
Seedance 2.0(by Bytedance) is a multimodal video generation model that redefines "controllable creation," moving beyond the limitations of text or start/end frames. It supports quad-modal inputs—text, image, video, and audio—and introduces an industry-leading "Universal Reference" system. By precisely replicating the composition, camera movement, and character actions from reference assets, Seedance 2.0 solves critical issues with character consistency and physical coherence, empowering creators to act as true "directors" with deep control over their output.
Atlas Cloud vous offre les derniers modèles créatifs de pointe de l'industrie.
Atlas Cloud vous fournit les derniers modèles créatifs de pointe du secteur.

Prend en charge la combinaison libre d'entrées image, vidéo, audio et texte (jusqu'à 12 fichiers), élargissant considérablement les dimensions créatives.

Doté de la fonctionnalité « Reference Everything », il reproduit avec précision le langage caméra, les rythmes d'action complexes et les effets créatifs des vidéos de référence.

Maintient une unité parfaite des traits du visage, des détails vestimentaires, des styles de scène et même du petit texte dans le cadre sur plusieurs plans.

Prend en charge nativement le remplacement de personnages, l'extension fluide et la fusion multi-clips sur des vidéos existantes, permettant non seulement la génération mais aussi le tournage continu.

Prend en charge le téléchargement audio comme référence rythmique et peut générer automatiquement des effets sonores et de la musique de haute qualité correspondants.

Réalise des mouvements de caméra cinématographiques complexes, comme le zoom Hitchcock ou les plans-séquences, simplement à l'aide d'une vidéo de référence, sans nécessiter de prompts techniques.
Coût le plus bas
| Modalité | Description |
|---|---|
| Seedance 2.0 T2V API (Text To Video) | L'API Seedance 2.0 T2V permet aux développeurs de transformer des invites textuelles en clips vidéo cinématographiques. En définissant les caméras, les scènes et les mouvements, elle génère un contenu fluide et synchronisé avec l'audio, optimisé pour le storyboarding professionnel, le marketing dynamique et la narration sur les réseaux sociaux. |
| Seedance 2.0 I2V API (Image To Video) | L'API Seedance 2.0 I2V transforme les images statiques en contenu vidéo dynamique tout en garantissant une préservation haute fidélité des identités et des styles originaux. Elle offre une solution puissante pour sublimer les portraits, les présentations de produits et la narration avec une précision cinématographique. |
| Seedance 2.0 V2V(R2V) API (Video To Video) | L'API Seedance 2.0 V2V (R2V) permet de restyler et d'éditer des vidéos, ainsi que de réaliser des extensions fluides et des fusions de clips sans effort. Elle capture le mouvement et le rythme d'origine tout en fournissant des outils intuitifs pour fusionner ou allonger des scènes avec des transitions douces, assurant un contrôle créatif total sur le montage vidéo et les effets visuels. |
La combinaison de modèles avancés avec la plateforme accélérée par GPU d'Atlas Cloud offre une vitesse, une évolutivité et un contrôle créatif inégalés pour la génération d'images et de vidéos.
L'API Seedance 2.0 prend en charge des entrées mixtes allant jusqu'à 12 fichiers (image, vidéo, audio) pour comprendre en profondeur l'intention créative. En spécifiant "reference" ou "edit" dans les prompts, les utilisateurs peuvent reproduire avec précision le mouvement, le langage de la caméra, les effets et les paysages sonores de n'importe quelle source. C'est la solution ultime pour la synchronisation musicale rythmique, les transitions fluides et l'édition créative à fort impact.
Seedance 2.0 améliore considérablement la compréhension des lois physiques et des instructions. Qu'il s'agisse des traits du visage, des détails vestimentaires ou du style visuel global, il maintient une grande uniformité tout au long du clip. C'est crucial pour le contenu long format et le storytelling de marque, assurant la continuité de l'IP du personnage et permettant enfin à la vidéo IA d'être utilisée pour des récits sérieux et des publicités commerciales.
Seedance 2.0 assure une synchronisation native haute fidélité entre le mouvement visuel et des couches audio complexes. En alignant précisément des actions physiques complexes sur des rythmes et des fréquences vocales, il garantit une harmonie parfaite entre le son et la scène. Cette capacité est essentielle pour tout contenu rythmé, des spots publicitaires dynamiques et performances numériques à la narration cinématographique immersive où chaque image doit respirer avec le son.
Découvrez les cas d'usage pratiques et les workflows que vous pouvez créer avec cette famille de modèles — de la création de contenu et l'automatisation aux applications de niveau production.
L'API Seedance 2.0 excelle dans la transformation d'images de produits statiques en séquences cinématographiques de haute couture. En préservant les textures complexes des vêtements, les détails des personnages et l'esthétique de la marque, le modèle assure une cohérence visuelle à travers les mouvements dynamiques et les changements d'éclairage. Idéal pour le commerce électronique haut de gamme, les lookbooks numériques et la narration des marques de luxe où une identité visuelle haute fidélité est primordiale.
Pour une narration complexe, Seedance 2.0 offre une stabilité inégalée en matière d'IP de personnage et d'environnements physiques. Les développeurs peuvent maintenir une uniformité stricte des traits du visage et des vêtements sur plusieurs plans, en respectant des lois physiques cohérentes et des instructions de mise en scène. Ce cas d'usage est parfait pour les courts métrages d'animation, le contenu social sérialisé et les récits cinématographiques pilotés par l'IA nécessitant une continuité de qualité professionnelle.
Tirant parti de l'intégration audiovisuelle native, l'API Seedance 2.0 synchronise les mouvements visuels complexes avec des signaux audio rythmiques. Du doigté précis des instruments lors d'une performance de groupe au calage rythmique énergique dans les vidéos de danse, le modèle aligne parfaitement les fréquences de mouvement sur les paysages sonores. Cela convient à la production de clips musicaux, aux publicités sociales rythmées et aux performances numériques immersives.
Découvrez comment les modèles de différents fournisseurs se comparent — performance, tarification et atouts uniques pour une décision éclairée.
| Modèle | Types d'entrée | Durée de la sortie | Résolution | Génération audio |
|---|---|---|---|---|
| Seedance 2.0 | Texte, Image, Vidéo, Audio | 4~15s | 2K, 1080P, 720P, 480P | √ |
| Seedance 1.5 Pro | Texte, Image | 4~12s | 720P, 480P | √ |
| Seedance 1.0 Pro | Texte, Image | 5s;10s | 1080P, 720P, 480P | √ |
| Seedance 1.0 Lite | Texte, Image | 5s;10s | 1080P, 720P, 480P | √ |
| Kling 3.0 | Texte, Image, Vidéo, Audio | 3~15s | 720P | √ |
| Veo 3.1 | Texte, Image | 4s;6s;8s | 1080P, 720P | √ |
| Wan 2.6 | Texte, Image, Vidéo, Audio | 5s;10s;15s | 1080P, 720P | √ |
Get started in minutes — follow these simple steps to integrate and deploy models through Atlas Cloud’s platform.
Sign up at atlascloud.ai and complete verification. New users receive free credits to explore the platform and test models.
Combiner les modèles Seedance 2.0 Video Models avancés avec la plateforme accélérée par GPU d'Atlas Cloud offre des performances, une évolutivité et une expérience développeur inégalées.
Faible Latence :
Inférence optimisée par GPU pour un raisonnement en temps réel.
API Unifiée :
Exécutez Seedance 2.0 Video Models, GPT, Gemini et DeepSeek avec une seule intégration.
Tarification Transparente :
Facturation prévisible par token avec options serverless.
Expérience Développeur :
SDK, analytiques, outils de fine-tuning et modèles.
Fiabilité :
99,99% de disponibilité, RBAC et journalisation conforme.
Sécurité et Conformité :
SOC 2 Type II, alignement HIPAA, souveraineté des données aux États-Unis.
Seedance 2.0 offre une flexibilité créative maximale, prenant en charge nativement un large éventail de formats d'image, notamment 21:9, 16:9, 4:3, 1:1, 3:4 et 9:16. La durée de la vidéo est entièrement personnalisable entre 4 et 15 secondes, répondant à tous les besoins, des extraits pour réseaux sociaux aux storyboards cinématographiques professionnels.
Cette fonctionnalité permet une entrée mixte de jusqu'à 12 fichiers (images, vidéos et audio) pour guider le processus de génération. En spécifiant "reference" dans vos prompts, le modèle peut reproduire précisément la composition d'une image ou le rythme de mouvement et le langage de la caméra d'une vidéo source.
Oui. Seedance 2.0 intègre une synchronisation audiovisuelle native haute fidélité. Il ne se contente pas de générer des paysages sonores assortis ; il aligne des mouvements physiques complexes — tels que le doigté des instruments ou les pas de danse — avec les rythmes et les fréquences vocales. Cela garantit que chaque image correspond parfaitement au tempo audio.
Launching this March, Wan2.7 is the latest powerhouse in the Qwen ecosystem, delivering a massive upgrade in visual fidelity, audio synchronization, and motion consistency over version 2.6. This all-in-one AI video generator supports advanced features like first-and-last frame control, 3x3 grid synthesis, and instruction-based video editing. Outperforming competitors like Jimeng, Wan2.7 offers superior flexibility with support for real-person image inputs, up to five video references, and 1080P high-definition outputs spanning 2 to 15 seconds, making it the premier choice for professional digital storytelling and high-end content marketing.
Nano Banana 2 (by Google), is a generative image model that perfectly balances lightning-fast rendering with exceptional visual quality. With an improved price-performance ratio, it achieves breakthrough micro-detail depiction, accurate native text rendering, and complex physical structure reconstruction. It serves as a highly efficient, commercial-grade visual production tool for developers, marketing teams, and content creators.
Seedream 5.0, developed by ByteDance’s Jimeng AI, is a high-performance AI image generation model that integrates real-time search with intelligent reasoning. Purpose-built for time-sensitive content and complex visual logic, it excels at professional infographics, architectural design, and UI assistance. By blending live web insights with creative precision, Seedream 5.0 empowers commercial branding and marketing with a seamless, logic-driven workflow that turns sophisticated data into stunning, high-fidelity visuals.
Seedance 2.0(by Bytedance) is a multimodal video generation model that redefines "controllable creation," moving beyond the limitations of text or start/end frames. It supports quad-modal inputs—text, image, video, and audio—and introduces an industry-leading "Universal Reference" system. By precisely replicating the composition, camera movement, and character actions from reference assets, Seedance 2.0 solves critical issues with character consistency and physical coherence, empowering creators to act as true "directors" with deep control over their output.
Kuaishou’s flagship video generation suite, Kling 3.0, features two powerhouse models—Kling 3.0 (Upgraded from Kling 2.6) and Kling 3.0 Omni (Kling O3, Upgraded from Kling O1)—both offering high-fidelity native audio integration. While Kling 3.0 excels in intelligent cinematic storytelling, multilingual lip-syncing, and precision text rendering, Kling O3 sets a new standard for professional-grade subject consistency by supporting custom subjects and voice clones derived from video or image inputs. Together, these models provide a comprehensive solution tailored for cinematic narratives, global marketing campaigns, social media content, and digital skit production.
GLM is a cutting-edge LLM series by Z.ai (Zhipu AI) featuring GLM-5, GLM-4.7, and GLM-4.6. Engineered for complex systems and long-horizon agentic tasks, GLM-5 outperforms top-tier closed-source models in elite benchmarks like Humanity’s Last Exam and BrowseComp. While GLM-4.7 specializes in reasoning, coding, and real-world intelligent agents, the entire GLM suite is fast, smart, and reliable, making it the ultimate tool for building websites, analyzing data, and delivering instant, high-quality answers for any professional workflow.
Explore OpenAI’s language and video models on Atlas Cloud: ChatGPT for advanced reasoning and interaction, and Sora-2 for physics-aware video generation.
Vidu, a joint innovation by Shengshu AI and Tsinghua University, is a high-performance video model powered by the original U-ViT architecture that blends Diffusion and Transformer technologies. It delivers long-form, highly consistent, and dynamic video content tailored for professional filmmaking, animation design, and creative advertising. By streamlining high-end visual production, Vidu empowers creators to transform complex ideas into cinematic reality with unprecedented efficiency.
Built on the Wan 2.5 and 2.6 frameworks, Van Model is a flagship AI video series that delivers superior high-resolution outputs with unmatched creative freedom. By blending cinematic 3D VAE visuals with Flow Matching dynamics, it leverages proprietary compute distillation to offer ultra-fast inference speeds at a fraction of the cost, making it the premier engine for scalable, high-frequency video production on a budget.
As a premier suite of Large Language Models (LLMs) developed by MiniMax AI, MiniMax is engineered to redefine real-world productivity through cutting-edge artificial intelligence. The ecosystem features MiniMax M2.5, which is purpose-built for high-efficiency professional environments, and MiniMax M2.1, a model that offers significantly enhanced multi-language programming capabilities to master complex, large-scale technical tasks. By achieving SOTA performance in coding, agentic tool use, intelligent search, and office workflow automation, MiniMax empowers users to streamline a wide range of economically valuable operations with unparalleled precision and reliability.
Kimi is a large language model developed by Moonshot AI, designed for reasoning, coding, and long-context understanding. It performs well in complex tasks such as code generation, analysis, and intelligent assistants. With strong performance and efficient architecture, Kimi is suitable for enterprise AI applications and developer use cases. Its balance of capability and cost makes it an increasingly popular choice in the LLM ecosystem.