당신은 다섯 명의 반복되는 캐릭터, 특정 배경, 소품 한두 가지, 그리고 이전 작업에서 이미 확정해 둔 컬러 팔레트를 사용하는 장면을 구상 중입니다. 총 14개의 참고 이미지를 모았고, 이제 캐릭터가 전혀 낯선 사람의 얼굴로 변하지 않으면서 이 모든 요소를 하나로 통합한 단일 프레임을 생성하고자 합니다. 직접 수작업으로 이를 시도해 본 사람이라면 누구나 알겠지만, 어려운 점은 구도가 아닙니다. 모델이 한꺼번에 많은 입력을 처리하는 동안 모든 캐릭터의 일관성을 유지하는 것이 핵심입니다.
이 가이드에서는 Nano Banana 제품군이 다중 이미지 참조 구성을 처리하는 방법, 5명의 각기 다른 캐릭터를 일관되게 유지하기 위해 참고 자료와 프롬프트를 구성하는 방법, 그리고 순수 품질을 최적화할지 아니면 14개 이미지 워크플로우에 최적화할지에 따라 어떤 티어를 선택해야 하는지 살펴봅니다.
다중 이미지 참조 구성의 실제 역할
대부분의 이미지 모델은 하나의 참조 이미지를 제공하여 결과물을 해당 방향으로 유도할 수 있게 합니다. 다중 이미지 참조 구성은 여기서 한 단계 더 나아간 기능입니다. 여러 이미지를 한꺼번에 제공하면, 모델은 새로운 프레임을 만들 때 각 이미지를 시각적 정보의 원천으로 활용합니다. 한 이미지는 캐릭터의 얼굴을, 다른 하나는 의상을, 또 다른 하나는 방의 조명이나 소품의 형태를 담당할 수 있습니다.
다중 캐릭터 장면에서의 가치는 명확합니다. 말로 5명의 얼굴을 묘사하고 모델이 그럴듯한 무언가를 창조하기를 바라는 대신, 각 캐릭터에 대한 실제 참조 자료를 직접 제공하는 것입니다. 모델은 작업의 기반이 될 시각적 앵커를 직접 갖게 되며, 이것이 바로 일관성을 가능하게 만드는 핵심입니다.
Atlas Cloud의 Nano Banana 제품군 내에서 이 기능은 [Nano Banana 2 Lite](https://www.atlascloud.ai/models/nanobanana-2)에 문서화되어 있습니다. 이 모델은 최대 14개의 참조 이미지와 14가지 화면 비율에 걸친 다중 이미지 구성을 지원하며, 2초 미만의 지연 시간을 제공합니다. 이 티어의 기능 세트가 바로 "14개 참조 결합" 작업에 정확히 부합합니다. Nano Banana Pro는 더 높은 품질의 라인업으로, 입력 개수보다 결과물의 마감이 중요한 1K, 2K, 4K 출력을 위해 설계되었습니다. 아래에서 어떤 것을 선택해야 할지 설명하겠습니다.
캐릭터 일관성은 태깅과 묘사의 문제
모델에 14개의 이미지를 넘겨주는 것은 작업의 절반일 뿐입니다. 구조 없이 요청에 5명의 캐릭터 참조를 던져 넣으면, 모델은 어떤 얼굴이 장면 속 어떤 캐릭터인지 알 수 없으며, 바로 여기서 정체성이 섞이거나 뒤바뀌게 됩니다.
해결책은 각 캐릭터를 익명의 입력이 아닌 라벨이 붙은 개체로 다루는 것입니다. 세 가지 기술이 대부분의 문제를 해결합니다.
- 캐릭터별 참조 태깅: 프롬프트에서 모든 캐릭터에게 고정된 이름이나 라벨을 부여하고, 각 라벨을 해당 참조 이미지와 연결하십시오. "카페에 있는 5명" 대신 "코너 테이블에 앉아 있는 Mara(참조 1), Devon(참조 2), Priya(참조 3), Ari(참조 4), Kaito(참조 5)"라고 묘사하십시오. 명명된 앵커는 모델에게 어떤 시각적 소스가 장면의 어떤 역할에 매핑되는지 알려줍니다.
- 일관된 프롬프트 묘사어: 캐릭터를 언급할 때마다 머리카락, 체격, 의상, 특징적인 액세서리 등 각 캐릭터를 구분 짓는 묘사어를 항상 동일하게 유지하십시오. 한 프롬프트에서 Mara가 "짧은 은발에 녹색 스카프"를 두르고 있다면, 다음 프롬프트에서도 정확히 같은 단어를 사용하십시오. 일련의 과정에서 묘사어를 재사용하는 것이 캐릭터를 프레임마다 유지하는 비결입니다.
- 편집 및 이미지 대 이미지(Reference-to-image) 모드: 이미 좋은 버전의 캐릭터나 장면이 있다면, 빈 텍스트 프롬프트에서 시작하는 대신 이미지 대 이미지 또는 편집 모드를 사용하십시오. 이전 결과물을 참조로 제공하면 모델이 캐릭터를 새로 창조하게 하는 대신 이미 달성한 외형을 고정할 수 있습니다.
이 중 비밀스러운 파라미터는 없습니다. 철저한 구조가 핵심입니다. 캐릭터의 이름을 짓고, 각 이름을 참조에 고정하며, 묘사어의 언어가 변하지 않도록 하십시오.
14개 이미지, 5개 캐릭터 프레임을 위한 핵심 단계
프로세스를 관리하기 쉬운 반복 가능한 작업 순서는 다음과 같습니다.
- 무언가를 작성하기 전에 14개의 참조를 역할별로 분류하십시오. 그룹화하십시오: 5개는 캐릭터 얼굴, 나머지는 배경, 의상, 소품, 팔레트입니다. 각 이미지가 무엇을 기여하는지 알면 모든 이미지를 상호 교환 가능한 것으로 묘사하는 실수를 막을 수 있습니다.
- 5명의 각 캐릭터에게 안정적인 라벨을 할당하고, 모든 생성 과정에서 그대로 재사용할 한 줄짜리 묘사문을 작성하십시오.
- 구도 프롬프트를 작성할 때 캐릭터를 라벨로 참조하고 장면에 명시적으로 배치하십시오("왼쪽에서 오른쪽으로", "전경에", "카운터 뒤에"). 공간적 지시는 두 캐릭터가 합쳐질 가능성을 줄여줍니다.
- 요청에 참조를 첨부하고 각 참조 그룹이 무엇을 위한 것인지 설명하여, 모델이 특정 이미지를 보존해야 할 얼굴인지 조명을 빌려올 방인지 알 수 있게 하십시오.
- 생성 후 5명의 얼굴을 각각 개별적으로 검사하십시오. 일관성 문제는 거의 항상 5명 모두가 아니라 한두 명의 캐릭터에서 발생합니다.
- 변경된 캐릭터가 있다면 전체 프레임을 다시 생성하는 대신, 해당 영역이나 캐릭터에 대해서만 편집 또는 이미지 대 이미지 패스를 실행하여 올바른 참조를 다시 제공하십시오.
정확한 요청 형태(참조가 첨부되는 방식, 필드 개수, 각 항목의 이름 지정 등)는 API 사양에 속하며 변경될 수 있으므로, 하드코딩하기보다는 atlascloud.ai/docs의 이미지 모델 섹션에서 현재 구조를 확인하십시오. 위 기술은 필드 이름과 관계없이 동일하게 적용됩니다.
Atlas Cloud 활용하기
Atlas Cloud는 텍스트, 이미지, 비디오 전반에 걸쳐 300개 이상의 SOTA 모델을 OpenAI 호환 엔드포인트 하나로 제공하는 통합 AI 추론 플랫폼입니다. Nano Banana 제품군 전체가 동일한 엔드포인트에 있으며, 하나의 API 키와 하나의 청구 계정으로 접근할 수 있습니다. 이는 다중 캐릭터 프로젝트를 진행하며 반복할 때 티어를 전환하는 일이 잦은 상황에서 매우 중요합니다.
이 특정 작업에는 다음과 같은 두 가지 적절한 티어가 있습니다.
- Nano Banana 2 Lite는 효율성에 초점을 맞춘 티어로, 최대 14개의 참조 이미지와 다중 이미지 구성, 14가지 화면 비율을 명시적으로 지원하며 이미지당 USD0.04(개발자 티어는 30% 할인된 USD0.028)입니다. 2초 미만의 지연 시간 덕분에 생성, 5개 얼굴 확인, 하나 수정 후 재생성으로 이어지는 반복 루프에 자연스러운 선택지입니다. "14개 참조 결합" 작업에는 이 티어의 기능 세트가 딱 맞습니다.
- Nano Banana Pro는 1K, 2K, 4K 출력을 지원하는 고품질 Pro 라인(Google의 Gemini 3 Image Pro 제품군)입니다. 표준 텍스트-이미지 및 편집은 이미지당 USD0.14, Ultra 텍스트-이미지 및 편집은 USD0.15이며, 개발자 티어는 표준 요금의 절반인 USD0.07입니다. 최종 프레임이 높은 해상도로 결과물 수준이어야 하고, Lite 티어의 14개 이미지 편의성보다 마감 품질이 중요할 때 Pro를 선택하십시오.
실용적인 패턴은 Lite 티어에서 구도를 잡고 반복 작업을 하여 시행착오의 비용을 낮춘 뒤, 필요한 해상도로 Pro에서 최종 프레임을 생성하는 것입니다. 모든 모델은 플레이그라운드의 실행 버튼 옆에 실시간 가격을 표시하므로 코드를 작성하기 전에 정확한 이미지당 비용을 확인할 수 있으며, 전체 카탈로그는 atlascloud.ai/models에서 살펴볼 수 있습니다. 엔드포인트가 OpenAI와 호환되므로, 이미 OpenAI SDK로 구축된 앱은 base_url과 API 키만 변경하면 별도의 수정 없이 바로 이 모델들을 사용할 수 있습니다.
5명의 캐릭터 일관성을 유지하는 팁
- 묘사어 언어를 조기에 고정하십시오. 5개의 한 줄짜리 캐릭터 묘사를 한 번 작성하여 저장한 뒤, 모든 프롬프트에 변경 없이 붙여넣으십시오. 프로젝트 도중 묘사를 바꾸는 것이 일관성이 깨지는 가장 흔한 원인입니다.
- 각 얼굴에 대해 최고 품질의 참조를 사용하십시오. 깨끗하고 조명이 잘 된 정면 참조 이미지는 흐릿한 크롭 이미지보다 모델이 고정할 수 있는 정보를 훨씬 더 많이 제공하며, 해당 캐릭터가 등장하는 모든 프레임에서 그 가치를 발휘합니다.
- 단일 프레임 내 경쟁을 줄이십시오. 5명의 캐릭터와 14개의 참조는 균형을 맞추기 매우 어렵습니다. 두 캐릭터가 계속 섞인다면 더 좁은 그룹으로 생성하거나 장면을 분할하여 합성하는 것이 5명 모두를 무리하게 한 장에 넣는 것보다 낫습니다.
- 최고의 결과물을 참조로 재사용하십시오. 캐릭터가 제대로 표현되었다면, 이미지 대 이미지 모드를 통해 해당 프레임을 다시 제공하여 이후 생성물들이 수정된 결과물이 아닌 승인된 모습을 계승하도록 하십시오.
- 전체가 아닌 국소적으로 수정하십시오. 얼굴 하나가 어긋나면 전체 구도를 다시 생성하지 말고 해당 캐릭터만 수정하십시오. 그래야 이미 올바르게 나온 4명의 캐릭터를 보호할 수 있습니다.
FAQ
Q: 어떤 Nano Banana 티어가 14개의 참조 이미지를 지원하나요? A: Nano Banana 2 Lite는 최대 14개의 참조 이미지와 다중 이미지 구성을 지원하며 이미지당 USD0.04입니다. Nano Banana Pro는 이미지당 USD0.14~USD0.15의 고품질 1K/2K/4K 라인으로 최종 결과물에 적합합니다.
Q: 모델이 캐릭터 얼굴을 서로 바꾸지 않게 하려면 어떻게 하나요? A: 각 캐릭터에 안정적인 라벨과 고정된 한 줄 묘사를 부여하고, 각 라벨을 참조 이미지에 고정하며, 모든 프롬프트에서 해당 언어를 정확히 재사용하십시오. 이름이 있고 일관되게 묘사된 캐릭터는 서로 섞일 가능성이 훨씬 낮습니다.
Q: 참조를 첨부하기 위해 특별한 API 파라미터가 필요한가요? A: 이 기술은 개념적인 접근입니다: 캐릭터의 이름을 짓고, 각각을 참조에 태깅하며, 알려진 외형에는 편집 또는 이미지 대 이미지 모드를 사용하십시오. 정확한 요청 형태와 필드 이름은 권위 있는 정보원인 atlascloud.ai/docs의 이미지 모델 문서를 확인하십시오.
Q: 계정을 따로 만들지 않고 두 티어를 한 프로젝트에서 사용할 수 있나요? A: 네. Nano Banana 2 Lite와 Nano Banana Pro 모두 같은 Atlas Cloud 엔드포인트에 있으므로, 하나의 API 키와 계정으로 Lite에서 반복하고 Pro에서 마무리할 수 있습니다.
Q: 붐비는 장면에서 두 캐릭터가 계속 합쳐진다면 어떻게 하나요? A: 단일 패스의 부하를 줄이십시오. 프롬프트에서 명시적인 공간 배치를 사용하고, 문제가 되는 두 캐릭터를 더 명확한 그룹으로 나누어 생성하거나, 장면을 분할하여 합성하십시오.
요약
14개의 참조를 결합하면서 5명의 캐릭터 일관성을 유지하는 것은 숨겨진 설정보다는 구조의 문제입니다. 참조를 역할별로 분류하고, 각 캐릭터에 고정된 라벨과 재사용 가능한 묘사를 부여하며, 각 라벨을 참조에 고정하고, 이미 달성한 외형을 유지하기 위해 편집 또는 이미지 대 이미지 모드를 활용하십시오. Atlas Cloud에서 Nano Banana 2 Lite는 이미지당 USD0.04로 14개 이미지 다중 구성 워크플로우에 최적화되어 있고, Nano Banana Pro는 이미지당 USD0.14~USD0.15로 고해상도 마감을 제공합니다. 이 모든 것은 하나의 OpenAI 호환 키로 가능합니다. Lite에서 저렴하게 반복하고 Pro에서 마무리하며, 개발 전 문서에서 정확한 요청 형식을 확인하십시오.
