AI에 요약 요청
감독이 주차장에서 리허설을 촬영한 후, 그 장면이 우주선에 어울린다고 결정합니다. 1년 전이라면 재촬영이나 일주일의 여유가 있는 합성 작업자를 의미했습니다. 이제는 한 문장과 소스 클립만 있으면 됩니다.
이것이 Luma Modify Video의 핵심입니다. Luma AI의 Ray 모델 라인의 비디오-투-비디오 모드입니다. 이미 가지고 있는 영상을 제공하고 새로운 모습을 설명하면, 촬영한 모션, 프레이밍, 퍼포먼스를 유지하면서 클립을 다시 렌더링합니다. 2025년 6월 이후 이 기능은 이름, 모델, 가격이 여러 번 바뀌었기 때문에, 이 가이드에서는 현재 상태를 정리합니다: 어떤 모델이 실행하는지, 9가지 강도 프리셋의 기능은 무엇인지, Luma 자체 API에서 클립 비용은 얼마인지, 그리고 동일한 Ray 3.2 모델을 Atlas Cloud에서 다른 7개의 비디오 편집기와 함께 실행하는 방법입니다.

주요 내용
- Luma Modify Video는 Luma의 Ray 3.2 모델의 비디오-투-비디오 모드입니다. 소비자 앱에서는 이제 "Video To Video"로 표시하고, API에서는 video_edit 요청이라고 부릅니다.
- 세 개의 밴드에 걸친 9가지 강도 프리셋이 원본이 얼마나 유지될지 결정합니다: adhere는 모션과 구조를 유지하고, flex는 균형을 맞추며, reimagine은 프롬프트가 주도하게 합니다.
- 출력은 소스 클립의 화면 비율을 유지하며 540p, 720p 또는 1080p로 5초 또는 10초 길이로 실행됩니다. Atlas Cloud 엔드포인트는 무음 비디오로 반환합니다.
- Luma 자체 API는 소스 클립을 18초 및 200MB로 제한하며, Ray 3.2를 사용하면 클립을 따라 최대 64개의 가이드 이미지를 고정할 수 있습니다.
- 동일한 Ray 3.2 비디오-투-비디오 모델을 Atlas Cloud의 비디오 생성기에서 실행할 수 있으며, 하나의 API 키로 Seedance, Kling 및 Wan도 사용할 수 있습니다.
Luma Modify Video란 무엇인가?
Luma는 2025년 6월 2일 Dream Machine 앱 내 기능으로 Modify Video를 발표했습니다. 출시 게시물에서는 목표를 "중요한 것은 유지하고 나머지는 진화시키세요"라고 설명했습니다: 차고를 우주선으로 바꾸고, 낮을 밤으로 전환하고, 또는 배우를 장면 내에서 늙게 만드는 것 모두 그린 스크린이나 수동 트래킹 없이 가능합니다. 내부적으로 모델은 소스에서 퍼포먼스 신호를 읽으며, Luma는 포즈, 얼굴 표정, 장면 구조를 지정한 다음 이를 사용하여 보존할 것과 재창조할 것을 결정합니다.
첫 출시 이후 세 가지가 변경되었습니다:
- 이름이 두 개로 나뉘었습니다. Luma의 제품 페이지에서는 이제 소비자 기능을 "Video To Video"라고 부르는 반면, API 문서와 변경 로그에서는 Modify Video를 계속 사용합니다. 둘은 같은 기능을 가리킵니다.
- 모델이 변경되었습니다. 2025년 릴리스는 Ray 2와 Ray Flash 2에서 실행되었습니다. Luma의 현재 API 문서에는 모든 video_edit 요청 뒤에 있는 모델로 Ray 3.2가 나열되어 있습니다.
- Ray3 Modify가 2025년 12월 18일에 출시되었습니다. 이 업데이트는 처음으로 비디오-투-비디오 워크플로에 시작 및 종료 프레임 제어를 도입했으며, 캐릭터 참조 제어도 추가했습니다.
Luma는 2025년 6월 출시와 함께 자체 블라인드 평가를 발표했습니다. 외부 평가자들은 어떤 것이 어떤 것인지 모르는 상태에서 Modify Video 출력과 Runway의 비디오-투-비디오 모드를 비교했으며, Luma는 자사 모델이 6개 기준 중 대부분에서 선호되었다고 보고합니다. 아래 차트는 Luma 자체의 것이며, 축에는 숫자 레이블이 없으므로 측정된 차이가 아닌 선호 방향으로 해석하십시오.

출처: Luma AI, Introducing Modify Video , 2025년 6월
Adhere, Flex, Reimagine: 어떤 Luma Modify Video 모드를 사용할까
모든 Modify Video 요청에는 강도 프리셋이 포함되며, 결과가 얼마나 알아볼 수 있게 유지되는지에 있어 프리셋이 프롬프트보다 더 중요합니다. Luma는 9개의 값을 세 개의 밴드로 그룹화합니다. 출시 게시물에서는 밴드를 쉬운 언어로 정의했으며, Ray 3.2의 API 문서는 동일한 9개의 와이어 값을 유지합니다.
| 밴드 | 와이어 값 | Luma의 정의 (2025년 6월 출시 게시물) | Ray 3.2 문서, 2026년 9월 | 사용 시기 |
|---|---|---|---|---|
| Adhere | adhere_1, adhere_2, adhere_3 | "원본 비디오의 모양과 구조를 밀접하게 따르며, 주로 리텍스처링을 우선시합니다." | adhere_1 "소스 모션, 구성 및 구조를 밀접하게 보존"; adhere_3는 밴드 내에서 가장 강력함 | 셔츠 색상, 하늘 또는 표면 재질을 변경하면서 샷은 그대로 유지할 때 |
| Flex | flex_1, flex_2, flex_3 | "모델의 창의성과 입력 충실도의 균형을 맞춥니다." | flex_1 "모션을 보존하고 프롬프트가 스타일과 콘텐츠를 재구성하도록 함"; flex_2는 "대부분의 편집에서 일반적인 기본값" | 실사 영상을 애니메이션 스타일로 바꾸거나, 블로킹을 유지하면서 장면을 재배치할 때 |
| Reimagine | reimagine_1, reimagine_2, reimagine_3 | "창의적 자유를 우선시합니다. 인간을 몬스터나 생물과 같은 비인간적 형태로 매핑하는 것을 포함하여 전체 장면 재해석을 가능하게 합니다" | reimagine_1: "프롬프트가 출력의 대부분을 주도하며, 소스는 느슨한 기반을 제공"; reimagine_3가 가장 강력함 | 배우를 생물로 만들거나, 원본에서 카메라 경로만 유지할 때 |
각 밴드 내에서 숫자는 다이얼입니다. Luma의 문서에 따르면 낮은 숫자는 더 가볍고 높은 숫자는 더 강력하므로, adhere_3는 여전히 adhere 편집으로 간주되지만 adhere_1보다 더 밀어붙입니다. Luma의 API와 Atlas Cloud 모두에서 기본값은 flex_2입니다.
한 가지 실질적인 결과: adhere_2와 reimagine_2에서 동일한 프롬프트는 두 개의 다른 비디오를 생성하며, 어느 것도 잘못되지 않았습니다. 클라이언트가 장소를 알아볼 수 있기를 원하면 adhere에서 시작하세요. 장소가 교체되는 대상이라면 flex에서 시작하고, flex가 소스를 너무 많이 유지할 때만 reimagine으로 이동하세요.
Atlas Cloud: 7개의 다른 편집 모델과 함께 Luma Ray 3.2 비디오-투-비디오 실행
Atlas Cloud는 현재 Ray 3.2 비디오-투-비디오 엔드포인트를 luma/ray-3.2/video-to-video로 호스팅하며, 동일한 9가지 강도 프리셋, 540p, 720p 및 1080p 계층, 그리고 Luma가 자체 API에서 가격을 책정하는 5초 또는 10초 출력 길이를 제공합니다. 동일한 계정의 Video Edit 탭에 위치하며, 여기서 Seedance 2.5, Seedance 2.0, Gemini Omni Flash, HappyHorse-1.0, Wan 2.7, Kling Video O3 Pro 및 xAI 모델이 지시 기반 편집을 처리합니다. 따라서 한 모델의 클립 해석이 필요한 것이 아니라면, 동일한 소스와 동일한 지시를 계정을 떠나지 않고 다른 모델로 보낼 수 있으며, 모든 실행은 하나의 잔액에서 차감됩니다.
다음은 기본 설정인 flex_2에서 작동하는 모델입니다. 왼쪽은 소스 클립, 오른쪽은 밤에 비 오는 도쿄 거리를 요청한 하나의 지시에서 나온 출력입니다: 여성, 그녀의 걸음걸이, 카메라 움직임은 이어지지만, 사물함은 그렇지 않습니다.
강도 프리셋이 결과가 갈리는 지점입니다. 여성이 흰 사물함 벽을 지나 걸어가는 5초 샷을 동일한 프롬프트로 세 번 모델에 통과시켰으며, 도쿄의 비 오는 밤 거리를 요청하면서 인물, 걸음걸이, 프레이밍 및 카메라 경로를 유지하도록 했습니다. 오직 강도만 변경되었습니다.

프레임은 같은 순간인 2.5초 지점에서 나왔습니다. adhere_2에서는 여성의 얼굴, 머리카락, 걸음걸이가 살아남고 사물함은 비에 젖은 상점가가 되며, 손으로 그린 듯한 가장자리로 렌더링됩니다. flex_2에서는 프레이밍과 걷는 동작이 유지되면서 모델이 인물을 재캐스팅하고 벽을 젖은 벽돌로 바꾸며 샷 끝에 네온 사인이 있습니다. 이 재캐스팅은 고정되지 않았습니다: 이 클립에 대한 세 번의 flex_2 실행은 인물을 두 번 바꾸고 한 번은 유지했으며, 위 비디오는 그녀를 유지한 실행이므로 얼굴이 중요할 때는 두 번째 패스를 계획하세요. reimagine_2에서는 카메라 자체가 움직입니다: 샷은 상단에 간판이 있는 넓은 거리 뷰가 되고 인물이 프레임을 가로지릅니다. 세 가지 모두 1280 x 720 및 5초로 무음으로 반환되었으며, 실행당 약 3분이 걸렸습니다.
두 번째 패스가 반드시 또 다른 Luma 실행일 필요는 없습니다. 동일한 사물함 클립과 동일한 문장이 Video Edit 탭의 모델 중 하나인 Seedance 2.5에도 전달되었으며, 두 모델은 지시를 다르게 해석했습니다. Luma의 flex_2 실행은 어두운 비에 젖은 골목길에서 벽에 포스터가 붙은 상태로 걷기와 프레이밍을 유지했습니다. Seedance는 소스에서 여성의 얼굴, 긴 머리카락, 갈색 가죽 재킷을 유지하고 젖은 도로에 반사가 있는 더 밝은 네온 거리를 만들었습니다. 둘 다 1280 x 720 및 무음으로 반환되었으므로 어느 결과든 동일한 편집에 넣을 수 있습니다.
방법 1: 모델 플레이그라운드에서 클립 리스타일하기
- 로그인하고 Luma Ray 3.2 비디오-투-비디오 플레이그라운드를 엽니다. 프롬프트 필드에는 샘플 지시와 샘플 클립이 이미 로드되어 있으므로 둘 다 지웁니다.
- 소스 클립을 업로드하거나 Add URL로 공개 MP4 링크를 붙여넣습니다. 비디오 필드는 실행당 하나의 클립을 받습니다.
- 지시를 새로운 모습에 대한 한 문장과 반드시 유지해야 할 것에 대한 한 문장으로 작성합니다. 모션과 카메라를 명시적으로 언급하면 모델이 붙잡을 무언가가 생깁니다.
- Strength 프리셋을 선택합니다. 첫 번째 패스에는 flex_2를 두고, 반환된 결과에 따라 밴드를 위아래로 이동합니다.
- Duration을 클립에 맞게 설정하고(5초 또는 10초), 540p, 720p 또는 1080p를 선택한 후 Run을 누릅니다. 완성된 비디오는 Output 패널에 Download 버튼과 함께 나타나며, 과거 실행은 Request History 아래에 보관됩니다.

방법 2: 3단계로 API 액세스
1단계: API 키 받기. Atlas Cloud 콘솔에서 생성하고 복사합니다.

2단계: API 문서 확인. 매개변수, 허용되는 형식 및 기간 제한은 API 문서에 있습니다.
3단계: 첫 요청 보내기. 클립과 지시를 제출합니다:
plaintext1curl -X POST https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo \ 2 -H "Content-Type: application/json" \ 3 -H "Authorization: Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" \ 4 -d '{ 5 "model": "luma/ray-3.2/video-to-video", 6 "video": "<public_https_url_to_your_clip.mp4>", 7 "prompt": "Turn the scene into a rainy night street in Tokyo with neon reflections on wet pavement. Keep the person, their motion and the camera path unchanged.", 8 "strength": "flex_2", 9 "duration": 5, 10 "resolution": "720p" 11 }'
작업이 완료될 때까지 폴링합니다:
plaintext1curl https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/<prediction_id> \ 2 -H "Authorization: Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
비디오 필드는 공개적으로 접근 가능한 HTTPS MP4 링크를 요구하며, 완성된 파일은 URL이 반환되기 전에 Atlas Cloud 스토리지로 전송되므로, 받는 링크는 Luma의 1시간 사전 서명 URL이 아닌 Atlas Cloud 주소입니다. 동일한 엔드포인트, 동일한 헤더 및 동일한 폴링 루프가 Atlas Cloud의 비디오 모델을 구동합니다. 모델 문자열을 bytedance/seedance-2.5/reference-to-video 또는 Kling O3로 바꾸면 통합에서 다른 것은 아무것도 변경되지 않습니다.
Luma Modify Video 가격: Luma 및 Atlas Cloud의 클립당 요금
Luma는 API에서 비디오-투-비디오를 클립당으로 가격을 책정하며, 5초 및 10초 출력에 대해 별도의 요금을 적용하고, 비디오 편집 계층은 텍스트-투-비디오와 다르게 가격이 책정됩니다. 다음은 2026년 9월 Luma의 API 가격 페이지에 있는 수치로, 표준 동적 범위의 Ray 3.2에 대한 것입니다:
| Luma API, Ray 3.2 비디오-투-비디오 | 540p | 720p | 1080p |
|---|---|---|---|
| 5초 출력 | $0.72 | $1.44 | $2.16 |
| 10초 출력 | $1.08 | $2.16 | $4.32 |
같은 페이지에 따르면 HDR 출력은 기본 요금의 두 배이고, EXR 내보내기가 포함된 HDR은 세 배입니다. Ray 2 세대에서는 Luma가 Modify Video를 백만 픽셀당으로 청구했으며, 720p 5초 예시가 $1.75로 인용되었으므로, 클립당 가격으로의 전환은 동일 조건 업데이트가 아니라 Ray 3.2 변경의 일부입니다.
Atlas Cloud는 호스팅된 luma/ray-3.2/video-to-video 엔드포인트도 실행당 가격을 책정하며, 가격은 해상도 계층과 출력 길이 모두에 따라 조정됩니다. 2026년 9월 28일 모델의 가격 계산기에서 확인한 요금이며, 할인은 적용되지 않았습니다:
| Atlas Cloud, Luma Ray 3.2 비디오-투-비디오 | 540p | 720p | 1080p |
|---|---|---|---|
| 5초 출력 | $0.792 | $1.188 | $2.376 |
| 10초 출력 | $1.584 | $2.376 | $4.752 |
720p 및 5초에서 HDR을 켜면 실행 비용이 $2.376이 됩니다. Atlas Cloud의 가격은 커밋하기 전에 Run 버튼에 표시되므로, 플레이그라운드에서 보는 숫자가 지불하는 숫자입니다.
기간, 해상도 및 소스 비디오 제한
Ray 3.2 API에 대한 Luma의 마케팅 문구는 비디오-투-비디오가 "최대 20초" 실행된다고 말합니다. 개발자 문서가 더 엄격하며, 그것이 계획해야 할 버전입니다:
| Luma video_edit 규칙 | 문서화된 제한 |
|---|---|
| Source clip by URL or inline upload | 최대 200MB 및 18초 |
| Source from a prior Luma generation | 업로드 크기 제한 없음 |
| Output resolution | 360p 초안 계층, 540p, 720p 또는 1080p; 기본 720p |
| HDR | 720p 또는 1080p만; EXR 내보내기는 HDR 필요 |
| Aspect ratio | 소스에서 상속됨; 보내는 aspect_ratio는 무시됨 |
| Guide images | 일치하는 프레임 인덱스가 있는 최대 64개의 키프레임 또는 하나의 시작 프레임 |
| Prompt | 1~6,000자 |
| Result link | 1시간 후 만료되는 사전 서명된 MP4 URL |
Atlas Cloud에서 Ray 3.2 엔드포인트는 공개 HTTPS MP4를 소스로 받아들이고, 540p, 720p 또는 1080p로 5초 또는 10초를 출력하며, 강도 프리셋과 5초 길이에서 720p 및 1080p에서 작동하는 HDR 스위치를 노출합니다. 출력은 무음 비디오로 도착하므로, 리스타일된 화면이 완성되면 편집기에서 원본 오디오를 다시 넣을 계획을 세우세요.
오디오는 Luma 자체 발표가 건너뛰는 세부 사항입니다. 2025년 6월 출시 게시물이나 Ray3 Modify 업데이트 어느 것도 소비자 앱이 소스 사운드트랙을 유지하는지 말하지 않으므로, 사운드가 전달에 중요하다면 워크플로에 커밋하기 전에 클립을 테스트하세요.
Luma Modify Video API: 키프레임, 컨트롤 및 Ray 2에서 변경된 사항
2025년 중반에 Modify Video를 통합한 개발자들은 다른 인터페이스에 맞춰 작성했습니다. 원래 엔드포인트는 media, model 및 mode를 받았고, 모델 옵션은 ray-2 및 ray-flash-2였으며, 모양을 안내하는 선택적 첫 프레임 이미지가 있었습니다. Ray 3.2는 그 표면을 재구축했습니다.

통합을 재구축하는 사람에게 가장 중요한 세 가지 추가 사항:
- 키프레임이 단일 첫 프레임을 대체했습니다. video_edit 요청은 최대 64개의 가이드 이미지를 포함할 수 있으며, 각각은 소스의 프레임 인덱스에 고정됩니다. Luma의 문서는 키프레임을 중요하지 않은 편집에서 "출력 품질에 가장 큰 레버"라고 부릅니다. 단일 이미지 축약형은 start_frame으로 여전히 존재합니다.
- 신호별 컨트롤이 강도 프리셋 아래에 있습니다. 하나의 다이얼 대신 포즈, 깊이, 노멀, 궤적 및 얼굴 컨디셔닝을 개별적으로 활성화할 수 있으며, 각각 고유한 튜닝 값을 가집니다. 이는 소스에서 스케줄을 도출하는 자동 모드와 결합할 수 없습니다.
- 리프레임이 자체 요청으로 분리되었습니다. 화면 비율 변경은 이제 video_reframe이며 초당 청구되고, Atlas Cloud에서 luma/ray-3.2/reframe으로도 호스팅됩니다.
변경되지 않고 이어지는 한 가지: 9개의 강도 값입니다. 이미 flex_2를 모드 문자열로 전달하는 코드는 필드 이름만 바꾸면 됩니다. Luma의 API 약관에서 이어지는 또 다른 점: Luma는 API 입력 또는 출력을 사용하여 모델을 "훈련, 미세 조정 또는 기타 개발"하지 않을 것이라고 밝히며, 이는 Luma의 API 사용 약관에 명시된 약속입니다. API 가격 페이지에는 엔터프라이즈 계층 기능 중 "No-train guarantee"도 나열되어 있습니다.
다른 공급업체가 동일한 작업을 단일 엔드포인트와 고정 초당 요금으로 구성한 방법을 보려면, Runway Aleph 가이드에서 Aleph 2.0의 크레딧과 클립 제한을 안내합니다.
강도 설정에 맞는 Luma Modify Video 프롬프트 팁
reimagine용으로 작성된 프롬프트는 adhere에서 실망스러울 것이며, 그 반대도 마찬가지입니다. 강도 프리셋은 모델이 문장의 얼마나 많은 부분에 따라 행동할 수 있는지 결정하므로, 선택한 밴드에 맞게 작성하세요.
adhere에서는 장면이 아닌 표면과 빛을 설명하세요. "콘크리트 벽을 풍화된 붉은 벽돌로 만들고 빛을 늦은 오후로 전환하세요"는 모델에 리텍스처링 작업을 제공하며, 이는 Luma가 adhere가 우선시한다고 말하는 것입니다. adhere에게 배우를 해변으로 옮기라고 요청하면 해변 색깔의 차고가 나올 것입니다.
flex에서는 새로운 설정을 지정한 다음 같은 호흡으로 퍼포먼스를 고정하세요. Luma의 Ray 3.2 문서는 flex를 모션을 보존하면서 프롬프트가 "스타일과 콘텐츠를 재구성"하도록 하는 것으로 설명하므로, 문장의 후반부가 걷기 사이클과 카메라 경로를 온전하게 유지하는 역할을 합니다.
reimagine에서는 프롬프트가 대부분의 무게를 지고 소스는 Luma의 표현대로 "느슨한 기반"을 제공합니다. 카메라 움직임을 상속받은 텍스트-투-비디오 프롬프트처럼 취급하세요. 피사체가 무엇이 되는지 설명하고 카메라는 소스가 처리하도록 하세요.
세 밴드 모두에 도움이 되는 두 가지 습관이 더 있습니다. 요청당 하나의 편집을 유지하세요. 한 문장으로 장소와 의상과 시간대를 변경하는 클립은 모델에 세 가지 경쟁 목표를 제공합니다. 그리고 숫자를 한 번에 한 단계씩 이동한 다음 확인하세요. 밴드 내의 다이얼은 이름이 암시하는 것보다 더 멀리 이동하기 때문입니다. 사물함 클립에서 flex_1은 여성의 얼굴과 포스터로 덮인 벽 앞에서 실사 느낌을 유지했습니다. flex_3은 동일한 프롬프트와 동일한 소스로 프레이밍과 걷기를 유지했지만 인물을 손으로 그린 스타일의 다른 캐릭터로 다시 그렸습니다.
Luma Modify Video는 무료인가요?
Luma의 가격 페이지에는 세 가지 개인 요금제가 나열되어 있습니다: Plus 월 $30, Pro $90, Ultra $300이며 월간 청구되고 연간 청구 시 최대 20% 할인이 있습니다. 2026년 9월 페이지에는 무료 요금제가 없습니다. 각 요금제에는 크레딧 허용량이 있으며, 페이지의 비용 표에 따르면 Ray 3.2 비디오-투-비디오는 540p에서 초당 48 크레딧, 720p에서 72, 1080p에서 144이며, HDR은 그 수치를 두 배로 만듭니다.

Luma 공식 가격 페이지 스크린샷, 2026년 9월
계산해 보면 앱 내에서 5초 720p 리스타일은 360 크레딧이므로, Plus 요금제의 10,000 크레딧은 다른 것을 생성하기 전에 한 달에 약 27개의 클립을 커버합니다. Luma의 API는 구독과 별개이며 위의 가격 섹션에 있는 요금으로 클립당 청구됩니다.
Atlas Cloud는 동일한 모델에 대해 실행당 지불 방식을 취합니다. 유지해야 할 월간 요금제가 없으며, 동일한 잔액이 Video Edit 탭의 다른 비디오 편집기를 커버하므로 Luma 리스타일과 Seedance 정리가 하나의 계정에서 차감됩니다.
자주 묻는 질문
Luma Modify Video는 Luma Video to Video와 동일한가요?
예. Luma의 소비자 제품 페이지에는 이제 "Video To Video"라는 제목이 있으며, API 문서와 원래 발표에서는 Modify Video를 사용합니다. 둘 다 텍스트 지시로 기존 클립을 다시 렌더링하면서 모션을 보존하는 Ray 모델을 설명합니다. API는 Ray 3.2만 허용하는 반면, 앱의 비용 표에는 Ray 3.2가 최상위 비디오-투-비디오 엔진으로 나열되고 그 아래에 Ray 3.14 계층이 있습니다.
Ray 2 Modify는 어떻게 되었나요?
Luma의 이전 Modify Video 문서에는 여전히 ray-2 및 ray-flash-2가 10초 및 15초 제한으로 나열되어 있지만, API 가격 페이지는 비디오-투-비디오에 대해 Ray 3.2만 인용하므로 Ray 2 수치는 과거로 취급하세요. 다시 편집하려는 Ray 2에서 생성된 클립이 있는 경우, 완료된 Luma 생성은 생성 ID로 소스로 전달할 수 있으며, 그 경로에는 업로드 크기 제한이 없습니다.
Luma Modify Video는 오디오를 유지하나요?
Atlas Cloud에서 Ray 3.2 비디오-투-비디오 엔드포인트는 무음 비디오를 반환하므로 리스타일 후 편집기에서 원본 트랙을 다시 연결합니다. Luma 자체 출시 게시물과 Ray3 Modify 발표는 소비자 앱의 오디오를 다루지 않으므로, Dream Machine 버전이 사운드를 어떻게 처리하는지 알아내는 가장 안전한 방법은 짧은 테스트 클립입니다.
Atlas Cloud에서 Luma Modify Video 클립 하나의 비용은 얼마인가요?
720p에서 5초 실행은 할인 없이 $1.188이며, 10초 버전은 그 두 배입니다. 540p 및 1080p 계층과 HDR 추가 요금은 위의 가격 표에 있습니다. 플레이그라운드에서는 제출하기 전에 Run 버튼에 숫자가 표시되므로, 클립 길이와 기간 설정 간의 불일치가 비용이 발생하기 전에 확인됩니다.
결론
Modify Video는 Dream Machine 내부의 세 가지 프리셋 리스타일 도구로 시작하여 9가지 강도 수준, 신호별 컨트롤 및 최대 64개의 가이드 키프레임을 갖춘 완전한 비디오 편집 요청으로 성장했습니다. 버튼의 이름이 바뀌었고, 내부 모델이 두 번 바뀌었으며, 청구 방식이 픽셀에서 클립으로 이동했습니다. 변하지 않은 것은 2025년 6월 출시의 핵심 약속입니다: 촬영한 모션과 퍼포먼스는 살아남고, 그 주변의 세계는 협상 가능합니다.
구독 없이 사용해 보고 싶다면, 동일한 Ray 3.2 모델이 Atlas Cloud의 플레이그라운드와 API에서 동일한 프리셋 및 해상도 계층으로 실행되며, 실행당 가격이 책정되고 Luma Modify Video가 구축되지 않은 편집을 위해 Seedance, Kling 및 Wan에서 한 번의 클릭 거리에 있습니다.






