Atlas Cloud kini menjadi reseller yang diotorisasi di AS untuk Dreamina Seedance 2.5 dan Seedream 5.0 Pro.
GPT 6 Astra for Computer Use

GPT 6 Astra for Computer Use

GPT 6 Astra adalah model OpenAI yang paling cerdas dan selaras, dirancang untuk penggunaan komputer yang kompleks, penjelajahan web, rekayasa perangkat lunak, keamanan siber, sains, dan pekerjaan profesional. Penilaiannya mendukung alur kerja kompleks dalam pengodean, riset, dan berbagai alat digital. Atlas Cloud menyediakan Astra dan Astra Codex melalui satu kunci yang kompatibel dengan OpenAI, dengan tarif standar mulai dari $10 per million input tokens dan $50 per million output tokens. Mulai membangun hari ini.

GPT 6 Astra dikembangkan oleh OpenAI. Atlas Cloud (dioperasikan oleh Atlas Cloud AI LLC) menyediakan akses ke model ini dan tidak memilikinya. Semua merek dagang adalah milik pemiliknya masing-masing.

Bandingkan Endpoint Teks GPT 6 Astra

Lihat bagaimana setiap endpoint GPT 6 Astra mendukung alur kerja AI percakapan, pembuatan konten, dan personalisasi.

ModalitasDeskripsi
GPT 6 Astra API (Text)GPT 6 Astra memproses prompt teks dan mengembalikan teks yang dihasilkan melalui profil model yang kreatif dan intuitif. Pilih endpoint ini untuk percakapan alami, pembuatan konten, dan pengalaman AI yang dipersonalisasi.
GPT 6 Astra Codex API (Text)Untuk endpoint GPT 6 Astra Codex, permintaan teks menghasilkan respons teks menggunakan profil kreatif dan intuitif yang telah diverifikasi. Endpoint ini cocok untuk alur kerja percakapan, pembuatan konten, dan pengalaman yang dipersonalisasi yang memerlukan endpoint model terpisah.

Di Balik Tumpukan Kapabilitas GPT 6 Astra

GPT 6 Astra menghadirkan konteks 1,050,000 token, lima tingkat penalaran, pemahaman teks dan gambar, kapabilitas penggunaan komputer, dua endpoint model Atlas, serta harga bertingkat yang transparan dalam satu integrasi yang kompatibel dengan OpenAI.

GPT 6 Astra dengan 1.05M Token

GPT 6 Astra dengan 1.05M Token

GPT 6 Astra menerima konteks hingga 1,050,000 token dan dapat menghasilkan hingga 131,072 token output. Masukkan repositori besar, koleksi riset, atau riwayat percakapan panjang dalam satu permintaan. Rentang kerja yang lebih luas mengurangi kebutuhan untuk memecah materi sumber menjadi banyak panggilan yang terpisah, sehingga model ini cocok untuk tinjauan berskala besar, analisis berkelanjutan, dan konteks proyek yang kompleks.

Lima Tingkat Penalaran GPT 6 Astra

Lima Tingkat Penalaran GPT 6 Astra

Lima tingkat upaya penalaran memungkinkan Anda mengatur seberapa mendalam setiap permintaan dipertimbangkan: low, medium, high, xhigh, dan max. Pilih pengaturan yang lebih ringan untuk pekerjaan sederhana, lalu tingkatkan upayanya ketika perencanaan, analisis ilmiah, atau debugging yang sulit membutuhkan pertimbangan lebih mendalam. Kontrol tingkat permintaan ini membantu tim menyeimbangkan kecepatan respons, penggunaan token, dan kedalaman solusi tanpa mengganti model.

Penggunaan Komputer dan Browsing

Penggunaan Komputer dan Browsing

OpenAI menempatkan Astra sebagai salah satu model terdepan untuk penggunaan komputer dan browsing. Saat aplikasi Anda menyediakan tools dan izin yang diperlukan, model ini dapat menafsirkan status antarmuka, merencanakan tindakan multi-langkah, dan merespons hasil di sepanjang alur kerja yang lebih panjang. Kombinasi ini cocok untuk riset melalui browser, bantuan operasional, dan tugas berbasis perangkat lunak yang membutuhkan penilaian, bukan sekadar klik berikutnya.

Dua Model Astra, Satu Key

Dua Model Astra, Satu Key

Atlas Cloud menyediakan openai/gpt-6-astra dan openai/gpt-6-astra-codex melalui satu key yang kompatibel dengan OpenAI. Keduanya memiliki jendela konteks 1,050,000 token dan hingga 131,072 token output, dengan harga bertingkat terverifikasi yang sama. Ganti ID model sesuai perubahan alur kerja sambil mempertahankan jalur integrasi dan autentikasi yang konsisten. Dengan begitu, tim dapat membandingkan varian general dan Codex secara praktis dalam satu stack.

GPT 6 Astra Membaca Teks dan Gambar

GPT 6 Astra Membaca Teks dan Gambar

Input teks dan gambar memungkinkan Astra menalar prosa, tangkapan layar, diagram, serta dokumen visual campuran sambil menghasilkan respons teks. Padukan bukti visual dengan instruksi tertulis agar model dapat menghubungkan apa yang dilihatnya dengan tugas yang Anda jelaskan. Developer dapat menggunakan jalur input gabungan ini untuk tinjauan dokumen, analisis antarmuka, interpretasi grafik, dan alur kerja lain yang kehilangan konteks penting jika hanya mengandalkan teks.

Harga Token Bertingkat yang Dapat Diprediksi

Harga Token Bertingkat yang Dapat Diprediksi

Atlas Cloud menerapkan harga transparan bertingkat dengan skema pay-as-you-go untuk kedua varian Astra. Untuk prompt hingga 272,000 token input, tarif standarnya adalah $10 per juta token input, $50 per juta token output, $12.50 untuk pembuatan cache, dan $1 untuk pembacaan cache. Di atas ambang tersebut, tarif yang berlaku adalah $20, $75, $25, dan $2, sehingga developer dapat memperkirakan biaya konteks panjang sebelum deployment.

Satu Prompt, Tiga Model: GPT 6 Astra Beraksi

Bandingkan cara GPT 6 Astra dan dua alternatif terkemuka mengubah prompt yang sama menjadi pengalaman HTML interaktif yang dipoles.

Prompt

Buat halaman web HTML interaktif lengkap dalam satu file berjudul “Laboratorium Kecelakaan Letterpress Tengah Malam”. Hanya keluarkan dokumen HTML yang sudah selesai, dengan seluruh CSS dan JavaScript ditulis inline. Halaman ini harus dapat dibuka dan berfungsi langsung di browser modern tanpa dependensi eksternal, CDN, pustaka, font, tautan gambar, file SVG, atau aset lainnya. Ini adalah halaman web responsif, bukan gambar tetap atau komposisi kanvas 16:9; halaman harus beradaptasi dengan baik pada layar desktop, tablet, dan seluler. Bangun simulator letterpress eksperimental yang terasa nyata, di mana pengguna menyusun cetakan dengan menyeret blok huruf timah satu per satu ke atas lembar di tengah, memutarnya dan mengubah posisinya, lalu menyesuaikan jumlah tinta, tekanan mesin cetak, dan kelembapan kertas sebelum menarik tuas mekanis besar. Hasil cetak harus merespons parameter tersebut secara prosedural: tinta berlebih menyebabkan bleber dan counter huruf tersumbat, tinta rendah menghasilkan tepi kering yang terputus, tekanan mengubah lekukan dan deformasi, kelembapan meningkatkan feathering dan kerusakan serat kertas, penempatan huruf yang tidak sempurna menciptakan misregistrasi, dan impresi berulang menghasilkan bayangan offset serta gambar hantu. Izinkan beberapa lintasan warna hanya menggunakan merah vermilion, biru ultramarin, dan kuning asam, dengan pencampuran overprint yang realistis, urutan layer yang terlihat, visibilitas per layer, undo/redo langkah demi langkah, serta kemampuan mengangkat sudut kertas untuk menyingkap cetakan yang terus berkembang. Bekukan drama visual utama pada momen ketika roller mesin cetak baru saja terangkat dan cetakan akhir akan segera diperlihatkan. Kertas di tengah harus terasa seperti panggung teater. Susun blok huruf, roller tinta, pinset, pin registrasi, potongan bahan, pengukur, dan kontrol dalam cincin asimetris di sekelilingnya. Gunakan fondasi kertas tulang putih pudar dan abu-abu timah, diterangi lampu kerja putih hangat yang bersinar diagonal dari kiri atas. Render semuanya melalui CSS, elemen HTML, Canvas, dan tekstur prosedural dalam gaya screen-print fisik kasar dan kolase buatan tangan: tepi sobek, serat kertas, pigmen tidak merata, bintik halftone, logam tergores, noda tinta, serpihan selotip, sedikit perspektif, registrasi tidak sempurna, dan bayangan berlapis. Hindari gradien mengilap, gaya SaaS steril, kartu generik, warna cyberpunk neon, citra fotorealistis, emoji, ilustrasi stok, dan geometri vektor yang sepenuhnya bersih. Sertakan inventaris movable type yang cukup besar dengan huruf, tanda baca, angka, dan beberapa blok dekoratif. Pengguna harus dapat menyeret blok dari inventaris ke area penyusunan, memilih beberapa blok, memutarnya menggunakan handle atau pintasan keyboard, menggesernya dengan tombol panah, menghapus atau menggandakannya, serta mengedit isi teks tanpa menghilangkan tampilan fisik blok. Tambahkan panduan snapping yang dapat diaktifkan atau dinonaktifkan, tetapi tetap pertahankan ketidakteraturan manual kecil. Sediakan status hover, aktif, dipilih, dinonaktifkan, dan fokus yang jelas. Dukung interaksi pointer dan sentuhan, kontrol keyboard yang masuk akal, label aksesibel, serta indikator fokus yang terlihat. Buat tiga kontrol taktil untuk jumlah tinta, tekanan, dan kelembapan, yang nilainya memperbarui pratinjau kertas, simulasi tekstur, pengukur, label peringatan, dan perilaku mesin sekitar secara real time. Sistem harus menampilkan kondisi kecelakaan yang menghibur pada kombinasi ekstrem, seperti semburan tinta liar, huruf ganda, huruf yang bergeser, retakan serat yang kasar, getaran roller, dan tanda registrasi yang terciprat, sambil tetap menjaga komposisi agar terbaca. Tambahkan log eksperimen ringkas yang mencatat setiap impresi beserta parameternya. Pengguna harus dapat memilih warna lintasan, menekan tuas dengan menyeretnya melalui busur yang meyakinkan, menyaksikan siklus pencetakan yang singkat tetapi mendetail, lalu mengupas kembali kertasnya. Animasi harus mencakup resistansi tuas, getaran mesin, pergerakan roller, kompresi kertas, partikel debu, kedipan lampu kecil, dan jeda menegangkan sebelum pengungkapan. Patuhi prefers-reduced-motion. Buat undo dan redo benar-benar berfungsi untuk penempatan, rotasi, perubahan parameter, pencetakan, lintasan warna, dan tindakan pengungkapan. Sertakan kontrol Atur Ulang, Kecelakaan Acak, Tinta Ulang, Tambah Lintasan, Undo, dan Redo, serta petunjuk orientasi singkat yang menghilang setelah interaksi. Isi halaman sejak awal dengan poster yang sebagian telah disusun dan menarik secara visual, tetapi biarkan setiap elemen penting tetap dapat diedit. Tambahkan umpan balik visual halus yang menyerupai suara tanpa menggunakan aset audio. Pastikan tekstur prosedural bersifat deterministik jika memungkinkan agar undo mengembalikan tampilan yang sama. Pengalaman ini harus terasa seremonial, dibuat tangan, menegangkan, dan nakal tak terkendali, bukan sekadar dekoratif. Prioritaskan detail interaksi yang dipoles, keterkaitan parameter yang meyakinkan, artefak pencetakan prosedural berlapis, pengaturan waktu animasi yang halus, dan komposisi responsif yang sangat baik. Gunakan HTML semantik dan vanilla JavaScript yang bersih serta terstruktur dengan baik. Respons akhir harus hanya berisi dokumen HTML lengkap yang dapat dieksekusi.

Generated with GPT 6 Astra on Atlas Cloud

Generated with Gemini 3.1 Pro Preview on Atlas Cloud

Generated with GPT 5.6 Sol on Atlas Cloud

Prompt

Buat halaman web HTML interaktif lengkap, dipoles, dan dalam satu file berjudul “Teater Soundscape Ramen Tengah Malam”. Hanya keluarkan dokumen HTML akhir dengan seluruh CSS dan JavaScript ditulis inline. Halaman ini harus berjalan langsung di browser modern tanpa build step dan tanpa dependensi eksternal, pustaka, font, gambar, file audio, sumber daya CDN, permintaan jaringan, atau aset tertaut. Bangun adegan interaktif ekspresif di dalam kedai ramen tengah malam yang surealis. Objek utamanya adalah satu untaian mi elastis yang berkesinambungan, dirender dengan Canvas, SVG, atau kombinasi keduanya yang terintegrasi dengan baik. Untaian mi harus melintas diagonal di latar depan dan terasa berwujud: pengguna dapat menggenggamnya di titik mana pun menggunakan mouse atau sentuhan, menyeretnya, meregangkannya, mencambukkannya, melipatnya pada dirinya sendiri, lalu melepaskannya. Implementasikan fisika pegas yang meyakinkan dengan inersia, redaman, gravitasi, beberapa segmen yang saling terhubung, respons tumbukan, dan gerakan sekunder yang terlihat. Jaga agar simulasi tetap stabil bahkan saat diseret secara agresif, arah berubah cepat, ukuran viewport berubah, atau interaksi dilakukan berulang kali. Susun setidaknya tiga mangkuk ramen yang berbeda dan beberapa bahan di sepanjang busur melengkung melalui komposisi, sehingga tercipta ritme visual yang kuat di sekitar mi diagonal. Setiap mangkuk harus memiliki pola kuah bergambar, identitas warna, label, dan karakter suara masing-masing. Saat mi menyentuh atau jatuh ke dalam mangkuk, picu respons audiovisual yang tersinkronisasi: ketukan perkusi unik yang disintesis dengan Web Audio API, semburan uap yang meningkat, semprotan partikel hijau daun bawang, riak kuah, tetesan kecil, getaran registrasi screen-print, dan onomatope tulisan tangan bergaya Jepang yang dianimasikan seperti “ZURU!”, “PON!”, “JUU!”, atau “BASHAN!” yang dibuat dari teks bergaya, bukan font eksternal. Intensitas tumbukan harus memengaruhi volume, pitch, jumlah partikel, ukuran riak, skala huruf, dan kekuatan animasi. Audio hanya boleh dimulai setelah interaksi pertama pengguna dan harus menyertakan kontrol mute/unmute yang jelas. Keadaan visual klimaks harus membangkitkan kesan freeze-frame ketika mi teregang dramatis di udara sementara kuah melayang sesaat sebelum terciprat. Dukung ini dengan kontrol “BEKUKAN CIPRATAN” dan tombol Space: saat memasuki mode beku, terapkan transisi singkat yang menghentak, hentikan adegan fisik tanpa kehilangan statusnya, tonjolkan tetesan di udara dan tegangan mi yang teregang, tampilkan tipografi kinetik tebal bergaya poster, dan pertahankan kilau garis prosedural halus agar halaman tetap terasa hidup. Menekan Space atau kontrol tersebut lagi harus melanjutkan adegan dengan mulus. Tambahkan kontrol reset, indikator status suara ringkas, dan pembacaan “tempo/dampak” langsung yang sederhana berdasarkan tumbukan terbaru. Kontrol keyboard harus dapat ditemukan dalam panel bantuan kecil yang terintegrasi: Space mengaktifkan/nonaktifkan freeze, R mereset, M menonaktifkan suara, dan tombol panah memberikan impuls arah pada mi. Gunakan perpaduan visual canggih antara desain poster silkscreen vintage dan animasi garis prosedural. Latar belakang indigo gelap harus dominan, dipotong oleh kehangatan api kompor yang terlokalisasi di sekitar mangkuk dan titik tumbukan. Gunakan warna spot berlapis—merah vermilion, kuning jahe, hijau daun bawang, krem hangat, dan hampir hitam—dengan tekstur halftone, tepi tinta kasar, sedikit misregistrasi warna, bayangan grafis tebal, dan garis kontur animatif. Hasilnya harus terasa dibuat tangan dan teatrikal, bukan mengilap atau fotorealistis. Sertakan uap ambient halus, cahaya kompor yang berkedip, grain yang melayang, dan linework yang bergerak, tetapi pertahankan kontras kuat serta kontrol yang mudah dibaca. Hindari gaya cyberpunk neon generik. Buat komposisi responsif pada layar desktop lebar, tablet, dan seluler; ini adalah halaman web, jadi jangan memaksakan rasio aspek tetap 16:9. Sesuaikan penempatan mangkuk, tipografi, kontrol, batas simulasi, dan target sentuhan secara fleksibel tanpa memotong konten penting. Gunakan pointer events untuk menyatukan penanganan mouse, pena, dan sentuhan. Cegah pengguliran halaman hanya saat mi sedang aktif dimanipulasi. Patuhi prefers-reduced-motion dengan mengurangi animasi ambient sambil mempertahankan fungsi interaksi inti. Pertahankan performa mulus melalui pooling partikel yang efisien atau batas partikel yang ketat, requestAnimationFrame, rendering yang memperhatikan device-pixel-ratio dengan batas resolusi yang wajar, dan penanganan koordinat yang aman saat resize. Persyaratan konten dan penyelesaian: sertakan treatment judul atmosferik, ajakan interaksi satu baris yang singkat, tiga mangkuk atau lebih yang diberi label, beberapa topping yang berbeda secara visual, kata-kata suara tulisan tangan sesuai konteks, status kontrol yang dipoles, gaya fokus yang jelas, label tombol aksesibel, dan petunjuk interaksi yang tidak mengganggu serta memudar setelah penggunaan pertama. Adegan pembuka harus sudah terlihat seperti poster koleksi yang selesai sebelum interaksi apa pun, sementara keadaan aktif harus berubah menjadi mainan ritmis yang hidup dengan umpan balik berlapis dan gerakan emergen yang mengejutkan. Batasan negatif: tanpa aset atau dependensi eksternal; tanpa URL gambar; tanpa audio prarekaman; tanpa framework; tanpa placeholder yang belum selesai; tanpa komentar TODO; tanpa kontrol rusak; tanpa kanvas tetap 16:9; tanpa UI default yang polos; tanpa latar belakang yang hanya berupa gradien generik; tanpa emoji sebagai karya seni utama; tanpa teks penjelasan berlebihan; tanpa audio autoplay; tanpa pertumbuhan partikel yang tidak terkendali; tanpa fisika rapuh yang meledak atau menghasilkan nilai NaN; tanpa interaksi yang hanya berfungsi dengan mouse; dan tanpa keluaran di luar satu dokumen HTML lengkap.

Generated with GPT 6 Astra on Atlas Cloud

Generated with Gemini 3.1 Pro Preview on Atlas Cloud

Generated with GPT 5.6 Sol on Atlas Cloud

Saat GPT 6 Astra Menangani Pekerjaan Kompleks

GPT 6 Astra mengubah penalaran tingkat lanjut, penjelajahan web, penggunaan komputer, rekayasa perangkat lunak, analisis multimodal, dan konteks panjang menjadi alur kerja praktis bagi developer, peneliti, tim keamanan, dan pekerja profesional berbasis pengetahuan.

Pekerjaan Komputer Berbasis Agen dengan GPT 6 Astra

GPT 6 Astra menangani tugas penggunaan komputer dan penjelajahan web yang memerlukan beberapa langkah terkoordinasi. Terapkan untuk operasi berbasis browser, pengumpulan informasi, dan alur kerja digital yang mengharuskan agen beralih dari instruksi hingga penyelesaian.

Rekayasa Perangkat Lunak dalam Skala Repositori

Di seluruh codebase yang sudah ada, GPT 6 Astra dapat mendukung pekerjaan rekayasa perangkat lunak yang kompleks. Developer dapat menggunakannya untuk memeriksa konteks, men-debug masalah, menerapkan perubahan, dan meninjau hasil sebelum mengintegrasikannya ke dalam alur kerja produksi.

GPT 6 Astra untuk Sintesis Bukti

Ubah kumpulan sumber yang besar menjadi riset terstruktur dengan kemampuan penjelajahan web dan konteks panjang GPT 6 Astra. Analis dapat membandingkan bukti, mempertahankan konteks di seluruh proyek, dan menghasilkan temuan yang jelas untuk mendukung keputusan yang lebih tepat.

Analisis dan Peninjauan Keamanan

Saat pekerjaan keamanan memerlukan penalaran yang cermat, GPT 6 Astra dapat memeriksa kode, konfigurasi, dan bukti teknis. Gunakan temuannya untuk mendukung peninjauan kerentanan, perencanaan remediasi, dan serah terima terdokumentasi bagi tim keamanan.

Pemecahan Masalah Ilmiah dengan GPT 6 Astra

Tim ilmiah dapat menerapkan GPT 6 Astra untuk analisis menantang yang menggabungkan teks, gambar, dan konteks yang luas. GPT 6 Astra membantu peneliti mengatur observasi, menguji alur penalaran, dan menyusun keluaran untuk divalidasi oleh pakar.

Pekerjaan Profesional dengan Konteks Panjang

Satukan dokumen panjang, referensi visual, dan catatan proyek dalam satu alur kerja profesional. Dengan GPT 6 Astra, tim dapat menyelaraskan berbagai materi dan menyiapkan laporan, brief, atau keputusan sambil mempertahankan konteks di sekitarnya.

GPT 6 Astra di Arena Model Frontier

Bandingkan GPT 6 Astra dengan model multimodal terkemuka yang tersedia di Atlas Cloud berdasarkan dukungan input, kapasitas konteks, batas output, dan harga token standar.

ModelJenis InputJendela KonteksOutput MaksimumHarga Standar per 1M Token
GPT 6 AstraTeks, Gambar1,050,000 token131,072 token$10 input / $50 output; untuk prompt di atas 272K: $20 input / $75 output
GPT 6 Astra CodexTeks, Gambar1,050,000 token131,072 token$10 input / $50 output; untuk prompt di atas 272K: $20 input / $75 output
Gemini 3.1 Pro PreviewTeks, Gambar, Video1,000,000 token64,000 token$2 input / $12 output; untuk prompt di atas 200K: $4 input / $18 output
Grok 4.6Teks, Gambar500,000 token500,000 token$2 input / $6 output; untuk prompt di atas 200K: $4 input / $12 output
Kimi K3Teks, Gambar, Video1,048,576 token1,048,576 token$3 input / $15 output

Cara Menggunakan GPT 6 Astra di Atlas Cloud

Mulai dalam hitungan menit — ikuti langkah-langkah sederhana berikut untuk mengintegrasikan dan men-deploy model melalui platform Atlas Cloud.

Buat Akun Atlas Cloud

Daftar di atlascloud.ai dan selesaikan verifikasi. Pengguna baru mendapatkan kredit gratis untuk menjelajahi platform dan menguji model.

Mengapa Menggunakan GPT 6 Astra di Atlas Cloud

Gabungkan model GPT 6 Astra canggih dengan platform akselerasi GPU Atlas Cloud untuk performa, skalabilitas, dan pengalaman pengembangan yang tak tertandingi.

Performa & Fleksibilitas

Latensi Rendah:
Inferensi yang dioptimalkan GPU untuk respons real-time.

API Terpadu:
Satu integrasi untuk GPT 6 Astra, GPT, Gemini, dan DeepSeek.

Harga Transparan:
Billing per token, mendukung mode Serverless.

Enterprise & Skala

Pengalaman Developer:
SDK, analitik data, alat fine-tuning, dan template tersedia lengkap.

Keandalan:
Ketersediaan 99.99%, kontrol izin RBAC, logging kepatuhan.

Keamanan & Kepatuhan:
Sertifikasi SOC 2 Type II, kepatuhan HIPAA, kedaulatan data AS.

Pertanyaan tentang API GPT 6 Astra, Terjawab

GPT-6 Astra adalah model terdepan OpenAI untuk penggunaan komputer, penjelajahan web, rekayasa perangkat lunak, keamanan siber, sains, dan pekerjaan profesional yang kompleks. Atlas Cloud menyediakan akses berbasis penggunaan ke GPT 6 Astra dan GPT 6 Astra Codex melalui satu kunci yang kompatibel dengan OpenAI.

Dirancang untuk pekerjaan kompleks, Astra mendukung penalaran, pemrograman, penjelajahan web, penggunaan komputer, riset, dan analisis konteks panjang. Model ini menerima input teks dan gambar serta menghasilkan teks untuk alur kerja agen, pembuatan dokumen, dan tugas profesional berat lainnya.

Arahkan klien yang kompatibel dengan OpenAI ke endpoint Atlas Cloud, tambahkan kunci API Atlas, lalu pilih openai/gpt-6-astra atau openai/gpt-6-astra-codex. Atlas Cloud menyediakan keluarga model ini melalui protokol Chat Completions, sehingga struktur permintaan dan respons yang sudah dikenal tetap dapat digunakan.

Atlas Cloud mendukung input teks dan gambar dengan output teks. Jendela konteks yang tercantum adalah 1,050,000 token, output maksimum adalah 131,072 token, dan batas pengetahuan adalah 30 April 2026.

Ya. Streaming didukung, dan tingkat upaya penalaran dapat diatur ke low, medium, high, xhigh, atau max. Pengaturan yang lebih rendah mengutamakan kecepatan dan penggunaan token yang lebih hemat, sedangkan pengaturan yang lebih tinggi memungkinkan penalaran lebih mendalam untuk pekerjaan sulit.

Harga standar adalah $10 per satu juta token input dan $50 per satu juta token output. Input yang di-cache dikenai biaya $1 per satu juta token, sedangkan pembuatan cache dikenai biaya $12.50 per satu juta token. Untuk prompt di atas 272,000 token, tarif masing-masing adalah $20, $75, $2, dan $25 per satu juta token.

Mulailah dengan tingkat upaya penalaran low atau medium, lalu ukur penggunaan token pada tugas yang representatif sebelum meningkatkan pengaturan. Caching prompt dapat mengurangi biaya input yang digunakan berulang kali, sementara model dengan biaya lebih rendah mungkin lebih sesuai untuk permintaan rutin atau volume tinggi.

Atlas Cloud mencantumkan dua ID model terpisah: openai/gpt-6-astra dan openai/gpt-6-astra-codex. Keduanya menggunakan jadwal harga terverifikasi yang sama, tetapi fakta backend yang tersedia tidak menetapkan perbedaan kemampuan atau latensi secara kuantitatif. Lakukan benchmark pada beban kerja pemrograman dan umum Anda sendiri sebelum memilih default produksi.

Pilih Astra untuk pekerjaan sulit yang paling mengutamakan kualitas, termasuk penggunaan komputer secara agentik, rekayasa perangkat lunak kompleks, analisis konteks panjang, serta tugas ilmiah atau profesional yang berat. Untuk permintaan rutin, lalu lintas volume tinggi, atau alur kerja yang mementingkan latensi, bandingkan model yang lebih kecil berdasarkan keberhasilan tugas dan total biaya.

Jelajahi Lebih Banyak Seri

Seedance 2.5

Seedance 2.5 API kini tersedia di Atlas Cloud! Ini memberi pengembang model video terbaru dari ByteDance. Model ini menghasilkan video native hingga 30 detik dalam satu proses dari teks, satu gambar, atau hingga 50 referensi multimodal, dengan audio yang disinkronkan dan teks multibahasa di dalam bingkai. Di Atlas Cloud, Anda dapat mengaksesnya melalui satu kunci, dengan konsistensi subjek dan fisika yang ditingkatkan untuk menjaga koherensi pengambilan gambar panjang.

Lihat Seri

Wan 3.0

API Wan 3.0 adalah generasi berikutnya dari keluarga video Wan milik Alibaba, yang dibangun untuk mendorong pembuatan format panjang, kontrol multi-referensi, dan kualitas audiovisual ke tingkat yang baru. Atlas Cloud telah meng-host Wan 2.7, 2.6, dan 2.5, dan Wan 3.0 berjalan pada kunci terpadu yang sama tanpa penyiapan terpisah. Mulailah membangun hari ini. Gulir ke bawah ke etalase untuk melihat apa yang dapat diciptakan oleh Wan 3.0.

Lihat Seri

MiniMax H3

MiniMax H3 adalah keluarga video multimodal dari MiniMax untuk pembuatan berbasis teks, gambar, dan referensi. Di seluruh rute yang didukung, model ini mempertahankan subjek dari media referensi, menawarkan rasio aspek yang fleksibel, serta memadukan suara yang dihasilkan dengan visual melalui H3 Developer, dengan profil output yang dipilih berdasarkan endpoint. Atlas Cloud menyatukan keluarga ini di balik satu kunci yang kompatibel dengan OpenAI, dengan harga bayar sesuai pemakaian yang transparan mulai dari tarif standar $0.038 per detik. Mulai kembangkan sekarang.

Lihat Seri

GPT Image 2.5

Keluarga gpt-image-2.5 dari OpenAI memberi pengembang pilihan Flare dan Sunburst untuk alur kerja gambar produksi. Render pada resolusi arbitrer hingga 3840x2160 dan pilih dari lima tingkat kualitas, termasuk xhigh dan max, untuk memenuhi persyaratan output tertentu. Atlas Cloud menyediakan inferensi REST siap pakai tanpa cold start dan harga standar mulai dari $0.004 per generasi. Mulai membangun hari ini.

Lihat Seri

Seedream 5.0 Pro

API Seedream 5.0 Pro memberi pengembang model pengeditan gambar yang dapat dikontrol dari ByteDance di Atlas Cloud. Ini menempatkan editan secara presisi dengan jangkar dan koordinat, memisahkan gambar menjadi lapisan yang dapat diedit, menggabungkan banyak referensi, dan mencocokkan warna dan bahan secara persis, dengan teks multibahasa pada 2K dan 3K. Di Atlas Cloud, Anda dapat mengaksesnya melalui satu kunci!

Lihat Seri

Seedance 2.0

Seedance 2.0 adalah model video produksi ByteDance untuk pembuatan shot yang presisi. Ubah prompt menjadi video, animasikan gambar frame pertama dengan panduan frame terakhir opsional, atau bentuk hasil dengan media referensi dan pencarian web opsional. Atlas Cloud menyatukan alur kerja ini dalam satu API terpadu dengan harga bayar sesuai pemakaian yang transparan dan satu kunci yang kompatibel dengan OpenAI. Mulai membangun hari ini.

Lihat Seri

Kling V3.0

Kling 3.0 API membawa suite video unggulan Kuaishou ke Atlas Cloud melalui satu kunci yang kompatibel dengan OpenAI. API ini mencakup dua model, Kling 3.0 untuk penceritaan AI Director, sinkronisasi bibir multibahasa, dan teks di layar yang presisi, serta Kling 3.0 Omni (O3) untuk kloning subjek dan suara dari video pendek atau gambar. Keduanya menghasilkan audio native pada proses yang sama, dengan output hingga 4K. Bangun narasi sinematik, pemasaran global, iklan multibahasa, dan konten karakter berseri di atas infrastruktur yang andal.

Lihat Seri

Grok Imagine Video

Grok Imagine Video memberi developer akses ke keluarga video xAI untuk membuat, menganimasikan, memperpanjang, dan mengedit klip. Buat video berdurasi 1 hingga 15 detik dari prompt, arahkan orang, objek, atau gaya menggunakan hingga tujuh gambar referensi, dan gunakan resolusi 480p atau 720p. Atlas Cloud menggabungkan kemampuan ini melalui endpoint yang kompatibel dengan OpenAI dengan harga pay-as-you-go yang transparan. Mulai membangun hari ini.

Lihat Seri

Vidu Q4 Preview

Vidu Q4 adalah model video flagship terbaru dari Vidu, dirancang untuk generasi video dari gambar dan referensi. Model ini dapat menganimasikan satu gambar diam serta membuat transisi adegan otomatis, sehingga developer memiliki dua jalur input untuk berbagai alur kerja produk. Atlas Cloud menyediakan endpoint API khusus dengan skema parameter yang dipublikasikan, dengan harga standar terverifikasi sebesar $0.04 per detik. Mulai membangun hari ini.

Lihat Seri

Gemini Omni 1.1 Flash

Gemini Omni 1.1 Flash adalah keluarga model video multimodal native dari Google DeepMind untuk alur kerja produksi yang fleksibel. Edit rekaman yang ada melalui instruksi teks, pertahankan konsistensi visual dengan hingga 10 gambar referensi dan 3 klip video, atau perpanjang sebuah shot dalam segmen yang dapat dirangkai hingga 40 detik. Akses semua alur kerja di Atlas Cloud dengan satu kunci API yang kompatibel dengan OpenAI, harga bayar sesuai pemakaian, dan ketersediaan sejak Day-0. Mulai membangun hari ini.

Lihat Seri

Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 adalah keluarga model gambar Google yang dibangun di atas Gemini 3.6 Flash. Model ini menghadirkan kemampuan generasi dan pengeditan setara Pro dengan kecepatan tingkat Flash, mendukung pengeditan dan penggabungan melalui bahasa alami untuk 1 hingga 14 gambar input, serta mempertahankan konsistensi hingga 4 karakter dan 10 objek. Melalui Atlas Cloud, developer dapat mengakses keluarga model ini dengan satu kunci yang kompatibel dengan OpenAI, uptime yang andal, dan ketersediaan Day-0. Mulai membangun hari ini.

Lihat Seri

Nano Banana 2

Bangun dengan Nano Banana 2 API, ditenagai oleh model Gemini 3.1 Flash Image dari Google. API ini menghasilkan visual 4K native hingga 4096x2304 dengan rendering teks yang akurat dan karakter yang konsisten di hingga 14 gambar referensi untuk pembuatan maupun pengeditan. Di Atlas Cloud, Anda dapat mengaksesnya melalui satu API terpadu bersama 300+ model lainnya, dengan harga mulai dari $0,04 per gambar, uptime 99,99%, dan kredit gratis untuk memulai.

Lihat Seri

Satu API untuk semua AI multimedia.

Jelajahi semua model