Z.ai Models on AtlasCloud | GLM
Atlas Cloud driftar hela GLM-serien via Z-AI API, från GLM-4.6 till GLM-5.1. Alla modeller är tvåspråkiga och tillgängliga som betala-för-användning (pay-as-you-go) med ett kontextfönster på 202K.
Large Language Models by Z.ai
Driv chatt, resonemang och agenter i stor skala med ledande stora språkmodeller, levererade snabbt och prisvärt på Atlas Cloud.
Z.ai Models API Pricing Details
Compare standard vs. our pricing across every Z.ai model.
| Model | Standard Price (USD) | Our Price (USD) | Discount | |
|---|---|---|---|---|
| GLM 5.1 | $1.4/$4.4per 1M tokens202.8K context | $1.26/$3.96M in/outper 1M tokens202.8K context | -10% | View |
| GLM 5 Turbo | $1.2/$4per 1M tokens262.1K context | $1.2/$4M in/outper 1M tokens262.1K context | — | View |
| GLM 5 | $1/$3.2per 1M tokens202.8K context | $0.95/$3.15M in/outper 1M tokens202.8K context | — | View |
| GLM 4.7 | $0.6/$2.2per 1M tokens202.8K context | $0.52/$1.85M in/outper 1M tokens202.8K context | — | View |
| GLM 4.6 | $0.6/$2.2per 1M tokens202.8K context | $0.6/$2.2M in/outper 1M tokens202.8K context | — | View |
Explore models from other providers
Instantly explore and experiment with 300+ production-ready models in the Atlas Playground. Start customizing with one click.
Z-AI API-användningsfall som du kan bygga på Atlas Cloud
GLM:s modellnivåer täcker allt från snabba tvåspråkiga chattuppgifter till flertimmars autonoma kodningsagenter. Team använder GLM-5.1 för långsiktigt ingenjörsarbete och GLM-4.7 eller GLM-5 Turbo där kostnadseffektivitet och hastighet är prioriterat.
Långsiktig optimering av databasprestanda
Engineering teams use GLM-5.1 to run autonomous optimization agents that iterate on production systems over hundreds of rounds. In a documented run, GLM-5.1 improved a vector database through 600 iterations and 6,000 tool calls, reaching 21,500 queries per second — six times the result achievable in a single 50-turn session. Atlas Cloud's pay-as-you-go pricing makes it practical to run these extended sessions without pre-purchasing capacity.
Autonom Kodrefaktorering på Repository-nivå
Utvecklingsteam använder GLM-5.1 för att utföra fullständiga kodbasomvandlingar under flertimmars-sessioner utan mänskliga kontrollpunkter. Modellen planerar, skriver, testar och itererar ändringar kontinuerligt i upp till 8 timmar och hanterar 655 iterationer i ett demonstrerat Linux-systembyggande från grunden. Detta ersätter veckor av manuellt refaktoreringsarbete på stora, föråldrade kodbaser.
Integration av IDE-kodningsagent
Team för utvecklarverktyg integrerar GLM-5.1 och GLM-5 Turbo som den underliggande modellen för AI-kodningsarbetsflöden i Claude Code, Kilo Code, Cline, Roo Code och OpenCode. Z-AI API på Atlas Cloud är OpenAI-kompatibelt, så byte av base URL är den enda ändring som krävs för att dirigera något av dessa verktyg via GLM. GLM-5 Turbos kontextfönster på 262K gör det särskilt lämpligt för stora filkontexter i IDE-arbetsflöden.
Automatisering av Tier-1-supportfrågor
Driftteam bygger supportagenter med GLM-5 som kombinerar åtkomst till ärendedatabaser, sökning i kunskapsbaser och eskaleringsverktyg för att hantera repetitiva frågor utan mänsklig inblandning. Modellens stöd för anrop av flera verktyg och strömning gör den praktisk för kundvända implementeringar i realtid. Tvåspråkigt stöd innebär att samma agent hanterar kinesiska och engelska ärenden från en enda modellslutpunkt på Atlas Cloud.
Tvåspråkig dokumentgenerering i stor skala
Innehålls- och affärsteam använder GLM-4.7 för att generera Word-dokument, PowerPoint-presentationer, PDF:er och Excel-rapporter på både kinesiska och engelska från strukturerade prompter. Med 0,52 USD per miljon inmatningstokens är det den mest kostnadseffektiva GLM-nivån för dokumentarbetsflöden med hög volym som inte kräver resonemang på frontlinjenivå. Kontextfönstret på 202K är tillräckligt för att rymma fullständiga dokumentdispositioner och källmaterial i ett enda anrop.
Kernel-optimering för ML-arbetsbelastningar
AI-infrastrukturteam använder GLM-5.1 för att köra benchmark-drivna optimeringspipelines på maskininlärningsarbetsbelastningar. På uppgifter av KernelBench-typ utför GLM-5.1 tusentals verktygsdrivna optimeringscykler och uppnår en 3,6x geometrisk genomsnittlig hastighetsökning. Förmågan till 8 timmars kontinuerlig exekvering innebär att agenten kör hela optimeringsloopen utan att kräva manuella omstarter mellan sessionerna.
Förvandla din företagsvision till verklighet med Atlas Cloud AI.
Kontakta säljteametVanliga frågor om Z.ai-modeller
Z-AI (skrivs även Z.ai) är utvecklaren bakom GLM-serien av stora språkmodeller, även känd som ZhipuAI. GLM står för General Language Model, en familj som sträcker sig från GLM-4.6 till det nuvarande flaggskeppet GLM-5.1. Serien är byggd för programmering, agentbaserade arbetsflöden och tvåspråkig kinesisk-engelsk produktionsanvändning.
GLM-5.1 nådde förstaplatsen på SWE-Bench Pro med en poäng på 58,4 den 7 april 2026, och överträffade därmed GPT-5.4 (57,7) och Claude Opus 4.6 (57,3). Den leder även CyberGym med 68,7. Detta gör den till den högst rankade open-source-modellen för produktionskodning från och med andra kvartalet 2026.
Ja. GLM-5.1 stöder kontinuerlig autonom körning i upp till 8 timmar på en enda uppgift utan mänsklig inmatning. Den hanterar hela loopen av planering, exekvering, iterativ optimering och leverans. Detta är utformat specifikt för långsiktiga kodningsagentarbetsflöden i miljöer som Claude Code och OpenClaw-kompatibla inställningar.
GLM-5 är den grundläggande fundamentmodellen byggd på en MoE-arkitektur med 744 miljarder parametrar, tränad på 28,5 biljoner tokens, och nådde nummer 1 i Elo på Chatbot Arena för open source-modeller. GLM-5.1 är en uppgradering efter träning av samma basmodell med avsevärt starkare kodning, verktygsanvändning och autonomt utförande. GLM-5 prissätts till 0,95 dollar per miljon inmatningstokens på Atlas Cloud; GLM-5.1 kostar 1,26 dollar per miljon inmatningstokens.
Ja. GLM-5.1 släpps under en MIT-licens, vilket tillåter kommersiell användning, finjustering (fine-tuning) och omdistribution utan restriktioner. Öppna vikter finns tillgängliga för egenvärd-driftsättning (self-hosted). Atlas Cloud tillhandahåller GLM-5.1 via API för team som föredrar hanterad åtkomst utan infrastrukturkostnader.
GLM-4.6, GLM-4.7, GLM-5 och GLM-5.1 stöder alla ett kontextfönster på 202 750 token på Atlas Cloud. GLM-5 Turbo är undantaget med ett större kontextfönster på 262 144 token och en maximal utdatalängd på 131 072 token. GLM-5.1 är väl lämpad för att generera långa kodfiler och utökade körningsspårningar inom dess kontextgräns.
Ja. Alla GLM-modeller är optimerade för kinesiska och engelska med lika stor färdighet i båda språken. Du kan skriva promptar på vilket som helst av språken och få utdata av konsekvent kvalitet tillbaka. Detta gör GLM praktiskt för team som bygger produkter vilka betjänar både den kinesiska och den internationella marknaden från en och samma modell.
GLM-4.7 börjar på 0,52 USD per miljon inmatningstokens (input tokens) och är den mest kostnadseffektiva nivån. GLM-4.6 kostar 0,60 USD, GLM-5 kostar 0,95 USD och GLM-5 Turbo kostar 1,20 USD per miljon inmatningstokens. Flaggskeppsmodellen GLM-5.1 kostar 1,26 USD per miljon inmatningstokens och 3,96 USD per miljon utmatningstokens (output tokens). Alla modeller är av typen pay-as-you-go utan månatliga åtaganden.
Utforska Fler Familjer
Seedance 2.0 Models
Seedance 2.0（by Bytedance） is a multimodal video generation model that redefines "controllable creation," moving beyond the limitations of text or start/end frames. It supports quad-modal inputs—text, image, video, and audio—and introduces an industry-leading "Universal Reference" system. By precisely replicating the composition, camera movement, and character actions from reference assets, Seedance 2.0 solves critical issues with character consistency and physical coherence, empowering creators to act as true "directors" with deep control over their output.
Grok-Imagine Models
Grok Imagine Image Quality is xAI's latest AI image generation model, delivering studio-grade visuals with up to 2K resolution and razor-sharp detail. It offers best-in-class text rendering across multiple languages, photorealistic outputs with natural lighting, rich textures, and believable physics, plus tighter prompt following and image editing with reference inputs for precise creative control. Ideal for hero images, ad creatives, product renders, and brand-grade visuals.
Gemini Omni
Gemini Omni (by Google DeepMind) is a video generation and editing model launched on May 20, 2026 at Google I/O that redefines the standard for "reasoning-driven creation," built specifically to solve the core challenge of AI video: making output that actually understands what you mean, not just what you type. It fuses Gemini's reasoning engine with generative capability, accepting any mix of images, text, video, and audio to produce consistent, knowledge-grounded output. Unlike models that start from scratch each time, Omni lets you edit through natural conversation — swapping objects, rewriting scenes, shifting styles — while keeping physics, characters, and continuity intact across every turn.
GPT Image 2 Models
GPT Image 2 is a state-of-the-art multimodal foundation model engineered for exceptional text-to-image generation with unprecedented photorealism and creative versatility. Developed by OpenAI as the evolution of the DALL-E lineage, it transforms detailed natural language descriptions into hyper-realistic imagery at up to 4K resolution. With proprietary "Neural Rendering Engine" technology for precise visual control, GPT Image 2 delivers studio-quality results with accurate anatomy, lighting, and composition—making it the premier AI tool for professional creators, enterprises, and developers demanding production-ready visual assets.
Google Models on Atlas Cloud | Gemini, Nano Bananas & Veo
Googles mest kraftfulla kreativa modeller är alla tillgängliga på Atlas Cloud. Veo 3.1 levererar filmisk videogenerering, Nano Banana 2 driver skapandet av högupplösta bilder, och Gemini tillför multimodal intelligens till varje arbetsflöde. Få tillgång till hela Googles modellsvit via en enda API key med Day-0-tillgänglighet och pay-as-you-go-prissättning.
ByteDance Models on Atlas Cloud | Seedance & Seedream
Från filmisk videogenerering till skapande av högupplösta bilder, ByteDances kraftfullaste modeller är live på Atlas Cloud. Kör Seedance och Seedream i stor skala med de lägsta inferenspriserna och noll infrastrukturkostnader.
Alibaba Models on Atlas Cloud | Wan & Qwen
Atlas Cloud samlar Alibabas hela modellutbud under ett enda API: Qwen för språk- och bilduppgifter, Wan för videogenerering upp till 1080p. Få tillgång till varje modell med betala-för-användning (pay-as-you-go) helt utan abonnemang. Alibaba API är tillgängligt via en enda bas-URL (base URL) med din befintliga OpenAI-kompatibla klient.
MAI Image 2.5 Models
MAI-Image-2.5 är Microsofts senaste familj av fotorealistiska bildgenererings- och redigeringsmodeller, byggd för kommersiell design, produktfotografering och varumärkesredo innehållsskapande. Den finns tillgänglig i standard- och Flash-varianter för både text-till-bild och bildredigering, och levererar de bästa Arena ELO-poängen i sin klass till konkurrenskraftiga priser – från 0,03 USD per bild. Med exakt textrendering, kirurgisk redigeringsförmåga och naturlig porträttgenerering är MAI-Image-2.5 designad för team som behöver visuellt material i produktionskvalitet utan overhead för efterbearbetning.
Wan2.7 Models
Launching this March, Wan2.7 is the latest powerhouse in the Qwen ecosystem, delivering a massive upgrade in visual fidelity, audio synchronization, and motion consistency over version 2.6. This all-in-one AI video generator supports advanced features like first-and-last frame control, 3x3 grid synthesis, and instruction-based video editing. Outperforming competitors like Jimeng, Wan2.7 offers superior flexibility with support for real-person image inputs, up to five video references, and 1080P high-definition outputs spanning 2 to 15 seconds, making it the premier choice for professional digital storytelling and high-end content marketing.
Nano Banana2 Models
Nano Banana 2 (by Google), is a generative image model that perfectly balances lightning-fast rendering with exceptional visual quality. With an improved price-performance ratio, it achieves breakthrough micro-detail depiction, accurate native text rendering, and complex physical structure reconstruction. It serves as a highly efficient, commercial-grade visual production tool for developers, marketing teams, and content creators.
Doubao Models
Doubao är ByteDances familj av stora språkmodeller, utvecklade för resonemang på produktionsnivå, kodning och högvolymiga agentbaserade arbetsbelastningar. Med flaggskeppet Seed 2.0 Pro, en dedikerad Code Preview-variant, kostnadseffektiva Lite- och Mini-nivåer, samt de beprövade generationerna Seed 1.8 och Seed 1.6, ger denna produktlinje utvecklare ett enda OpenAI-kompatibelt gränssnitt för att skala från banbrytande resonemang ner till latenskänsliga uppgifter med hög genomströmning. Varje Doubao-modell på Atlas Cloud levereras med ett kontextfönster på 256K tokens, streaming och direkt SDK-kompatibilitet – så att du kan matcha rätt modell till varje jobb utan att skriva om din teknikstack.
Hunyuan 3D Generation Models
Hunyuan3D is a state-of-the-art 3D generative foundation model from Tencent that turns text prompts and single images into high-quality, textured 3D meshes. Built on a two-stage pipeline—Hunyuan3D-DiT for shape generation via flow-matching diffusion and Hunyuan3D-Paint for multi-view texture synthesis—it produces clean geometry with full PBR materials ready for game engines, AR/VR, 3D printing, and DCC tools. Available in Pro (up to 1.5M faces, 4K PBR textures) and Rapid (2–3 minute lightweight generation) tiers, with both Text-to-3D and Image-to-3D entry points, Hunyuan3D is the premier AI 3D toolkit for game developers, e-commerce teams, and 3D content studios. Generations start at $0.02 each.
Rekommenderade artiklar
Guider, handledningar och produktnyheter som hjälper dig att få ut mesta möjliga av Atlas Cloud.
