Happy Horse 1.0 vs Kling 3.0: 9개의 프롬프트로 직접 테스트해 보았습니다
AI 비디오 프롬프트 생성 버튼을 누르기 전, 어떤 결과가 나올지 전혀 알 수 없는 그 짧은 0.5초의 순간이 있습니다. 저희는 그 느낌을 충분히 겪어봤기에, Kling의 공식 프롬프트 라이브러리에서 9개의 프롬프트를 그대로 가져와 Happy Horse 1.0에 한 글자도 빠짐없이 입력해 보았습니다.
범위는 꽤 가혹했습니다. 한쪽 끝에는 파리의 아파트에서 프랑스어 내레이션이 흐르는 은은한 향수 광고 클로즈업이 있고, 다른 한쪽 끝에는 달빛 비치는 정원에서 다크 그린 드레스를 입은 여성이 전력 질주하며 하얀 꽃을 던지고, 양옆에서 시대극 복장을 한 인물들이 쏟아져 나오며 남자가 그녀의 손을 잡으려 하는 15초짜리 장면이 있었습니다. 대부분의 모델은 그 간극 어딘가에서 조용히 고전할 만한 과제들이었죠.
두 모델 모두 Atlas Cloud에서 동일한 조건으로 실행했으며, 양측 모두 아무런 설정값 조정 없이 진행했습니다. 난이도순으로 정리된 아래 영상들을 확인해 보시기 바랍니다. 스크롤을 내려 결과를 직접 확인해 보세요.
Happy Horse 1.0 vs Kling 3.0: 전체 기술 비교
| 모델 | Happy Horse 1.0 | Kling 3.0 Pro |
|---|---|---|
| 제공업체 | Alibaba | Kuaishou |
| 모달리티 | T2V, I2V, R2V, Video edit | T2V, I2V |
| 해상도 | 1080P, 720P | 1080P |
| 화면 비율 | 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4 | 16:9, 9:16, 1:1 |
| 오디오 생성 | √ | √ |
| 영상 길이 | 3~15s | 3~15s |
| 가격 | USD 0.14/s 부터 | USD 0.095/s 부터 |
Kling 3.0은 Diffusion Transformer (DiT) 아키텍처를 기반으로 하여 모델이 픽셀의 공간적, 시간적 관계를 동시에 이해할 수 있습니다. 이는 이전 모델 대비 깜빡임과 텍스처 흔들림을 크게 줄여줍니다.
또한, 'AI Director' 기능을 지원하여 단일 생성 내에서 여러 카메라 전환을 구현하면서도 샷 전체에 걸쳐 캐릭터의 공간적 연속성을 유지합니다. 영상에서 볼 수 있듯이 이 기능은 자연스러운 카메라 전환을 이끌어내지만, 반대로 프롬프트의 구체적인 카메라 지시사항에 대한 준수도는 다소 떨어지는 경향을 보입니다.
또한 Kling 3.0은 3명 이상의 캐릭터 일관성을 유지하는 능력이 뛰어나, 생성된 캐릭터가 AI 특유의 부자연스러움 없이 더욱 현실적으로 보입니다.
반면, Happy Horse 1.0은 150억 개의 파라미터(15B)를 가진 통합 Transformer 아키텍처를 사용하며 40개 층의 셀프 어텐션 메커니즘을 통해 고품질의 디테일한 영상을 생성합니다. DMD-2 증류(distillation) 기술은 노이즈 제거 단계를 단 8단계로 압축하며, MagiCompiler 가속과 결합하여 H100 환경에서 약 38초 만에 1080p 영상을 생성합니다. 이를 통해 생성 시간을 크게 단축하여 빠르고 효율적인 영상 제작이 가능합니다.
결과 비교: Happy Horse 1.0 vs Kling 3.0
테스트 1: 제품 샷 및 정적 장면
향수 광고
먼저 Kling 3.0의 성능을 살펴보겠습니다.
화면상으로는 놀라운 오후의 빛과 그림자를 담아냈지만, 샷들이 자체적으로 편집되었으며 프롬프트를 완벽히 준수하지는 못했습니다.
피아노 연주에 끊김이 있지만 자연스럽게 느껴집니다. 내레이션의 톤과 속도는 영상 내용과 잘 어우러집니다. 전체적으로 이미 놀라운 결과물입니다.
다음으로 Happy Horse 1.0의 성능을 보겠습니다.
시각적으로 조명과 그림자가 Kling 3.0보다 더 화려하고 세밀합니다. 심지어 카메라 움직임을 따라가는 'Kling' 로고의 좌우 반사 효과까지 담아냈습니다. 샷의 진행 또한 프롬프트를 완벽하게 준수합니다.
배경 음악인 피아노 선율은 조화롭고 우아하며 미묘하게 잘 블렌딩되었습니다. 내레이션 효과는 Kling 3.0과 비슷합니다. 전체적으로 이 라운드에서는 Happy Horse 1.0이 더 뛰어납니다.
TV를 시청하는 가족
Kling 3.0의 성능부터 살펴보겠습니다.
샷 간의 전환은 매끄럽지만, 네 캐릭터 간의 상호작용이 부족합니다. 특히 앞의 두 사람이 대화하는 장면에서 다른 사람들이 마치 듣지 못하는 것처럼 아무런 반응을 보이지 않습니다.
소리 면에서는 프롬프트에 언급된 에어컨 환풍구 소리는 없지만, TV 오디오가 포함되어 현실적이고 일상적인 분위기를 줍니다. 전반적으로 무난한 성능입니다.
이제 Happy Horse 1.0의 성능을 살펴보겠습니다.
시각적으로 캐릭터들 간의 상호작용이 Kling 3.0보다 더 자연스럽고 역동적입니다. 그러나 영상 후반부에서 성인 여성과 두 아이가 동일한 미소를 짓는 등 AI 특유의 부자연스러운 모습이 드러나 몰입을 방해합니다.
소리 면에서는 Happy Horse 1.0이 이번에는 Kling 3.0보다 부족합니다. 주변 소음이 전혀 없으며, 캐릭터 대사의 톤도 상대적으로 단조롭습니다. 전반적으로 두 모델 모두 무난한 수준입니다.
테스트 2: 단일 캐릭터 서사 시퀀스
일하는 여성 — 원 컨티뉴어스 테이크
Kling 3.0의 성능을 먼저 살펴보겠습니다.
결과가 매우 훌륭합니다. 이번에는 Happy Horse 1.0의 성능을 살펴보겠습니다.
이번에는 Kling 3.0의 품질이 확실히 더 높습니다.
프롬프트에 사무실 환경에 대한 구체적인 설명이 없었기에 두 모델 모두 창의적인 해석을 더했습니다. 하지만 Kling 3.0이 생성한 장면이 더 논리적입니다. 반면, Happy Horse 1.0은 두 엘리베이터 사이가 유리문으로 분리되어 있는 비논리적인 구조를 보여줍니다.
캐릭터 동작의 경우, Kling 3.0은 '선글라스를 벗어 가방에 넣는다'와 '입구 근처 옷걸이에 가방을 건다'는 프롬프트를 더 충실히 따랐습니다. 반면 Happy Horse 1.0에서는 안경을 벗자마자 완전히 사라져 버리고, 외투를 벗자 가방과 코트가 모두 사라졌다가 나중에 다시 코트가 등장하는 등 오류가 보입니다.
다만, 두 모델 모두 '외투를 벗어 같은 옷걸이에 건다'와 '문서에 서명하고 돌려준다'는 장면은 제대로 구현하지 못했습니다. 코트를 거는 장면은 아예 누락되었고, 서명 장면에서 Kling 3.0은 서명 동작을 생략했으며, Happy Horse 1.0은 거꾸로 된 문서에 서명하는 비논리적인 모습을 보였습니다. 이 라운드는 Kling 3.0의 승리입니다.
트럭 운전사 — 4샷 시퀀스
Kling 3.0부터 살펴보겠습니다.
조명 렌더링과 분위기 조성 능력이 매우 뛰어나며, 캐릭터들도 AI 특유의 부자연스러움 없이 개성 있게 표현되었습니다. 다만 두 번째 샷에서 차 안 남자 주인공의 머리 뒤쪽 우측에서 빛이 들어와서는 안 되는 약간의 오류가 있고, 네 번째 샷에서는 사진 우측 하단에 왜곡이 있습니다. 전반적으로 매우 인상적입니다.
이제 Happy Horse 1.0의 성능을 살펴보겠습니다.
아이의 사진이 그다지 사실적이지 않고, 왼쪽 팔에 이상한 선들이 엉켜 나타납니다. 전반적으로 두 모델은 대등합니다. 세부적인 결함을 제외하면 둘 다 프롬프트 요구사항을 충족했습니다.
스노우모빌 — 6각도 시퀀스
Kling 3.0과 Happy Horse 1.0을 차례로 살펴보겠습니다.
Kling 3.0의 카메라 움직임이 더 자연스럽고 차량의 움직임도 사실적입니다. 반면 Happy Horse 1.0의 장비는 너무 새것처럼 보여 비현실적이며, 세 번째 샷에서 눈 위의 트랙이 사라지는 오류가 있습니다. Kling 3.0의 승리입니다.
테스트 3: 2인 대화 및 상호작용
테라스 커플 — 4문장 장면
Kling 3.0과 Happy Horse 1.0의 성능을 살펴보겠습니다.
Kling 3.0은 아름다운 색감, 프롬프트에 부합하는 클로즈업 샷, 더욱 풍부한 표정, 더 정확한 립싱크, 그리고 개성 있는 캐릭터 외형을 보여줍니다. Happy Horse 1.0은 카메라 연출 면에서 Kling 3.0에 미치지 못합니다. 남성 캐릭터의 첫 번째 대사에서 립싱크가 다소 흐릿합니다. 이 라운드에서는 Kling 3.0이 더 나은 성능을 보여줍니다.
마드리드 거리 — 길 묻기
Kling 3.0과 Happy Horse 1.0을 차례로 살펴보겠습니다.
두 모델 모두 우수한 스페인어 능력을 보여줍니다. Kling 3.0 영상에서 백발의 점원 동작은 다소 부자연스러우며, 계속해서 관광객을 가리키는 모습이 어색합니다. 이 경우 Happy Horse 1.0이 더 자연스러운 동작을 보여줍니다. 관광객이 휴대폰으로 스페인어를 읽고, 백발 점원의 동작도 더 자연스럽습니다. 이 라운드는 Happy Horse 1.0이 앞섭니다.
테스트 4: 복합적인 다중 캐릭터 장면
정원 달리기 — 에픽 앙상블 장면
Kling 3.0과 Happy Horse 1.0의 영상을 보겠습니다.
Happy Horse 1.0은 '8초 지점에 그녀가 뒤를 돌아 손을 잡고 함께 전력 질주한다'는 지시와 '마지막 3초 동안 인물들이 프레임 중앙을 채운다'는 장면을 성공적으로 구현하며 프롬프트 준수 능력을 증명했습니다. 반면 Kling 3.0은 전체적으로 사이드 트래킹 샷만 유지했습니다. 두 모델 모두 아주 뛰어나지는 않지만, 이 라운드에서는 Happy Horse 1.0이 상대적으로 더 나은 성능을 보여줍니다.
석고상 탑 — 공룡과의 재회
Kling 3.0과 Happy Horse 1.0을 차례로 살펴보겠습니다.
Kling 3.0의 전체적인 비주얼이 더 사실적이고 영화 같으며 프롬프트 내용을 잘 따릅니다. 반면 Happy Horse 1.0의 작은 공룡은 조각상 뒤에서 나오지 못해 프롬프트를 벗어났으며, 스토리라인이 상식과 맞지 않습니다. 이 라운드는 Kling 3.0의 승리입니다.
Happy Horse 1.0 vs Kling 3.0: 워크플로우에 맞는 선택은?
Happy Horse 1.0은 디테일 렌더링, 동작 상호작용, 프롬프트 준수도, 그리고 생성 속도 면에서 뛰어납니다. Kling 3.0은 카메라 설계, 시각적 품질, 그리고 환경 사운드 효과 면에서 더 나은 성능을 보여줍니다.
빠른 생성, 잦은 수정, 캐릭터의 동작과 상호작용이 중요한 콘텐츠(단편 드라마, 소셜 콘텐츠, 제품 데모 등)가 필요하다면 Happy Horse 1.0을 선택하세요.
정교한 카메라 설계나 높은 시각적 품질 및 몰입감이 요구되는 콘텐츠(광고, 브랜드 프로모션, 영화 프리뷰 등)라면 Kling 3.0을 선택하세요.
Atlas Cloud에서 두 모델 모두 사용하기
Atlas Cloud란 무엇인가요?
텍스트, 이미지, 비디오 등 300개 이상의 최고 성능 AI 모델을 한곳에서 편리하게 사용할 수 있는 플랫폼입니다.
어떤 분들을 위한 서비스인가요?
• 쉽고 합리적인 비용으로 AI를 사용하고 싶은 개발자들. • 여러 분야에 걸쳐 AI가 필요한 팀 단위 프로젝트. • 중요한 업무를 위해 신뢰할 수 있는 AI가 필요한 기업. • ComfyUI 및 n8n 같은 도구를 사용하는 전문가들.
왜 선택해야 할까요?
• 단 하나의 API 키로 모든 모델을 사용할 수 있습니다. • 명확한 가격 정책과 저렴한 비용. • 기업용으로 구축되어 안정적이고 안전하며 전문가의 지원을 받습니다. • 기존 사용 중인 도구와 바로 연동 가능합니다. • 데이터 보안과 규정 준수를 완벽히 지원합니다.
타 플랫폼과의 비교
• Fal.ai: Atlas가 더 많은 모델을 보유하고 가격도 더 저렴합니다. • Wavespeed: Atlas가 더 저렴하며 기업용 지원을 포함합니다. • Kie.ai: Atlas가 가격 정책이 명확하며 더 넓은 모델 선택지를 제공합니다. • Replicate: Atlas가 더 많은 모델과 나은 가격을 제공합니다. • 기타 제공업체 (OpenAI 등): Atlas는 이 모든 기능을 하나의 간단한 플랫폼으로 통합합니다.
Atlas Cloud에서 Happy Horse 1.0 사용하는 방법
Atlas Cloud를 이용하면 모델을 나란히 놓고 비교하며 사용할 수 있습니다. 처음에는 플레이그라운드에서, 나중에는 단일 API를 통해 사용하세요.
방법 1: Atlas Cloud 플레이그라운드에서 직접 사용하기
아래 링크를 클릭하여 바로 플레이그라운드에서 이용해 보세요.
방법 2: API를 통한 액세스
1단계: API 키 발급
콘솔에서 API 키를 생성하고 복사해 둡니다.
2단계: API 문서 확인
API 문서에서 엔드포인트, 요청 파라미터 및 인증 방식을 확인하세요.
3단계: 첫 번째 요청 보내기 (Python 예제)
예시: Happy Horse 1.0 (Text to Video)를 사용한 비디오 생성
plaintext1import requests 2import time 3 4# 1단계: 비디오 생성 시작 5generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo" 6headers = { 7 "Content-Type": "application/json", 8 "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" 9} 10data = { 11 "model": "alibaba/happyhorse-1.0/text-to-video", 12 "prompt": "A lone traveler walks slowly across a vast desert at sunset, golden light casting long shadows on the rippled sand dunes. The wind gently lifts fine grains of sand into the air, creating a soft, cinematic haze. The camera follows from behind at a low angle, gradually circling to reveal the traveler’s silhouette against the glowing horizon. Subtle lens flare, ultra-realistic lighting, shallow depth of field, 4K cinematic quality, slow motion, highly detailed textures, atmospheric, dramatic mood.", 13 "resolution": "1080P", 14 "ratio": "16:9", 15 "duration": 5, 16 "seed": -1, 17} 18 19generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data) 20generate_result = generate_response.json() 21prediction_id = generate_result["data"]["id"] 22 23# 2단계: 결과 폴링 24poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}" 25 26def check_status(): 27 while True: 28 response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"}) 29 result = response.json() 30 31 if result["data"]["status"] in ["completed", "succeeded"]: 32 print("Generated video:", result["data"]["outputs"][0]) 33 return result["data"]["outputs"][0] 34 elif result["data"]["status"] == "failed": 35 raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed") 36 else: 37 time.sleep(2) 38 39video_url = check_status()
Happy Horse 1.0 & Kling 3.0: 자주 묻는 질문(FAQ)
Q1: Happy Horse 1.0과 Kling 3.0 중 무엇이 더 좋은가요?
9개의 동일한 프롬프트로 테스트한 결과, 어느 한쪽이 압도적이지 않았습니다. Happy Horse는 더 빠르고 우리가 입력한 내용에 충실했습니다. Kling은 영상의 구도와 구성 면에서 더 뛰어난 감각을 보였습니다. 선택은 프로젝트의 목적에 따라 달라집니다.
Q2: Happy Horse 1.0은 누가 만들었나요?
Alibaba에서 개발했습니다. Alibaba의 Token Hub 부서 내 Future Life Lab이라는 팀에서 제작되었습니다. Kuaishou에서 Kling 1.0과 2.0을 개발했던 엔지니어 장디(Zhang Di)가 팀을 이끌었으며, 그는 2025년 말 Alibaba에 재합류했습니다.
Q3: Happy Horse 1.0으로 영상을 생성하는 데 얼마나 걸리나요?
H100 환경에서 1080p 기준으로 약 38초 소요됩니다. 핵심은 DMD-2 증류 기술이 노이즈 제거 단계를 8단계로 줄인 덕분이며, 이것이 속도의 비결입니다.
Q4: Kling 3.0의 AI Director 기능이란 무엇인가요?
하나의 긴 샷을 생성하는 대신, 프롬프트를 시퀀스로 나누어 다른 각도와 프레임으로 구성하면서도 캐릭터의 일관성을 유지하는 기능입니다. 다만, 어떤 샷을 사용할지 모델이 스스로 결정하므로, 특정 카메라 움직임을 지정하더라도 모델이 다르게 해석할 수 있습니다.
Q5: Kling 3.0과 Happy Horse 1.0은 가격이 어떻게 되나요?
Atlas Cloud에서는 Kling 3.0이 초당 0.095,HappyHorse는720p기준초당0.095, Happy Horse는 720p 기준 초당 0.095,HappyHorse는720p기준초당0.14입니다. 별도의 월 구독료는 없으며 사용한 만큼만 비용이 발생합니다.
Q6: Happy Horse 1.0은 어떤 생성 모드를 지원하나요?
텍스트 투 비디오, 이미지 투 비디오, 레퍼런스 투 비디오, 비디오 편집 등 4가지 입력 유형을 지원합니다. 최대 출력 해상도는 1080p이며, 화면 비율은 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4를 지원합니다.
