Qwen API from Flash to Flagship
Qwen คือชุดโมเดลภาษาขนาดใหญ่ของ Alibaba Cloud และ Qwen API เปิดให้นักพัฒนาเข้าถึงโมเดลทั้งหมดในไลน์อัป ใช้งาน Qwen3.7 Max รุ่นเรือธงสำหรับการให้เหตุผลขั้นสูงและการเขียนโค้ด โมเดล mixture-of-experts ที่มีประสิทธิภาพในหลายขนาด และ Qwen3.5 Flash สำหรับการตอบกลับทันทีในปริมาณมาก บน Atlas Cloud ทุกโมเดลทำงานผ่าน endpoint เดียว พร้อมราคาตามการใช้งานจริงที่โปร่งใส และเข้าถึงรุ่นใหม่ได้ตั้งแต่ Day-0 เริ่มสร้างได้เลยวันนี้
สำรวจโมเดลชั้นนำ
Atlas Cloud มอบโมเดลสร้างสรรค์ล่าสุดที่นำหน้าในอุตสาหกรรมให้กับคุณ
เปรียบเทียบโมเดลข้อความของ Qwen API แบบเคียงข้างกัน
ดูว่าแต่ละ endpoint ของ Qwen API แปลงพรอมต์ข้อความเป็นข้อความที่สร้างขึ้นอย่างไร ตั้งแต่ผู้ช่วยน้ำหนักเบาที่รวดเร็วไปจนถึงโมเดล reasoning ระดับเรือธง เพื่อให้คุณเลือกโมเดลที่เหมาะกับ workload ของคุณได้
| รูปแบบข้อมูล | คำอธิบาย |
|---|---|
| Qwen3.6 35B A3B (ข้อความเป็นข้อความ) | โมเดล reasoning รุ่นใหม่ที่สุดในไลน์อัป endpoint แบบ mixture-of-experts ขนาด 35B นี้เปิดใช้งานพารามิเตอร์ประมาณ 3B ต่อ token ทำให้การ reasoning เชิงลึกยังคงมีต้นทุนที่เข้าถึงได้ ส่งงานคณิตศาสตร์หลายขั้นตอน ตรรกะ และการวิเคราะห์ให้โมเดลนี้เมื่อคุณภาพของ chain-of-thought สำคัญกว่าความเร็วล้วน ๆ |
| Qwen3.6 Plus (ข้อความเป็นข้อความ) | ใช้งานได้หลากหลายทั้งเวิร์กโฟลว์แชตและงานเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน Qwen3.6 Plus ผสานคุณภาพการสนทนาที่แข็งแกร่งเข้ากับ prompt caching และการคิดราคาแบบ tiered ที่รองรับเกิน 256K tokens เหมาะเมื่อผู้ช่วยต้องรักษาความสอดคล้องได้ในเอกสารยาวหรือเซสชันหลายรอบที่กินเวลานาน |
| Qwen3.5 122B A10B (ข้อความเป็นข้อความ) | ด้วยการทำงานที่มีพารามิเตอร์ active ประมาณ 10B ต่อ token โมเดล mixture-of-experts ขนาด 122B นี้แลกขนาดบางส่วนเพื่อให้ inference เร็วขึ้นและถูกลง เหมาะกับการสร้างข้อความทั่วไป การสรุป และ reasoning เมื่อคุณต้องการคุณภาพระดับโมเดลใหญ่ในต้นทุนระดับกลาง |
| Qwen3.5 35B A3B (ข้อความเป็นข้อความ) | เมื่อทั้ง throughput และงบประมาณมีความสำคัญ endpoint MoE ขนาด 35B นี้จะคงพารามิเตอร์ active ไว้เพียงประมาณ 3B ต่อ token ใช้สำหรับแชตปริมาณสูง การร่างข้อความ และการจัดหมวดหมู่ที่ไม่คุ้มที่จะรันบนโมเดลเรือธง |
| Qwen3.5 27B (ข้อความเป็นข้อความ) | Qwen3.5 27B เป็นโมเดล dense ขนาด 27B ที่ให้ latency คาดการณ์ได้และคุณภาพสม่ำเสมอโดยไม่ต้องใช้การ routing แบบ mixture-of-experts เหมาะกับงานสร้างข้อความและงานทำตามคำสั่งที่ตรงไปตรงมา ซึ่งได้ประโยชน์จาก backbone ที่กะทัดรัดและเชื่อถือได้ |
| Qwen3.5 397B A17B (ข้อความเป็นข้อความ) | โมเดลที่ใหญ่ที่สุดใน tier 3.5 นี้เป็น endpoint แบบ mixture-of-experts ขนาด 397B ที่เปิดใช้งานพารามิเตอร์ราว 17B ต่อ token และเพิ่ม prompt caching เพื่อลดต้นทุนของ context ที่ใช้ซ้ำ เหมาะสำหรับงาน reasoning และการสร้างข้อความที่ท้าทาย ซึ่งต้องการขีดความสามารถลึกที่สุดของตระกูลนี้ |
| Qwen3.7 Max (ข้อความเป็นข้อความ) | ในฐานะรุ่นเรือธง Qwen3.7 Max มุ่งเน้น reasoning ขั้นสูง การเขียนโค้ด และงานหลายขั้นตอนที่ซับซ้อน พร้อม prompt caching เพื่อลดต้นทุนเมื่อมี context ซ้ำ เลือกใช้สำหรับ agentic pipelines ปัญหาโค้ดยาก ๆ และ workload ที่ความแม่นยำสำคัญกว่าราคา |
| Qwen3.5 Plus (ข้อความเป็นข้อความ) | ออกแบบมาเพื่อประสิทธิภาพ Qwen3.5 Plus ขับเคลื่อนงานประจำวันและผู้ช่วย AI พร้อมรองรับ prompt caching และอินพุตที่ยาวเกิน 256K tokens เป็นตัวเลือกเริ่มต้นที่ไว้วางใจได้สำหรับผู้ช่วยใน production ที่ต้องการคุณภาพคงที่ในต้นทุนที่จัดการได้ |
| Qwen3.7 Plus (ข้อความเป็นข้อความ) | ต้องการความสามารถ ความเร็ว และประสิทธิภาพในโมเดลเดียวใช่ไหม? Qwen3.7 Plus สร้างสมดุลทั้งสามด้าน เพิ่ม prompt caching และใช้การคิดราคาแบบ tiered สำหรับพรอมต์ที่เกิน 256K tokens เหมาะสำหรับปรับใช้กับผู้ช่วยที่ต้องสเกลและเวิร์กโฟลว์ที่ใช้เอกสารจำนวนมากแต่ยังต้องการคำตอบที่รวดเร็ว |
| Qwen3.5 Flash (ข้อความเป็นข้อความ) | ปรับแต่งมาเพื่อการตอบสนองทันทีและการใช้งานขนาดใหญ่ Qwen3.5 Flash เป็นตัวเลือกที่เร็วที่สุดและคุ้มค่าที่สุดในตระกูลนี้ นำไปใช้กับแชตที่มีทราฟฟิกสูง autocomplete และฟีเจอร์แบบเรียลไทม์ที่ให้ความสำคัญกับ latency ต่ำ |
| Qwen3 VL 235B A22B Thinking (ข้อความเป็นข้อความ) | endpoint ที่ปรับแต่งเพื่อ reasoning นี้รันสถาปัตยกรรม mixture-of-experts ขนาด 235B พร้อมพารามิเตอร์ active ประมาณ 22B และโหมด thinking เฉพาะ ใช้สำหรับการแก้ปัญหาเชิงโครงสร้างและการวิเคราะห์ที่ได้ประโยชน์จาก reasoning แบบเป็นขั้นตอนอย่างชัดเจน |
| Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 (ข้อความเป็นข้อความ) | ด้วยพารามิเตอร์รวม 235B และ active ราว 22B ต่อ token โมเดล MoE ที่ปรับจูนตามคำสั่งในซีรีส์ Qwen3 นี้รองรับการสร้างข้อความและ reasoning ได้อย่างกว้างขวาง รุ่น 2507 ทำให้เป็นตัวเลือกที่มั่นคงสำหรับผู้ช่วยอเนกประสงค์และ content pipelines บน Qwen API |
เจาะลึก Qwen API: การใช้เหตุผล เครื่องมือ และบริบทยาว
Qwen API รวมการคิดแบบสองโหมด การเรียกฟังก์ชันแบบเนทีฟ บริบทที่ยาวเกิน 256K tokens การรองรับ 119 ภาษา และการแคชพรอมป์ไว้ภายใต้คีย์เดียวที่เข้ากันได้กับ OpenAI ครอบคลุมตั้งแต่ Qwen3.5 Flash ถึง Qwen3.7 Max
การเรียกฟังก์ชันแบบเนทีฟสำหรับ Agents
การเรียกฟังก์ชันช่วยให้โมเดล Qwen สร้างคำสั่งเรียกใช้เครื่องมือแบบมีโครงสร้าง ซึ่งเชื่อมต่อเข้ากับ APIs ฐานข้อมูล และ MCP servers ของคุณได้โดยตรง โมเดลจะตัดสินใจเองว่าเมื่อใดควรเรียกฟังก์ชัน จัดรูปแบบอาร์กิวเมนต์ แล้วนำผลลัพธ์กลับมาผสานในคำตอบ เมื่อใช้ร่วมกับ endpoint ที่เข้ากันได้กับ OpenAI โค้ด SDK เดิมจึงสามารถกลายเป็น agents อัตโนมัติ retrieval pipelines และระบบอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์ได้
การคิดและการใช้เหตุผลแบบสองโหมด
สลับโมเดลเดียวระหว่างโหมดคิดอย่างรอบคอบสำหรับคณิตศาสตร์ ตรรกะ และการเขียนโค้ด กับโหมดไม่คิดที่รวดเร็วสำหรับบทสนทนาทั่วไป โมเดลด้านการใช้เหตุผล เช่น Qwen3.6 35B A3B และเรือธง Qwen3.7 Max เปิดให้ใช้ความสามารถเชิงลึกนี้ผ่าน endpoint เดียว เมื่องานต้องการการอนุมานทีละขั้น คุณก็เปิดการคิด เมื่อ latency สำคัญ คุณก็ปิดได้ โดยไม่ต้องเปลี่ยนโมเดลหรือคีย์
รองรับหลายภาษาครอบคลุม 119 ภาษา
Qwen ได้รับการฝึกบน 119 ภาษาและภาษาถิ่น จึงทำตามคำสั่งและแปลแบบหลายภาษาได้คล่องแคล่วทั้งภาษาจีนและภาษาอังกฤษ พรอมป์เดียวสามารถสลับไปมาระหว่างภาษาได้โดยไม่ต้องใช้บริการแปลแยกต่างหาก ทีมที่เปิดตัวผลิตภัณฑ์สู่ผู้ใช้ทั่วโลกใช้ความสามารถนี้สำหรับแชตที่ปรับให้เข้ากับท้องถิ่น การค้นหาข้ามภาษา และข้อความโฆษณาที่อ่านเป็นธรรมชาติในแต่ละตลาดเป้าหมาย
ตระกูลโมเดล Qwen API แบบครบชุด
ตั้งแต่ Qwen3.5 Flash ที่มี latency ต่ำ ไปจนถึงเรือธง Qwen3.7 Max ทั้งตระกูลใช้งานได้ด้วยคีย์เดียวที่เข้ากันได้กับ OpenAI สถาปัตยกรรม mixture-of-experts ที่มีประสิทธิภาพ เช่น 397B A17B และ 235B A22B จะเปิดใช้เพียงบางส่วนของพารามิเตอร์ต่อ token และทุกระดับใช้รูปแบบคำขอเดียวกัน ส่งงานเรียกใช้ง่าย ๆ ไปที่ Flash และงานใช้เหตุผลที่ยากไปที่ Max ได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ดอินทิเกรชันใหม่แม้แต่บรรทัดเดียว
การแคชพรอมป์ที่ช่วยลดต้นทุน Qwen API
บริบทที่ใช้ซ้ำจะถูกคิดค่าบริการในอัตราแคชที่ต่ำกว่าราคาอินพุตมาตรฐานมาก ดังนั้น system prompts และเอกสารที่ใช้ร่วมกันจึงมีต้นทุนถูกลงในทุกการเรียกครั้งถัดไป การคิดราคายังคงเป็นแบบจ่ายตามการใช้งานจริงและโปร่งใส พร้อมอัตราต่อ token ที่เผยแพร่ชัดเจนและไม่มีค่าสมัครสมาชิก ผู้ช่วยที่มีปริมาณการใช้งานสูง RAG stacks และบทสนทนายาว ๆ จะได้ประโยชน์มากที่สุด เพราะมีการส่ง prefix เดิมซ้ำแล้วซ้ำเล่า
พรอมป์เดียวข้ามหลายโมเดล: เทียบ Qwen API แบบตัวต่อตัว
ส่งบรีฟเดียวกันเป๊ะให้ Qwen API และเอนจินคู่แข่ง แล้วดูว่าแต่ละโมเดลแปลงคำสั่งเดียวกันนั้นให้กลายเป็นเว็บเพจไฟล์เดียวที่ใช้งานได้ เปิดแล้วคลิกได้ทันทีอย่างไร
สร้างหน้า HTML แบบสมบูรณ์ ไฟล์เดียว และทำงานได้ในตัวเอง (รวม CSS และ JavaScript ทั้งหมดไว้ในไฟล์ .html เดียว) ที่เรนเดอร์หน้าต่างร้านขนมฝรั่งเศสยามดึกแบบอินเทอร์แอคทีฟ "Late-Night French Patisserie Window" — ตู้โชว์ขนมหวานบูติกที่ยังเรืองแสงอุ่นหลังร้านปิดแล้ว ข้อจำกัดเด็ดขาด: ห้ามใช้ทรัพยากรภายนอกทุกชนิด — ไม่มี CDNs, ไม่มี stylesheet หรือ script ที่ลิงก์ภายนอก, ไม่มี web fonts, ไม่มีแท็ก `<img>`, ไม่มีไฟล์ SVG, ไม่มีรูป base64, ไม่มี emoji เป็นงานภาพ ทุกองค์ประกอบภาพต้องสร้างจาก HTML elements ที่ตกแต่งด้วย CSS เท่านั้น: layered linear/radial/conic gradients, stacked และ inset box-shadows, border-radius, blur/backdrop-filter, transforms และ shapes ที่วาดด้วย canvas หรือ DOM เท่านั้น นี่คือการทดสอบการเรนเดอร์วัสดุและแสงแบบ faux-realistic ด้วย vector CSS เพียงอย่างเดียว ฉาก: มุมมองตรงจากด้านหน้า ระดับสายตา มองเข้าไปในหน้าต่างกระจกร้านขนม ชั้นวางจัดวางด้วยองค์ประกอบแบบ rule-of-thirds ที่สงบ บนชั้นมีขนมอย่างน้อยสี่ชนิดที่แตกต่างกันและประณีต แต่ละชิ้นสร้างจาก gradients และ shadows ทั้งหมด: (1) โดมมูสช็อกโกแลต-โกโก้ผิวเงาพร้อม mirror-glaze ที่มีไฮไลต์สะท้อนนุ่ม ๆ และแสงสะท้อน; (2) mille-feuille ที่มีชั้นแป้งพัฟกรอบจำนวนมากและแยกชั้นให้เห็นชัด; (3) หอมาการองหลายชั้นที่เปลือกเคลือบน้ำตาลบาง ๆ ผิวด้านเล็กน้อย; (4) ทาร์ตเลมอนบนจานหมุนที่ค่อย ๆ หมุน สร้างมิติความลึกที่น่าเชื่อถือ: สปอตไลต์สีทองอุ่นจากด้านบน (โคมไฟตู้โชว์หน้าร้าน) ตัดกับแสงแวดล้อมยามค่ำสีน้ำเงินเย็น พร้อมเงาตกกระทบ rim light ตามขอบ และภาพสะท้อนมันเงาอย่างนุ่มนวล มีเลเยอร์กระจกบาง ๆ ลอยอยู่ด้านหน้าทุกอย่าง — เงาสะท้อนจาง ๆ รอยปาด และหยดไอน้ำเกาะกระจาย — และมีเงาสะท้อนนุ่ม ๆ ของขนมแต่ละชิ้นบนพื้นผิวชั้นวางด้านล่าง การโต้ตอบ (ทั้งหมดใช้ CSS/JS transitions ที่ลื่นไหลคล้ายสปริง): - HOVER ขนม: ขนมยกตัวขึ้นเบา ๆ สปอตไลต์และเงาเข้มขึ้น และแอนิเมชัน "cutaway" แบบภาพตัดขวางเผยให้เห็นโครงสร้างภายใน — ชั้นครีม ganache, curd และฐานบิสกิต/แป้งพัฟ วาดเป็นแถบ gradient ซ้อนกันพร้อมป้ายกำกับ - CLICK ขนมเพื่อเข้าสู่โหมด "Customize": แผงควบคุมหรูหราปรากฏขึ้น พร้อม sliders และ toggles ให้ผู้ใช้เพิ่มและปรับองค์ประกอบตกแต่งแบบเรียลไทม์ — เม็ดน้ำตาลไข่มุกโรยหน้า (density slider), คาราเมลดึงเส้นราด (amount + strand thickness), และเคลือบ mirror-glaze/glossy pectin (glossiness slider) พร้อม drizzle สีแดงเบอร์รีเป็น accent ขนมต้องวาดใหม่ทันทีเมื่อค่าเปลี่ยน โดย highlight/gloss ต้องตอบสนองต่อค่า glossiness มีปุ่ม "Reset" และ "Exit" เก็บค่าการปรับแต่งของขนมแต่ละชิ้นไว้เมื่อสลับไปมาระหว่างชิ้น - รายละเอียดบรรยากาศเสริม: แสงโคมอุ่นกระพริบไหวจาง ๆ, ไอน้ำเกาะกระจกล่องลอย และจานหมุนของทาร์ตเลมอนหมุนวนเป็นลูป สไตล์ภาพ: refined, cozy, เย้ายวนในอารมณ์ยามดึก; พาเลตสี caramel brown, cream white และ berry red แต้มด้วย mint green บนฉากหลังกลางคืนสีน้ำเงินเข้มเย็น Typography ควรให้ความรู้สึกเหมือนร้านขนม patisserie สุดชิก — ตั้ง headings และชื่อขนมด้วย serif stack แบบ CSS-only ที่สง่างามและมี letter-spacing กว้างพอเหมาะ; จัด layout ให้เรียบร้อย เป็นระเบียบ และ responsive เพื่อให้ดูดีตั้งแต่มือถือจนถึงจอกว้าง ให้ความสำคัญกับ micro-animations ที่มีรสนิยม มิติซ้อนชั้น และความสมจริงของวัสดุมากกว่าความรก ใส่ทุกอย่างที่จำเป็นเพื่อให้เปิดไฟล์ในเบราว์เซอร์ได้โดยตรงและโต้ตอบได้ทันที ส่งออกเฉพาะเอกสาร HTML เต็มรูปแบบเท่านั้น ไม่ต้องมีอย่างอื่น
Generated with Qwen3.7 Max on Atlas Cloud
Generated with Grok 4.5 on Atlas Cloud
Generated with Qwen3.5 397BA17B on Atlas Cloud
สร้างไฟล์ HTML เดียวที่ทำงานได้ในตัวเอง (รวม CSS และ JavaScript แบบ inline ทั้งหมด ห้ามใช้ external libraries, CDNs, images, fonts หรือ network requests โดยเด็ดขาด) ที่เรนเดอร์เกมพายคายัคน้ำเชี่ยวแบบ real-time เล่นได้ ชื่อ "Rapid Run" ทั้งหมดบน HTML5 Canvas element เพียงตัวเดียวที่เต็มหน้าต่างเบราว์เซอร์และ responsive เมื่อ resize มุมมองเป็นกล้อง third-person top-down พร้อม perspective ด้านหน้าเล็กน้อย มองลงไปยังลำธารภูเขาแอลป์ที่สร้างแบบ procedural ไหลเลื่อนต่อเนื่องจากบนลงล่างและไม่ซ้ำเดิม: seed level ด้วย noise/pseudo-random generator เพื่อให้แต่ละรอบกัดเซาะเป็นร่องน้ำถักสลับต่างกัน มีช่องทางน้ำแคบลง โขดหินกลางน้ำ วังน้ำวน หมุดน้ำตกเล็ก ๆ และขบวนคลื่นฟองขาวปั่นป่วน ผู้เล่นควบคุมคายัคเดี่ยวสี crimson-and-amber ที่อยู่ใกล้ช่วงล่างหนึ่งในสามของหน้าจอขณะที่แม่น้ำพุ่งผ่าน; บังคับเลี้ยวด้วยปุ่ม Left/Right arrow keys (หรือ A/D) เพื่อเอียงขอบเรือและ carve และให้เมาส์ทำหน้าที่เป็นไม้พาย — คายัคเอียงและดึงเข้าหาตำแหน่งแนวนอนของเมาส์ โดยคลิกหรือกดค้างเพื่อปักจังหวะพายแรง ๆ ที่ดีดเรือเข้าสู่ไลน์แคบกว่าเดิม จำลองน้ำเป็น live flow field ที่ขับเคลื่อนด้วย layered scrolling noise: กระแสน้ำผลักคายัคทั้ง downstream และ sideways เร็วกว่าในลิ้นน้ำและช้ากว่าใน eddies ผู้เล่นจึงต้องอ่านน้ำและต่อสู้เพื่อหา racing line ปล่อยระบบอนุภาคที่สมบูรณ์และเป็นมิตรกับ GPU — พัดละอองน้ำพุ่งจากหัวเรือเมื่อกระแทกคลื่น wake ปั่นป่วนลากจากท้ายเรือ แผ่นฟองแตกกระจายเมื่อชน และวงคลื่นแผ่ออกจากวังน้ำวน เมื่อชนหินให้เรือหมุนเสียหลักพร้อมการสั่นสะเทือนแรง สูญเสียการควบคุมชั่วคราว และกล้องสะท้าน เรนเดอร์ด้วยสไตล์ flat-illustration ที่คมชัดผสานความสมจริงของของไหลเล็กน้อย: ผิวน้ำมี ripples เคลื่อนไหวและ highlight glints แบบหักเหจาก flow field แสงด้านบนยามเที่ยงของที่ราบสูง cool white speculars บนละอองน้ำ และแอ่งลึกไล่สีจาก turquoise green ไปเป็น inky teal พาเลตสีหลักเป็น glacier cyan-blue โดยมีสี vermilion-orange-yellow ของคายัคเป็น accent ที่โดดเด่น ริมฝั่งแต่งด้วยหินสีเทาและ pine green ใส่ HUD บนหน้าจอ: ระยะทางที่เดินทาง ความเร็วปัจจุบัน มิเตอร์ stability/health ที่ลดลงเมื่อชนหิน และคะแนนสด; แสดงหน้าจอเริ่มเกมพร้อมการควบคุมสั้น ๆ, หน้าจอ game-over เมื่อ stability หมดพร้อมตัวเลือก Restart และเพิ่มความยากขึ้นเรื่อย ๆ (กระแสน้ำเร็วขึ้น อุปสรรคหนาแน่นขึ้น) ยิ่งล่องลงไปไกล ตั้งเป้า game loop ที่ลื่น 60fps ด้วย requestAnimationFrame พร้อม delta-time physics ปรับจูนทั้งหมดให้รู้สึกตึงเครียดและน่าพอใจจริง ๆ โดยการพายผ่านร่องน้ำฟองขาวอย่างหมดจดต้องให้ความรู้สึกว่าสมควรได้มา
Generated with Qwen3.7 Max on Atlas Cloud
Generated with Grok 4.5 on Atlas Cloud
Generated with Qwen3.7 Max on Atlas Cloud
Qwen API เทียบกับ LLM API คู่แข่งบน Atlas Cloud
ดูว่า Qwen API เทียบกับโมเดลข้อความเรือธงอื่น ๆ บน Atlas Cloud เป็นอย่างไร ทั้งด้านความยาวบริบท เพดานเอาต์พุต ประเภทอินพุตที่รองรับ และราคาต่อการเรียกใช้งานที่โปร่งใส
| โมเดล | หน้าต่างบริบท | จำนวนโทเค็นเอาต์พุตสูงสุด | ประเภทอินพุต | ราคาอินพุต ($/1M) | ราคาเอาต์พุต ($/1M) |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 1M | 67,072 | ข้อความ | $2.50 | $7.50 |
| Qwen3.7 Plus | 1M | 67,072 | ข้อความ | $0.40 (≤256K) / $1.20 (>256K) | $1.60 / $4.80 |
| Qwen3.6 35B A3B | 256K | 65,536 | ข้อความ, รูปภาพ, วิดีโอ | $0.248 | $1.485 |
| Qwen3.5 Flash | 1M | 67,072 | ข้อความ | $0.10 | $0.40 |
| DeepSeek V4 Pro | 1M | 393,216 | ข้อความ | $1.74 | $3.45 |
| Grok 4.5 | 500K | 500,000 | ข้อความ | $2.00 | $6.00 |
| GLM 5.2 | 1M | 131,072 | ข้อความ | $1.40 | $4.40 |
วิธีใช้ Qwen บน Atlas Cloud
เริ่มต้นได้ในไม่กี่นาที — ทำตามขั้นตอนง่าย ๆ เหล่านี้เพื่อเชื่อมต่อและใช้งานโมเดลผ่านแพลตฟอร์ม Atlas Cloud
สร้างบัญชี Atlas Cloud
สมัครสมาชิกที่ atlascloud.ai และยืนยันตัวตน ผู้ใช้ใหม่จะได้รับเครดิตฟรีเพื่อสำรวจแพลตฟอร์มและทดสอบโมเดล
ทำไมต้องใช้ Qwen บน Atlas Cloud
การรวมโมเดล Qwen ขั้นสูงเข้ากับแพลตฟอร์มที่เร่งด้วย GPU ของ Atlas Cloud ให้ประสิทธิภาพ ความสามารถในการขยาย และประสบการณ์นักพัฒนาที่ไม่มีใครเทียบได้
ประสิทธิภาพและความยืดหยุ่น
เวลาแฝงต่ำ:
inference ที่ปรับแต่ง GPU เพื่อการตอบสนองแบบเรียลไทม์
API แบบรวมศูนย์:
รัน Qwen, GPT, Gemini และ DeepSeek ด้วยการเชื่อมต่อเดียว
ราคาโปร่งใส:
ชำระเงินต่อโทเค็นที่คาดเดาได้พร้อมตัวเลือก serverless
องค์กรและขนาด
ประสบการณ์นักพัฒนา:
SDK, การวิเคราะห์, เครื่องมือปรับแต่ง และเทมเพลต
ความน่าเชื่อถือ:
ความพร้อมใช้งาน 99.99%, RBAC และการบันทึกที่พร้อมสำหรับการปฏิบัติตาม
ความปลอดภัยและการปฏิบัติตาม:
SOC 2 Type II, สอดคล้อง HIPAA, อธิปไตยข้อมูลในสหรัฐอเมริกา
คำถามเกี่ยวกับ Qwen API ที่นักพัฒนาถามบ่อยที่สุด
Qwen API ช่วยให้นักพัฒนาเข้าถึงตระกูลโมเดลภาษาขนาดใหญ่ Qwen ของ Alibaba Cloud แบบโปรแกรมได้ สำหรับงานสร้างข้อความ การให้เหตุผล การเขียนโค้ด และงานหลายภาษา บน Atlas Cloud คุณสามารถเข้าถึงโมเดลทั้งหมดผ่าน endpoint เดียวที่เข้ากันได้กับ OpenAI ดังนั้น key เดียวจึงครอบคลุมทุกโมเดล Qwen
Atlas Cloud ให้บริการโมเดลหลากหลาย ตั้งแต่ Qwen3.5 Flash ที่รวดเร็วและประหยัด ไปจนถึงระดับ Plus ที่ใช้งานได้อเนกประสงค์ และเรือธง Qwen3.7 Max ที่สร้างมาเพื่อการให้เหตุผลและการเขียนโค้ดขั้นสูง นอกจากนี้ยังมีโมเดลที่เน้นการให้เหตุผล เช่น Qwen3.6 35B A3B และรุ่น mixture-of-experts ขนาดใหญ่ เช่น Qwen3.5 397B A17B สำหรับเวิร์กโหลดที่หนักกว่า
เริ่มต้นได้ในไม่กี่ขั้นตอน: สร้างบัญชี Atlas Cloud, สร้าง API key และชี้ client เดิมของคุณที่เข้ากันได้กับ OpenAI ไปยัง Atlas endpoint การคิดราคาจะเป็นแบบจ่ายตามการใช้งานจริง พร้อมอัตราต่อการเรียกที่โปร่งใส และการเข้าถึงแบบ Day-0 หมายความว่า Qwen รุ่นใหม่พร้อมใช้งานทันทีที่เปิดตัว เริ่มสร้างได้วันนี้
ได้ Qwen API บน Atlas Cloud ใช้รูปแบบ OpenAI chat completions ดังนั้น SDK ส่วนใหญ่จึงใช้งานได้เพียงเปลี่ยน base URL และ key คุณยังใช้เครื่องมือเดิมได้ และสามารถเรียกใช้โมเดล Qwen ใดก็ได้โดยไม่ต้องเขียน integration ใหม่
โมเดล Qwen บน Atlas Cloud ใช้ราคาที่โปร่งใสแบบจ่ายตามการใช้งานจริง โดยคิดค่าบริการตาม token และไม่ต้องสมัครสมาชิก อัตราเริ่มต้นที่ $0.1 ต่อหนึ่งล้าน input tokens และ $0.4 ต่อหนึ่งล้าน output tokens สำหรับ Qwen3.5 Flash และเพิ่มเป็น $2.5 และ $7.5 ต่อหนึ่งล้าน tokens สำหรับเรือธง Qwen3.7 Max คุณจึงปรับค่าใช้จ่ายให้เหมาะกับแต่ละเวิร์กโหลดได้
โมเดลเรือธงอย่าง Qwen3.7 Max มี context window สูงสุดถึงหนึ่งล้าน tokens เหมาะกับเอกสารยาว โค้ดเบสขนาดใหญ่ และประวัติการสนทนาที่ยาวต่อเนื่อง ตระกูลนี้ยังครอบคลุมทั้งข้อความและรุ่น vision-language เช่น Qwen3-VL เพื่อให้คุณมีตัวเลือกเมื่องานเกี่ยวข้องกับมากกว่า prompt แบบข้อความล้วน
นอกเหนือจากแชตทั่วไป โมเดล Qwen รองรับการตอบกลับแบบ streaming, function calling และการใช้เครื่องมือแบบมีโครงสร้างผ่านพารามิเตอร์ API มาตรฐาน โมเดลที่ออกแบบมาเพื่อการให้เหตุผลโดยเฉพาะ เช่น Qwen3.7 Max และ Qwen3.6 35B A3B เพิ่มความสามารถในการแก้ปัญหาเป็นขั้นตอนสำหรับคณิตศาสตร์ การเขียนโค้ด และงาน agentic ที่ซับซ้อน
การเลือกขึ้นอยู่กับสมดุลที่คุณต้องการระหว่างความเร็ว ต้นทุน และความสามารถ เลือก Qwen3.5 Flash เมื่อให้ความสำคัญกับ latency และปริมาณการใช้งานสูง เลือกระดับ Plus สำหรับผู้ช่วยทั่วไปและเวิร์กโฟลว์ด้านประสิทธิภาพการทำงานในชีวิตประจำวัน และเลือก Qwen3.7 Max เมื่องานต้องการการให้เหตุผลและการเขียนโค้ดที่แข็งแกร่งที่สุด เนื่องจากทุกโมเดลใช้ endpoint เดียวกัน การสลับระหว่างโมเดลจึงเป็นเพียงการเปลี่ยนพารามิเตอร์เดียว
สำรวจกลุ่มเพิ่มเติม
Seedance 2.0
Seedance 2.0 API ให้คุณเข้าถึงระดับโปรดักชันของโมเดลวิดีโอแบบมัลติโมดัลจาก ByteDance — รองรับอินพุต 4 รูปแบบ (ข้อความ, รูปภาพ, วิดีโอ, เสียง) และระบบ "Universal Reference" ชั้นนำของอุตสาหกรรมที่ล็อกองค์ประกอบภาพ การเคลื่อนไหวของกล้อง และการกระทำของตัวละครในทุกช็อต ผสานรวมการควบคุมระดับผู้กำกับด้วยการเรียกใช้ API เพียงครั้งเดียว ในราคาคงที่ $0.09/วินาที รับคีย์ได้ทันที และไม่มีคิวรอ — พร้อมการรับประกันเวลาพร้อมใช้งานและการปฏิบัติตามข้อกำหนดระดับองค์กร Seedance 2.0 Native 4K เปิดใช้งานแล้ววันนี้!
Grok Imagine
Grok Imagine API นำเสนอการสร้างภาพ วิดีโอ และเสียงของ xAI ให้นักพัฒนาในชุดเครื่องมือเดียว สามารถสร้างภาพความละเอียดสูงสุด 2K พร้อมการเรนเดอร์ข้อความหลายภาษา รวมถึงวิดีโอความยาวสูงสุด 15 วินาทีพร้อมเสียงที่ซิงโครไนซ์แบบเนทีฟและการแก้ไขตามข้อมูลอ้างอิง บน Atlas Cloud คีย์เดียวสามารถรัน Grok Imagine ได้ทุกโหมด คุณจึงสามารถสลับไปมาระหว่างภาพ วิดีโอ และเสียงได้โดยไม่ต้องตั้งค่าแยกกัน เริ่มต้นที่ $0.02 ต่อภาพ และ $0.05 ต่อวินาที
Gemini Omni Flash
Gemini Omni API นำโมเดลสร้างและแก้ไขวิดีโอแบบมัลติโมดัลของ Google DeepMind ซึ่งเปิดตัวในงาน Google I/O 2026 มาสู่สแต็กของคุณ Gemini Omni ผสานเอนจินการใช้เหตุผลของ Gemini เข้ากับสื่อเชิงสร้างสรรค์ รองรับอินพุตทุกรูปแบบทั้งข้อความ รูปภาพ วิดีโอ และเสียง เพื่อสร้างผลลัพธ์ที่สอดคล้องกันและอิงตามความรู้ ปรับแต่งผลลัพธ์ผ่านการสนทนาอย่างเป็นธรรมชาติ ไม่ว่าจะเปลี่ยนวัตถุ เขียนฉากใหม่ หรือปรับสไตล์ โดยที่ฟิสิกส์ ตัวละคร และความต่อเนื่องยังคงเดิม Atlas Cloud ให้บริการ Gemini Omni Flash ครบทั้งไลน์อัป ทั้งการสร้างวิดีโอจากข้อความ การสร้างวิดีโอจากรูปภาพพร้อมรูปอ้างอิงสูงสุด 7 รูป และการสร้างวิดีโอจากรูปอ้างอิง ผ่าน API เดียวแบบครบวงจร ด้วยราคาต่อวินาทีที่โปร่งใสเริ่มต้นที่ $0.112 โดยไม่ต้องสมัครสมาชิก เริ่มสร้างได้เลยวันนี้
GPT Image 2
GPT Image 2 API ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเข้าถึงโมเดลรูปภาพล่าสุดของ OpenAI ซึ่งเป็นรุ่นสืบทอดจาก GPT Image 1.5 โดยสามารถสร้างและแก้ไขรูปภาพพร้อมกับการเรนเดอร์ข้อความที่แม่นยำทั้งในอักษรละตินและ CJK รวมถึงการจัดวางองค์ประกอบที่ยอดเยี่ยมสำหรับโปสเตอร์ ม็อกอัป และอินโฟกราฟิก บน Atlas Cloud คุณสามารถเข้าถึงโมเดลนี้ผ่าน API ที่เป็นหนึ่งเดียวร่วมกับโมเดลอื่นๆ อีกกว่า 300 รุ่น พร้อมเครดิตฟรี เวลาทำงาน 99.99% และไม่จำเป็นต้องมีการตรวจสอบยืนยันองค์กรจาก OpenAI
โมเดลเชิงสร้างสรรค์ที่ทรงพลังที่สุดของ Google พร้อมใช้งานแล้วบน Atlas Cloud โดย Veo 3.1 นำเสนอการสร้างวิดีโอระดับภาพยนตร์ Nano Banana 2 ขับเคลื่อนการสร้างภาพที่มีความเที่ยงตรงสูง และ Gemini นำความชาญฉลาดแบบมัลติโมดัลมาสู่ทุกเวิร์กโฟลว์ เข้าถึงชุดโมเดลของ Google เต็มรูปแบบผ่าน API key เดียวพร้อมความพร้อมใช้งานระดับ Day-0 และการกำหนดราคาแบบจ่ายตามการใช้งาน (pay-as-you-go)
Seedance 2.0 Mini
Seedance 2.0 Mini นำเสนอการสร้างวิดีโอแบบมัลติโมดัลของ ByteDance สู่เวิร์กโฟลว์ที่ความเร็วและต้นทุนมีความสำคัญสูงสุด โดยมอบความสามารถหลักของ Seedance 2.0 ในรูปแบบที่ใช้ทรัพยากรน้อยลง — สร้างได้เร็วกว่า ต้นทุนต่อวิดีโอต่ำกว่า และใช้การผสานรวม API เดิมที่คุณใช้อยู่แล้ว สำหรับทีมที่จัดการไปป์ไลน์ปริมาณมากหรือสร้างต้นแบบในสเกลขนาดใหญ่ Mini คือตัวเลือกเริ่มต้นที่ใช้งานได้จริง
ByteDance
ตั้งแต่การสร้างวิดีโอระดับภาพยนตร์ไปจนถึงการสร้างภาพที่มีความละเอียดสูง โมเดลที่ทรงพลังที่สุดของ ByteDance พร้อมใช้งานแล้วบน Atlas Cloud รัน Seedance และ Seedream ในสเกลขนาดใหญ่ด้วยราคาการอนุมานที่ต่ำที่สุด และไม่มีค่าใช้จ่ายแฝงด้านโครงสร้างพื้นฐาน
Alibaba
Atlas Cloud รวบรวมโมเดลทั้งหมดของ Alibaba ไว้ใน API เดียว: Qwen สำหรับงานด้านภาษาและรูปภาพ และ Wan สำหรับการสร้างวิดีโอความละเอียดสูงสุด 1080p เข้าถึงทุกโมเดลในรูปแบบจ่ายตามการใช้งานจริง (pay-as-you-go) โดยไม่ต้องสมัครสมาชิก Alibaba API พร้อมใช้งานผ่าน base URL เดียวโดยใช้ไคลเอนต์ที่รองรับ OpenAI ที่คุณมีอยู่แล้ว
OpenAI
Atlas Cloud ให้คุณเข้าถึงกลุ่มผลิตภัณฑ์ OpenAI API แบบครบวงจร ตั้งแต่ GPT Image 2 สำหรับการสร้างภาพถ่าย ไปจนถึง Sora 2 สำหรับวิดีโอ ทุกโมเดลพร้อมใช้งานแบบจ่ายตามการใช้งานจริง (pay-as-you-go) โดยไม่มีข้อผูกมัดรายเดือน เชื่อมต่อได้ง่ายดายด้วยการสลับ base URL เพียงจุดเดียวโดยใช้ API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI
xAI
สร้างไปป์ไลน์ภาพและวิดีโอที่สมบูรณ์โดยใช้ xAI API บน Atlas Cloud สร้างที่ความละเอียด 2K แก้ไขด้วยภาพอ้างอิง และทำให้ภาพเคลื่อนไหวเป็นคลิปที่ซิงค์กับเสียง
Kwaivgi
Kwaivgi API ในราคาที่ถูกกว่าราคามาตรฐาน 15% Atlas Cloud มอบการเข้าถึง Day-0 สำหรับการเปิดตัว Kling ใหม่ด้วยการกำหนดราคาแบบจ่ายตามการใช้งานจริง (pay-as-you-go) และไม่จำกัดจำนวนผู้ใช้ บัญชีเดียว คีย์เดียว สำหรับโมเดล Kling ทุกรุ่นตั้งแต่ระดับมาตรฐานไปจนถึงระดับมาสเตอร์
Seedream 5.0 Pro
Seedream 5.0 Pro API มอบโมเดลการแก้ไขภาพที่ควบคุมได้ของ ByteDance บน Atlas Cloud ให้กับนักพัฒนา โดยจะวางการแก้ไขอย่างแม่นยำด้วยจุดยึดและพิกัด แยกภาพออกเป็นเลเยอร์ที่แก้ไขได้ ผสานข้อมูลอ้างอิงหลายรายการ และจับคู่สีและวัสดุที่แน่นอน พร้อมข้อความหลายภาษาที่ความละเอียด 2K และ 3K บน Atlas Cloud คุณสามารถเข้าถึงได้ผ่านคีย์เดียว!
