Wan 3.0 VRAM 요구 사항: 80GB로는 충분하지 않은 이유와 현재 실제로 구동되는 것

최신 업데이트: Wan 3.0이 2026년 8월 24일부터 정식 서비스 중입니다.

6개의 탭을 열었습니다. 모든 탭이 깔끔한 차트를 보여주었습니다: 8GB에서 1.3B, 24GB에서 14B, Apache-2.0, 2026년 4월 출시. 그래서 Hugging Face에서 Wan-AI 페이지를 열어 체크포인트를 내려받으려 했습니다.

27개의 저장소. 가장 최신 것은 Wan2.2입니다.

그 차트들은 최신 정보가 아닙니다. 그냥 조작된 것입니다. Wan 3.0 VRAM 요구 사항은 알리바바 외부에서 측정될 수 없습니다. Wan 3.0은 2026년 8월 6일에야 공개 베타에 들어갔고, 가중치 파일을 한 번도 배포한 적이 없기 때문입니다. 4월에 출시할 것이 아무것도 없었습니다.

그렇다면 실제 답은 무엇일까요? 아무도 벤치마크하지 않았습니다. 하지만 Wan 3.0 자체의 사양 시트가 답을 명확히 보여주며, 아래에서 그 계산을 해봤습니다.

핵심 요약

• Wan 3.0 가중치는 어디에도 존재하지 않습니다. 오늘날 웹에 있는 모든 VRAM 표는 조작된 것입니다.
• Wan 3.0은 자사 API 베타입니다: 최대 30초, 최대 1080P, 4K 등급 없음.
• 자체 사양에 따르면 5초 720P 클립의 잠재 시퀀스보다 13.5배 더 길며, 이는 약 180배의 어텐션 비용을 의미합니다.
• 현재 실제 로컬 한계는 24GB에서 Wan2.2 TI2V-5B, 또는 커뮤니티 양자화를 통해 6GB입니다.
• 이번 주에 1080P 출력을 원한다면 VRAM을 구매하는 대신 초 단위로 렌트하세요.

Wan VRAM 요구 사항을 시각화: 왼쪽은 720P 등급, 오른쪽은 1080P 등급으로 동일한 첫 프레임을 애니메이션화한 결과, 둘 다 로컬 GPU 없이 렌더링됨

동일한 첫 프레임, 동일한 모션 프롬프트, 동일한 모델. 해상도 등급만 변경: 왼쪽 720P는 5초에 $0.50, 오른쪽 1080P는 $0.75. 둘 다 Wan 2.7에서 로컬 VRAM 없이 렌더링되었으며, 각 레이블의 가격은 실행 버튼이 실제로 제공한 견적입니다. 무음 GIF로 표시됨.

이것이 바로 이 논쟁의 핵심입니다. 기가바이트가 아닌 픽셀입니다.

발견한 모든 Wan 3.0 VRAM 요구 사항 표가 허구인 이유

결론부터 말씀드리면, 이 키워드에 대한 상위 페이지들은 Wan 2.1 및 Wan 2.2 수치를 재활용하고 "3.0"이라는 이름을 붙인 후 출시일을 조작했습니다. 약 60초 만에 모두 반박할 수 있습니다.

이것을 확인해보세요.

Wan-AI 조직 페이지로, 27개의 저장소와 최신 버전이 Wan2.2임을 보여줍니다. 이는 로컬 VRAM 테스트를 위한 Wan 3.0 가중치가 존재하지 않음을 증명합니다.

공식 Wan-AI Hugging Face 조직, 모델 탭, 최신순 정렬. 27개의 저장소 중 가장 높은 버전 번호는 2.2입니다 (Hugging Face, 2026년 8월).

Wan3.0 저장소는 없습니다. Wan2.7, Wan2.6, Wan2.5 저장소도 없습니다. 조직에서 가장 최신 것은 7일 전 업데이트된 Wan2.2-Animate-2-14B-Diffusers입니다 (Hugging Face, 2026년 8월).

다음은 주장별 분석입니다.

표 1: 가이드에서 주장하는 내용과 확인 가능한 내용

알리바바가 2026년 8월에 실제로 출시한 것은 체크포인트가 아닌 API 및 웹 제품입니다. 한 번 생성 시 최대 30초, 해상도는 1080P로 제한되며, 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 및 문서(doc, xls, ppt, pdf, md)를 참조 입력으로 허용합니다. API 가격은 480P/720P/1080P 기준 초당 ¥0.3 / ¥0.6 / ¥1.2입니다 (QbitAI, 2026년 8월).

해당 목록에서 누락된 것을 확인하세요: 다운로드 링크입니다.

Wan 3.0 VRAM 요구 사항, 자체 사양에서 계산

약속: 이 섹션이 끝나면 "32GB 카드만 있으면 된다"는 것이 왜 불가능한지, 직접 다시 계산할 수 있는 숫자와 함께 알게 될 것입니다. 증명: 계산에는 Wan의 VAE 압축률과 Wan 3.0의 1080P/30초 한계라는 두 가지 공개된 사실만 필요합니다.

시작하겠습니다.

시퀀스 길이, 파라미터 수가 아닙니다. 모두가 B 수치에 집중합니다. 그것은 잘못된 변수입니다.

비디오 확산 트랜스포머의 메모리와 계산은 파라미터가 아닌 해상도와 지속 시간에서 비롯되는 잠재 토큰 수에 따라 확장됩니다. Wan2.2의 VAE는 시간, 높이, 너비에서 4x16x16으로 압축하며, DiT 패치화가 추가로 적용되므로 각 잠재 토큰은 대략 4x32x32 픽셀 블록을 포함합니다 (Wan2.2 README, 2026년 8월). 이전 Wan2.1 세대 VAE는 4x8x8로 압축하므로 패치화 후 토큰당 4x16x16이 되어 동일한 클립에 대해 4배 많은 토큰을 생성합니다.

Wan 3.0의 자체 한계를 여기에 대입하면 다음과 같은 결과가 나옵니다.

표 2: 대상 클립별 잠재 토큰 수 (당사 계산, 24fps)

마지막 행을 다시 읽어보세요. Wan 3.0의 주요 기능은 여러분의 4090이 현재 힘들어하는 5초 720P 클립의 시퀀스 길이보다 13.5배 더 깁니다.

그리고 셀프 어텐션은 시퀀스 길이에 대해 제곱으로 증가합니다. 13.5의 제곱은 약 180입니다. 따라서 하나의 30초 1080P 클립에 대한 어텐션 작업은 다른 모든 것을 고려하지 않더라도 하나의 5초 720P 클립의 어텐션 작업보다 대략 180배 더 많습니다.

이것이 SERP에서 아무도 계산하지 않은 숫자입니다. 또한 "8GB 더 구매"가 계획이 아닌 이유이기도 합니다.

그렇다면 기가바이트로는 무엇을 의미할까요? 가중치는 지루한 부분입니다. fp8에서 총 27B MoE는 약 27GB 상주, bf16은 약 54GB입니다. MoE는 단계당 _연산_에만 도움이 됩니다 (Wan2.2의 A14B는 단계당 27B 파라미터 중 14B를 활성화), 메모리에 상주해야 하는 것에는 영향을 미치지 않습니다.

흥미로운 부분은 활성화입니다. bf16에서 모델 차원 5120의 한 트랜스포머 레이어 히든 상태 비용은 토큰 x 5120 x 2바이트입니다:

• 5초 720P (27,280 토큰): 0.28 GB 레이어당
• 30초 1080P (369,240 토큰): 3.8 GB 레이어당
• 30초 1080P, 2.1세대 VAE (1,476,960 토큰): 15.1 GB 레이어당

레이어당입니다. 어텐션 구현이 활성 상태로 유지해야 하는 레이어 수를 곱하고, 텍스트 인코더와 VAE 디코딩 패스를 추가하면 80GB 수치가 더 이상 보수적으로 보이지 않습니다.

표 3: 가중치가 출시될 경우 예상 VRAM (추정치, 측정치 아님)

해당 표의 모든 셀은 표 2와 게시된 체크포인트 크기에서 파생된 추정치입니다. 실제 수치는 어텐션 커널, 오프로드 전략, 그리고 알리바바가 가중치를 출시할지 여부에 따라 달라집니다. 사양 시트가 아닌 문제의 형태로 간주하십시오.

형태는 충분히 명확합니다: 플래그십 설정은 결코 소비자 GPU 워크로드가 아니었습니다.

오늘날 실제로 사용할 수 있는 Wan VRAM 요구 사항

여기가 조작된 표들이 가장한 부분입니다. 이 수치는 Wan 팀이 게시한 실제 수치입니다.

표 4: 실제 Wan VRAM 계층, 2026년 8월

해당 표에서 두 가지를 다시 살펴볼 가치가 있습니다.

첫째, A14B 행은 이미 두 메모리 절약 플래그가 켜져 있고 여전히 80GB를 요구합니다. 이는 순진한 수치가 아닌 공식 단일 GPU 수치입니다. 둘째, 5B 행은 정직한 소비자용 답이며, 자체 README는 4090에서 5초 720P를 9분 미만으로 생성한다고 명시하고 있습니다.

24GB 미만이면 커뮤니티 영역입니다. WanGP (deepbeepmeep/Wan2GP 프로젝트, 스스로를 "GPU 빈곤층"을 위한 생성 모델이라고 설명)는 int8, fp8, gguf, NVFP4 및 Nunchaku 양자화를 사용하여 특정 모델을 6GB까지 낮춥니다. Wan 2.1 및 2.2를 지원합니다. 3.0은 지원할 것이 없으므로 지원하지 않습니다.

이제 구매 결정을 바꿔야 할 부분입니다: "다음 버전은 오픈될 것"이라는 가정은 세 번 연속 실패했습니다. Wan 2.2는 Apache-2.0이었습니다. Wan 2.5는 API 전용이 되었습니다. Wan 2.6과 2.7은 가중치를 출시하지 않았습니다. Wan 3.0에는 라이선스 파일이 전혀 없습니다.

오늘 3.0 가중치가 내일 나올 것이라는 베팅으로 카드를 구매하는 것은 3세대 트렌드에 반하는 베팅입니다.

현재 호스팅 실행을 위해 Atlas Cloud의 Wan 3.0을 열고 워크플로를 게시하기 전에 아래와 같은 프롬프트를 테스트하세요.

Wan 3.0 프롬프트-결과 스크린샷: GPU 없는 렌더링 경로.

VRAM 요구 사항 건너뛰기: GPU 없는 Wan 워크플로

먼저 경계를 명확히 하겠습니다. 이 분야의 대부분 페이지는 그렇게 하지 않을 것이기 때문입니다.

아무도 Wan 3.0을 호스팅하지 않습니다. Atlas Cloud도, 다른 누구도 아닙니다. 가중치가 없으므로 타사 추론도 없습니다. 어떤 페이지가 "Wan 3.0 API 액세스"를 제공한다면, 다른 것을 판매하고 있는 것입니다.

지금 당장 얻을 수 있는 것은 나머지 제품군을 호스팅하여 초 단위로 과금하고 VRAM이 필요 없는 것입니다. Atlas Cloud는 하나의 API와 하나의 브라우저 탭 뒤에서 Wan 2.2부터 2.7까지를 실행하며, 1080P의 Wan 2.7은 알리바바 자체 베타 채널 외부에서 사용 가능한 3.0급 출력에 가장 가깝습니다.

이 기사가 대상으로 하는 독자에게 이것은 특정 문제를 해결해줍니다. 존재하지 않는 체크포인트를 쫓기 위해 카드에 거액을 지출하려고 했을 것입니다. 초 단위로 렌트하면 아무것도 구매하기 전에 출력이 실제로 어떻게 보이는지 확인할 수 있으며, 3.0 가중치가 절대 나오지 않더라도 몇 달러만 잃을 뿐입니다.

표 5: 호스팅된 Wan 제품군 (2026년 8월 기준 정가)

튜토리얼 전에 한 가지 주의사항: 청구서에 반영될 것입니다. 정가는 최저 가격입니다. Wan 2.7 페이지는 초당 $0.10를 인용합니다. 2026년 8월 실행에서 동일한 5초 작업이 720P 계층에서 $0.50, 1080P에서 $0.75로 인용되었으므로, 플래그십 계층은 초당 $0.15로 청구되며, 이는 명시된 요금의 1.5배입니다. 항상 버튼이 제공하는 견적을 읽은 후 클릭하세요.

표 6: 30초 1080P를 위한 4가지 경로

나누기 계산을 해보세요. 1080P 30초당 약 $4.50에, $2,000 카드는 약 440번의 30초 렌더링이 필요하며, 그 중 단 하나도 생성할 수 없습니다.

이것이 논쟁입니다. 이제 3단계 실행을 통해 직접 출력을 판단해보세요.

1단계: 16:9로 첫 프레임 고정

모든 정직한 VRAM 비교에는 하나의 변수가 필요합니다. 따라서 첫 프레임을 고정한 다음, 동일한 프레임과 동일한 모션 프롬프트를 두 계층 모두에 제공합니다. 이후에 보이는 차이점은 계층의 차이이며, 주사위의 차이가 아닙니다.

Qwen Image 2.0 Pro 텍스트-이미지 플레이그라운드를 열고 다음을 붙여넣으세요:

textCopy
1Cinematic wide shot inside a dim home office at 2am: a young engineer in a grey hoodie leans back in a desk chair, face lit only by a triple-monitor rig showing a paused video timeline. Beside the desk an open PC case glows, a single oversized graphics card visible inside, fans spinning. Dust motes in the air, teal-and-amber color grading, shallow depth of field, 35mm anamorphic lens, photorealistic, highly detailed, 16:9
2

설정: 16:9 크기 칩을 클릭하면 프레임이 1280 x 720으로 고정됩니다. 다른 모든 설정은 기본값으로 둡니다. 비용은 이미지당 $0.06입니다 (현재 20% 할인, 원래 $0.075). 더 큰 프레임을 원할 경우 너비 및 높이 상자는 최대 2048까지 설정할 수 있지만, 칩의 기본값은 이미 두 비디오 계층에 적합한 형태입니다.

이 장면을 선택한 이유는? 말 그대로 독자이기 때문입니다. 출력 파일을 보관하세요. 두 번 필요합니다.

Atlas Cloud의 Qwen Image 2.0 Pro 플레이그라운드. 16:9 크기 칩이 선택되었고, 출력 패널에 완성된 1280x720 첫 프레임이 표시됨

1단계 완료: 1280 x 720에서 16:9 칩 선택, 두 비디오 계층이 시작할 첫 프레임. 실행 버튼에 $0.06.

2단계: 720P VRAM 계층에서 애니메이션화

이것은 실제 24GB 로컬 설정이 제공하는 것의 대체물입니다: 720P, 5초, 그리고 그것이 한계입니다.

여기에는 의도적인 선택이 있습니다. 두 계층 간에 모델을 전환하는 대신 동일한 모델을 두 계층 모두에서 실행하여 비교의 유일한 변수가 해상도 계층이 되도록 합니다. 1단계 이미지를 Wan 2.7 이미지-비디오 플레이그라운드의 첫 프레임으로 로드한 다음, 이 모션 프롬프트를 붙여넣으세요:

textCopy
1The engineer slowly leans forward and rubs his eyes; the monitor glow flickers as the timeline scrubs; the camera pushes in slightly; dust motes drift through the beam of light; subtle handheld micro-shake; single continuous shot, no cuts.
2

설정: 해상도 720P, 지속 시간 5초, 다른 모든 설정은 기본값. 실행 버튼은 $0.50을 인용했으며, 이는 초당 $0.10 목록 요율에 5초를 곱한 값입니다. 이 숫자를 기록해두세요. 3단계에서 변경될 것이기 때문입니다.

Wan 2.7 이미지-비디오 플레이그라운드, 720P 계층, 첫 프레임 로드, 5초 지속 시간, 출력 패널에 완성된 클립

2단계 완료: 720P 계층, 5초, $0.50 인용, 출력 패널에 실제 클립.

3단계: 로컬 GPU 없이 동일한 프레임을 1080P로 애니메이션화

동일한 페이지, 동일한 첫 프레임, 동일한 모션 프롬프트, 동일한 5초 지속 시간. 정확히 하나의 컨트롤만 변경하세요: 해상도를 1080P로 설정합니다.

실행 견적이 $0.50에서 $0.75로 증가합니다. 이것이 측정된 초당 $0.15이며, 목록 가격이 $0.10라고 표시된 페이지에서 확인된 것입니다.

주의해야 할 두 가지 설정 함정이 있으며, 실제 실행을 통해 배웠습니다:

• 지속 시간 컨트롤이 항상 적용되지는 않습니다. 지속 시간을 10초로 설정했고, 필드에 10이 표시되었지만 작업은 여전히 5초를 렌더링했습니다. 실행 버튼의 견적만이 유일한 진실 공급원입니다: 초당 $0.15에서 진정한 10초 1080P 작업은 약 $1.50로 표시되어야 하므로, 견적이 $0.75라면 슬라이더가 무엇을 보여주든 여전히 5초를 구매하고 있는 것입니다. 필드가 아닌 견적을 읽으세요.
• 자신의 이미지가 로드되었는지 확인하세요. 참조 슬롯에 페이지의 사전 설정 데모 이미지가 여전히 남아 있으면, 실행은 관련 없는 것을 생성할 수 있습니다. 클릭하기 전에 썸네일을 확인하세요.

Wan 2.7 이미지-비디오 플레이그라운드, 1080P 계층, 실행 버튼이 $0.75 인용, 출력 패널에 완성된 1080P 클립

3단계 완료: 1080P 계층. 실행 견적이 핵심입니다: 초당 $0.10를 표시하는 페이지에서 동일한 5초가 한 계층 아래에서는 $0.50, 여기서는 $0.75입니다.

두 렌더링 모두 이 기사 상단의 클립에 나란히 표시됩니다. 이것이 5초 만에 보는 전체 VRAM 논쟁입니다: 두 계층의 출력, 동일한 프롬프트, 그리고 로컬 비디오 메모리는 전혀 사용되지 않았습니다.

시도해볼 가치가 있는 변형. 1080P 렌더링에 투자하기 전에 저렴한 미리보기를 위해 480P로 낮추세요. 첫 프레임이 없고 한 번에 15초를 원할 경우 alibaba/wan-2.6/text-to-video를 $0.07/s로 교체하세요. 기존 푸티지에 다른 캐릭터를 넣으려면 alibaba/wan-2.2/animate-mix를 $0.126/s로 사용하세요. 30초에 더 가깝게 원한다면 두 개의 클립을 예산에 포함하세요. 거의 모든 튜토리얼이 언급하지 않는 클립당 15초 제한 때문입니다.

자주 묻는 질문

24GB GPU로 Wan 3.0을 실행할 수 있나요?

오늘은 불가능합니다. 로드할 가중치가 없기 때문입니다. 만약 출시된다면, 표 2의 계산에 따르면 24GB는 공격적인 양자화 하에서 480P와 짧은 클립만 가능합니다. 플래그십 1080P/30초 설정은 다른 차원이며 단일 소비자 카드로는 도달할 수 없습니다.

Wan 3.0 가중치는 어디에서 다운로드할 수 있나요?

어디에도 없습니다. Hugging Face의 Wan-AI 조직은 Wan2.2에서 끝나며, Wan-Video GitHub 조직에는 3.0 추론 저장소나 3.0 라이선스가 없습니다. "Wan 3.0 체크포인트 다운로드"를 제공하는 사이트는 주장하는 것을 배포하지 않는 것입니다.

Wan 3.0은 오픈 소스 또는 Apache 2.0인가요?

게시된 라이선스가 없습니다. 추세는 반대 방향입니다: Wan 2.2는 Apache-2.0이었고, Wan 2.5는 API 전용이 되었으며, 2.6과 2.7은 가중치를 전혀 출시하지 않았습니다. 세 번 연속 폐쇄되었습니다. 그에 맞게 계획하세요.

오늘날 실제로 실행할 수 있는 가장 낮은 VRAM Wan 모델은 무엇인가요?

Wan2.2 TI2V-5B, 공식적으로 4090에서 24GB, 5초 720P를 9분 미만으로 생성. 그 외에는 WanGP의 양자화 경로가 특정 모델에서 6GB까지 낮출 수 있지만, 속도와 디테일에서 대가를 치릅니다.

Wan 3.0 vs Wan 2.7: 어느 것을 로컬에서 실행할 수 있나요?

둘 다 아닙니다. 둘 다 API 전용입니다. "내 컴퓨터에서 실행"이 요구 사항이라면 옵션은 Wan 2.1 및 2.2 제품군입니다. 2.7급 출력이 필요하다면 로컬 설치가 아닌 호스팅 호출입니다.

로컬에서 실행할 수 없다면, 지금 30초 1080P를 어떻게 얻나요?

알리바바의 자체 베타는 초당 과금하며 하나의 클립으로 30초를 제공합니다. 해당 채널 외부에서는 클립당 15초의 엄격한 제한이 있으므로 30초는 두 개를 이어붙이는 것을 의미합니다. 자체 Wan 2.7 연속 테스트에서 제약 조건은 엄격했습니다: 소스 세그먼트는 2~10초여야 하고, 출력은 소스보다 엄격히 길어야 하며, 소스 프레임은 보존되지 않았고, 연속을 연결해도 길이가 누적되지 않았습니다. 대부분의 튜토리얼은 이 중 어느 것도 언급하지 않습니다.

따라서 전체 Wan 3.0 VRAM 요구 사항 질문의 짧은 버전: 카드 쇼핑을 중단하세요. 구매하려는 체크포인트가 존재하지 않기 때문입니다. 디스크에 가중치를 원한다면 로컬에서 Wan 2.2를 실행하고, 가짜 표가 판매하던 출력을 원한다면 1080P 초를 렌트하세요.