Geração de imagens

Visão geral

O Atlas Cloud fornece acesso a uma ampla gama de modelos de geração de imagens com IA através de uma API unificada. Gere imagens impressionantes a partir de prompts de texto, transforme imagens existentes, remova fundos, troque rostos e mais — tudo com uma única chamada API.

Tipos de modelos suportados

TipoDescriçãoCasos de uso
Texto para imagemGera imagens a partir de descrições de textoConteúdo criativo, marketing, design, prototipagem
Imagem para imagemTransforma e melhora imagens existentesTransferência de estilo, inpainting, outpainting
Ferramentas de imagemProcessamento e manipulação avançada de imagensRemoção de fundo, troca de rosto, melhoria, restauração

Modelos em destaque

ModeloProvedorDestaques
SeedreamByteDanceTexto para imagem de alta qualidade com excelente seguimento de prompts
FLUXBlack Forest LabsGeração rápida de imagens de alta fidelidade com múltiplas variantes (Dev, Schnell, Pro)
Qwen-ImageAlibabaPoderosa geração de imagens multilíngue
IdeogramIdeogramExcelente renderização de texto em imagens
HiDreamHiDreamGeração de imagens criativa e artística

Para uma lista completa de todos os modelos de imagem e suas especificações, visite a Biblioteca de modelos.

Uso da API

Texto para imagem

import requests

response = requests.post(
    "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage",
    headers={
        "Authorization": "Bearer your-api-key",
        "Content-Type": "application/json"
    },
    json={
        "model": "seedream-3.0",
        "prompt": "A serene Japanese garden with cherry blossoms, watercolor style"
    }
)

result = response.json()
prediction_id = result["data"]["id"]
print(f"Prediction ID: {prediction_id}")

Exemplo em Node.js

const response = await fetch(
  "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage",
  {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: "Bearer your-api-key",
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify({
      model: "seedream-3.0",
      prompt:
        "A serene Japanese garden with cherry blossoms, watercolor style",
    }),
  }
);

const { data } = await response.json();
console.log(`Prediction ID: ${data.id}`);

Exemplo com cURL

curl -X POST https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage \
  -H "Authorization: Bearer your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "seedream-3.0",
    "prompt": "A serene Japanese garden with cherry blossoms, watercolor style"
  }'

Obter resultado da imagem

A geração de imagens é assíncrona. Use o ID de predição para obter o resultado:

import requests
import time

def get_image_result(prediction_id, api_key):
    while True:
        response = requests.get(
            f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}",
            headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
        )
        result = response.json()

        if result["data"]["status"] == "completed":
            return result["data"]["outputs"][0]
        elif result["data"]["status"] == "failed":
            raise Exception(f"Generation failed: {result['data'].get('error')}")

        time.sleep(2)  # Consultar a cada 2 segundos

image_url = get_image_result(prediction_id, "your-api-key")
print(f"Image URL: {image_url}")

Usando modelos LoRA

Você pode melhorar a geração de imagens com modelos LoRA (Low-Rank Adaptation) para estilos personalizados e controle detalhado. Consulte o Guia de LoRA para instruções detalhadas sobre como encontrar, selecionar e usar modelos LoRA com o Atlas Cloud.

Dicas para melhores resultados

  • Seja específico: Descreva o estilo, composição, iluminação e atmosfera em seu prompt
  • Use prompts negativos: Especifique o que você não quer na imagem (se suportado pelo modelo)
  • Experimente modelos: Diferentes modelos se destacam em diferentes estilos — fotorrealista, anime, artístico, etc.
  • Ajuste parâmetros: Cada modelo tem parâmetros únicos. Consulte a página de detalhes do modelo na Biblioteca de modelos para opções disponíveis
  • Use valores seed: Defina um seed para resultados reproduzíveis ao iterar em prompts

Velocidade líder do setor

A infraestrutura de inferência otimizada do Atlas Cloud oferece velocidades rápidas de geração de imagens — menos de 5 segundos para a maioria dos modelos. Combinado com preços competitivos, é ideal tanto para prototipagem quanto para cargas de trabalho de produção.

Para a especificação completa da API e parâmetros específicos do modelo, consulte a Referência da API.

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