Kling O1 Powered by MVL

Kling O1은 Multi-modal Visual Language 기술로 구축된 Kuaishou의 통합 멀티모달 비디오 모델입니다. Atlas Cloud에서 검증된 제품군에는 text-to-video 및 image-to-video endpoint가 포함되어 있습니다. 의미 기반 프롬프트 이해, 피사체 일관성, 자연스러운 물리 시뮬레이션에 중점을 둡니다.

text-to-video를 사용하면 텍스트로 작성한 장면 지시를 영화 같은 클립으로 변환할 수 있고, image-to-video 모드에서는 원본 이미지를 애니메이션으로 만들 수 있습니다. 두 endpoint 모두 일관된 피사체, 제어된 움직임, 사실적인 장면 역학이 필요한 워크플로를 지원합니다.

프로젝트가 텍스트로 작성한 장면 설명에서 시작한다면 text-to-video를 선택하세요. 기존 이미지로 피사체, 구도 또는 첫 프레임을 설정한 후 움직임을 추가하려면 image-to-video를 선택하세요.

선택한 model ID와 입력값을 포함해 https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo로 인증된 POST 요청을 보내세요. kwaivgi/kling-video-o1/text-to-video 또는 kwaivgi/kling-video-o1/image-to-video를 사용한 다음, 반환된 prediction ID로 결과를 조회하세요.

text-to-video에는 prompt를 제공하고 문서에 명시된 aspect ratio 및 duration 제어값을 사용하세요. image-to-video에는 prompt와 image가 필요하며, last_image는 선택 사항입니다. 검증된 aspect ratio는 16:9, 9:16, 1:1이고, duration은 5초 또는 10초입니다.

Atlas Cloud는 검증된 두 video endpoint 모두에 대해 표준 요금으로 초당 $0.112를 책정하고 있습니다. 요금은 요청한 output duration에 따라 달라지므로, 표준 요금 기준으로 10초 생성 비용은 5초 생성 비용의 2배입니다.

생성은 prediction ID와 처리 상태를 반환하는 POST 요청으로 시작됩니다. 작업이 완료되거나 실패할 때까지 https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}를 폴링하세요. 성공한 응답에서는 생성된 video URL이 outputs 배열에 포함됩니다.

피사체 일관성은 사용 가능한 두 모드 모두에서 문서화된 기능이며, image-to-video는 원본 프레임을 기준으로 시각적 정체성과 구도를 유지합니다. 그래도 입력 품질과 프롬프트의 복잡성에 따라 결과가 달라질 수 있으므로, 선명한 원본 이미지와 구체적인 움직임 지시를 사용하는 것이 좋습니다.

이 제품군 페이지에서 검증된 두 Atlas Cloud endpoint에는 포함되지 않습니다. 현재 선택 가능한 항목은 text-to-video와 image-to-video이므로, Atlas Cloud가 호환되는 endpoint와 schema를 공개하지 않는 한 Elements, reference video 및 editing 파라미터를 제출해서는 안 됩니다.