
Wan API menghadirkan model video Wan terbuka dari Alibaba ke Atlas Cloud melalui satu kunci terpadu. Wan 2.2 memelopori arsitektur Mixture-of-Experts untuk difusi video, meningkatkan kapasitas dan kontrol gerakan pada biaya inferensi yang sama. API ini menangani teks ke video, gambar ke video, dan video ke video, dengan kontrol bingkai pertama hingga terakhir, ekstensi, dan peningkatan skala (upscaling), semuanya dapat diakses berdampingan dengan 300+ model.
Atlas Cloud menyediakan model kreatif terdepan dan terbaru di industri untuk Anda.
Cocokkan setiap tugas dengan varian Wan 2.2 yang tepat: model A14B sinematik, TI2V-5B yang ringan, dan versi turbo untuk kecepatan, mencakup teks, gambar, dan video-ke-video, semuanya melalui satu kunci di Atlas Cloud.
| Model | Description |
|---|---|
| Wan 2.2 T2V-A14B (Text to Video) | The flagship text-to-video model, using the Mixture-of-Experts architecture for cinematic motion and fine aesthetic control. Best when you need the strongest fidelity from a pure text prompt. |
| Wan 2.2 I2V-A14B (Image to Video) | Animates a still image into moving footage while preserving subject identity and texture, with an MoE design that holds detail as frames evolve. A fit for product shots and concept art brought to life. |
| Wan 2.2 V2V (Video to Video) | Transforms existing footage: restyle a clip, shift its tone, or apply a new look while keeping the original motion intact. Turns one source video into several variations without a reshoot. |
| Wan 2.2 TI2V-5B (Text and Image to Video) | A lighter model that combines text and image inputs in one checkpoint, generating 720p at 24fps. Efficient enough for consumer GPUs, so it suits quick, cost-aware generation. |
| Wan 2.2 Turbo (Accelerated) | A speed-first path built on an rCM sampler and 4-step distillation, cutting latency while retaining strong fidelity. Built for iteration, batch generation, and prompt testing. |
| Wan 2.2 Video Extend | Lengthens an existing clip into a longer sequence while keeping motion and lighting continuous with the source. Turns a short draft into a fuller deliverable. |
| Wan 2.2 Upscale | Sharpens footage to 1080p or 2K while preserving timing and composition, with 4K planned for a later release. A finishing step for drafts and older clips. |
Wan API menghadirkan Wan 2.2 terbuka dari Alibaba ke Atlas Cloud dengan arsitektur Mixture-of-Experts, kontrol gerakan sinematik, panduan bingkai pertama hingga terakhir, ekstensi video, dan peningkatan resolusi (upscaling), semuanya dapat diakses melalui satu kunci terpadu.
Wan 2.2 adalah model difusi video pertama yang mengadopsi desain Mixture-of-Experts, membagi proses penghilangan noise (denoising) ke berbagai pakar yang terspesialisasi. Hal ini meningkatkan kapasitas dan detail model tanpa menambah biaya inferensi, sehingga Anda mendapatkan adegan yang lebih kaya dan gerakan yang lebih akurat dengan anggaran komputasi yang sama.
Trained on curated data labeled for lighting, composition, contrast, and color, the Wan API gives fine control over the look of a shot. Wan 2.2 handles complex motion, dynamic camera moves, and fluid transitions, so prompts like an aerial orbit or a handheld tracking shot render as intended.
Wan 2.2 mencakup teks-ke-video, gambar-ke-video, dan video-ke-video dalam satu model, sehingga Anda dapat memulai dari sebuah prompt, menganimasikan gambar diam, atau mengubah rekaman yang ada. Beralih mode hanyalah perubahan parameter, yang mempertahankan pipeline campuran pada satu integrasi tunggal.
Wan API mendukung panduan bingkai pertama dan terakhir, memungkinkan Anda mengatur bingkai pembuka dan penutup serta membiarkan model menghasilkan gerakan di antara keduanya. Ini memberi sutradara kendali presisi atas bagaimana sebuah adegan dimulai dan diakhiri, sangat berguna untuk pengungkapan produk dan momen yang telah ditulis dalam skenario.
Selain menghasilkan konten baru, Wan 2.2 memperluas klip yang ada menjadi urutan yang lebih panjang sambil mempertahankan gerakan, dan meningkatkan resolusi cuplikan ke 1080p atau 2K dengan tetap menjaga pengaturan waktu dan komposisi agar tetap utuh. Bersama-sama, fitur-fitur ini mengubah draf pendek menjadi hasil akhir yang dipoles dan lebih panjang tanpa perlu syuting ulang.
API Wan menawarkan jalur turbo yang dibangun di atas sampler rCM dan distilasi 4 langkah, mengompresi langkah-langkah denoising untuk pembuatan latensi rendah. Ini mempertahankan fidelitas visual yang kuat sambil memotong waktu tunggu, yang sangat cocok untuk iterasi, eksekusi batch, dan pengujian prompt.
Jalankan prompt yang sama melalui Wan API dan model video terkemuka lainnya di Atlas Cloud, dan bandingkan bagaimana masing-masing model menangani gerakan sinematik, penataan ulang gaya, dan fleksibilitas sumber terbuka dalam satu adegan.
Karya bernuansa sinematik multi-bidikan dalam 8 detik, pencahayaan dan warna yang terkendali. Bidikan 1, dolly-in lambat: sebuah ruang kerja temaram di malam hari, satu lampu meja menumpahkan cahaya hangat ke atas buku yang terbuka saat debu melayang di berkas cahaya. Bidikan 2, potongan tajam: bidikan lebar seorang sosok sendirian berdiri di jendela dari lantai hingga langit-langit, lampu kota lembut bokeh di balik hujan pada kaca. Bidikan 3, close-up: jari-jari menyusuri bibir cangkir kopi, uap mengepul ke atas dalam cahaya biru yang sejuk. Bidikan 4, sudut rendah: sosok itu berpaling ke arah ambang pintu tempat cahaya hangat lorong tumpah masuk, siluet menajam. Bidikan 5, sudut lebar dramatis: ruangan dalam cahaya fajar yang lembut, tirai berpendar saat lampu padam dengan bunyi klik. Gradasi warna yang kaya, pergeseran pencahayaan yang disengaja, kedalaman bidang dangkal, sinematik, 1080p yang tajam.
Wan 2.2
Pixverse v6
Veo 3.1
Peragaan restyle dan gerakan dalam 8 detik, potongan tajam. Bidikan 1: rekaman jalanan siang hari biasa seseorang berjalan melewati pasar, diubah menjadi gaya ilustrasi bergaya lukisan yang hangat sementara gerakan berjalan tetap alami dan berkesinambungan. Bidikan 2, potongan tajam: adegan yang sama diubah gayanya menjadi tampilan film sinematik yang sejuk bernuansa teal-dan-oranye, dengan gerakan kerumunan yang dipertahankan. Bidikan 3: dorongan lambat ke sebuah kios buah saat gaya beralih ke cat air lembut, warna-warna meluber halus di tepian. Gerakan dasar yang konsisten di setiap restyle, transisi mulus, detail bersih, 1080p yang tajam.
Wan 2.2
Pixverse v6
Veo 3.1
Dari klip sosial dan video produk hingga prapenggambaran (previs), penataan ulang gaya, dan alur kerja yang di-hosting sendiri, Wan API mengubah Wan 2.2 terbuka milik Alibaba menjadi fitur produksi melalui satu kunci terpadu di Atlas Cloud.
Ubah prompt atau satu gambar menjadi klip sinematik pendek untuk TikTok, Reels, dan Shorts, dengan kontrol gerakan dan gradasi warna estetis yang menjadi keunggulan Wan 2.2. Alat kreator dan tim media sosial dapat memproduksi konten vertikal yang dipoles dengan baik tanpa perlu proses syuting.
Animate a product photo into a moving showcase with the Wan API, using image to video and first-to-last frame control to script how the reveal opens and closes. Marketing teams get repeatable ad clips from stills, sized for each channel.
Generate quick motion references from scripts and concept art before committing to a full shoot. Wan 2.2's camera and motion control let directors test staging, pacing, and shot transitions cheaply, then iterate before production.
Gunakan mode video to video dan extend dari API Wan untuk mengubah gaya klip, menggeser nada, atau memperpanjang adegan sambil mempertahankan gerakan yang berkesinambungan. Satu klip sumber menjadi beberapa variasi atau potongan yang lebih panjang tanpa perlu syuting ulang.
Pertajam dan perpanjang rekaman lama atau beresolusi rendah dengan peningkatan skala ke 1080p atau 2K dari Wan 2.2 serta mode ekstensinya, dengan tetap mempertahankan waktu dan komposisi. Hal ini memberikan hasil akhir yang bersih dan siap kirim untuk arsip maupun draf kasar.
Karena Wan 2.2 bersifat open-source di bawah lisensi Apache 2.0, Anda dapat menghosting bobot secara mandiri atau mengakses Wan API di Atlas Cloud untuk melewati penyiapan GPU. Hubungkan ke pipeline otomatis yang mengubah baris data menjadi klip video jadi dalam skala besar, semuanya melalui satu integrasi.
Lihat bagaimana perbandingan Wan API dengan model video terkemuka lainnya dalam hal arsitektur, input, dan lisensi, sehingga Anda dapat memilih model yang paling sesuai, semuanya dapat diakses di Atlas Cloud.
| Model | Provider | Architecture | Inputs | Open Weights | Best For |
|---|---|---|---|---|---|
| Wan 2.2 | Alibaba | Mixture-of-Experts diffusion | Text, image, video | Yes (Apache 2.0) | Cinematic open-source video with self-host option |
| Seedance 2.0 | ByteDance | Proprietary | Text, image, video, audio | No | Multimodal, reference-driven cinematic video |
| Kling 3.0 | Kuaishou | Proprietary | Text, image, video | No | AI Director storytelling, multilingual dialogue |
| Hailuo | MiniMax | Proprietary | Text, image | No | Lifelike physics motion and anime styles |
| Veo 3.1 | Proprietary | Text, image | No | Cinematic, prompt-faithful short clips |
Mulai dalam hitungan menit — ikuti langkah-langkah sederhana berikut untuk mengintegrasikan dan men-deploy model melalui platform Atlas Cloud.
Daftar di atlascloud.ai dan selesaikan verifikasi. Pengguna baru mendapatkan kredit gratis untuk menjelajahi platform dan menguji model.
Gabungkan model Wan canggih dengan platform akselerasi GPU Atlas Cloud untuk performa, skalabilitas, dan pengalaman pengembangan yang tak tertandingi.
Latensi Rendah:
Inferensi yang dioptimalkan GPU untuk respons real-time.
API Terpadu:
Satu integrasi untuk Wan, GPT, Gemini, dan DeepSeek.
Harga Transparan:
Billing per token, mendukung mode Serverless.
Pengalaman Developer:
SDK, analitik data, alat fine-tuning, dan template tersedia lengkap.
Keandalan:
Ketersediaan 99.99%, kontrol izin RBAC, logging kepatuhan.
Keamanan & Kepatuhan:
Sertifikasi SOC 2 Type II, kepatuhan HIPAA, kedaulatan data AS.
Wan API memberikan akses kepada pengembang ke model video Wan terbuka dari Alibaba di Atlas Cloud melalui satu kunci terpadu. Halaman ini menjalankan Wan 2.2, model video dasar yang memelopori arsitektur Mixture-of-Experts untuk difusi video, mencakup teks ke video, gambar ke video, dan video ke video dengan kontrol gerakan sinematik. Model ini berada di samping 300+ model lainnya di akun yang sama, sehingga Anda dapat mengaksesnya dengan endpoint yang kompatibel dengan OpenAI dan tanpa pengaturan terpisah.
Wan 2.2 hadir dalam beberapa varian: model A14B yang dibangun untuk pembuatan teks-ke-video dan gambar-ke-video berkualitas sinematik, dan model TI2V-5B yang lebih ringan yang menggabungkan kedua mode dan berjalan pada 720p di GPU konsumen. Atlas Cloud juga menawarkan varian turbo yang mengorbankan sedikit fidelitas demi generasi yang lebih cepat dan latensi yang lebih rendah. Pilih A14B untuk kualitas maksimum, TI2V-5B untuk efisiensi, dan turbo untuk iterasi cepat.
Wan API mencakup teks ke video, gambar ke video, dan video ke video, sehingga Anda dapat memulai dari sebuah prompt, menganimasikan gambar diam, atau mengubah cuplikan yang ada. API ini juga mendukung kontrol bingkai pertama hingga terakhir (first-to-last frame control), ekstensi video untuk memperpanjang klip, dan peningkatan skala (upscaling) untuk mempertajam resolusi. Setiap mode merupakan perubahan parameter atau endpoint, yang mempertahankan pipeline campuran dalam satu integrasi.
Mixture-of-Experts, or MoE, splits the denoising process across specialized expert models that each handle part of the work. Wan 2.2 was the first video diffusion model to use this design, which raises overall model capacity and detail without increasing inference cost per step. In practice that means richer scenes and more accurate motion at the same compute budget.
Wan 2.2 menghasilkan video secara native pada resolusi 480p dan 720p, dengan resolusi lebih tinggi tersedia melalui upscaling ke 1080p atau 2K, dan panjang klip pada umumnya berada dalam kisaran pendek yaitu beberapa detik per pembuatan. Varian TI2V-5B yang lebih ringan ditargetkan untuk 720p pada 24fps.
Ya. Wan 2.2 dirilis oleh Alibaba di bawah lisensi Apache 2.0, dengan bobot model dan kode inferensi yang dipublikasikan di HuggingFace dan GitHub, sehingga Anda dapat mengunduh, memodifikasi, dan menghostingnya sendiri. Menjalankannya secara lokal membutuhkan GPU dengan setidaknya 16GB VRAM, idealnya lebih besar untuk model A14B yang lebih besar. Atlas Cloud menampung Wan API sehingga Anda dapat sepenuhnya melewati pekerjaan perangkat keras dan penskalaan.
Ya. Lisensi Apache 2.0 mengizinkan penggunaan komersial, modifikasi, dan pendistribusian ulang, sehingga video yang dihasilkan dengan Wan 2.2 dapat dimasukkan ke dalam proyek komersial. Tinjau ketentuan layanan Atlas Cloud untuk spesifikasi paket Anda, dan perhatikan batasan umum seputar pembuatan konten yang menggambarkan orang nyata dan dapat diidentifikasi tanpa persetujuan mereka.
The turbo variants apply an rCM sampler and 4-step distillation, which compress the denoising process into far fewer steps. This lowers latency and cost per clip while keeping strong visual fidelity, which makes turbo a good fit for iteration, batch runs, and prompt testing. Move to the standard A14B models when a final render needs maximum detail.
Pembuatan bersifat asinkron: setiap permintaan mengembalikan ID prediksi yang Anda polling hingga klip siap, yang cocok untuk antrean dan proses bervolume tinggi. Tambahkan penundaan eksponensial (exponential backoff) dan percobaan ulang pada respons 429, serta gunakan varian turbo untuk draf guna mempertahankan hasil (throughput) yang tinggi. Hubungi dukungan untuk meningkatkan batas konkurensi seiring dengan bertambahnya beban kerja Anda.
Buat akun di Atlas Cloud, buat kunci API, dan kirim permintaan ke model Wan dengan prompt atau gambar masukan Anda melalui endpoint yang kompatibel dengan OpenAI. Lakukan polling pada endpoint prediksi untuk klip yang sudah selesai, lalu tingkatkan skala sesuai kebutuhan. Karena kunci yang sama dapat mengakses 300+ model, Anda dapat menguji model video dan gambar lainnya tanpa pengaturan tambahan apa pun.
Join the Discord community for the latest model updates, prompts, and support.