はじめに

Atlas Cloudは生成AIの限界を押し広げています。まもなく、待望のNano Banana 2（別名 Gemini 3.1 Flash Image）が当プラットフォームで正式にリリースされます。

これまでのモデルがAI画像生成の基礎を築いたとすれば、登場間近のNano Banana 2は効率と品質の両面における包括的な進化を象徴しています。Flashシリーズの電光石火のスピードとコスト効率を、Nano Banana Pro版に匹敵、あるいは凌駕する視覚的インパクトと融合させました。

主なメリット： 開発者、マーケター、コンテンツクリエイターに、低コスト、高並列、シネマティックグレードの画像生成ソリューションを提供します。
ステータス： 近日リリース予定。

コア機能

なぜNano Banana 2がこれほど注目されているのでしょうか？ここでは、ゲームチェンジャーとなる3つのアップグレードを紹介します。

ネイティブ4K解像度と極限のディテール： このモデルは強力なネイティブ4K生成機能を備えています。光の反射、複雑な解剖学的構造、精密なテキストレンダリングにおいて、驚異的な安定性と表現力を発揮します。
ポイント： 面倒な後処理、描き直し、アップスケーリングはもう不要です。クリエイターは商用グレードのポスターやアセットを直接出力できるようになります。

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電光石火の生成速度： 圧倒的な画像品質を実現しながら、Nano Banana 2はPro版を大幅に上回るレンダリングスピードを達成しています。
ポイント： プロジェクトのデリバリーサイクルを劇的に短縮します。迅速な反復が求められるEC広告やSNS運用に最適です。

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優れたマルチキャラクター＆複雑なシーン制御： 壮大なSFの世界でも、複数のキャラクターが登場する繊細な感情シーンでも、ディテールの高い一貫性を維持し、構造的な破綻を防ぎます。
ポイント： 映画のプリビズ（事前視覚化）やゲームのコンセプトアートにおいて、アイデアを具現化するためのより信頼性の高いツールを提供します。

ユースケース

映画＆クリエイティブ・ビジュアル

コンテキスト： プリプロダクションのためのファンタジーコンセプトデザイン。シュールな要素のフォトリアルな接地感と、論理的な物理法則を重視。
プロンプト： A realistic and detailed photo of a giant white pelican riding a red vintage bicycle on a sunny California beach boardwalk. Background features palm trees, sand, and the ocean. 4K resolution, natural lighting.

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出力結果：モデルはシュールなコンセプトをフォトリアリズムで見事に実現しています。動物の羽の繊細な質感だけでなく、自然界ではあり得ないものの視覚的論理にはかなっている「ペダルの上のペリカンの水かき」も自然に描写しており、強力な意味理解と画像の一貫性を示しています。

マーケティング＆EC広告

コンテキスト： 精密なタイポグラフィとリアルな素材感を備えた製品ポスターの迅速な生成。
プロンプト： High-end commercial product photography, a glowing blue chess knight piece placed on a reflective glass table, amazing caustics and light refraction, sharp focus, 4K resolution.

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出力結果：非常に複雑なガラスの反射と屈折を正確に描写し、ライティングの表現力はプロの写真レベルに達しています。

ドキュメンタリー写真＆高精度なキャラクター作成

コンテキスト： シネマティックなキャラクター設定や人間味あふれるドキュメンタリープロジェクト。肌の質感、微細なディテール（髪の毛、虹彩の反射など）、本物の感情表現に焦点を当て、従来のAI生成に見られた「プラスチックのような」外観を排除。
プロンプト： Extreme close-up, portrait of a weathered nomadic old woman, deep wrinkles and rough skin, messy silver hair blowing in the wind. Her sharp hazel eyes reflect distant snow mountains and white yurts. Shot on 85mm lens, natural overcast light, National Geographic style, 8k resolution, ultra-high detail.

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出力結果：息を呑むようなリアリズムを実現しています。モデルは肌の質感、シミ、そして乱れた髪の一本一本まで完璧に再現。瞳に映る赤い毛細血管や、瞳孔に反射する複雑な風景までもが、物理学グレードの精度で描かれています。

4. イラストレーションデザイン＆ネイティブテキストレンダリング

コンテキスト： 教育資料、ヴィンテージポスター、またはグラフィックデザインアセット。核心的な悩みは、正確なスペルと特定の芸術スタイルへのタイポグラフィのシームレスな統合。
プロンプト： A vintage botanical illustration of a Monstera plant drawn in black ink on yellowed, stained parchment paper. Includes accurately spelled text labels, neat typography, and leader lines pointing to specific plant parts. Top main title reads: "ANATOMY OF THE MONSTERA PLANT (Monstera deliciosa)". Label pointing to leaf reads: "LEAF". Label pointing to stem reads: "STEM". Label pointing to roots reads: "AERIAL ROOT".
出力結果： AI生成特有の「意味不明な文字列」というボトルネックを打破しました。このモデルは、古びた紙の上のヴィンテージなペン画の質感を正確に再現するだけでなく、100%正確な英語のスペルも達成しています。フォントスタイルとレイアウトも、羊皮紙の美学とシームレスに調和しています。

Atlas Cloud：Nano Banana 2を使いこなす最良の方法

Atlas Cloudの主な優位性

コスト効率と極限のスピード

競争力のある価格設定： 最適化された価格性能比を通じて、最も費用対効果の高い生成体験を提供します。
1つのプラットフォームですべてのモデルを： プラットフォームを行き来することなく、さまざまな主要モデルを体験できます。今すぐ登録して1ドルの無料クレジットをゲット！

ワークフローの統合とAPIエコシステム 技術開発パイプラインにシームレスに適合し、ダウンストリームタスクをサポートするように設計されています。

柔軟なワークフロー： 同一環境内での他の生成モデルとの並列コラボレーションをサポート。
実用的な成果物： 生成された結果は、すぐに後処理や二次編集に使用できます。
完全なAPIアクセス： ビジネスプロセスの自動化やディープなアプリケーション統合のための、標準的な開発者インターフェースを提供します。

Atlas CloudでNano Banana 2を使用する方法

Atlas Cloudでは、モデルを並べて比較することができます。まずはプレイグラウンドで試し、その後シングルAPI経由で使用可能です。

方法1：Atlas Cloudのプレイグラウンドで直接使用する

Nano Banana 2

方法2：API経由でアクセスする

ステップ1：APIキーを取得する

コンソールでAPIキーを作成し、後で使用するためにコピーしておきます。

ステップ2：APIドキュメントを確認する

APIドキュメントで、エンドポイント、リクエストパラメータ、認証方法を確認します。

ステップ3：最初のリクエストを作成する（Pythonの例）

例：Nano Banana Pro(text-to-video)で画像を生成する

plaintext
1import requests
2import time
3
4# Step 1: Start image generation
5generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
6headers = {
7    "Content-Type": "application/json",
8    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
9}
10data = {
11    "model": "google/nano-banana-pro/text-to-image",
12    "aspect_ratio": "3:4",
13    "enable_base64_output": False,
14    "enable_sync_mode": False,
15    "prompt": "Create a modern and minimalist magazine cover for April 2025, themed around **quiet city living**. The background features soft neutral tones, with a subtle gradient evoking calm and tranquility. Centered is a young person sitting in a peaceful, minimalist apartment, with clean lines and a cozy, simple aesthetic. They wear a relaxed, casual outfit—comfortable sweater and pants—sitting in a calm, introspective pose. The setting includes a few plants and soft, natural lighting streaming through the window.\n\nInclude magazine headlines in stylish, simple fonts, with neutral color accents:\n• Top left: 'The Art of Slow Living' in soft gray with subtext in muted beige: 'How to embrace mindfulness in the city'\n• Top right: 'The Quiet Revolution' in black with subtext: 'Living well without the noise'\n• Center right: 'Simple Comforts: Creating Your Calm Space' with a soft beige '10'\n• Bottom left: 'The Benefits of a Digital Detox' in dark gray and off-white\n• Bottom left corner with a simple icon: 'Sustainable Living in the City'\n• Bottom right over the box: 'Urban Minimalism' in elegant serif font, with a soft green subheading: 'Designing for peace and simplicity in city spaces'\n\nThe design should be clean, calming, and subtle, focusing on the serene aspects of urban life. Lighting should be soft and natural, with an emphasis on light, airy spaces and a peaceful mood.\n",
16    "resolution": "2k"
17}
18
19generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
20generate_result = generate_response.json()
21prediction_id = generate_result["data"]["id"]
22
23# Step 2: Poll for result
24poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
25
26def check_status():
27    while True:
28        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
29        result = response.json()
30
31        if result["data"]["status"] == "completed":
32            print("Generated image:", result["data"]["outputs"][0])
33            return result["data"]["outputs"][0]
34        elif result["data"]["status"] == "failed":
35            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
36        else:
37            # Still processing, wait 2 seconds
38            time.sleep(2)
39
40image_url = check_status()

近日公開 — 乞うご期待！

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