Qwen3 VL 235B-A22B-Instruct API by Alibaba
Qwen/Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
Powerful multimodal model for image understanding, visual reasoning, and intelligent AI assistants.
Powerful multimodal model for image understanding, visual reasoning, and intelligent AI assistants.
Join the Discord community for the latest model updates, prompts, and support.
import os
from openai import OpenAI
# Vision Understanding Example
# Image: Use base64 encoding (data:image/png;base64,...)
client = OpenAI(
api_key=os.getenv("ATLASCLOUD_API_KEY"),
base_url="https://api.atlascloud.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="Qwen/Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "data:image/png;base64,<BASE64_IMAGE_DATA>"
}
},
{
"type": "text",
"text": "Please describe the content of this image"
}
]
}
],
max_tokens=1024,
temperature=0.7
)
print(response.choices[0].message.content)ติดตั้งแพ็กเกจที่จำเป็น
pip install requestsคำขอ API ทั้งหมดต้องมีการยืนยันตัวตนผ่าน API key คุณสามารถรับ API key ได้จากแดชบอร์ด Atlas Cloud
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"import os
API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}อย่าเปิดเผย API key ของคุณในโค้ดฝั่งไคลเอนต์หรือที่เก็บข้อมูลสาธารณะ ให้ใช้ตัวแปรสภาพแวดล้อมหรือพร็อกซีฝั่งเซิร์ฟเวอร์แทน
import requests
url = "https://api.atlascloud.ai/v1/chat/completions"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
"model": "your-model",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"max_tokens": 1024
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())พารามิเตอร์ต่อไปนี้ยอมรับในเนื้อหาคำขอ
{
"model": "Qwen/Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"max_tokens": 1024,
"temperature": 0.7,
"stream": false
}API จะส่งคืนการตอบกลับที่เข้ากันได้กับ ChatCompletion
{
"id": "chatcmpl-abc123",
"object": "chat.completion",
"created": 1700000000,
"model": "model-name",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "Hello! How can I assist you today?"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 10,
"completion_tokens": 20,
"total_tokens": 30
}
}Atlas Cloud Skills เชื่อมต่อโมเดล AI กว่า 300+ เข้ากับผู้ช่วยเขียนโค้ด AI ของคุณโดยตรง ติดตั้งด้วยคำสั่งเดียว จากนั้นใช้ภาษาธรรมชาติเพื่อสร้างรูปภาพ วิดีโอ และสนทนากับ LLM
npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skillsรับ API key จากแดชบอร์ด Atlas Cloud และตั้งค่าเป็นตัวแปรสภาพแวดล้อม
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถใช้ภาษาธรรมชาติในผู้ช่วย AI ของคุณเพื่อเข้าถึงโมเดล Atlas Cloud ทั้งหมด
Atlas Cloud MCP Server เชื่อมต่อ IDE ของคุณกับโมเดล AI กว่า 300+ ผ่าน Model Context Protocol ใช้งานได้กับไคลเอนต์ที่รองรับ MCP ทุกตัว
npx -y atlascloud-mcpเพิ่มการกำหนดค่าต่อไปนี้ลงในไฟล์ตั้งค่า MCP ของ IDE ของคุณ
{
"mcpServers": {
"atlascloud": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"atlascloud-mcp"
],
"env": {
"ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}