Vidu Video Models
Vidu, a joint innovation by Shengshu AI and Tsinghua University, is a high-performance video model powered by the original U-ViT architecture that blends Diffusion and Transformer technologies. It delivers long-form, highly consistent, and dynamic video content tailored for professional filmmaking, animation design, and creative advertising. By streamlining high-end visual production, Vidu empowers creators to transform complex ideas into cinematic reality with unprecedented efficiency.
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Ce Qui Distingue Vidu Video Models
Atlas Cloud vous fournit les derniers modèles créatifs de pointe du secteur.
Architecture U-ViT
Construit sur une architecture unifiée pionnière qui garantit un haut niveau de détail visuel tout en améliorant considérablement la stabilité et la cohérence dans la génération de plans longs.
Génération en une seule passe
Capable de générer des vidéos haute définition à fréquence d'images élevée en une seule étape, éliminant ainsi le besoin de post-traitement complexe ou de mise à l'échelle.
Cohérence Spatio-temporelle
Maintient une unité parfaite des traits des personnages, des structures des objets et des détails environnementaux lors de mouvements de caméra ou d'actions complexes.
Contrôle de caméra cinématographique
Prend en charge les mouvements de caméra professionnels tels que le zoom, le panoramique et l'inclinaison, conférant aux vidéos générées une tension narrative cinématographique.
Moteur physique réaliste
Comprend profondément l'éclairage du monde réel et les lois du mouvement physique, garantissant que les scènes dynamiques sont logiquement réalistes et crédibles.
Polyvalence Multi-styles
Maîtrise sans effort divers styles visuels, allant du rendu cinématographique photoréaliste à l'animation 3D et à l'anime, répondant ainsi aux exigences créatives les plus variées.
Vitesse de pointe
Coût le plus bas
| Modalité | Description |
|---|---|
| Vidu Q3 T2V API(Text To Video) | L'API Vidu Q3 T2V permet aux créateurs de générer des vidéos cinématographiques longue durée de haute fidélité directement à partir d'invites textuelles. Elle assure une cohérence exceptionnelle et des mouvements dynamiques complexes, ce qui en fait un outil essentiel pour la réalisation de films professionnels, la conception d'animations et la publicité haut de gamme. |
| Vidu Q3 I2V API(Image To Video) | L'API Vidu Q3 I2V transforme les images statiques en séquences vidéo fluides et hautement dynamiques tout en maintenant une stricte fidélité visuelle à la source originale. Elle est conçue pour les créateurs qui exigent un contrôle précis sur la cohérence des personnages et les transitions de scènes dans les flux de travail professionnels de vidéo et d'animation. |
| Vidu Q1 R2V API(Image To Video) | L'API Vidu Q1 R2V offre de puissantes capacités de transformation d'image en vidéo. Ce modèle est idéal pour la post-production créative. |
| Vidu I2V 2.0 API(Image To Video) | L'API Vidu I2V 2.0 offre une cohérence visuelle améliorée et une physique du mouvement plus sophistiquée. Elle fournit une solution rationalisée aux animateurs et aux marketeurs pour donner vie aux actifs statiques avec une cohérence de pointe et une qualité cinématographique. |
| Vidu R2V 2.0 API(Image To Video) | L'API Vidu R2V 2.0 est optimisée pour une rétention supérieure des détails et un mouvement fluide lors de la conversion de style. Elle permet aux studios professionnels d'exécuter des effets visuels complexes et des mises à jour stylistiques sur du contenu d'image existant avec une précision sans précédent. |
| Vidu Start-End-to-Video 2.0 API(Image To Video) | L'API Vidu Start-End-to-Video 2.0 offre un cadre sophistiqué pour générer des transitions fluides entre deux images clés (keyframes). En définissant les images de début et de fin, les développeurs peuvent créer des récits vidéo parfaitement interpolés et d'une grande cohérence, ce qui en fait un choix de premier ordre pour le storyboarding haut de gamme et le motion design. |
Nouvelles fonctionnalités de Vidu Video Models + Showcase
La combinaison de modèles avancés avec la plateforme accélérée par GPU d'Atlas Cloud offre une vitesse, une évolutivité et un contrôle créatif inégalés pour la génération d'images et de vidéos.
Plans longs cinématographiques de 16 secondes avec l'API Vidu Q3
L'API Vidu Q3 permet la génération de plans continus haute définition de 16 secondes en une seule passe, tout en maintenant une cohérence visuelle extrême et un mouvement fluide sur toute la durée. En tirant parti de son architecture U-ViT originale, elle élimine le besoin d'assemblage image par image, offrant un contenu long format stable et sans coupure. C'est la solution définitive pour la narration complexe, les séquences cinématographiques étendues et l'immersion visuelle ininterrompue.
Intégration audio native via l'API Vidu Q3
L'API Vidu Q3 prend en charge la génération synchronisée de vidéos haute fidélité accompagnées d'un son natif, incluant des dialogues humains réalistes, des effets sonores ambiants et de la musique de fond. Cette capacité multimodale garantit que chaque élément auditif est parfaitement aligné sur le rythme visuel et le mouvement de la scène. Elle offre une solution tout-en-un pour créer des interactions immersives entre personnages, des paysages sonores environnementaux réalistes et du contenu marketing prêt pour la production.
Mode Réalisateur IA via l'API Vidu Q3
L'API Vidu Q3 intègre un AI Director Mode intelligent qui maîtrise le montage multi-plans, les mouvements de caméra de qualité professionnelle et le rendu de texte de haute précision au sein des clips générés. Il permet aux créateurs d'exécuter des intentions de réalisation complexes — des panoramiques cinématographiques grandioses au marquage lisible à l'écran — avec un contrôle et une précision sans précédent. Ce mode est l'outil ultime pour la production rapide de films haut de gamme, le storyboard sophistiqué et la publicité numérique axée sur la précision.
Ce Que Vous Pouvez Faire avec Vidu Video Models
Découvrez les cas d'usage pratiques et les workflows que vous pouvez créer avec cette famille de modèles — de la création de contenu et l'automatisation aux applications de niveau production.
Plans-séquences cinématographiques fluides avec l'API Vidu Q3
L'API Vidu Q3 (basée sur l'architecture U-ViT) génère des séquences HD de 16 secondes avec un mouvement impeccable et une stabilité visuelle. Elle élimine l'assemblage d'images (frame-stitching), préservant des détails complexes pour la réalisation de films haut de gamme et les récits longs.
Production audiovisuelle immersive via l'API Vidu Q3
L'API Vidu Q3 génère des vidéos haute fidélité avec un son natif synchronisé et des dialogues réalistes. Cette approche multimodale aligne le mouvement visuel avec le son pour une expérience véritablement immersive. Elle fournit une solution tout-en-un pour les spécialistes du marketing et les créateurs à la recherche d'un son et d'une image prêts pour la production.
Direction créative de précision avec le Mode Réalisateur IA de Vidu via l'API Vidu Q3
L'AI Director Mode de l'API Vidu Q3 offre un contrôle total sur le langage de la caméra et un rendu de texte de haute précision. Cette fonctionnalité permet une manipulation précise des mouvements et une cohérence stylistique pour la publicité et l'animation. Il fonctionne comme l'outil ultime pour un storyboarding rapide et une précision cinématographique exigeante.
Comparaison des Modèles
Découvrez comment les modèles de différents fournisseurs se comparent — performance, tarification et atouts uniques pour une décision éclairée.
| Modèle | Types d'entrée | Durée de sortie | Résolution | Génération audio |
|---|---|---|---|---|
| Vidu Q3 | Texte, Image | 1-16s | 1080P, 720P, 540P | √ |
| Vidu Q1 | Image | 5s | 1080P | × |
| Vidu 2.0 | Image | 4s | 400P | × |
| Seedance 2.0 | Texte, Image, Vidéo, Audio | 5s; 10s | 2K, 1080P, 720P, 480P | √ |
| Kling 3.0 | Texte, Image, Vidéo | 5s; 10s | 720P | √ |
| Veo 3.1 | Texte, Image | 4s; 6s; 8s | 1080P, 720P | √ |
| Wan 2.6 | Texte, Image, Vidéo, Audio | 5s; 10s; 15s | 1080P, 720P | √ |
How to Use Vidu Video Models on Atlas Cloud
Get started in minutes — follow these simple steps to integrate and deploy models through Atlas Cloud’s platform.
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Pourquoi Utiliser Vidu Video Models sur Atlas Cloud
Combiner les modèles Vidu Video Models avancés avec la plateforme accélérée par GPU d'Atlas Cloud offre des performances, une évolutivité et une expérience développeur inégalées.
Performance et Flexibilité
Faible Latence :
Inférence optimisée par GPU pour un raisonnement en temps réel.
API Unifiée :
Exécutez Vidu Video Models, GPT, Gemini et DeepSeek avec une seule intégration.
Tarification Transparente :
Facturation prévisible par token avec options serverless.
Entreprise et Échelle
Expérience Développeur :
SDK, analytiques, outils de fine-tuning et modèles.
Fiabilité :
99,99% de disponibilité, RBAC et journalisation conforme.
Sécurité et Conformité :
SOC 2 Type II, alignement HIPAA, souveraineté des données aux États-Unis.
Questions Fréquentes sur Vidu Video Models
L'API Vidu Q3 est à la pointe de l'industrie en matière de flexibilité, permettant aux créateurs de sélectionner librement toute durée de sortie comprise entre 1 et 16 secondes. Contrairement aux modèles limités à des longueurs fixes, Vidu Q3 offre la précision nécessaire pour des séquences cinématographiques sur mesure et un timing de production spécifique.
U-ViT est une architecture propriétaire, première mondiale, co-développée par Shengshu AI et l'Université Tsinghua. En combinant la richesse générative de la Diffusion avec l'évolutivité des Transformers, U-ViT assure une dynamique haute fidélité et une cohérence visuelle inébranlable dans la génération de vidéos longue durée.
L'API Vidu Q3, construite sur l'architecture U-ViT, permet des plans-séquences HD cohérents de 16 secondes avec une synchronisation audiovisuelle native et des contrôles précis du « AI Director Mode ».
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Promote Models (Qwen)
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Launching this March, Wan2.7 is the latest powerhouse in the Qwen ecosystem, delivering a massive upgrade in visual fidelity, audio synchronization, and motion consistency over version 2.6. This all-in-one AI video generator supports advanced features like first-and-last frame control, 3x3 grid synthesis, and instruction-based video editing. Outperforming competitors like Jimeng, Wan2.7 offers superior flexibility with support for real-person image inputs, up to five video references, and 1080P high-definition outputs spanning 2 to 15 seconds, making it the premier choice for professional digital storytelling and high-end content marketing.
Nano Banana 2 Image Models
Nano Banana 2 (by Google), is a generative image model that perfectly balances lightning-fast rendering with exceptional visual quality. With an improved price-performance ratio, it achieves breakthrough micro-detail depiction, accurate native text rendering, and complex physical structure reconstruction. It serves as a highly efficient, commercial-grade visual production tool for developers, marketing teams, and content creators.
Seedream 5.0 Image Models
Seedream 5.0, developed by ByteDance’s Jimeng AI, is a high-performance AI image generation model that integrates real-time search with intelligent reasoning. Purpose-built for time-sensitive content and complex visual logic, it excels at professional infographics, architectural design, and UI assistance. By blending live web insights with creative precision, Seedream 5.0 empowers commercial branding and marketing with a seamless, logic-driven workflow that turns sophisticated data into stunning, high-fidelity visuals.
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Seedance 2.0（by Bytedance） is a multimodal video generation model that redefines "controllable creation," moving beyond the limitations of text or start/end frames. It supports quad-modal inputs—text, image, video, and audio—and introduces an industry-leading "Universal Reference" system. By precisely replicating the composition, camera movement, and character actions from reference assets, Seedance 2.0 solves critical issues with character consistency and physical coherence, empowering creators to act as true "directors" with deep control over their output.
Kling 3.0 Video Models
Kuaishou’s flagship video generation suite, Kling 3.0, features two powerhouse models—Kling 3.0 (Upgraded from Kling 2.6) and Kling 3.0 Omni (Kling O3, Upgraded from Kling O1)—both offering high-fidelity native audio integration. While Kling 3.0 excels in intelligent cinematic storytelling, multilingual lip-syncing, and precision text rendering, Kling O3 sets a new standard for professional-grade subject consistency by supporting custom subjects and voice clones derived from video or image inputs. Together, these models provide a comprehensive solution tailored for cinematic narratives, global marketing campaigns, social media content, and digital skit production.
GLM LLM Models
GLM is a cutting-edge LLM series by Z.ai (Zhipu AI) featuring GLM-5, GLM-4.7, and GLM-4.6. Engineered for complex systems and long-horizon agentic tasks, GLM-5 outperforms top-tier closed-source models in elite benchmarks like Humanity’s Last Exam and BrowseComp. While GLM-4.7 specializes in reasoning, coding, and real-world intelligent agents, the entire GLM suite is fast, smart, and reliable, making it the ultimate tool for building websites, analyzing data, and delivering instant, high-quality answers for any professional workflow.
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Built on the Wan 2.5 and 2.6 frameworks, Van Model is a flagship AI video series that delivers superior high-resolution outputs with unmatched creative freedom. By blending cinematic 3D VAE visuals with Flow Matching dynamics, it leverages proprietary compute distillation to offer ultra-fast inference speeds at a fraction of the cost, making it the premier engine for scalable, high-frequency video production on a budget.
MiniMax LLM Models
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Moonshot LLM Models
Kimi is a large language model developed by Moonshot AI, designed for reasoning, coding, and long-context understanding. It performs well in complex tasks such as code generation, analysis, and intelligent assistants. With strong performance and efficient architecture, Kimi is suitable for enterprise AI applications and developer use cases. Its balance of capability and cost makes it an increasingly popular choice in the LLM ecosystem.
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