Visão geral das integrações

Escolha a melhor forma de se conectar ao Atlas Cloud — Servidor MCP, Skills, CLI, ComfyUI, n8n ou a API diretamente.

Há várias formas de alcançar os modelos do Atlas Cloud. Qual delas serve melhor depende de onde você trabalha.

Escolhendo uma integração

Se você…	Use	Por quê
Programa em uma IDE com IA	Servidor MCP	Seu assistente chama os modelos como ferramentas, sem sair do editor
Usa um agente compatível com skills	Skills	Ensina ao agente qual modelo escolher e quais parâmetros importam
Trabalha em um terminal ou em CI	CLI	Geração scriptável com saída JSON e códigos de saída estáveis
Constrói em um canvas de nós	ComfyUI	Modelos hospedados como nós prontos para usar, sem GPU local
Automatiza entre serviços	n8n	Chamadas de modelo como etapas de fluxo de trabalho
Escreve uma aplicação	A API	Controle total. Formatos da OpenAI, da Anthropic e do Gemini são todos suportados

O Servidor MCP e os Skills se complementam em vez de competir. O Servidor MCP executa as chamadas; os Skills dão ao agente o discernimento para fazê-las bem. Instalar os dois é a configuração usual.

Integrações oficiais

Servidor MCP

14 ferramentas para imagem, vídeo, áudio, 3D, chat e dados da conta. Funciona com Claude Code, Cursor, VS Code, Codex, Gemini CLI e mais.

Skills

Agent Skills para Claude Code, Codex CLI e Gemini CLI, além de uma biblioteca de 25 receitas de fluxos de trabalho.

CLI

O comando atlas para geração, descoberta de modelos, estimativa de custos e gerenciamento da conta.

ComfyUI

Nós prontos para usar de Seedance, Kling, Wan, Veo, Seedream, FLUX e mais.

n8n

Nós da comunidade para chat com LLM e geração assíncrona de mídia.

Usando um SDK que você já tem

Você não precisa de um SDK do Atlas Cloud para modelos de linguagem. Aponte o SDK que já usa para a nossa base URL:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["ATLASCLOUD_API_KEY"],
    base_url="https://api.atlascloud.ai/v1",
)

A geração de imagem, vídeo, áudio e 3D usa os endpoints assíncronos do Atlas Cloud — consulte Predições.

Consulte Protocolos de API para LLM para ver o que cada protocolo suporta e onde o comportamento difere.

Projetos da comunidade

As integrações criadas pela comunidade ficam em awesome-atlas-cloud-integrations, que reúne projetos de código aberto que funcionam com o Atlas Cloud. Criou algo? Abra um pull request por lá.

Projetos da comunidade são mantidos de forma independente e podem ficar atrás do catálogo de modelos atual. Para cargas de produção, prefira uma integração oficial ou a API.