2026년에 설치할 만한 Codex 플러그인, 풀 리퀘스트부터 게임 아트까지

Codex는 게임 타이틀 화면 코드를 기꺼이 작성해 줍니다. 그러다 assets/harbor-bg.png를 불러오는 줄에서 멈춰버리죠. 아직 아무도 항구를 그리지 않았으니까요. Codex 플러그인이 바로 그런 빈틈을 메워줍니다.

각 플러그인은 Codex에 새로운 스킬 세트를 주거나 다른 서비스와의 실시간 연결을 제공해서, 에이전트가 같은 프로젝트 안에서 풀 리퀘스트를 열고, Figma 프레임을 읽고, 빠진 아트를 만들어낼 수 있게 합니다.

ChatGPT와 Codex가 공유하는 ChatGPT 플러그인 디렉터리에서 Codex 사용자들이 가장 많이 추천하는 플러그인 목록을 읽어보고, 그중 하나를 실제 게임 프로토타입에 적용해봤습니다. 아래는 설치할 만한 10가지, 각 플러그인이 레포에 실제로 더해주는 것, 그리고 요구되는 설정입니다.

이 장면의 모든 에셋은 하나의 Codex 채팅 안에서 Atlas Cloud 플러그인으로 만들어졌습니다. 그것들을 배치하는 three.js 코드는 Codex가 작성했습니다.

핵심 요약

• Codex 플러그인은 스킬과 MCP 서버를 묶어 제공하며, ChatGPT와 Codex는 하나의 플러그인 디렉터리를 공유합니다.
• 데스크톱 앱의 Plugins 페이지에서 설치하거나, Codex CLI에서/plugins를 입력하세요.
• _Atlas Cloud 플러그인은 400개 이상의 모델로 이미지, 비디오, 3D 생성을 Codex 프로젝트에 추가합니다.
• 테스트에서 하나의 Codex 채팅으로 항구 배경, 누끼 딴 여주인공, 질감 표현된 3D 헬멧을 만들어냈습니다.
• 설치된 플러그인은 각 새 채팅에 스킬과 도구를 추가할 수 있으니, 작업별로 설치하고 나머지는 정리하세요.

Codex 플러그인 비교표

Codex 플러그인은 설치 가능한 번들입니다. 특정 종류의 작업을 위해 Codex가 불러오는 재사용 가능한 지침인 스킬과, GitHub나 Vercel 같은 라이브 서비스에 Codex를 연결하는 MCP 서버를 담을 수 있습니다. 일부 플러그인은 브라우저 확장이나 라이프사이클 훅도 추가합니다. OpenAI는 2026년 3월 25일 Codex에 플러그인 지원을 출시했고, 이제 같은 디렉터리가 ChatGPT에도 제공됩니다.

아래 10개 플러그인 중 7개는 최소 하나의 앱이나 MCP 서버에 연결하므로, Codex가 작동하기 전에 해당 서비스에 로그인해야 합니다. 나머지 3개는 스킬만 제공합니다. 번들된 스킬 수는 0개(GitHub와 Linear)부터 33개(Vercel)까지 다양하며, Superpowers는 스킬만 나열되어 있어 계정이 전혀 필요 없습니다.

최고의 Codex 플러그인을 고른 방법

2026년 10월 10일, 이제 Codex가 자리 잡은 ChatGPT 데스크톱 앱에서 ChatGPT 플러그인 디렉터리의 각 목록을 읽었습니다. 기존 정리글들이 계속 추천하는 플러그인도 확인한 뒤, Atlas Cloud를 설치해 실제 작동하는 Codex 프로젝트에서 첫 요청부터 완성된 장면까지 실행해봤습니다.

순위를 결정한 네 가지 기준은 다음과 같습니다.

1. 레포 안에서의 작업. 플러그인이 단순히 질문에 답하는 것을 넘어 파일, 풀 리퀘스트, 배포 같은 실제 무언가를 Codex가 변경하게 하는가?
2. 설정 비용. 설치부터 첫 사용까지 몇 개의 계정, 로그인, 데스크톱 전용 단계가 있는가?
3. 컨텍스트 부하. 매 새 채팅에 몇 개의 스킬, 앱, MCP 서버를 끌어오는가?
4. 권한 범위. 플러그인이 읽기 전용인가, 아니면 중요한 서비스에 쓸 수 있는가?

첫 번째 기준에 가장 큰 비중을 뒀습니다. Codex는 프로젝트를 편집함으로써 제값을 하므로, 채팅 답변으로 끝나는 플러그인보다 파일, 커밋, 배포로 끝나는 플러그인이 낫습니다.

고지: Atlas Cloud는 이 글을 발행하며 목록의 첫 번째 플러그인을 만듭니다. 다른 어떤 플러그인 제작사도 게재 대가를 지불하지 않았으며, 각 플러그인은 자체 디렉터리 목록을 바탕으로 설명했습니다.

1. Atlas Cloud: 이미지, 비디오, 3D를 위한 최고의 Codex 플러그인

Codex에 아트를 요청하면 Atlas Cloud가 프로젝트에 실제 파일을 넣어줍니다: 2816 × 1584 배경, 투명 PNG 위의 캐릭터, 질감 표현된 GLB 모델. 그런 다음 Codex가 그것들을 사용하는 코드를 작성하므로, 에셋 브리프와 빌드가 하나의 스레드에서 이루어집니다. Atlas Cloud가 생성을 실행하고, Codex가 각 결과를 지정한 폴더에 저장합니다.

Atlas Cloud의 디렉터리 목록에서 설치하고, 브라우저에서 한 번 로그인한 뒤 새 Codex 채팅을 시작하세요.

눈에 띄는 이유: Codex는 이미 자체적으로 이미지를 그릴 수 있습니다. OpenAI의 이미지 생성 문서에 따르면 내장 도구는 gpt-image-2를 사용하고, 일반 Codex 사용 한도에 포함되며, 이미지 없는 턴보다 평균 3~5배 빠르게 한도를 소진합니다.

플러그인은 선택지를 넓혀줍니다. Seedream 5.0 Pro와 Nano Banana(스틸 이미지), Seedance와 Kling(비디오), Hunyuan 또는 Tripo(3D) 등 400개 이상의 모델로 구성된 라이브 카탈로그에서 선택할 수 있습니다. 작업이 실행되기 전에 플러그인이 모델의 입력, 출력 유형, 가격을 조회할 수 있으며, 과금되는 작업은 확인을 기다릴 수 있습니다.

최적 대상: 프로토타입이 실제처럼 보이기 전에 배경, 캐릭터, 소품이 필요한 인디 게임 제작자. 회색 플레이스홀더 박스로 페이지를 계속 배포하는 프런트엔드 개발자에게도 적합합니다.

가격: 플러그인 설치 자체는 무료입니다. 각 작업은 본인의 Atlas Cloud 잔액에서 차감되며, 신규 계정은 결제 수단을 등록하면 소액의 가입 크레딧을 받습니다. FAQ에 테스트의 각 에셋 비용이 나열되어 있습니다.

왼쪽부터: Seedream 5.0 Pro로 만든 harbor-bg.png, Seedream 5.0 Pro 레이어 분해로 누끼 딴 mara.png, Tripo H3.1로 만든 helmet.glb — 여기서는 three.js로 렌더링했습니다.

세 단계로 Codex를 AI 게임 에셋 생성기로 사용하기

테스트 프로젝트인 Tidewater는 이미 존재하지 않는 세 파일을 가리키는 index.html이 있는 작은 항구 게임입니다. assets/ASSETS.md의 짧은 브리프가 각 파일을 설명했습니다. 다음은 플러그인이 그 빈틈을 채운 방법입니다.

1. Codex에서 프로젝트를 엽니다. Codex가 브리프를 읽고 assets/에 쓸 수 있도록 컴포저 아래에서 프로젝트 폴더를 선택하세요.
2. 에셋을 이름으로 요청합니다. Atlas Cloud 플러그인, 파일 이름, 각 작업의 모델을 언급하세요. 먼저 견적을 요청하면 지출을 가시적으로 유지할 수 있습니다.
3. 요청을 보냅니다. 플러그인이 각 작업을 제출하고, Codex가 결과를 assets/에 저장한 뒤 index.html을 업데이트해 그것들을 불러옵니다.

이것은 우리가 그대로 보낸 요청입니다:

plaintextCopy
1Use the Atlas Cloud plugin to make the three files listed in assets/ASSETS.md and save them into assets/ with those exact names.
21. harbor-bg.png: Seedream 5.0 Pro, 16:9.
32. mara.png: Seedream 5.0 Pro, portrait, same painted style as the background. Then cut her out to a transparent PNG with a background removal model on Atlas.
43. helmet.glb: first a Seedream 5.0 Pro concept image of the helmet on a plain white background, then Tripo H3.1 image-to-3D with textures.
5Quote each job before you submit it. Once the files exist, update index.html so the title scene shows the background, Mara on the left and the helmet slowly turning on the dock (three.js is fine).

헬멧은 2단계 방식이 왜 효과적인지 보여줍니다. Seedream 5.0 Pro가 흰색 배경에 깔끔한 콘셉트를 그렸고, Tripo H3.1이 그 단일 이미지를 황동 PBR 텍스처, 볼트, 어두운 유리 창이 있는 43 MB GLB로 바꿨습니다. Mara는 후속 메시지 하나로 플러그인을 Seedream 5.0 Pro의 레이어 분해로 향하게 했고, 그 결과 968 × 2665 크기의 별도 투명 레이어로 돌려받았습니다.

Codex의 three.js 코드도 자체적으로 여러 차례 짧은 후속 조치가 필요했습니다. 모델 로더가 three.js를 찾을 수 있도록 임포트 맵이 필요했고, 황동이 탁해 보이지 않게 환경광이 필요했고, 헬멧의 유리 창을 카메라 쪽으로 돌리도록 재촉해야 했습니다. Mara도 물가로 옮겨졌고, 그곳에서 Codex가 그녀 아래에 일렁이는 반영을 추가했습니다. 각 수정은 같은 채팅에서 한두 문장이었습니다.

캐릭터 쪽 아이디어가 더 필요하신가요? AI 캐릭터 생성기 정리글에서 일관된 영웅과 NPC를 위해 만들어진 도구들을 비교하고 있습니다.

2. GitHub: 풀 리퀘스트와 CI를 위한 최고의 Codex 플러그인

OpenAI가 직접 만든 GitHub 플러그인으로, 디렉터리의 Popular 행에 있습니다. 이미 GitHub에 호스팅된 코드를 Codex가 리뷰하고 수정하게 해줍니다.

Codex에 추가되는 것: 이 목록은 레포지토리 검사, 풀 리퀘스트 리뷰, 피드백 반영, 실패한 Actions 검사 디버깅, 리뷰를 위한 변경 준비를 위한 커넥터 우선 워크플로를 설명하며, 표적화된 CLI 대체 방안도 포함합니다. 샘플 프롬프트에는 빠진 테스트를 지적하며 "시니어 리뷰어처럼" 작성한 풀 리퀘스트 요약이 있습니다.

먼저 필요한 것: 플러그인의 앱을 통해 연결된 GitHub 계정입니다. 이 목록은 Codex와 같은 일부 기능에 이 연결이 필요하다고 명시합니다.

부족한 점: 플러그인은 스킬을 전혀 번들하지 않으므로, 그 가치는 앱 연결에 달려 있습니다. GitHub Enterprise 호스트를 사용하는 팀은 별도의 워크스페이스 전용 커넥터가 필요합니다.

먼저 시도해볼 프롬프트: "이 풀 리퀘스트를 시니어 리뷰어처럼 요약해줘: 무엇이 바뀌었고, 무엇이 깨질 수 있고, 어떤 테스트가 빠졌거나 약한지."

적합: 코드와 CI가 GitHub에 있는 사람. 다음에게는 부적합: 레포지토리가 GitLab이나 Bitbucket에 있는 경우.

ChatGPT 플러그인 디렉터리의 GitHub 목록에서 캡처한 스크린샷, 2026년 10월.

3. Figma: 디자인-투-코드 작업을 위한 최고의 Codex 플러그인

Figma의 플러그인은 디자인 파일과 코드베이스 사이의 다리입니다. 이 목록에 따르면 제품 화면을 편집 가능한 레이어로 Figma에 보내고, 그 디자인을 다시 Codex로 보내 코드로 구현할 수 있습니다.

Codex에 추가되는 것: 디자인-투-코드, Figma 컴포넌트와 코드 스니펫 간의 Code Connect 매핑, Figma Design, FigJam 또는 Slides용 새 파일 생성을 포함한 14개의 스킬. Figma 앱 연결이 읽기와 쓰기를 담당합니다.

먼저 필요한 것: Figma 계정, 그리고 생성된 레이어가 자체 컴포넌트를 사용하길 원한다면 Figma의 디자인 시스템이 필요합니다.

부족한 점: 이미 Figma에 있는 것을 기반으로 작동합니다. 팀이 코드나 다른 도구로 디자인한다면 14개 스킬 대부분이 놀게 됩니다.

먼저 시도해볼 프롬프트: "첨부한 PRD를 읽고 2FA 흐름의 순서도를 만들어줘."

적합: 매 스프린트마다 Figma에서 엔지니어링으로 핸드오프하는 제품 팀. 다음에게는 부적합: Figma를 거의 열지 않는 경우.

ChatGPT 플러그인 디렉터리의 Figma 목록에서 캡처한 스크린샷, 2026년 10월.

4. Superpowers: 기획과 테스트 주도 작업을 위한 최고의 Codex 플러그인

Superpowers는 개발자 Jesse Vincent가 만든 순수 스킬 플러그인입니다. Codex의 작업 방식을 바꾸며 외부 서비스에 연결하지 않고, 각 작업을 브레인스토밍, 서면 계획, 테스트 우선, 브랜치 종료 전 리뷰로 이끕니다.

Codex에 추가되는 것: Brainstorming, Executing Plans, Dispatching Parallel Agents, Requesting Code Review, Finishing a Development Branch를 포함한 15개의 스킬. 확인 당시 버전 6.4.2가 라이브였습니다.

먼저 필요한 것: 설치 외에는 없습니다. 목록에 앱이나 MCP 서버가 없으므로 연결할 계정이 없습니다. 패키징된 스킬이라는 개념이 처음이라면, 단일 Codex 스킬 워크스루에서 하나의 스킬이 전체 작업을 어떻게 형성하는지 보여줍니다.

부족한 점: 과정 자체가 결과물입니다. 한 줄짜리 수정에는 브레인스토밍과 계획이 필요 없고, 추가 단계가 작은 작업을 느리게 만듭니다.

먼저 시도해볼 프롬프트: "이 프로젝트에 기능을 추가하자." Codex가 코드를 작성하기 전에 의도와 요구사항을 묻는 것을 예상하세요.

적합: Codex가 작성 전에 계획하고 테스트하길 원하는 개발자. 다음에게는 부적합: 대부분의 Codex 작업이 빠른 편집인 경우.

ChatGPT 플러그인 디렉터리의 Superpowers 목록에서 캡처한 스크린샷, 2026년 10월.

5. Vercel: 웹 앱 배포를 위한 최고의 Codex 플러그인

Vercel의 플러그인은 이 목록에서 가장 큰 번들을 담고 있습니다: Next.js, AI SDK, Workflow, 스토리지, 배포를 위한 33개의 안내 스킬입니다.

Codex에 추가되는 것: 배포 위험에 대한 레포 감사 같은 샘플 프롬프트, 그리고 프로젝트 검사와 관리를 위한 mcp.vercel.com의 MCP 연결. OpenAI 플러그인 문서는 Sign in with ChatGPT의 첫 파트너 중 하나로 Vercel을 언급하기도 합니다.

먼저 필요한 것: 플러그인을 통해 연결된 Vercel 계정. Sign in with ChatGPT로 새로 만들거나 연결할 수 있습니다.

부족한 점: 작업이 Vercel과 관련이 있든 없든 매 새 채팅에 33개의 스킬이 사용 가능해집니다. 다른 곳에 배포하는 팀은 아무 이유 없이 그 무게를 짊어집니다.

먼저 시도해볼 프롬프트: "이 레포의 Vercel 배포 위험을 감사해줘."

적합: Vercel에서 Next.js나 AI SDK 앱을 배포하는 팀. 다음에게는 부적합: 다른 호스트에 배포하는 경우.

ChatGPT 플러그인 디렉터리의 Vercel 목록에서 캡처한 스크린샷, 2026년 10월.

알아둘 만한 나머지 다섯 가지 Codex 플러그인

이 다섯 가지는 한 가지 일을 잘 해내는데, 그래서 상위권에는 들지 못했습니다. 그 일이 당신의 일이라면 각각 자리를 차지할 가치가 있습니다.

ChatGPT 플러그인 디렉터리의 Codex Security 목록에서 캡처한 스크린샷, 2026년 10월.

6. Codex Security

OpenAI 자체의 보안 플러그인으로, 깊은 스캔, 디프 스캔, 공격 경로 분석, 발견 사항 수정을 위한 15개의 스킬을 패키징하며, 로컬 MCP 서버와 Linear, GitHub, Atlassian용 앱이 뒷받침합니다. 웹 목록에서는 설치를 위해 데스크톱 앱으로 안내합니다. 출시 전에 레포지토리에 실제 감사가 필요할 때 선택하세요.

7. Supabase

Supabase를 사용하면 Codex가 프로젝트에서 SQL을 실행하고, 스키마를 변경하고, 엣지 함수를 배포하고, 인증을 설정하고, 로그를 읽을 수 있으며, Postgres 모범 사례를 포함한 두 개의 스킬을 제공합니다. Sign in with ChatGPT 파트너이므로 ChatGPT 로그인으로 Supabase 계정을 만들거나 연결할 수 있습니다. Supabase가 백엔드가 아니라면 건너뛰세요.

8. Linear

Linear는 mcp.linear.app/mcp의 앱과 MCP 서버를 통해 연결되며, 스킬은 전혀 번들하지 않습니다. Codex는 이슈, 프로젝트, 이니셔티브를 검색, 생성, 업데이트하거나 PRD 초안을 작성할 수 있습니다. 코드 변경에 따라 티켓 업데이트가 이루어지길 원하는 팀에 적합합니다.

9. Sentry

Sentry는 읽기 전용 워크플로를 가진 단일 스킬을 제공합니다: 최근 이슈 검사, 이벤트 리뷰, 프로덕션 오류 요약. 읽기 전용이라는 점이 장점입니다. Codex는 읽기 전용 관측성이라 표시된 스킬을 통해 지난밤 무엇이 고장 났는지 알려줄 수 있습니다.

10. Firecrawl

Firecrawl은 하나의 스킬을 통해 Codex에 웹 검색, 페이지 및 문서 추출, 여러 페이지 크롤링, 개발자 문서와 논문에 걸친 리서치를 제공합니다. 이 목록은 계정 크레딧 사용 확인도 언급하므로, 많이 사용하면 Firecrawl 계정에서 차감될 것으로 예상하세요. Codex가 학습 데이터보다 최신 문서가 필요할 때 유용합니다.

Codex 플러그인은 한 번에 몇 개나 설치해야 할까?

생각보다 적게 설치하세요. OpenAI의 플러그인 문서에 따르면 설치된 플러그인은 새 채팅에 스킬과 MCP 도구를 추가할 수 있으며, 차트는 그 부하가 얼마나 고르지 않은지 보여줍니다. 위의 10개를 모두 설치하면 매 새 채팅에 84개의 번들 스킬이 사용 가능해지고, 여기에 7개 플러그인의 앱과 MCP 서버까지 더해집니다.

컨텍스트가 숨은 비용입니다. 2026년 8월 Codex 컨텍스트 관리 가이드에서 Unblocked의 Dennis Pilarinos는 여러 MCP 서버를 로드하면 "첫 프롬프트 전에 수만 개의 토큰을 소비할 수 있다"고 경고합니다. 그 토큰 하나하나가 에이전트가 당신의 코드를 위해 더 이상 쓸 수 없는 공간입니다.

권한이 두 번째 비용입니다. 같은 OpenAI 문서는 Codex를 통해 실행되는 플러그인이 호스트의 샌드박스와 승인 정책을 따른다고 지적하며, Sign in with ChatGPT 로그인만으로는 작업이 자동 승인되지 않는다고 합니다. 플러그인을 제거해도 연결을 끊기 전까지는 MCP 연결이 그대로 남습니다.

대신 이렇게 하세요: 당장 눈앞의 작업에 맞춰 설치하고, 사용을 멈춘 것은 제거하세요. 플러그인은 유지하되 일부만 필요한 경우, Codex의 구성 참조를 통해 번들 MCP 서버를 끄거나 config.toml에서 노출되는 도구를 허용 목록에 넣을 수 있습니다:

plaintextCopy
1[plugins."<plugin-name>@<marketplace-name>".mcp_servers.<server>]
2enabled_tools = ["<tool-you-use>", "<another-tool>"]

본인 구성의 이름으로 바꿔 넣으세요. 같은 테이블에서 enabled = false로 설정하면 플러그인을 제거하지 않고도 해당 서버를 끌 수 있습니다.

최고의 Codex 플러그인에 대해 Reddit은 뭐라고 할까?

이 질문으로 검색 상위에 오르는 스레드는 r/codex에 있습니다. 이 리뷰보다 약 5개월 전에 열렸는데, 익숙한 고백으로 시작했습니다: 작성자는 몇 달간 Codex를 플러그인 하나 없이 사용했고 무엇을 놓치고 있는지 알고 싶어 했습니다. 이 게시물은 180점에 도달했고, 답글은 세 진영으로 나뉘었습니다.

Superpowers가 가장 많은 언급과 가장 날카로운 분열을 불러일으켰습니다. 지지자들은 더 나은 계획과 리뷰를 가능하게 해준다고 평가하는 반면, 비판자들은 "가치보다 더 많은 토큰을 씹어댄다"고 말합니다. 한 지지자는 나중에 고치는 대충한 작업이 토큰보다 훨씬 더 많은 비용이 든다고 반박했습니다. 이 논쟁은 앞 섹션의 컨텍스트 트레이드오프와 같은 맥락입니다.

한 목소리 높은 소수는 숙련된 엔지니어에게는 플러그인이 없는 것이 여전히 최고의 설정이며, 플러그인은 주로 감으로 코딩하는 사람들에게 도움이 된다고 말했습니다.

커넥터 진영은 강하게 반박했습니다. 한 댓글 작성자는 Slack과 Google Drive 플러그인, 그리고 몇 개의 커스텀 플러그인 덕분에 이제 업무 대부분을 Codex에서 처리한다고 했고, 또 다른 이는 Vercel 플러그인이 잘 작동한다고 했습니다. 우리가 읽은 답글 중 이미지, 비디오, 3D 작업을 다룬 것은 없어서, 창작 플러그인은 스레드에서 거의 눈에 띄지 않았습니다.

FAQ

앱이나 CLI에서 Codex 플러그인은 어떻게 설치하나요?

ChatGPT 데스크톱 앱에서 Plugins를 열고, 플러그인을 고른 뒤, 더하기 버튼을 선택하고 요청하는 계정을 연결하세요. 그런 다음 새 채팅을 시작하세요. 번들 스킬은 새 채팅이나 CLI 세션에서만 사용 가능해지기 때문입니다.

Codex CLI에서는 /plugins를 입력해 같은 브라우저를 엽니다. GitHub 마켓플레이스의 플러그인은 codex plugin marketplace add 뒤에 소유자와 레포 이름을 붙여 설치합니다. 저희의 단계별 실행 가이드에서 Atlas Cloud의 두 경로를 모두 안내합니다.

플러그인 없이도 Codex 이미지 생성이 작동하나요?

네. 컴포저에 이미지를 설명하거나, $imagegen을 포함해 내장 이미지 스킬을 이름으로 호출하세요. 대량 배치의 경우 OpenAI는 OPENAI_API_KEY를 설정해 그 이미지들이 포함된 한도 대신 API 요금으로 청구되게 하라고 제안합니다. 다른 이미지 모델, 3D 파일, 비디오 클립을 원할 때 플러그인이 제값을 합니다.

Codex 플러그인은 무료로 사용할 수 있나요?

우리가 확인한 디렉터리 목록에는 설치 요금이 없습니다. 비용은 각 플러그인 뒤의 서비스에 있으며, Atlas Cloud는 작업별로 청구합니다.

우리의 Tidewater 실행에서 2K 항구 배경은 $0.072, 인물 또는 정사각형 크기의 각 Seedream 5.0 Pro 이미지는 $0.036이었고, 이 가격은 2026년 10월 Seedream 5.0 Pro 20% 할인을 반영한 것입니다. 질감 표현된 Tripo H3.1 헬멧은 $0.22, Mara를 누끼 딴 레이어 분해는 $0.648이어서, 전체 세트는 약 1달러가 나왔습니다.

Codex 플러그인은 VS Code 확장에서 작동하나요?

아니요. OpenAI 문서에 따르면 IDE 확장은 플러그인을 지원하지 않습니다. 대신 ChatGPT 데스크톱 앱이나 Codex CLI에서 Codex를 사용하세요. Desktop only로 표시된 플러그인은 웹에서 찾더라도 데스크톱 앱이 필요합니다.

결론

10가지 선택은 작업별로 깔끔하게 나뉩니다. GitHub, Figma, Superpowers, Vercel은 리뷰부터 배포까지 코드 쪽을 담당하고, 나머지 다섯 가지는 각각 더 좁은 문제 하나를 잘 해결합니다. Atlas Cloud는 나머지가 남겨둔 빈틈, 즉 프로젝트가 완성돼 보이기 전에 필요한 아트, 영상, 3D 파일을 채웁니다.

이번 주 책상 위 작업에 맞는 두세 개의 Codex 플러그인으로 시작하고, 사용을 멈춘 것은 정리하세요. 그리고 다음번에 파일 경로가 아무것도 가리키지 않을 때 에이전트가 빠진 에셋을 가져오게 하세요.