Geração de imagens
Visão geral
O Atlas Cloud fornece acesso a uma ampla gama de modelos de geração de imagens com IA através de uma API unificada. Gere imagens impressionantes a partir de prompts de texto, transforme imagens existentes, remova fundos, troque rostos e mais — tudo com uma única chamada API.
Tipos de modelos suportados
| Tipo | Descrição | Casos de uso |
|---|---|---|
| Texto para imagem | Gera imagens a partir de descrições de texto | Conteúdo criativo, marketing, design, prototipagem |
| Imagem para imagem | Transforma e melhora imagens existentes | Transferência de estilo, inpainting, outpainting |
| Ferramentas de imagem | Processamento e manipulação avançada de imagens | Remoção de fundo, troca de rosto, melhoria, restauração |
Modelos em destaque
| Modelo | Provedor | Destaques |
|---|---|---|
| Seedream | ByteDance | Texto para imagem de alta qualidade com excelente seguimento de prompts |
| FLUX | Black Forest Labs | Geração rápida de imagens de alta fidelidade com múltiplas variantes (Dev, Schnell, Pro) |
| Qwen-Image | Alibaba | Poderosa geração de imagens multilíngue |
| Ideogram | Ideogram | Excelente renderização de texto em imagens |
| HiDream | HiDream | Geração de imagens criativa e artística |
Para uma lista completa de todos os modelos de imagem e suas especificações, visite a Biblioteca de modelos.
Uso da API
Texto para imagem
import requests
response = requests.post(
"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage",
headers={
"Authorization": "Bearer your-api-key",
"Content-Type": "application/json"
},
json={
"model": "seedream-3.0",
"prompt": "A serene Japanese garden with cherry blossoms, watercolor style"
}
)
result = response.json()
prediction_id = result["data"]["id"]
print(f"Prediction ID: {prediction_id}")Exemplo em Node.js
const response = await fetch(
"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage",
{
method: "POST",
headers: {
Authorization: "Bearer your-api-key",
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "seedream-3.0",
prompt:
"A serene Japanese garden with cherry blossoms, watercolor style",
}),
}
);
const { data } = await response.json();
console.log(`Prediction ID: ${data.id}`);Exemplo com cURL
curl -X POST https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage \
-H "Authorization: Bearer your-api-key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "seedream-3.0",
"prompt": "A serene Japanese garden with cherry blossoms, watercolor style"
}'Obter resultado da imagem
A geração de imagens é assíncrona. Use o ID de predição para obter o resultado:
import requests
import time
def get_image_result(prediction_id, api_key):
while True:
response = requests.get(
f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}",
headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
)
result = response.json()
if result["data"]["status"] == "completed":
return result["data"]["outputs"][0]
elif result["data"]["status"] == "failed":
raise Exception(f"Generation failed: {result['data'].get('error')}")
time.sleep(2) # Consultar a cada 2 segundos
image_url = get_image_result(prediction_id, "your-api-key")
print(f"Image URL: {image_url}")Usando modelos LoRA
Você pode melhorar a geração de imagens com modelos LoRA (Low-Rank Adaptation) para estilos personalizados e controle detalhado. Consulte o Guia de LoRA para instruções detalhadas sobre como encontrar, selecionar e usar modelos LoRA com o Atlas Cloud.
Dicas para melhores resultados
- Seja específico: Descreva o estilo, composição, iluminação e atmosfera em seu prompt
- Use prompts negativos: Especifique o que você não quer na imagem (se suportado pelo modelo)
- Experimente modelos: Diferentes modelos se destacam em diferentes estilos — fotorrealista, anime, artístico, etc.
- Ajuste parâmetros: Cada modelo tem parâmetros únicos. Consulte a página de detalhes do modelo na Biblioteca de modelos para opções disponíveis
- Use valores seed: Defina um seed para resultados reproduzíveis ao iterar em prompts
Velocidade líder do setor
A infraestrutura de inferência otimizada do Atlas Cloud oferece velocidades rápidas de geração de imagens — menos de 5 segundos para a maioria dos modelos. Combinado com preços competitivos, é ideal tanto para prototipagem quanto para cargas de trabalho de produção.
Para a especificação completa da API e parâmetros específicos do modelo, consulte a Referência da API.
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