Introducción

Atlas Cloud está superando los límites de la IA generativa. Muy pronto, el esperado Nano Banana 2 (también conocido como Gemini 3.1 Flash Image) se lanzará oficialmente en nuestra plataforma.

Si los modelos anteriores establecieron las bases de la generación de imágenes con IA, el próximo Nano Banana 2 representa una evolución integral tanto en eficiencia como en calidad. Combina la velocidad ultrarrápida y la rentabilidad de la serie Flash con un impacto visual que rivaliza —y en algunos casos supera— con la versión Nano Banana Pro.

Beneficio clave: empodera a desarrolladores, especialistas en marketing y creadores de contenido con una solución de generación de imágenes de grado cinematográfico, bajo costo y alta concurrencia.
Estado: Próximo lanzamiento.

Características principales

¿Por qué estamos tan entusiasmados con Nano Banana 2? Aquí tienes tres mejoras revolucionarias:

Resolución 4K nativa y detalle extremo: El modelo cuenta con potentes capacidades de generación 4K nativa. Demuestra una estabilidad y expresividad asombrosas al manejar reflejos de luz, estructuras anatómicas complejas y renderizado de texto preciso.
Conclusión clave: Despídete del tedioso post-procesamiento, repintado y escalado. Los creadores ahora pueden producir directamente activos y carteles de grado comercial.

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Velocidad de generación ultrarrápida: Al tiempo que ofrece una calidad de imagen excepcional, Nano Banana 2 logra velocidades de renderizado que superan con creces a la versión Pro.
Conclusión clave: Acorta drásticamente los ciclos de entrega de proyectos. Es perfecto para la publicidad de comercio electrónico y operaciones en redes sociales que exigen una iteración rápida.

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Control superior de múltiples personajes y escenas complejas: Ya sea un gran mundo de ciencia ficción o una delicada escena emocional con varios personajes, el modelo mantiene una alta consistencia en el detalle sin colapso estructural.
Conclusión clave: Proporciona una herramienta más confiable para la realización creativa en la previsualización de películas y el arte conceptual de videojuegos.

Casos de uso

Cine y visuales creativos

Contexto: Diseño de concepto de fantasía para preproducción, enfatizando la base fotorrealista de elementos surrealistas y física lógica.
Prompt: Una foto realista y detallada de un pelícano blanco gigante montando una bicicleta roja vintage en un paseo marítimo soleado de una playa de California. El fondo incluye palmeras, arena y el océano. Resolución 4K, iluminación natural.

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Resultado: El modelo materializa perfectamente un concepto surrealista con fotorrealismo. No solo maneja con precisión la delicada textura de las plumas del ave, sino que también renderiza de forma natural las "patas palmeadas del pelícano en los pedales", una interacción que desafía la naturaleza pero se adhiere a la lógica visual, mostrando una fuerte comprensión semántica y coherencia de imagen.

Marketing y publicidad para comercio electrónico

Contexto: Generación rápida de carteles de productos con tipografía precisa y materiales realistas.
Prompt: Fotografía comercial de producto de alta gama, una pieza de caballo de ajedrez azul brillante colocada sobre una mesa de cristal reflectante, cáusticos y refracción de luz asombrosos, enfoque nítido, resolución 4K.

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Resultado: renderiza con precisión reflejos y refracciones de cristal extremadamente complejos, con un rendimiento de iluminación que alcanza el nivel de la fotografía profesional.

Fotografía documental y creación de personajes de alta fidelidad

Contexto: Ambientación de personajes cinematográficos o proyectos documentales humanísticos. Se centra en la textura de la piel, microdetalles (p. ej., cabello, reflejos del iris) y una entrega emocional auténtica, alejándose del aspecto "plástico" de la generación tradicional por IA.
Prompt: Primer plano extremo, retrato de una anciana nómada curtida por el clima, arrugas profundas y piel áspera, cabello plateado desordenado ondeando al viento. Sus agudos ojos color avellana reflejan montañas nevadas distantes y yurta blancas. Disparado con lente de 85 mm, luz natural nublada, estilo National Geographic, resolución 8k, detalle ultra alto.

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Resultado: Logra un realismo impresionante. El modelo restaura perfectamente la textura de la piel, las manchas de la edad y cada mechón de cabello desordenado. Incluso renderiza los capilares rojos en los ojos y el complejo paisaje reflejado en las pupilas con una precisión de grado físico.

4. Diseño de ilustración y renderizado de texto nativo

Contexto: Materiales educativos, carteles vintage o activos de diseño gráfico. El principal punto de dolor es la ortografía precisa y la integración perfecta de la tipografía en estilos artísticos específicos.
Prompt: Una ilustración botánica vintage de una planta Monstera dibujada en tinta negra sobre papel de pergamino amarillento y manchado. Incluye etiquetas de texto deletreadas correctamente, tipografía cuidada y líneas indicadoras que señalan partes específicas de la planta. El título principal superior dice: "ANATOMY OF THE MONSTERA PLANT (Monstera deliciosa)". La etiqueta que señala la hoja dice: "LEAF". La etiqueta que señala el tallo dice: "STEM". La etiqueta que señala las raíces dice: "AERIAL ROOT".
Resultado: Rompe el cuello de botella de los textos sin sentido generados por IA. El modelo no solo replica con precisión la textura vintage de pluma y tinta sobre papel envejecido, sino que también logra una ortografía en inglés 100% precisa. El estilo de fuente y el diseño se mezclan a la perfección con la estética del pergamino.

Atlas Cloud: La mejor manera de dominar Nano Banana 2

Ventajas principales de Atlas Cloud

Eficiencia de costos y velocidad extrema

Precios competitivos: Ofrecemos la experiencia de generación más rentable a través de relaciones precio-rendimiento optimizadas.
Una plataforma, todos los modelos: Experimenta diferentes modelos populares sin saltar entre plataformas. ¡Regístrate ahora para obtener $1 de crédito gratis!

Integración de flujo de trabajo y ecosistema de API Diseñado para encajar perfectamente en los procesos de desarrollo técnico y soportar tareas posteriores.

Flujos de trabajo flexibles: Soporta la colaboración paralela con otros modelos generativos en el mismo entorno.
Entregables accionables: Los resultados generados están listos para el post-procesamiento inmediato o edición secundaria.
Acceso total a la API: Proporciona interfaces estándar para desarrolladores para la automatización de procesos comerciales e integración profunda de aplicaciones.

Cómo usar Nano Banana 2 en Atlas Cloud

Atlas Cloud te permite usar modelos en paralelo: primero en un playground y luego a través de una única API.

Método 1: Usar directamente en el playground de Atlas Cloud

Nano Banana 2

Método 2: Acceso vía API

Paso 1: Obtén tu clave API

Crea una clave API en tu consola y cópiala para usarla más tarde.

Paso 2: Revisa la documentación de la API

Revisa el endpoint, los parámetros de solicitud y el método de autenticación en nuestra documentación de API.

Paso 3: Realiza tu primera solicitud (ejemplo en Python)

Ejemplo: generar una imagen con Nano Banana Pro(text-to-image)

plaintext
1import requests
2import time
3
4# Step 1: Start image generation
5generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
6headers = {
7    "Content-Type": "application/json",
8    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
9}
10data = {
11    "model": "google/nano-banana-pro/text-to-image",
12    "aspect_ratio": "3:4",
13    "enable_base64_output": False,
14    "enable_sync_mode": False,
15    "prompt": "Create a modern and minimalist magazine cover for April 2025, themed around **quiet city living**. The background features soft neutral tones, with a subtle gradient evoking calm and tranquility. Centered is a young person sitting in a peaceful, minimalist apartment, with clean lines and a cozy, simple aesthetic. They wear a relaxed, casual outfit—comfortable sweater and pants—sitting in a calm, introspective pose. The setting includes a few plants and soft, natural lighting streaming through the window.\n\nInclude magazine headlines in stylish, simple fonts, with neutral color accents:\n• Top left: 'The Art of Slow Living' in soft gray with subtext in muted beige: 'How to embrace mindfulness in the city'\n• Top right: 'The Quiet Revolution' in black with subtext: 'Living well without the noise'\n• Center right: 'Simple Comforts: Creating Your Calm Space' with a soft beige '10'\n• Bottom left: 'The Benefits of a Digital Detox' in dark gray and off-white\n• Bottom left corner with a simple icon: 'Sustainable Living in the City'\n• Bottom right over the box: 'Urban Minimalism' in elegant serif font, with a soft green subheading: 'Designing for peace and simplicity in city spaces'\n\nThe design should be clean, calming, and subtle, focusing on the serene aspects of urban life. Lighting should be soft and natural, with an emphasis on light, airy spaces and a peaceful mood.\n",
16    "resolution": "2k"
17}
18
19generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
20generate_result = generate_response.json()
21prediction_id = generate_result["data"]["id"]
22
23# Step 2: Poll for result
24poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
25
26def check_status():
27    while True:
28        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
29        result = response.json()
30
31        if result["data"]["status"] == "completed":
32            print("Generated image:", result["data"]["outputs"][0])
33            return result["data"]["outputs"][0]
34        elif result["data"]["status"] == "failed":
35            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
36        else:
37            # Still processing, wait 2 seconds
38            time.sleep(2)
39
40image_url = check_status()

¡Mantente atento, lanzamiento muy pronto!

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