Seedance 2.5는 단일 패스로 최대 30초의 동영상을 동기화된 오디오와 함께 생성하며, 이는 단일 요청이 GPU를 몇 분 동안 점유할 수 있음을 의미합니다. 이 규모에서는 "어떤 제공업체가 가장 빠른가"가 마케팅 질문이 아니라 각 플랫폼이 작업을 대기열에 넣고, 청구하고, 반환하는 방법에 대한 아키텍처 질문이 됩니다.
주요 내용
- 모든 주요 Seedance 2.5 제공업체는 동일한 비동기 방식을 사용합니다. 작업을 제출하면 즉시 ID를 받고, 결과를 폴링합니다. 동기식 "동영상 대기" 엔드포인트는 어디에도 없으므로, 실제 시간은 항상 대기열 시간과 렌더링 시간으로 나뉩니다.
- Seedance 2.5의 렌더링 시간은 출력 토큰 볼륨에 따라 달라지며, 이는 출력 너비, 출력 높이, 지속 시간 및 프레임 속도의 함수입니다. 클립을 더 저렴하게 만드는 매개변수는 더 빨리 완료되게 하는 매개변수와 동일합니다.
- Replicate는 Seedance 2.5 예제 실행에 대한 실제 실행 메트릭을 게시합니다. 게시된 한 실행은 비디오 입력 없이 생성된 5초 720p 클립에 대해 224.08초의
predict_time을 보여주는데, 이는 단일 패스 2.5 렌더링이 실제 시간으로 얼마나 드는지에 대한 유용한 공개 기준점입니다.- Atlas Cloud는 세 가지 Seedance 2.5 변형(텍스트-투-비디오, 이미지-투-비디오, 레퍼런스-투-비디오)을 0.134달러에, 이미 Seedance 2.0 및 1.5를 제공하는 동일한 키와 동일한 비동기 엔드포인트 쌍으로 제공합니다.
- WaveSpeed는 이 비교에서 표준 엔드포인트와 함께 명시적으로
-turbo엔드포인트 변형을 제공하는 유일한 제공업체이며, 이는 요청 매개변수가 아닌 모델 ID 수준에서 노출되는 속도 계층 선택입니다.- Seedance 2.5 지연 시간에 대한 중립적인 제3자 벤치마크는 아직 없습니다. 이를 인용하는 사람은 자신의 마케팅을 인용하는 것이므로, 정직한 접근 방식은 속도를 생성하는 메커니즘을 비교한 다음 자신의 워크로드에서 측정하는 것입니다.
"가장 빠른"이 잘못된 첫 번째 질문인 이유
Seedance 2.5 요청은 채팅 완성처럼 작동하지 않습니다. 채팅 모델은 1초 이내에 토큰을 스트리밍하므로, 지연 시간은 첫 번째 토큰까지의 시간에 의해 지배됩니다. 2.5 비디오 요청은 긴 컴퓨팅 창이 끝날 때 단일의 큰 아티팩트를 생성하며, 그 중 어떤 것도 스트리밍되지 않습니다.
이것은 최적화해야 할 대상을 바꿉니다. "얼마나 빠른가" 안에는 세 가지 별개의 숫자가 숨어 있습니다.
- 제출 지연 시간: POST가 예측 ID를 반환하는 데 걸리는 시간. 모든 곳에서 밀리초 단위로, 사실상 관련이 없습니다.
- 대기열 시간: GPU가 작업을 선택하기 전에 작업이 대기하는 시간. 제공업체 용량 및 계정 계층에 따라 다르며, 제공업체마다 가장 많이 달라지는 숫자입니다.
- 렌더링 시간: 생성 자체에 걸리는 시간. 거의 전적으로 보낸 매개변수에 따라 달라지며, 모든 사람이 동일한 ByteDance 가중치를 실행하므로 선택한 제공업체에는 훨씬 덜 의존합니다.
대기열 시간만이 진정으로 제공업체 속성입니다. 렌더링 시간은 워크로드 속성입니다. 이 두 가지를 분리하지 않고 단일 "클립당 평균 초" 숫자를 보고하는 제공업체 비교는 플랫폼이 아닌 테스트 조건을 비교하는 것입니다.
Seedance 2.5 렌더링 시간을 실제로 좌우하는 요소
Seedance 2.5는 토큰 소비량에 따라 청구되며, 토큰 공식이 공개되어 있습니다. 토큰 수는 대략 (출력 높이 × 출력 너비 × 지속 시간 × 프레임 속도) / 1024입니다. 토큰은 모델이 노이즈를 제거해야 하는 잠재 비디오의 양에 대한 프록시이므로, 동일한 공식이 컴퓨팅 시간을 예측합니다.
실용적인 결과:
- 해상도가 가장 큰 레버입니다. Seedance 2.5는 480p 및 720p를 노출합니다. 16:9 클립을 720p(1280 × 720)에서 480p(854 × 480)로 이동하면 픽셀 영역이 약 55% 감소하고, 토큰 수도 함께 감소합니다.
- 지속 시간은 선형적으로 확장됩니다. 모델은 4초에서 30초까지의 모든 정수 지속 시간을 허용하거나, 모델이 선택하도록
-1을 허용합니다. 30초 클립은 5초 클립의 약 6배의 작업량입니다. - 비디오 참조는 추가 컴퓨팅 비용이 듭니다. 입력에 비디오가 포함된 경우, 토큰 공식은 출력 지속 시간뿐만 아니라 입력 지속 시간도 계산합니다. 이를 별도로 가격 책정하는 제공업체(fal.ai 및 Replicate 모두)는 효과적으로 더 무거운 작업이라고 알려주는 것입니다.
- 참조 볼륨은 예상보다 덜 중요합니다. 참조-투-비디오 변형은 최대 50개의 자산(이미지 30개, 비디오 10개, 오디오 10개)을 허용합니다. 이미지 참조는 조건화하기 저렴합니다. 비디오 참조는 토큰 수에 포함되므로 그렇지 않습니다.
이것이 동일한 제공업체에서 480p 5초 텍스트-투-비디오 요청이 720p 30초 참조-투-비디오 요청보다 훨씬 짧은 시간에 완료되는 이유이며, 다른 설정에서 실행되는 제공업체 간 "속도 테스트"가 비교할 수 없는 이유입니다.
제공업체 비교
아래의 모든 수치는 각 제공업체의 라이브 공개 페이지에서 읽었으며, 우리가 수행한 측정이 아닌 게시된 요금 및 기능을 반영합니다.
| Atlas Cloud | Replicate | fal.ai | WaveSpeed | First-party (Volcano Ark / BytePlus ModelArk) | |
|---|---|---|---|---|---|
| Seedance 2.5 라이브 | 예, 3가지 변형 | 예 | 예, 3가지 변형 | 예, 8개 엔드포인트 | 예 |
| API 형태 | 비동기 제출 후 폴링 | 비동기 제출 후 폴링 | 비동기 제출 후 폴링 | 비동기 제출 후 폴링 | 비동기 제출 후 폴링 |
| 명시적 속도 계층 | 아니요, 매개변수로 조정 | 아니요 | 아니요 | 예, -turbo 엔드포인트 변형 | 아니요 |
| 게시된 실행 메트릭 | 게시되지 않음 | 예, 예제 실행의 predict_time | 게시되지 않음 | 게시되지 않음 | 게시되지 않음 |
| 청구 기준 | 출력 초당, 0.134달러부터 | 출력 초당, 해상도 및 비디오 입력에 따라 계층화 | 출력 초당, 토큰 기반 | 출력 실행당, 0.90달러부터 | 최소 한도가 있는 토큰 소비 |
| 해상도 옵션 | 480p, 720p | 480p, 720p | 480p, 720p | 480p, 720p | 480p, 720p |
| 동일한 키로 텍스트, 이미지 및 비디오 커버 | 예 | 부분적 | 부분적 | 부분적 | 부분적 |
여기서 가격 열을 속도 신호로 읽는 것은 정당합니다. 왜냐하면 이 모든 제공업체는 컴퓨팅을 추적하는 토큰 또는 초당 기준으로 청구하기 때문입니다. Replicate의 자체 계층 테이블은 패턴을 명확하게 보여줍니다. 비디오 입력 없는 480p의 경우 출력 초당 0.1028달러, 비디오 입력 없는 720p의 경우 0.2312달러, 비디오 입력 있는 480p의 경우 0.4304달러, 비디오 입력 있는 720p의 경우 0.9676달러를 나열합니다. 이 네 숫자 사이의 비율은 네 가지 다른 GPU 작업량 사이의 비율입니다.
fal.ai는 동일한 구조를 다르게 게시하며, 720p에서 초당 약 0.4730달러, 480p에서 초당 약 0.2205달러를 인용하고, 비디오 입력이 제공될 때 0.6의 승수를 적용한다고 명시합니다. OpenRouter는 Seedance 2.5를 단일 업스트림 제공업체와 초당 0.1028달러부터 시작하는 헤드라인 요금으로 나열합니다.
인용할 가치가 있는 유일한 공개 지연 시간 데이터 포인트
Replicate는 게시된 Seedance 2.5 예제 실행에 실행 메트릭을 첨부하며, 이 실행 중 하나는 video_output_duration_seconds가 5, resolution_target이 720p, model_variant가 non_video_in이고 token_output_count가 108,900인 클립에 대해 224.078초의 predict_time을 보고합니다.
이 단일 데이터 포인트는 대부분의 공급업체 속도 주장보다 가치가 있습니다. 왜냐하면 모든 변수가 함께 공개되기 때문입니다. 이는 대기열 시간을 제외하고 해당 실행에서 720p 출력 1초당 약 45초의 컴퓨팅을 의미합니다. 이를 30초 클립으로 외삽하면 렌더링 창이 몇 분이 아닌 수십 분 단위로 측정됨을 시사하며, 이는 벤치마크가 아닌 계획 사실입니다. 즉, Seedance 2.5는 사용자 대면 요청 뒤가 아닌 웹훅 또는 백그라운드 작업자와 함께 작업 대기열에 속한다는 것을 알려줍니다.
이를 순위가 아닌, 한 순간에 한 플랫폼에서 얻은 하나의 관찰로 취급하십시오. Replicate가 다른 누구보다 빠르거나 느리다는 것을 알려주지 않습니다. 설계해야 할 규모를 알려줍니다.
Atlas Cloud가 Seedance 2.5를 처리하는 방법
Atlas Cloud는 텍스트, 이미지 및 비디오 전반에 걸쳐 300개 이상의 선별된 모델을 제공하는 완전 모달 AI 추론 플랫폼입니다. Seedance 2.5는 플랫폼의 다른 모든 비디오 모델을 이미 제공하는 동일한 두 엔드포인트에 도착했으므로, 이를 채택하는 것은 통합이 아닌 모델 문자열 변경입니다.
작업 제출:
text1POST https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo 2Authorization: Bearer $ATLAS_API_KEY 3Content-Type: application/json 4 5{ 6 "model": "bytedance/seedance-2.5/text-to-video", 7 "prompt": "A lighthouse beam sweeping across breaking waves at dusk, slow dolly in", 8 "duration": 5, 9 "resolution": "720p", 10 "ratio": "16:9", 11 "generate_audio": true, 12 "watermark": false, 13 "output_format": "mp4" 14}
응답은 예측 ID와 processing 상태를 즉시 반환합니다. 폴링합니다:
text1GET https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id} 2Authorization: Bearer $ATLAS_API_KEY
status가 completed 또는 failed에 도달할 때까지 폴링합니다. 완료된 페이로드는 출력 URL과 completion_tokens 및 total_tokens를 포함하며, 이는 실행 후 실제 비용을 조정하는 방법입니다.
처리량 계획에 중요한 세 가지 속성이 있습니다. Atlas Cloud는 단일 계정 및 단일 청구서를 통해 텍스트, 이미지 및 비디오 생성을 노출하는 플랫폼 중 하나이므로, LLM으로 스토리보드를 만들고, 이미지 모델로 키 프레임을 생성하고, Seedance 2.5로 렌더링하는 파이프라인은 한 번만 인증합니다. Atlas Cloud는 SOC II 인증을 받았으며 HIPAA를 준수하며, 저장 및 전송 중 암호화를 제공합니다. 이는 지연 시간이 병목 현상이 되기 전에 대부분의 프로덕션 비디오 파이프라인이 직면하는 관문입니다. 그리고 Playground는 실행 버튼 옆에 실시간 모델별 가격을 표시하므로, 비용을 지불하기 전에 매개변수 조합의 가격을 책정할 수 있습니다.
엔터프라이즈 계정은 모델별 및 애플리케이션별 모니터링을 통해 사용자 지정 TPM 및 RPM 제한을 받으며, 이는 대기열 시간에 대한 구체적인 레버입니다. 원시 모델 속도가 아니라 동시성 제한이 200개 클립 배치가 한 시간 또는 하루 안에 완료되는지 여부를 결정합니다.
다른 제공업체가 차별화하는 방법
Replicate는 그룹 중 가장 운영 투명성을 많이 게시합니다. 실행 메트릭, 해상도 계층별 가격 책정 및 모델 페이지의 가시적인 실행 카운터는 모두 용량 계획을 더 쉽게 만들며, 4방향 가격 계층 테이블은 비디오 입력 작업에 추가 비용이 얼마나 드는지에 대한 가장 명확한 공개 진술입니다.
fal.ai는 문서화된 토큰 공식과 비디오 입력 작업에 대한 명시적인 0.6 승수를 사용하여 세 가지 Seedance 2.5 변형을 모두 제공합니다. 카탈로그는 이미지 및 비디오 생성에 중점을 두므로, LLM 호출도 필요한 팀은 두 번째 공급업체를 함께 운영해야 합니다.
WaveSpeed는 표준 텍스트-투-비디오 및 이미지-투-비디오 경로와 함께 video-extend, video-edit 및 video-edit-turbo를 포함하여 이 비교에서 가장 넓은 Seedance 2.5 엔드포인트 표면을 제공합니다. -turbo 변형은 모델 ID 수준에서 노출되는 유일한 공급업체 측 속도 계층이며, 이는 진정으로 다른 설계 선택입니다. 매개변수를 조정하는 대신 더 빠른 엔드포인트를 선택합니다.
OpenRouter는 광범위한 LLM 라우팅과 대규모 텍스트 모델 카탈로그를 제공하며, OpenAI와 호환되고, Seedance 2.5를 포함한 멀티모달 및 일부 비디오 기능도 제공합니다. 이 모델에 대한 단일 업스트림 제공업체로 라우팅되므로, 라우팅 결정이 아닌 통과 역할을 합니다.
Volcano Engine Ark 및 BytePlus ModelArk는 ByteDance의 자체 채널이며, Ark는 중국 지역용이고 ModelArk는 국제용입니다. 비디오가 입력에 포함될 때 적용되는 최소 토큰 한도가 있는 토큰 소비량에 따라 청구되므로, 작은 작업은 계산된 비용보다 더 많이 청구될 수 있습니다. 또한 정의상 모델 업데이트를 가장 먼저 받습니다.
Kie.ai는 Seedance 2.5 지원을 크레딧 기반 청구 모델로 나열하며, 이는 종량제 제공업체보다 직접적인 초당 비용 비교를 더 어렵게 만듭니다.
오후에 직접 벤치마크하는 방법
중립적인 벤치마크가 없으므로, 가장 작은 정직한 벤치마크를 구축하십시오:
- 워크로드를 고정하십시오. 하나의 프롬프트,
duration: 5,resolution: "720p",ratio: "16:9",generate_audio: true. 제공업체 간에 아무것도 변경하지 마십시오. - 실행당 세 가지 타임스탬프를 기록하십시오. POST를 보낸 시간, 상태가
processing을 처음 벗어난 시간, 출력 URL을 가져올 수 있게 된 시간. 첫 번째 간격은 대기열 시간이고, 두 번째 간격은 렌더링 시간입니다. - 하루 종일 퍼져 있는 각 제공업체당 최소 20회 반복 실행하십시오. 공유 GPU 용량의 대기열 시간은 시간대에 따라 다르며, 새벽 3시에 5회 실행 테스트는 아무것도 측정하지 못합니다.
- 토큰 공식이 자신의 숫자를 예측하는지 확인하기 위해 480p 변형 하나와 30초 변형 하나를 실행하십시오. 그렇다면 테스트하지 않고도 다른 모든 구성을 예측할 수 있습니다.
- 평균이 아닌 중앙값과 95번째 백분위수를 보고하십시오. 대기열 기반 워크로드의 경우 꼬리가 SLA를 위반합니다.
이 프로토콜은 오후에 완료되며, 게시된 어떤 비교보다도 자신의 워크로드에 적용되는 숫자를 생성합니다.
어떤 제공업체가 워크플로우에 적합한가
- LLM 및 이미지 호출도 필요한 제품 구축: Atlas Cloud는 텍스트, 이미지 및 비디오 전반에 걸쳐 하나의 키와 하나의 청구서를 제공하므로, 전체 통합 및 조정 작업을 제거합니다.
- 고볼륨에서 클립당 비용 최적화: Replicate의 해상도 계층과 Atlas Cloud의 초당 요금을 자신의 정확한 해상도 및 비디오 입력 패턴에서 비교하십시오. 480p 텍스트 전용과 720p 비디오 입력 사이의 4방향 스프레드는 제공업체 간의 스프레드보다 넓습니다.
- 생성뿐만 아니라 편집 및 확장 경로 필요: WaveSpeed는 오늘날
video-extend및video-edit를 별도의 엔드포인트로 노출합니다. - 중국 본토 내에서 운영: Volcano Engine Ark가 자체 경로입니다.
- 규제 산업: SOC II 및 HIPAA 상태가 지연 시간보다 먼저 이를 결정할 것입니다.
FAQ
Q: 어떤 Seedance 2.5 제공업체가 가장 빠릅니까? A: 아직 중립적인 벤치마크는 존재하지 않으며, 어떤 제공업체도 비교 가능한 지연 시간 수치를 게시하지 않습니다. 모든 사람이 동일한 ByteDance 가중치를 실행하므로 렌더링 시간은 제공업체보다는 주로 매개변수에 의해 결정됩니다. 제공업체가 제어하는 변수는 용량과 계정의 동시성 제한에 따라 달라지는 대기열 시간입니다.
Q: Seedance 2.5 생성은 실제로 얼마나 걸립니까? A: 게시된 Replicate 예제 실행 중 하나는 비디오 입력 없이 생성된 5초 720p 클립에 대해 224.08초의 예측 시간을 보고합니다. 몇 분 단위의 렌더링 창을 계획하고, 차단 요청이 아닌 비동기 작업 대기열을 중심으로 설계하십시오.
Q: 해상도를 낮추면 정말 빨라집니까? A: 예. 토큰 소비량은 출력 너비 곱하기 높이 곱하기 지속 시간 곱하기 프레임 속도에 비례하며, 컴퓨팅은 토큰을 추적합니다. 16:9 클립을 720p에서 480p로 낮추면 픽셀 영역의 약 55%가 제거됩니다.
Q: 비디오가 생성되는 동안 부분 결과를 스트리밍할 수 있습니까? A: 아니요. 이 비교의 모든 제공업체는 즉시 예측 ID를 반환하며, 작업이 완료될 때까지 폴링해야 합니다. 부분 비디오 출력은 없습니다.
Q: Atlas Cloud에서 Seedance 2.5 비용은 얼마입니까? A: 세 가지 변형(텍스트-투-비디오, 이미지-투-비디오 및 레퍼런스-투-비디오) 모두 0.134달러부터 시작하며, 보증금이나 최소 약정 없이 종량제로 출력 초당 청구됩니다. Playground는 아무것도 실행하기 전에 실행 버튼 옆에 실시간 요금을 표시합니다.
Q: Atlas Cloud에서 Seedance 2.0에서 2.5로 이동할 때 코드를 변경해야 합니까?
A: 아니요. 둘 다 동일한 generateVideo 및 prediction 엔드포인트 쌍에서 실행되며, model은 단일 JSON 문자열 필드이므로 변경 사항은 모델 ID입니다.
결론
모든 Seedance 2.5 제공업체는 동일한 비동기 제출-폴링 방식 뒤에서 동일한 모델을 실행하므로, 의미 있는 차이점은 대기열 용량, 엔드포인트 표면, 청구 투명성 및 동일한 API 키에 있는 다른 요소입니다. Atlas Cloud는 SOC II 인증 및 HIPAA 준수를 갖춘 하나의 OpenAI 호환 계정에서 텍스트, 이미지 및 비디오 전반에 걸쳐 300개 이상의 모델과 함께 0.134달러부터 세 가지 Seedance 2.5 변형을 모두 제공하며, 이는 아직 독립적으로 측정되지 않은 지연 시간 숫자보다 프로덕션 파이프라인에 더 중요합니다.







