자주 묻는 질문

GPU 사용량은 어떻게 청구되나요?

GPU 사용량은 일반적으로 사용량 기반(pay-as-you-go) 방식으로 청구되며, GPU가 활성화된 시간을 기준으로 계산됩니다. 자세한 내용은 청구 문서를 참조하세요.

자체 소프트웨어나 프레임워크를 설치할 수 있나요?

예, GPU 인스턴스에 사용자 정의 소프트웨어, 프레임워크 또는 라이브러리를 설치할 수 있습니다. TensorFlow, PyTorch 또는 Stable Diffusion과 같은 AI/ML 프레임워크를 위한 사전 구성된 이미지도 제공될 수 있습니다.

인스턴스의 크레딧이 소진되면 어떻게 되나요?

계정 잔액이 부족하면 인스턴스가 일시 중지되거나 종료될 수 있습니다. 중단을 방지하려면 계정에 충분한 자금이 있는지 확인하세요.

정책에 대해서는 청구 문서를 참조하세요.

GPU 성능을 어떻게 모니터링하나요?

콘솔의 모니터링 도구를 사용하여 GPU 사용률, 메모리 사용량 및 기타 성능 지표를 실시간으로 추적하세요.

인스턴스가 시작되지 않으면 어떻게 해야 하나요?

• 인스턴스의 로그를 확인하고 오류 메시지를 찾으세요.
• 구성 설정을 확인하세요.
• 계정에 충분한 잔액이 있는지 확인하세요.
• 지원팀에 문의하세요.

데이터를 가져오거나 백업하려면 어떻게 해야 하나요?

AWS S3로 원활한 데이터 전송을 가능하게 하는 데이터 동기화 서비스를 제공합니다. 이 기능을 사용하여 GPU 인스턴스로 데이터셋을 가져오거나 결과를 S3 스토리지에 백업할 수 있습니다.

데이터 동기화 서비스 사용 단계:

• 스토리지가 생성된 후 데이터 동기화 섹션으로 이동하세요.
• 필요한 자격 증명과 버킷 세부 정보를 제공하여 AWS S3 버킷에 대한 연결을 구성하세요.
• 데이터 전송을 위한 소스와 대상을 선택하세요(예: 로컬 스토리지에서 S3로 또는 그 반대).
• 동기화 프로세스를 시작하세요.

향후 추가 스토리지 공급자를 지원하기 위해 적극적으로 노력하고 있으니 업데이트를 기대해 주세요!

내 데이터는 어떻게 보호되나요?

각 고객에게 격리된 공간을 제공하여 데이터 보안을 우선시합니다. 이를 통해 귀하의 데이터가 플랫폼의 다른 사용자와 완전히 분리되어 무단 액세스 또는 데이터 유출을 방지합니다.

버그를 신고하거나 기능을 요청하려면 어떻게 해야 하나요?

플랫폼의 피드백 시스템 또는 지원팀에 문의하여 버그를 신고하거나 새로운 기능을 제안하세요.