As a premier suite of Large Language Models (LLMs) developed by MiniMax AI, MiniMax is engineered to redefine real-world productivity through cutting-edge artificial intelligence. The ecosystem features MiniMax M2.5, which is purpose-built for high-efficiency professional environments, and MiniMax M2.1, a model that offers significantly enhanced multi-language programming capabilities to master complex, large-scale technical tasks. By achieving SOTA performance in coding, agentic tool use, intelligent search, and office workflow automation, MiniMax empowers users to streamline a wide range of economically valuable operations with unparalleled precision and reliability.
Atlas Cloud आपको उद्योग में अग्रणी नवीनतम रचनात्मक मॉडल प्रदान करता है।
Atlas Cloud आपको उद्योग-अग्रणी नवीनतम रचनात्मक मॉडल प्रदान करता है।
गहन तर्क, जटिल समस्या-समाधान और बहु-चरणीय योजना के लिए बनाए गए अत्याधुनिक भाषा मॉडल।
लाइटनिंग-स्टाइल अटेंशन और ऑप्टिमाइज़्ड आर्किटेक्चर MiniMax मॉडल को लंबे संदर्भों को संसाधित करने और बनाए रखने में सक्षम बनाते हैं,
Mixture-of-Experts डिज़ाइन उच्च बुद्धिमत्ता, कम विलंबता (low latency) और काफी बेहतर मूल्य-प्रदर्शन (price-performance) प्रदान करते हैं।
शक्तिशाली सामान्य-उद्देश्य वाले मॉडल से लेकर कोडिंग और एजेंट के लिए अनुकूलित वेरिएंट तक।
उत्पादन उपयोग के लिए निगरानी और सुरक्षा सुविधाओं के साथ स्थिर, स्केलेबल इंफ्रास्ट्रक्चर।
समृद्ध API, SDK और ओपन-वेट रिलीज़ डेवलपर्स को एकीकृत करने, ठीक-ठाक (fine-tune) करने या स्वयं-होस्ट करने की सुविधा देते हैं।
सबसे कम लागत
| मॉडल | विवरण |
|---|---|
| MiniMax M2.5 | MiniMax M2.5 एक प्रमुख (flagship) LLM है जिसे वास्तविक दुनिया की उत्पादकता के लिए अनुकूलित किया गया है, जो व्यापक 196.61K संदर्भ प्रसंस्करण (context processing) क्षमताओं के साथ उन्नत अनुमान आर्किटेक्चर को एकीकृत करता है; कार्यालय स्वचालन और बुद्धिमान खोज में SOTA प्रदर्शन का दावा करते हुए, यह पेशेवर वातावरण में आर्थिक रूप से मूल्यवान कार्यों और जटिल सामान्य तर्क को प्रबंधित करने के लिए एक उच्च दक्षता वाले इंजन के रूप में कार्य करता है। |
| MiniMax M2.1 | MiniMax M2.1 एक उच्च-प्रदर्शन वाला LLM है जिसे जटिल तकनीकी चुनौतियों के लिए तैयार किया गया है, जिसमें 196.61K संदर्भ प्रसंस्करण (context processing) के साथ महत्वपूर्ण रूप से संवर्धित बहु-भाषी प्रोग्रामिंग को एकीकृत किया गया है; एजेंटिक टूल उपयोग में असाधारण सटीकता का दावा करते हुए, यह परिष्कृत कार्य-निर्धारण Agents के निर्माण और जटिल, बड़े पैमाने की इंजीनियरिंग समस्याओं को हल करने के लिए आधार के रूप में कार्य करता है। |
| MiniMax M2 | MiniMax M2 एक SOTA सामान्य-उद्देश्यीय LLM है, जो 196.61K संदर्भ प्रसंस्करण क्षमताओं के साथ अत्यधिक कुशल तर्क मॉड्यूल को एकीकृत करता है; कोडिंग, खोज और पेशेवर कार्यप्रवाहों में प्रतिस्पर्धी बहुमुखी प्रतिभा का दावा करते हुए, यह उन दैनिक उद्यम कार्यों के लिए एक विश्वसनीय आधारशिला के रूप में कार्य करता है जिनके लिए बहु-चरणीय कार्य निष्पादन के निर्बाध एकीकरण की आवश्यकता होती है। |
उन्नत मॉडलों को Atlas Cloud के GPU-त्वरित प्लेटफ़ॉर्म के साथ जोड़कर छवि और वीडियो निर्माण के लिए बेजोड़ गति, स्केलेबिलिटी और रचनात्मक नियंत्रण प्रदान करता है।

MiniMax M2.5, Rust, Go और Python सहित 10 से अधिक प्रोग्रामिंग भाषाओं का समर्थन करता है, ताकि Web, मोबाइल और डेस्कटॉप प्लेटफॉर्म पर व्यापक फुल-स्टैक विकास को सुविधाजनक बनाया जा सके। पेशेवर दस्तावेज़ स्वरूपण और वित्तीय मॉडलिंग के लिए गहन उद्योग ज्ञान को एकीकृत करके, यह सिस्टम आर्किटेक्चर डिज़ाइन से लेकर अंतिम डिलीवरेबल परीक्षण तक निर्बाध बदलाव को सक्षम बनाता है। यह जटिल सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग और उच्च-दांव वाले कार्यालय उत्पादकता वर्कफ़्लो के लिए निश्चित समाधान है।

M2.5 आर्किटेक्चर एंड-टू-एंड निष्पादन (end-to-end execution) में 37% की गति वृद्धि प्राप्त करता है, जिससे SWE-bench पर जटिल कार्यों की अवधि 31.3 से घटकर 22.8 मिनट हो जाती है। कार्य अपघटन (task decomposition) तर्क को अनुकूलित करके, मॉडल को BrowseComp जैसे बेंचमार्क में उद्देश्यों तक पहुंचने के लिए 20% कम टोकन और खोज राउंड की आवश्यकता होती है। यह अनावश्यक कम्प्यूटेशनल ओवरहेड को समाप्त करते हुए उच्च-वेग निर्णय लेने के लिए एक सुव्यवस्थित समाधान प्रदान करता है।

नेटिव एजेंट RL फ्रेमवर्क पर निर्मित, MiniMax अपने कोर इंजन को एजेंट स्कैफोल्डिंग से अलग करता है ताकि लाखों विविध वास्तविक दुनिया के वातावरणों में सामान्यीकरण (generalize) किया जा सके। इसमें एक जटिल प्रक्रिया इनाम तंत्र (process reward mechanism) शामिल है जो तर्क पथों को refine करने और elite आउटपुट गुणवत्ता सुनिश्चित करने के लिए रीयल-टाइम निष्पादन फीडबैक का उपयोग करता है। यह एक अत्यधिक अनुकूलन योग्य प्रणाली बनाता है जो समग्र परिचालन प्रतिक्रिया गति को अधिकतम करते हुए बेहतर सटीकता बनाए रखने में सक्षम है।
इस मॉडल फ़ैमिली के साथ बनाए जा सकने वाले व्यावहारिक उपयोग और वर्कफ़्लो खोजें — कंटेंट निर्माण और ऑटोमेशन से लेकर प्रोडक्शन-ग्रेड एप्लिकेशन तक।
MiniMax M2.5 एक वरिष्ठ तकनीकी वास्तुकार (senior technical architect) के रूप में कार्य करता है, जो बैकएंड APIs, डेटाबेस और React या Swift जैसे फ्रंटएंड फ्रेमवर्क में लॉजिक त्रुटियों को ट्रेस करता है। साधारण स्निपेट्स के बजाय, यह पूरे सिस्टम में संगतता सुनिश्चित करने के लिए पूरे मॉड्यूल को रिफैक्टर करता है। रैपिड प्रोटोटाइपिंग के लिए आदर्श, यह API वातावरण सेटअप से लेकर एज-केस टेस्टिंग और एंटरप्राइज सिस्टम के लिए लिगेसी कोड आधुनिकीकरण तक सब कुछ संभालता है।
पूर्ण सटीकता चाहने वाले विश्लेषकों के लिए, यह API जटिल Excel वित्तीय मॉडलिंग को स्वचालित करता है और पेशेवर निवेश ढांचे के अनुसार प्रकाशन-योग्य शोध रिपोर्ट तैयार करता है। यह जोखिम-नियंत्रण तर्क और मानकीकृत स्वरूपण के साथ पेशेवर स्लाइड डेक बनाने के लिए कच्चे डेटा की व्याख्या करता है। यह उच्च-दांव वाले परामर्श और बैंकिंग वातावरण के लिए उपयुक्त है जहां सटीकता और औपचारिक रिपोर्टिंग मानकों का पालन अनिवार्य है।
MiniMax M2.5 जटिल, बहु-चरणीय खोज कार्यों को निष्पादित करता है ताकि अलग-अलग वेब जानकारी को संसक्त कार्यकारी संक्षिप्त विवरणों में संश्लेषित किया जा सके। व्यापक प्रश्नों को बुद्धिमानी से विघटित करके और न्यूनतम टोकन अतिरेक (token redundancy) के साथ ब्राउज़ करके, यह सत्यापित तथ्यों को वितरित करने के लिए गोलाकार तर्क (circular reasoning) से बचता है। यह बाजार शोधकर्ताओं और रणनीति टीमों के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है जिन्हें सैकड़ों स्रोतों को मैन्युअल रूप से फ़िल्टर किए बिना गहन खुफिया जानकारी की आवश्यकता होती है।
विभिन्न प्रदाताओं के मॉडलों की तुलना देखें — प्रदर्शन, मूल्य निर्धारण और अनूठी ताकतों की तुलना करके सूचित निर्णय लें।
| मॉडल | संदर्भ | अधिकतम आउटपुट | इनपुट | स्थिति-निर्धारण |
|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 196.61K | 196.61K | पाठ | अत्याधुनिक एजेंटिक कोडिंग |
| MiniMax M2 | 196.61K | 196.61K | पाठ | उच्च-प्रदर्शन मॉडल |
| MiniMax M2 | 196.61K | 196.61K | पाठ | फ्लैगशिप जनरल |
| GLM-5 | 202.75K | 202.75K | पाठ | प्रमुख फाउंडेशन मॉडल |
| DeepSeek V3.2 | 163.84K | 163.84K | पाठ | प्रमुख सामान्य |
Get started in minutes — follow these simple steps to integrate and deploy models through Atlas Cloud’s platform.
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बेजोड़ प्रदर्शन, स्केलेबिलिटी और विकास अनुभव के लिए उन्नत MiniMax LLM Models मॉडल को Atlas Cloud के GPU त्वरण प्लेटफ़ॉर्म के साथ संयोजित करें।
कम विलंबता:
रियल-टाइम प्रतिक्रिया के लिए GPU-अनुकूलित इंफरेंसिंग।
एकीकृत API:
MiniMax LLM Models, GPT, Gemini और DeepSeek के लिए एक इंटीग्रेशन।
पारदर्शी मूल्य निर्धारण:
प्रति token बिलिंग, Serverless मोड का समर्थन।
डेवलपर अनुभव:
SDK, डेटा एनालिटिक्स, फाइन-ट्यूनिंग टूल और टेम्पलेट पूरी तरह से उपलब्ध हैं।
विश्वसनीयता:
99.99% उपलब्धता, RBAC अनुमति नियंत्रण, अनुपालन लॉगिंग।
सुरक्षा और अनुपालन:
SOC 2 Type II प्रमाणन, HIPAA अनुपालन, US डेटा संप्रभुता।
हम तीन प्राथमिक संस्करण प्रदान करते हैं: MiniMax M2.5 (कार्यालय उत्पादकता और खोज के लिए प्रमुख), MiniMax M2.1 (कोडिंग और जटिल तर्क के लिए संवर्धित), और MiniMax M2 (संतुलित सामान्य-उद्देश्य वाला मॉडल)।
MiniMax M2 सीरीज़ समान रूप से 196.61K के अल्ट्रा-लॉन्ग कॉन्टेक्स्ट का समर्थन करती है, जिससे यह एक ही अनुरोध में सैकड़ों पृष्ठों के तकनीकी दस्तावेज़ीकरण या विशाल इंजीनियरिंग कोडबेस को प्रोसेस करने में सक्षम है।
SWE-bench एंड-टू-एंड परीक्षण में, M2.5 ने जटिल कार्यों के लिए प्रसंस्करण समय को 31.3 मिनट से घटाकर 22.8 मिनट कर दिया, जो समग्र कार्य पूर्णता गति में 37% की वृद्धि को दर्शाता है।
Launching this March, Wan2.7 is the latest powerhouse in the Qwen ecosystem, delivering a massive upgrade in visual fidelity, audio synchronization, and motion consistency over version 2.6. This all-in-one AI video generator supports advanced features like first-and-last frame control, 3x3 grid synthesis, and instruction-based video editing. Outperforming competitors like Jimeng, Wan2.7 offers superior flexibility with support for real-person image inputs, up to five video references, and 1080P high-definition outputs spanning 2 to 15 seconds, making it the premier choice for professional digital storytelling and high-end content marketing.
Nano Banana 2 (by Google), is a generative image model that perfectly balances lightning-fast rendering with exceptional visual quality. With an improved price-performance ratio, it achieves breakthrough micro-detail depiction, accurate native text rendering, and complex physical structure reconstruction. It serves as a highly efficient, commercial-grade visual production tool for developers, marketing teams, and content creators.
Seedream 5.0, developed by ByteDance’s Jimeng AI, is a high-performance AI image generation model that integrates real-time search with intelligent reasoning. Purpose-built for time-sensitive content and complex visual logic, it excels at professional infographics, architectural design, and UI assistance. By blending live web insights with creative precision, Seedream 5.0 empowers commercial branding and marketing with a seamless, logic-driven workflow that turns sophisticated data into stunning, high-fidelity visuals.
Seedance 2.0(by Bytedance) is a multimodal video generation model that redefines "controllable creation," moving beyond the limitations of text or start/end frames. It supports quad-modal inputs—text, image, video, and audio—and introduces an industry-leading "Universal Reference" system. By precisely replicating the composition, camera movement, and character actions from reference assets, Seedance 2.0 solves critical issues with character consistency and physical coherence, empowering creators to act as true "directors" with deep control over their output.
Kuaishou’s flagship video generation suite, Kling 3.0, features two powerhouse models—Kling 3.0 (Upgraded from Kling 2.6) and Kling 3.0 Omni (Kling O3, Upgraded from Kling O1)—both offering high-fidelity native audio integration. While Kling 3.0 excels in intelligent cinematic storytelling, multilingual lip-syncing, and precision text rendering, Kling O3 sets a new standard for professional-grade subject consistency by supporting custom subjects and voice clones derived from video or image inputs. Together, these models provide a comprehensive solution tailored for cinematic narratives, global marketing campaigns, social media content, and digital skit production.
GLM is a cutting-edge LLM series by Z.ai (Zhipu AI) featuring GLM-5, GLM-4.7, and GLM-4.6. Engineered for complex systems and long-horizon agentic tasks, GLM-5 outperforms top-tier closed-source models in elite benchmarks like Humanity’s Last Exam and BrowseComp. While GLM-4.7 specializes in reasoning, coding, and real-world intelligent agents, the entire GLM suite is fast, smart, and reliable, making it the ultimate tool for building websites, analyzing data, and delivering instant, high-quality answers for any professional workflow.
Explore OpenAI’s language and video models on Atlas Cloud: ChatGPT for advanced reasoning and interaction, and Sora-2 for physics-aware video generation.
Vidu, a joint innovation by Shengshu AI and Tsinghua University, is a high-performance video model powered by the original U-ViT architecture that blends Diffusion and Transformer technologies. It delivers long-form, highly consistent, and dynamic video content tailored for professional filmmaking, animation design, and creative advertising. By streamlining high-end visual production, Vidu empowers creators to transform complex ideas into cinematic reality with unprecedented efficiency.
Built on the Wan 2.5 and 2.6 frameworks, Van Model is a flagship AI video series that delivers superior high-resolution outputs with unmatched creative freedom. By blending cinematic 3D VAE visuals with Flow Matching dynamics, it leverages proprietary compute distillation to offer ultra-fast inference speeds at a fraction of the cost, making it the premier engine for scalable, high-frequency video production on a budget.
As a premier suite of Large Language Models (LLMs) developed by MiniMax AI, MiniMax is engineered to redefine real-world productivity through cutting-edge artificial intelligence. The ecosystem features MiniMax M2.5, which is purpose-built for high-efficiency professional environments, and MiniMax M2.1, a model that offers significantly enhanced multi-language programming capabilities to master complex, large-scale technical tasks. By achieving SOTA performance in coding, agentic tool use, intelligent search, and office workflow automation, MiniMax empowers users to streamline a wide range of economically valuable operations with unparalleled precision and reliability.
Kimi is a large language model developed by Moonshot AI, designed for reasoning, coding, and long-context understanding. It performs well in complex tasks such as code generation, analysis, and intelligent assistants. With strong performance and efficient architecture, Kimi is suitable for enterprise AI applications and developer use cases. Its balance of capability and cost makes it an increasingly popular choice in the LLM ecosystem.