在 Seedance 2.0 中,提示詞(Prompt)的品質絕對是決定輸出效果的最重要因素。數百次針對不同變體的實驗證明了一件事:缺乏指引或指令的簡短兩行描述,往往會導致結果變異極大且難以使用。反之,經過深思熟慮且具體的 Seedance 2.0 提示詞,能夠穩定產出適合商業與社交媒體發布的廣播級影片。
以下 Seedance 2.0 提示詞清單精選了 15 個最佳 AI 影片提示詞。每個提示詞都經過多次版本迭代與修訂,並隨附說明以解釋其有效原因。從電影質感影片到產品展示,從社交媒體內容到實驗藝術,這些 Seedance 2.0 最佳提示詞能確保在任何類別中都能獲得穩定且高品質的結果。
觀看 Seedance 2.0 的實際應用:
Seedance 2.0 提示詞公式
在進入實際提示詞前,了解其系統架構非常重要。每個表現優異的 Seedance 2.0 提示詞皆採用以下格式建構:
plaintext1 2``` 3[主體/角色] + [具體動作] + [環境/背景] + 4[視覺風格/美學] + [運鏡方式] + [燈光/氛圍] 5```
有效 AI 影片提示詞的核心原則:
以下原則是測試經驗的總結,已被證明是區分「傑出」與「平庸」的關鍵:
- 最大化具體性:「穿著紅色絲綢禮服的女性」的效果遠勝於「一個人」。模型接收的視覺細節越多,輸出的畫面就越連貫、精緻。
- 明確定義動作:Seedance 2.0 在處理動態方面表現優異,但需要關於「什麼東西該動」以及「如何動」的精確指令。若未定義動作,結果往往會呈現靜態或不可預測。
- 透過燈光營造氛圍:燈光與環境描述對輸出品質有巨大影響。像「黃金時段背光」或「高對比度且帶有深邃陰影」這類術語,能強有力地引導生成效果。
- 指定運鏡方式:追蹤鏡頭、特寫與無人機視角能將普通的片段轉變為電影級序列。這仍是 Seedance 2.0 提示詞中最常被低估的元素。
- 運用現實世界參考:像「Apple 發布會風格」或「Wes Anderson 對稱構圖」這樣的詞彙,能為模型提供強大的風格錨點。測試證實這是實現穩定結果最有效的技巧之一。
類別 1:電影與影視 (提示詞 1-4)
提示詞 1:史詩級空拍場景
plaintext1``` 2寬廣的無人機鏡頭從霧氣繚繞的山谷底部上升,緩慢揭示日出時分廣闊的山脈,金色的光芒穿透雲層,在松樹林上投下長長的陰影,管弦樂的宏偉感,國家地理紀錄片品質,極其流暢的運鏡 3```
這是影片素材中較佳的 Seedance 提示詞範例。上升的運鏡帶來了優雅的張力與釋放曲線:觀眾在穿過濃霧的緩慢過程後,會被開闊山脈的壯觀景象所震撼。參考國家地理紀錄片的品質層級,將能顯著提升作品的製作質感。根據測試,此提示詞的成功率約為 9/10。
最佳設定: 16:9, 12-15 秒, 1080p
提示詞 2:充滿情感的角色特寫
plaintext1``` 2年輕女性面部的極致特寫,雙眼緩慢睜開,映出城市燈光,一顆淚珠滑過臉頰並捕捉到光線,淺景深與散景背景,親密且情緒化,《銀翼殺手》攝影風格,溫暖琥珀色與冷藍色的對比 3```
在此提示詞中,你可以看到 Seedance 2.0 的真實優勢:捕捉細微面部表情及其情感細膩度的能力。淚珠反射光線這一細節非常精緻,很容易在生成中遺失,但 Seedance 2.0 能精確呈現。情感特寫在 AI 影片中通常最具傳播力。《銀翼殺手》的參考確立了溫暖琥珀色與冷藍色的色調,既具電影感又現代。
最佳設定: 16:9, 8-10 秒, 1080p
提示詞 3:動作序列
plaintext1``` 2武術家在慢動作中執行旋轉踢,手腕處的絲帶在空中畫出螺旋圖案,古代庭院背景中有櫻花花瓣飄落,具戲劇性的側角度追蹤鏡頭,《臥虎藏龍》美學,黃金時段背光營造剪影效果 3```
複雜的肢體動作對任何影片生成模型來說都是艱鉅任務,而 Seedance 2.0 在此表現相當不錯。尤其是絲帶,不僅提供了流動的視覺元素來增強動態感,還掩蓋了肢體動作渲染中的一些瑕疵。飄落的櫻花花瓣是很好的氛圍點綴,但如果畫面顯得過於繁雜,可以考慮將其移除。
最佳設定: 16:9, 10-12 秒, 1080p
提示詞 4:情緒化黑色電影場景
plaintext1``` 2身穿風衣的偵探走在雨後的深夜小巷,霓虹燈在水窪中反射出紅藍交錯的條紋,人孔蓋冒出蒸汽,後方跟隨的緩慢推軌鏡頭,黑色電影(Film Noir)風格,高對比度帶有深邃陰影,1940 年代與賽博龐克的碰撞 3```
這是氛圍類內容的頂級 Seedance 提示詞範例。Seedance 2.0 在潮濕地面的霓虹反射處理上表現卓越,通常可媲美手工製作的特效。亮麗霓虹對比深沉陰影能讓縮圖具備極高的點擊潛力,有利於社群分享。「1940 年代與賽博龐克」的結合提供了一種獨特且效果強大的風格路徑。
最佳設定: 21:9, 10-15 秒, 1080p
類別 2:產品與商業 (提示詞 5-8)
提示詞 5:精品展示
plaintext1``` 2高級腕錶懸浮於空中,精準地緩慢旋轉,周圍懸浮的水滴捕捉光線如同鑽石,純黑色背景配上頂部的一束戲劇性聚光燈,極致微距細節展現錶面的每一種紋理,高端珠寶廣告美學,極其流暢的旋轉 3```
如果你要為產品拍攝生成 AI 影片,此範本能提供最專業的穩定結果。懸浮旋轉長期以來被視為產品影片的標準,而 Seedance 的處理比任何模型都更流暢。懸浮水滴賦予物體奢華感。該範本同樣適用於耳機、香水瓶、球鞋或任何其他產品——只需更改主體描述,其餘保持不變即可。
最佳設定: 1:1 或 16:9, 8-10 秒, 1080p
提示詞 6:餐飲廣告
plaintext1``` 2慢動作注入的冰咖啡,濃郁的深色咖啡與旋轉的奶油交融,創造出迷人的圖案,冰塊碰撞並翻轉,杯面凝結的水珠,從特寫鏡頭轉向中景,溫暖的咖啡廳燈光,星巴克廣告品質,誘人且熱情的氛圍 3```
慢動作注飲是餐飲廣告中最成熟的格式之一,此提示詞將該成功模式轉移至 AI 影片生成。奶油旋轉形成的迷人漩渦既具催眠效果又適合無限循環,直接契合社群演算法的傳播需求。食物內容在各平台皆具通用吸引力,且參與度指標很高。此提示詞能穩定產出與專業攝影成品難以區分的內容。
影片解析度對商用影片至關重要。最佳影片解析度通常稱為「全高清 (Full HD)」或 1080p(p 代表逐行掃描,一種顯示影片的方法)。1080p 之所以受歡迎,是因為它是跨平台和社群媒體(社交媒體使用 9:16)及全螢幕播放的通用標準,能提供清晰優質的觀看體驗。
最佳長寬比
影片長寬比描述的是影片寬度與高度的比例。最常用的長寬比是 16:9,大多數平台和社群網絡均有良好支援。如果你剛踏入影片製作領域,或不確定該使用哪種比例,選擇 16:9 就對了。若有疑問,請製作 16:9!我們現在看到像 Instagram、Facebook、Twitter 等社群媒體正引領趨勢,轉向針對行動裝置使用的 9:16 直式影片。影片製作公司現在需要適應拍攝 16:9 與 9:16 兩種格式。
長寬比的影響
接下來這部分很重要,它決定了影片的長度。回想一下,最常用的長寬比是 16:9,這恰好也是智慧型手機的比例。智慧型手機與電腦或筆記型電腦之間有一個巨大的區別:螢幕尺寸。由於顯示器物理尺寸的差異,我們看到各平台與裝置的平均影片長度有顯著不同。
智慧型手機 – 6-10 秒
在智慧型手機或行動裝置上,你將獲得最低的平均觀看時長。行動裝置上最受歡迎的影片長度約為 6-10 秒。
網站 – 2-3 分鐘
對於網站,時間可以稍微拉長,觀眾平均願意觀看 2-3 分鐘。行動裝置與網站觀看體驗的差異歸根結底在於「便利性」。在電腦上瀏覽網站比在手機上方便得多。你不僅要競爭觀眾在大螢幕上的注意力,而且當用戶在電腦上時,如果內容不夠吸引人,他們可以輕易地在幾秒內點擊切換到另一個網站。
電視 – 5 分鐘
對於電視,情況則不同,平均可以抓住 5 分鐘的注意力。這是因為電視觀看是是被動的,且人們通常會預留一段特定的時間來看電視,因此平均觀看時間要長得多。
提示詞 7:科技產品開箱質感
plaintext1``` 2智慧型手機從包裝中升起,保護膜層層剝落,過程如慢動作般療癒,螢幕點亮露出驚豔的桌布,光粒子從設備中散發,簡潔清爽的環境與柔和的定向燈光,Apple 發布會演示風格,未來感與嚮往感 3```
「剝落」效果是此提示詞的關鍵。開箱影片獲得數十億次觀看,因為緩慢的揭示過程對觀眾來說是非常療癒的體驗。Seedance 2.0 實現了這種觸手可及的質感。我測試了有無「光粒子」的版本,發現加上後增加了一種細微的高級感,且不會喧賓奪主。此格式適用於任何具備強烈視覺識別的消費電子產品。
最佳設定: 9:16, 8-12 秒, 1080p
提示詞 8:時尚電商
plaintext1``` 2模特兒走在無限白色循環背景(Cyclorama)上,身穿超大款駝色羊毛大衣,布料隨每一步擺動,鏡頭從臀部高度隨行追蹤,風扇營造柔和的衣物擺動效果,乾淨的編輯部時尚攝影風格,柔和擴散的攝影棚燈光,Zara 廣告美學 3```
此提示詞的用途是電商應用,布料的運動是吸引購買決策的重要部分。無限白色背景有助於避免干擾,將觀眾的注意力完全集中在服裝上。臀部高度的鏡頭角度是展示布料如何掛在人體上並產生動態的最佳視角。大衣可以替換為任何服裝,同時保持提示詞其餘部分的結構。
最佳設定: 9:16, 10-15 秒, 1080p
類別 3:社群媒體病毒式影片 (提示詞 9-12)
提示詞 9:療癒循環
plaintext1``` 2一顆完美的液態水銀球靜置在鏡面上,在隱形力量下緩慢變形為立方體,隨後又變回球體,反射隨變換而移動,無縫循環運動,ASMR 療癒美學,微距鏡頭極致特寫,簡約背景 3```
循環變形影片是 TikTok 和 Instagram Reels 上表現最好的 AI 影片格式之一。此水銀變形提示詞完美平衡了新奇感與可觀賞性,激發觀眾「這怎麼做的?」的好奇心,進而引發收藏與分享。關鍵在於「無縫循環運動」,告訴 Seedance 2.0 讓結束狀態與起始狀態吻合,以啟用連續循環。這是本指南中用於短影音社群的最強 Seedance 2.0 提示詞之一。
最佳設定: 1:1 或 9:16, 6-8 秒, 1080p
提示詞 10:「如果...會怎樣」場景
plaintext1``` 2艾菲爾鐵塔被重新想像為完全由生長的晶體結構構成,內部散發著空靈的藍光,晶體在結構上蔓延生長的縮時攝影,背景為巴黎日落,魔幻現實主義風格,無人機緩慢環繞鐵塔拍攝 3```
「如果...會怎樣」影片是 AI 影片領域中最具傳播力的內容類型,因為它們會產生立即標記他人或轉發影片的衝動。我們測試了多個地標(羅馬競技場、泰姬瑪哈陵、布魯克林大橋),效果都很好。艾菲爾鐵塔結合晶體結構特別引人注目,可能是因為鐵塔獨特的網格結構強化了晶體的生長模式。這是 Seedance 2.0 提示詞中極少數在第一或二次生成就能達到極佳效果的案例。
最佳設定: 9:16, 10-15 秒, 1080p
提示詞 11:流行 Hook 格式
plaintext1``` 2分割畫面轉場:左側顯示桌上的一般咖啡杯,右側顯示同一個杯子變形為珠寶點綴的華麗金杯,具戲劇性的前後對比揭示,伴隨療癒的滑動轉場,兩側均為乾淨的攝影棚燈光,病毒式變形趨勢風格 3```
前後對比內容多年來在演算法中表現一直很好,現在依然如此。分割畫面配置能立即大聲宣告「這是一個變形影片」,從第一幀就抓住注意力。此提示詞在滑動轉場效果上的結果可能會好壞參半,但成功時,輸出效果確實令人印象深刻且易於傳播。執行此提示詞兩三次以獲得優質結果是常態。
最佳設定: 9:16, 6-8 秒, 1080p
提示詞 12:迷你世界
plaintext1``` 2一個建在玻璃瓶中的微型細緻城市,道路上有微型車輛行駛,建築物中的小燈隨著白天轉入黑夜而亮起,移軸攝影效果營造玩具般的質感,溫暖舒適的燈光,溫和的縮時攝影,異想天開且迷人的氛圍,微距鏡頭視角 3```
迷你世界有一種超越語言與文化的通用吸引力。在此提示詞中,從白天到夜晚的轉變將其從一個可愛的噱頭提升為一個小故事,而故事遠比單純的影像更能吸引觀眾。移軸效果是很好的補充,增強了玩具般的尺度感,營造出一種彷彿手工精心製作的質感。這是 Seedance 2.0 最穩定且令人愉悅的提示詞之一。
最佳設定: 9:16, 12-15 秒, 1080p
類別 4:創意與實驗 (提示詞 13-15)
提示詞 13:抽象流體藝術
plaintext1``` 2兩股發光的漆料在零重力下碰撞,一股電光藍與一股熔岩金,在合併與分離時創造出複雜的分形圖案,懸浮液滴像星星一樣捕捉光線,極致慢動作,抽象實驗藝術電影,暗色背景使顏色突出,迷人且具冥想感 3```
抽象內容不限語言與文化,因此在影片中的運用對全球受眾與本地受眾同樣有效。選擇電光藍與熔岩金並非偶然:這些互補色非常鮮豔,使每一幀截圖都可以作為海報或電腦桌布。對於需要為簡報、音樂曲目或網站標頭提供驚人背景素材的內容創作者來說,這是最有用的 AI 影片提示詞之一。
最佳設定: 1:1, 8-10 秒, 1080p
提示詞 14:超現實夢境序列
plaintext1``` 2一個人穿過門道,進入一個受 M.C. Escher 啟發的「不可能」景觀,樓梯通向四面八方包括顛倒方向,每走一步重力都在轉變,夢幻般的浮動塵埃捕捉光束,空靈且迷失方向感,克里斯多福·諾蘭的《全面啟動》與吉卜力工作室的結合,流暢穩定的跟隨拍攝 3```
這是書中最長的提示詞,生成結果自然是好壞參半。Escher、諾蘭與吉卜力工作室的參考組合為模型提供了龐大的靈感素材。其結果無疑是超現實且引人注目的。高傳播力的生成作品成功率約為 6/10,但對於此類高密度需求來說這已經相當不錯。當此提示詞成功時,是整個 Seedance 2.0 提示詞指南中最令人難忘的作品之一。
最佳設定: 16:9, 12-15 秒, 1080p
提示詞 15:音樂影片美學
plaintext1``` 2歌手在延伸至無限黑暗的舞台上進行表演的剪影,彩色容積光束穿透後方的煙霧,每個歌詞音符創造出肉眼可見的聲波在空氣中迴盪,宛如彩色光波,現場群眾視角,碧昂絲音樂影片製作水準,充滿戲劇性與力量感的能量 3```
容積燈光與煙霧是營造高製作價值、戲劇性場景最穩定的方法之一。此提示詞能大規模產生體育館演唱會的氛圍,無需任何實體製作資源。「肉眼可見的聲波」元素增加了一個實驗性的視覺維度,在大多數生成中效果良好,但如果想要更寫實的風格,可以將其移除。此提示詞也適用於音樂相關內容、表演片段或高能量的品牌影片。
最佳設定: 16:9 或 9:16, 10-15 秒, 1080p
進階提示詞技巧
掌握了基礎的 Seedance 2.0 提示詞後,我們來深入探討一些進階技巧,幫助你進一步提升所有 AI 影片提示詞的品質與穩定性。
技巧 1:風格參考堆疊 (Reference Stacking)
不只使用單一風格參考,結合使用多種風格能產生獨特的混合外觀,帶來全新且原創的視覺:
plaintext1``` 2吉卜力工作室色彩調色盤 + 克里斯多福·諾蘭電影攝影 + 3Wes Anderson 對稱構圖 4```
模型的風格是多個參考項的綜合體,而非單純的複製。我們測試過這種方法,發現這是讓你的作品顯得獨特並從充斥社群媒體的數千個類似風格中脫穎而出的最好方式之一。
技巧 2:負面提示詞 (Negative Prompting)
定義模型「不應該做什麼」,有時與明確定義「應該做什麼」同樣有效:
plaintext1``` 2[你的主要提示詞], 避免靜態鏡頭, 避免模糊的動態, 3避免色彩過飽和 4```
在幾乎任何提示詞中加入「避免靜態鏡頭」都能帶來巨大改進。這是修正前次生成中出現重複缺陷的絕佳方法。
技巧 3:時序敘事 (Temporal Storytelling)
針對開始、過程與結尾進行提示,鼓勵模型生成具備完整故事性的片段:
plaintext1``` 2從 [開場場景] 開始,過渡到 [中間動作], 3以 [結尾畫面] 結束 4```
大多數提示詞都是由想捕捉單一瞬間的人寫的。透過結構化提示詞加入時間軸要素,能讓產出的影片具備更強的目的性與故事感,從而大幅提升觀眾的參與度。
技巧 4:多模態參考 (Multimodal Reference)
為了獲得對結果最大的控制權,除了文字提示詞外,還可透過 Atlas Cloud API 上傳參考圖片:
plaintext1```python 2import requests 3 4 5response = requests.post( 6 "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo", 7 headers={ 8 "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY", 9 "Content-Type": "application/json" 10 }, 11 json={ 12 "model": "bytedance/seedance-v1.5-pro/image-to-video", 13 "image": "data:image/jpeg;base64,YOUR_IMAGE_BASE64", 14 "prompt": "Animate this still image with gentle parallax motion, " 15 "add subtle wind effect to hair and clothing, cinematic", 16 "duration": 8 17 } 18) 19```
「圖生片 (Image-to-video)」結合文字提示,提供了 Seedance 2.0 中最具創意的控制流程。當你需要生成符合特定品牌風格的輸出,或是維持一系列影片中的視覺連貫性時,此管道非常實用。對於生產就緒的用例,這是首選流程。
如何測試這些提示詞
本指南中的所有提示詞均可免費試用:
- 註冊 Atlas Cloud
- 開啟 Seedance 2.0 並貼上本指南中的任何提示詞
- 點擊生成並檢視輸出結果
每個積分額度可用於 3-4 次高清影片生成,或約 45 秒的快速層級影片 —— 足以運行多個 Seedance 2.0 提示詞,找出最適合你內容規劃的風格。
希望將影片生成整合至應用程式的開發者,可透過 Atlas Cloud API 統一存取 Seedance 2.0 以及其他高品質影片生成模型。你可以使用相同的提示詞與設定,輕鬆比較不同模型的輸出結果——這是基準測試品質並找到最合適方案的最便利方法。
如何獲取你的 API Key

常見問題 (FAQ)
Seedance 2.0 的提示詞長度上限是多少?
沒有硬性限制,但好的提示詞長度通常在 50 到 200 字之間。短於此長度的提示詞可能無法提供足夠的細節來產出清晰優質的影片。過長的提示詞則可能包含衝突的指令,導致生成品質下降。本指南中的 Seedance 2.0 最佳提示詞平均為 50-70 字。在廣泛的測試中,此字數範圍是最佳的「甜蜜點」。
這些提示詞可以用於商業用途嗎?
是的。付費方案提供商業使用權,可透過 Jimeng 訂閱或在 Atlas Cloud 購買 API 積分取得。在付費方案下購買 API 權限所生成的任何文字,皆可免費進行商業使用,包含廣告、社群媒體以及為客戶製作的作品。
為什麼提示詞沒有產生預期的結果?
以下是一些導致 AI 影片提示詞生成效果不佳的典型因素:
- 增加更具體的運鏡指示 —— 這是大多數提示詞中最常被忽視的元素。
- 加入明確的風格參考(電影名稱、品牌名稱或特定攝影師)來錨定視覺方向。
- 檢查是否有衝突的指令。例如將「慢動作」與「快節奏」結合,或是將「極簡」與「複雜細節」結合,會給模型發出混淆訊號。
- 為了







