChatCompletion: 스트리밍 및 비스트리밍 모드를 모두 지원합니다.

이미 OpenAI의 ChatCompletion API를 사용하고 있다면 기본 URL을 api.atlascloud.ai로 설정하고 API 키를 가져와 설정한 다음 필요에 따라 모델 이름을 업데이트하여 LLM 서비스 사용을 시작하세요.

API 키를 얻는 방법은 API 키 관리를 참조하세요.

API 예제

API 참조 페이지에서 자세한 API 사용 예제를 찾을 수 있습니다.