Wan 2.7 Video Models
Launching this March, Wan2.7 is the latest powerhouse in the Qwen ecosystem, delivering a massive upgrade in visual fidelity, audio synchronization, and motion consistency over version 2.6. This all-in-one AI video generator supports advanced features like first-and-last frame control, 3x3 grid synthesis, and instruction-based video editing. Outperforming competitors like Jimeng, Wan2.7 offers superior flexibility with support for real-person image inputs, up to five video references, and 1080P high-definition outputs spanning 2 to 15 seconds, making it the premier choice for professional digital storytelling and high-end content marketing.
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Atlas Cloud vous offre les derniers modèles créatifs de pointe de l'industrie.
Ce Qui Distingue Wan 2.7 Video Models
Atlas Cloud vous fournit les derniers modèles créatifs de pointe du secteur.
Precision Scene Synthesis
Master video flow via first/last frame control and 3x3 grid image-to-video generation.
Advanced Reference Support
Outperforms competitors by supporting real-person image inputs and up to five video references.
Instruction-Driven Editing
Effortlessly edit or replicate existing videos using simple natural language commands.
Extended Dynamic Duration
Generate 2-15 seconds of fluid, high-definition motion for professional digital storytelling.
Comprehensive Quality Leap
Massive upgrades in visual clarity, synchronized audio, and motion consistency.
Vitesse de pointe
Coût le plus bas
| Wan 2.6 I2V Flash API (Image To Video Flash) | L'API Wan 2.6 I2V Flash accélère l'animation d'une image unique en mouvement pour les applications sensibles au temps. Wan 2.6 Flash optimise la vitesse d'inférence et l'allocation des ressources, offrant une génération vidéo rapide tout en maintenant l'identité du sujet principal et la dynamique visuelle essentielle. Ce mode est particulièrement adapté aux avatars interactifs en temps réel, au prototypage rapide et à la création de contenu à grand volume pour les réseaux sociaux où la vitesse est une priorité. |
| Wan 2.6 I2V API (Image To Video) | L'API Wan 2.6 I2V anime une image unique en mouvement tout en préservant l'identité du sujet et le style visuel. Wan 2.6 maintient les traits du visage, les proportions, les textures et la composition globale, ce qui le rend adapté aux portraits, aux images de produits, aux illustrations et à d'autres visuels statiques qui doivent être transformés en vidéos courtes. |
| Wan 2.6 T2V API (Text To Video) | L'API T2V Wan 2.6 génère des vidéos cinématographiques directement à partir du langage naturel. Wan 2.6 comprend les invites à plans multiples et les descriptions de style storyboard, traduisant l'ordre des plans, la direction de la caméra, le rythme et l'ambiance en une séquence vidéo cohérente plutôt qu'en un simple clip isolé. Ce mode est parfaitement adapté aux scénarios, aux briefs et aux descriptions de scènes structurées. |
| Wan 2.6 V2V API (Video To Video) | L'API V2V Wan 2.6 transforme les séquences vidéo existantes en nouveaux styles visuels ou modifie des éléments spécifiques au sein de la séquence. Wan 2.6 suit la cohérence temporelle entre les images, assurant des transitions fluides et des identités d'objets stables tout en appliquant un restylage complexe, des ajustements d'éclairage ou des modifications de mouvement. Ce mode est particulièrement adapté aux VFX de post-production, à la stylisation d'animation de clips en prise de vue réelle et aux tâches de montage vidéo ciblées. |
| Wan2.6 I2I API (Image To Image) | L'API I2I de Wan 2.6 modifie ou change le style d'une image existante en fonction de prompts textuels ou de guides structurels. Wan 2.6 équilibre précisément l'intégrité structurelle de l'entrée originale avec les ajouts créatifs du prompt, permettant des ajustements de texture détaillés, des modifications localisées et des transformations de style globales. Ce mode est parfaitement adapté à l'itération de concept art, à l'amélioration de photos, aux variations d'actifs marketing et à la retouche d'image ciblée. |
| Wan2.6 T2I API (Text To Image) | L'API T2I Wan 2.6 génère des images haute fidélité directement à partir de descriptions détaillées en langage naturel. Wan 2.6 interprète des demandes de composition complexes, des nuances d'éclairage subtiles et des paramètres stylistiques complexes, rendant des résultats très détaillés et visuellement cohérents. Ce mode est parfaitement adapté aux visuels clés publicitaires, aux illustrations éditoriales, aux maquettes UI/UX et aux conceptions conceptuelles vastes. |
Nouvelles fonctionnalités de Wan 2.7 Video Models + Showcase
La combinaison de modèles avancés avec la plateforme accélérée par GPU d'Atlas Cloud offre une vitesse, une évolutivité et un contrôle créatif inégalés pour la génération d'images et de vidéos.
Narration multi-plans avec une précision cinématographique via l'API Wan 2.6
L'API Wan 2.6 introduit un moteur de narration repensé qui génère des vidéos multi-plans en 1080p avec des transitions fluides, un rythme équilibré et des mouvements de caméra naturels. Il comprend les prompts de style storyboard et les descriptions de scènes, permettant aux développeurs de créer des récits visuels connectés à partir d'entrées texte ou image. Cela rend l'API Wan 2.6 AI Video Generation idéale pour la narration cinématographique et la production créative de format court.
Intégration audiovisuelle native et sortie HD cinématographique via l'API Wan 2.6
L'API Wan 2.6 dispose d'un moteur de génération audiovisuelle natif qui produit des vidéos HD entièrement cinématographiques avec des paysages sonores synchronisés, une physique de caméra avancée et une synchronisation labiale précise. Elle combine harmonieusement dialogues, musique de fond et sons ambiants au sein d'un flux de travail unique, permettant aux développeurs d'exécuter des panoramiques, des zooms et des travellings réalistes sans nécessiter de montage audio secondaire. Cela rend l'API Wan 2.6 AI Video Generation idéale pour la production automatisée de courts métrages, les campagnes de marketing immersives et le contenu prêt à publier sur les réseaux sociaux.
Préservation précise de l'identité et cohérence du personnage avec l'API Wan 2.6
L'API Wan 2.6 utilise un cadre sophistiqué de verrouillage d'identité qui génère des visages de personnages, des actifs de marque et des textures détaillées hautement cohérents à travers plusieurs scènes et angles de caméra. Elle respecte strictement les entrées de référence et les directives visuelles complexes, permettant aux développeurs de maintenir une intégrité de marque et une continuité de la PI rigoureuses tout au long des flux de travail de production de masse automatisés. Cela rend l'API Wan 2.6 idéale pour la gestion d'influenceurs virtuels, la création de contenu épisodique et les campagnes marketing hautement personnalisées.
Ce Que Vous Pouvez Faire avec Wan 2.7 Video Models
Découvrez les cas d'usage pratiques et les workflows que vous pouvez créer avec cette famille de modèles — de la création de contenu et l'automatisation aux applications de niveau production.
Bandes-annonces cinématiques et courts métrages narratifs avec l'API Wan 2.6
L'API Wan 2.6 offre une physique de caméra spectaculaire, une continuité multi-plans précise et des paysages sonores natifs, idéale pour les teasers de films, la narration épisodique et les récits visuels immersifs. Des séquences d'action dynamiques aux gros plans émotionnels subtils, le système traduit des storyboards complexes avec une véritable fidélité cinématographique, ce qui en fait un choix solide pour les cinéastes indépendants, les agences de création et les studios de divertissement.
Commercial Product Reveal and Branding with the Wan 2.6 Video API
The Wan Video API offers reliable lighting control, clean contours, and polished camera transitions—ideal for product unveilings, branded assets, and commercial motion content. From metallic surfaces to engineered objects, the system reproduces modern product aesthetics with clarity, making it a strong fit for e-commerce, marketing teams, and industrial designers.
Animation stylisée et prévisualisation VFX avec l'API V2V Wan 2.6
L'API Wan 2.6 V2V offre une cohérence temporelle transparente, un transfert de style complexe et un suivi d'objets précis — idéal pour transformer des séquences en prises de vue réelles en anime, créer des ébauches de post-production et appliquer des effets visuels lourds. Du cel-shading stylisé aux remplacements environnementaux hyperréalistes, le système maintient l'intégrité structurelle sur chaque image, ce qui en fait un atout majeur pour les studios d'animation, les artistes VFX et les développeurs de jeux.
Comparaison des Modèles
Découvrez comment les modèles de différents fournisseurs se comparent — performance, tarification et atouts uniques pour une décision éclairée.
| Modèle | Types d'entrée | Durée de sortie | Résolution | Génération audio |
|---|---|---|---|---|
| Wan 2.6 | Texte, Image, Vidéo, Audio | 4-15s | 2k,1080P, 720P, 480P | √ |
| Wan 2.5 | Texte, Image | 4-12s | 720P, 480P | √ |
| Sora 2 | Texte, Image | 5s;10s | 1080P, 720P, 480P | √ |
How to Use Wan 2.7 Video Models on Atlas Cloud
Get started in minutes — follow these simple steps to integrate and deploy models through Atlas Cloud’s platform.
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Pourquoi Utiliser Wan 2.7 Video Models sur Atlas Cloud
Combiner les modèles Wan 2.7 Video Models avancés avec la plateforme accélérée par GPU d'Atlas Cloud offre des performances, une évolutivité et une expérience développeur inégalées.
Performance et Flexibilité
Faible Latence :
Inférence optimisée par GPU pour un raisonnement en temps réel.
API Unifiée :
Exécutez Wan 2.7 Video Models , GPT, Gemini et DeepSeek avec une seule intégration.
Tarification Transparente :
Facturation prévisible par token avec options serverless.
Entreprise et Échelle
Expérience Développeur :
SDK, analytiques, outils de fine-tuning et modèles.
Fiabilité :
99,99% de disponibilité, RBAC et journalisation conforme.
Sécurité et Conformité :
SOC 2 Type II, alignement HIPAA, souveraineté des données aux États-Unis.
Questions Fréquentes sur Wan 2.7 Video Models
The model is scheduled for official release within March 2026.
Wan2.7 offers superior professional creative tools: it supports real-person image inputs, up to 5 video references, 1080P HD output, and flexible durations from 2 to 15 seconds.
Wan2.7 delivers a comprehensive leap in visual quality, audio synchronization, motion dynamics, stylization, and cross-frame consistency.
It supports first-and-last frame control, 3x3 grid image-to-video synthesis, and precise generation via subject and voice referencing.
It supports high-definition resolutions up to 1080P, with video durations flexibly adjustable between 2 and 15 seconds.
Explorer Plus de Familles
Promote Models (Qwen)
Wan 2.7 Video Models
Launching this March, Wan2.7 is the latest powerhouse in the Qwen ecosystem, delivering a massive upgrade in visual fidelity, audio synchronization, and motion consistency over version 2.6. This all-in-one AI video generator supports advanced features like first-and-last frame control, 3x3 grid synthesis, and instruction-based video editing. Outperforming competitors like Jimeng, Wan2.7 offers superior flexibility with support for real-person image inputs, up to five video references, and 1080P high-definition outputs spanning 2 to 15 seconds, making it the premier choice for professional digital storytelling and high-end content marketing.
Nano Banana 2 Image Models
Nano Banana 2 (by Google), is a generative image model that perfectly balances lightning-fast rendering with exceptional visual quality. With an improved price-performance ratio, it achieves breakthrough micro-detail depiction, accurate native text rendering, and complex physical structure reconstruction. It serves as a highly efficient, commercial-grade visual production tool for developers, marketing teams, and content creators.
Seedream 5.0 Image Models
Seedream 5.0, developed by ByteDance’s Jimeng AI, is a high-performance AI image generation model that integrates real-time search with intelligent reasoning. Purpose-built for time-sensitive content and complex visual logic, it excels at professional infographics, architectural design, and UI assistance. By blending live web insights with creative precision, Seedream 5.0 empowers commercial branding and marketing with a seamless, logic-driven workflow that turns sophisticated data into stunning, high-fidelity visuals.
Seedance 2.0 Video Models
Seedance 2.0（by Bytedance） is a multimodal video generation model that redefines "controllable creation," moving beyond the limitations of text or start/end frames. It supports quad-modal inputs—text, image, video, and audio—and introduces an industry-leading "Universal Reference" system. By precisely replicating the composition, camera movement, and character actions from reference assets, Seedance 2.0 solves critical issues with character consistency and physical coherence, empowering creators to act as true "directors" with deep control over their output.
Kling 3.0 Video Models
Kuaishou’s flagship video generation suite, Kling 3.0, features two powerhouse models—Kling 3.0 (Upgraded from Kling 2.6) and Kling 3.0 Omni (Kling O3, Upgraded from Kling O1)—both offering high-fidelity native audio integration. While Kling 3.0 excels in intelligent cinematic storytelling, multilingual lip-syncing, and precision text rendering, Kling O3 sets a new standard for professional-grade subject consistency by supporting custom subjects and voice clones derived from video or image inputs. Together, these models provide a comprehensive solution tailored for cinematic narratives, global marketing campaigns, social media content, and digital skit production.
GLM LLM Models
GLM is a cutting-edge LLM series by Z.ai (Zhipu AI) featuring GLM-5, GLM-4.7, and GLM-4.6. Engineered for complex systems and long-horizon agentic tasks, GLM-5 outperforms top-tier closed-source models in elite benchmarks like Humanity’s Last Exam and BrowseComp. While GLM-4.7 specializes in reasoning, coding, and real-world intelligent agents, the entire GLM suite is fast, smart, and reliable, making it the ultimate tool for building websites, analyzing data, and delivering instant, high-quality answers for any professional workflow.
Open AI Model Families
Explore OpenAI’s language and video models on Atlas Cloud: ChatGPT for advanced reasoning and interaction, and Sora-2 for physics-aware video generation.
Vidu Video Models
Vidu, a joint innovation by Shengshu AI and Tsinghua University, is a high-performance video model powered by the original U-ViT architecture that blends Diffusion and Transformer technologies. It delivers long-form, highly consistent, and dynamic video content tailored for professional filmmaking, animation design, and creative advertising. By streamlining high-end visual production, Vidu empowers creators to transform complex ideas into cinematic reality with unprecedented efficiency.
Van Video Models
Built on the Wan 2.5 and 2.6 frameworks, Van Model is a flagship AI video series that delivers superior high-resolution outputs with unmatched creative freedom. By blending cinematic 3D VAE visuals with Flow Matching dynamics, it leverages proprietary compute distillation to offer ultra-fast inference speeds at a fraction of the cost, making it the premier engine for scalable, high-frequency video production on a budget.
MiniMax LLM Models
As a premier suite of Large Language Models (LLMs) developed by MiniMax AI, MiniMax is engineered to redefine real-world productivity through cutting-edge artificial intelligence. The ecosystem features MiniMax M2.5, which is purpose-built for high-efficiency professional environments, and MiniMax M2.1, a model that offers significantly enhanced multi-language programming capabilities to master complex, large-scale technical tasks. By achieving SOTA performance in coding, agentic tool use, intelligent search, and office workflow automation, MiniMax empowers users to streamline a wide range of economically valuable operations with unparalleled precision and reliability.
Moonshot LLM Models
Kimi is a large language model developed by Moonshot AI, designed for reasoning, coding, and long-context understanding. It performs well in complex tasks such as code generation, analysis, and intelligent assistants. With strong performance and efficient architecture, Kimi is suitable for enterprise AI applications and developer use cases. Its balance of capability and cost makes it an increasingly popular choice in the LLM ecosystem.
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