七款批量換臉工具，對照自身條款細則解讀

將一張臉換到一張照片，在任何地方都是三十秒的工作。同樣的工作放到八十張產品照，或一整季的縮圖，就變成了一個不同的問題：一次批次能處理多少張照片，以及每張照片實際成本是多少。專門做批次換臉的網站，標題通常會回答第一個問題；第二個答案往往藏在工具頁面沒連結的定價頁裡。

所以我們在同一日，也就是2026年8月3日，把每個工具的兩個頁面都讀了一遍。這份清單根據七個服務自己揭露的資訊來排名：實際的批次上限、每張圖片的費率、免費額度、以及浮水印的處理方式。當同一個網站的兩個頁面說法不一致時，我們會同時引用。

關鍵要點

• 我們檢查的網頁版批次換臉工具，一次運行最多可處理 5 到 50 張照片。那些打著更大廣告的容量，大多藏在付費方案裡。
• 「免費」標籤很少能撐過同一個網站的定價頁。DeepSwapFace 打著「100% 免費 | 無浮水印」，但它的點數表卻把批次換臉標為每張圖片 3 點數。
• 在有公佈費率的地方，100 張照片的批次透過預付點數包，成本約為 0.47 到 2.00 美元；而 Atlas Cloud 標示的單張圖片價格（沒有點數包或方案）則為 9.60 美元。
• AIFaceSwap 對其 50 張照片的批次定價，比這裡任何其他網頁工具都更完整，並鎖定為購買點數，每張圖片 1 點數，滿載約需一分鐘。
• Atlas Cloud 的換臉端點在 2026 年 8 月 3 日沒有折扣：標準尺寸每張照片 0.096 美元，最大尺寸為 0.186 美元，每次運行前都會報價。
• 一張照片需要換上多張不同臉孔，有更便宜的路徑：一次 Seedream 5.0 Pro Edit 呼叫，就能在 20% 促銷活動下以 0.0816 美元產出一張四變體的圖板，牌價為 0.102 美元，每個捐贈者臉孔會落在指定的面板中，雀斑也能成功轉移。

來自 aifaceswap.io 批次換臉頁面的示範圖，擷取於 2026 年 8 月 3 日。

在開始介紹工具之前，先釐清一件事：「批次換臉」這個標籤涵蓋了三種不同的工作，而供應商很少說明他們賣的是哪一種。

第三行雖然名稱類似，但其實是不同的功能；我們在 Vidwud 拆解文章 中已經介紹過那些單張照片多張臉孔的工具如何計費。以下內容只涉及前兩行，加上表格中遺漏的路徑：透過 API 對一個資料夾中的每張照片單獨呼叫換臉，這種方式沒有每次運行的上限，因為根本沒有「一次運行」，只有多次呼叫。

在 Atlas Cloud 上透過指令碼進行批次換臉

以下每一個網頁工具都把批次功能賣成一個更大的上傳小工具。而 Atlas Cloud 賣的是底層的元件：一個位於其工具系列中的換臉端點，每次呼叫接受一張捐贈者臉孔和一張目標照片，執行前會顯示該次呼叫的價格，並回應 REST 請求。在這個路徑下，批次就是你寫的迴圈，而不是你租用的上限。

Face Swap 遊樂場 在 2026 年 8 月 3 日報價標準輸出尺寸每張照片 0.096 美元，最大尺寸選項（約 2048×2048 等級）為 0.186 美元。目錄列出該端點從 0.09 美元起。當天該端點沒有折扣活動，所以這些數字就是一次運行所計費的金額。配套的影片端點可替換 2 到 10 秒片段中的人物，我們在 7 月底檢查時列出每秒 0.2 美元起。

點數包換算以及 Atlas Cloud 遊樂場報價，均於 2026 年 8 月 3 日讀取。

這張圖表誠實地呈現了這個路徑的缺點，也同時說明了它的優點。一百張照片在這裡的成本，比清單中任何一個點數商店都高。而這個差價買到的是：在執行前就印出的費率，而非藏在常見問題中的費率；沒有帳戶等級決定是否解鎖批次功能；沒有每日重置的額度；沒有中間的點數貨幣；以及一個可以從三張照片擴展到三千張照片，而無需重新談判方案的端點。

方法 1：在 Atlas Cloud 遊樂場中換臉

對於少量照片，使用表單就夠了。模型頁面要求提供「來源臉孔」（一張要替換人物的清晰正面照）和「目標圖片」（要修改的照片）。尺寸預設為自動，並提供 13 種固定像素尺寸，最大可達 2048×2048；輸出格式為 JPEG 或 PNG。身分會轉移，而姿勢、服裝、背景和光線保持不變。對於小批次，只需保持來源臉孔載入，更換目標照片，然後再次執行；按鈕每次都會顯示價格。

在 Atlas Cloud 換臉圖片端點上的一次遊樂場運行。控制台顯示為中文：輸入 = Input，尺寸 = Size，輸出 = Output，運行 = Run。

方法 2：透過 Atlas Cloud API 迴圈進行批次換臉

三個步驟就能將相同的換臉作業從表單轉移到腳本。

步驟 1：在 Atlas Cloud 控制台儀表板中建立 API 金鑰，並複製它。

步驟 2：閱讀 API 文件 以了解認證方式和共用圖片端點的參數列表。

步驟 3：每張照片發送一個請求。 換臉使用平台的共用 generateImage 端點；模型字串負責路由：

plaintextCopy
1curl -X POST https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage \
2  -H "Authorization: Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" \
3  -H "Content-Type: application/json" \
4  -d '{
5    "model": "atlascloud/face-swap-image",
6    "image": "https://your-cdn.com/donor-face.jpg",
7    "Image": "https://your-cdn.com/target-photo-001.jpg",
8    "output_format": "jpeg",
9    "size": "auto"
10  }'

小寫的 image 是捐贈者臉孔，大寫的 Image 是目標照片；反過來就會反轉換臉，所以在程式碼審查時確認，而不是在輸出審查時。每個回應都會回傳一個預測 ID 供輪詢：

plaintextCopy
1curl https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/<prediction_id> \
2  -H "Authorization: Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"

將這組指令包成一個迴圈，對一個資料夾內的檔案逐一執行，批次大小就是資料夾內的照片數量，每張照片 0.096 美元，所以一個 100 張照片的任務在開始前就定價為 9.60 美元。同一個金鑰和呼叫模式可以觸及平台上的所有其他模型，這使得下一個方法無需新管線就能實現。

方法 3：透過一次 Seedream Edit 呼叫產生四種換臉變體

以上兩種方法每次運行只移動一張臉。表格中的第二種形狀（一張照片用多張不同臉孔渲染）在平台上有一條更便宜的路徑，而且根本不是換臉工具。Seedream 5.0 Pro Edit 是字節跳動的指令驅動圖片編輯器，其模型頁面指出了關鍵特性：它每次請求可以接受最多十張參考圖片，並能解析跨圖片的指令，例如「將圖片 2 中的裙子穿到圖片 1 的人身上。」載入一張基礎照片加上四張捐贈者臉孔，要求一個四面板圖板，一次呼叫就能回傳所有四個變體。

我們在 2026 年 8 月 3 日進行了測試。基礎照片放在第一個插槽，四張臉孔放在接下來四個，輸出尺寸 2048×2048，指令中指定了每個面板的捐贈者，並禁止了我們預期會發生的失敗：將四張參考圖片平均成一張合成臉。

plaintextCopy
1Image 1 是基礎照片。Image 2、3、4、5 分別顯示不同人的臉孔。
2
3產生一個單一的 2x2 網格。每個面板都是 Image 1 的完整副本，僅更改面部身份：左上角使用 Image 2 的臉，右上角使用 Image 3，左下角使用 Image 4，右下角使用 Image 5。
4
5在所有四個面板中，保持 Image 1 的姿勢、表情、髮型、服裝、背景、構圖和光線完全相同，因此四個面板除了臉孔之外沒有任何差異。將每張臉融入場景的光線和膚色中。不要平均或混合四張參考臉孔，不要添加標題、標籤、數字或邊框。

基礎照片旁邊是單次運行產出的所有四個變體，五張輸入圖片，2026 年 8 月 3 日報價為 0.0816 美元。

回傳的是四個不同的身份，而非混合體，而且每個面板都落在其指定的編號位置：圖片 2 左上角，圖片 3 右上角，圖片 4 左下角，圖片 5 右下角。與捐贈者照片的相似度比通用編輯器預期的更高。我們提供的四張臉孔中有兩張帶有大量雀斑，而這兩組雀斑幾乎原封不動地再現，而不是被平滑為乾淨的皮膚。姿勢、手部位置、蝴蝶結、鑲板牆壁和光線方向在所有面板中保持一致。色調也超越了臉部：在右下角面板中，手和肩膀的顏色被重新調整以匹配新的臉孔，這對真實感來說是對的，但也提醒我們這個端點編輯的是整個畫面，而不是一個臉形區域。

Run 按鈕對那次五張圖片的呼叫報價為 0.0816 美元，而對包含一張基礎照片和一張臉孔的雙圖片呼叫報價為 0.0744 美元。兩者都符合同一個算術：2K 輸出為 0.072 美元，加上第一張輸入圖片之後的每張圖片 0.0024 美元。這兩個部分都是折扣後的數字。我們測試時，Seedream 5.0 Pro 在整個平台上有 20% 的折扣，將 2K 輸出從 0.09 美元的牌價降低，每增加一張圖片的費用也從模型頁面記載的 0.003 美元降低。

{width="100%"}

我們執行測試時，Seedream 5.0 Pro 的促銷活動正在進行；其橫幅預計於 2026 年 8 月 5 日到期。

那麼，以牌價而非促銷價來預算。以牌價計算，同樣的五張圖片呼叫為 0.102 美元，雙圖片呼叫為 0.093 美元。無論如何，比較結果一致：四個變體花費 0.0816 美元，約合每個面孔兩美分，而逐一執行則為每個 0.0744 美元，專用換臉端點則為 0.096 美元。尺寸在 2.36M 像素以下的圖片，計費標準為較便宜的 1.5K 層級，折後價 0.036 美元（原價 0.045 美元），但四面板圖板需要高解析度。

解析度和遵從度是這個便宜路徑的犧牲。為了衡量這點，我們單獨對左上角面板的捐贈者執行了一次，移除了網格相關的條款，並將空間用於身份描述：

plaintextCopy
1Image 1 是要編輯的照片。Image 2 顯示要使用的臉孔。
2
3將 Image 1 中人物的面部身份替換為 Image 2 中的臉孔。保持 Image 1 中的其他一切完全相同：相同的姿勢、頭部角度、表情、髮型、服裝、背景、構圖、裁切和光線方向。將新臉孔的膚色和陰影與 Image 1 的光線匹配，使編輯結果看起來像是一張照片。
4
5保留 Image 2 中的面部結構：臉型、鼻樑和寬度、下顎線、眼距、唇形，以及任何痣、雀斑或疤痕。不要平滑皮膚、美化特徵、瘦臉或重新造型照片。身份準確性比美觀更重要。

與上方左上角面板相同的基礎照片和捐贈者臉孔，報價為 0.0744 美元。

這就是左上角面板的捐贈者獨立運行的結果，差異並不明顯。個別雀斑、皮膚紋理和獨立的髮絲在這裡保存下來，而面板版本無法做到，因為每個面板只佔據畫布的四分之一。肖像來源為了適合方形面板而被裁切得更緊，因此獨自運行時完全在畫面中的蝴蝶結，在圖板中被裁切掉了。指令漂移出現在四個面板中的一個：短髮且笑容開朗的捐贈者同時帶來了他的髮型和表情，因此右上角的結果顯示了他的髮際線和表情，疊加在基礎照片的黑色長髮上，導致一顆頭上有兩種髮質。這種錯誤是指令遵循編輯器會產生的，而專用換臉端點則不會。

使用網格來選擇，使用單獨呼叫來交付。為縮圖或選角板篩選四個候選臉孔，每個造型約需兩美分，而勝出者可以單獨再次執行，或者當身份保真度比帳單更重要時，改用正式的換臉功能。請求的格式與方法 2 相同，只是參考圖片以陣列傳遞：

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1curl -X POST https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage \
2  -H "Authorization: Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" \
3  -H "Content-Type: application/json" \
4  -d '{
5    "model": "bytedance/seedream-v5.0-pro/edit",
6    "prompt": "產生一個單一的 2x2 網格。每個面板都是 Image 1 的完整副本，僅更改面部身份：左上角使用 Image 2 的臉，右上角 Image 3，左下角 Image 4，右下角 Image 5。在所有面板中保持姿勢、表情、頭髮、服裝、背景和光線相同。不要將參考臉孔平均在一起。",
7    "images": [
8      "https://your-cdn.com/base-photo.jpg",
9      "https://your-cdn.com/face-1.jpg",
10      "https://your-cdn.com/face-2.jpg",
11      "https://your-cdn.com/face-3.jpg",
12      "https://your-cdn.com/face-4.jpg"
13    ],
14    "size": "2048*2048",
15    "output_format": "png"
16  }'

AIFaceSwap：需使用點數的 50 張照片批次換臉

在網頁工具中，AIFaceSwap 公佈了最完整的批次數字，而且沒有一個是免費的。批次遊樂場「一次最多處理 50 張圖片」，承諾「所有圖片將替換為同一張目標臉孔」，警告「此功能需要消耗點數」，並估計滿載「大約需要一分鐘」。其常見問題直接回答了免費問題：「目前批次換臉是付費功能。」定價頁的使用量表格將其標示為 1 圖片 = 1 點數，標記為 VIP Only，而網站的點數規則增加了一個值得注意的細節：每日登入獎勵是銀色點數，而「影片、GIF 和批次換臉功能需要金色點數」，也就是購買的那種。免費額度和批次功能從來沒有交集。

來自 aifaceswap.io 定價頁的點數包價格，2026 年 8 月 3 日；批次費率為每張圖片 1 點數。

用量獎勵很明顯。入門點數包約合每張照片一分半；最大的點數包，標價 168.35 美元（原價 259 美元），每張照片不到半分錢。單張換臉則不受付費牆限制，同一張使用量表格量化了它們：訪客每天 100 次，註冊用戶無限次。批次遊樂場本身的一個注意事項：完成的圖片「2 天後清除」，所以請及時下載。

VidMage：提供免費每日額度的批次換臉

VidMage 是這份清單中，在免費批次額度上給出最多數字的工具，儘管額度本身很小。它的批次頁面清楚地說明了區別：「免費用戶每次批次最多可上傳 5 張圖片。訂閱用戶最多可上傳 50 張。」

這些格子中有兩個需要小心。免費每日預算有兩種寫法：十五次最多五張圖片的批次換臉，解讀為七十五張照片；每天十五張圖片，解讀為十五張，而兩個頁面上都沒有任何東西能調和這個差異，所以在根據較大的解讀進行規劃之前，先用一組可拋棄的照片測試。浮水印的答案同樣取決於你信任哪個章節。真正獨特的賣點是 Mac 應用程式，網站聲稱它完全在裝置上處理批次，無需上傳任何東西，當臉孔屬於客戶時，這是一個重要的考量。該處理聲明是供應商自己的說法；我們沒有審計該應用程式的網路流量。

無需登入的批次換臉貨架

有三個服務直接在瀏覽器中執行批次換臉，完全不需要帳戶，它們比任何排名文章都更能說明資訊揭露的光譜。

引用自各網站自己的頁面，2026 年 8 月 3 日讀取。

FaceSwapper 公佈了最大的免費上限：「一次最多 50 張圖片」，同時承諾「絕不儲存或分享你的任何圖片」。其定價連結目前打開一個道歉訊息：「非常抱歉，定價頁面目前無法使用。你仍然可以免費使用網站的功能。」這在目前是一個真正的免費 50 張照片批次，沒有任何已公佈的費率或額度來說明明天會如何，而且我們在檢查的頁面上也找不到任何浮水印說明。

Live3D 將批次上限設為 10 張圖片，是這裡最樸素的服務：無需登入，標榜「免費批次換臉，無浮水印」，來源照片最大 20MB，捐贈者臉孔最大 2MB，而且我們在頁面上找不到任何額度或每張圖片的數字。沒有計量表是否意味著沒有上限，從外部無法得知。

DeepSwapFace 每次批次接受 20 張圖片，包含 GIF，標題為「100% 免費 | 無浮水印」，並有一個章節寫著「無需帳戶，永遠無浮水印」。它自己的定價頁則說了另一回事：使用量表格將批次換臉計費為 1 圖片 = 3 點數，免費點數「每 24 小時自動刷新」，但未說明數量，以及一次性點數包從 $9.99 起，顯示在原價旁邊，並附有倒數計時器。宣稱和計量表只隔一個點擊的距離。

選擇你的批次換臉路徑

Remaker 是第七個。它的批次頁面提供了術語表中的兩種方向：多張原始圖片和多張目標臉孔，這是這裡其他工具都沒有整合到一個畫面中的。頁面本身的提示對話框帶有「購買點數」的提示，而在我們閱讀的頁面中，我們沒有找到任何地方說明每次批次上限、每張圖片費率或免費額度。一個完全未揭露算術的雙向工具，在這份以揭露程度排名的列表中排在最後。

無論選擇哪條路徑，批次管線都會重複其單次換臉所做的任何事情，因此一個工具如果在一張照片上會柔化皮膚或遺漏眼鏡，那麼它會對五十張照片都這麼做。在付費購買大量用量之前，先用一張照片判斷輸出品質。

根據你的工作來閱讀表格。十二張照片，一次性的：FaceSwapper 或 Live3D 不花錢，也不需要電子郵件；但對那些網站從未寫下的數字要保持彈性的期望。經常性的小量工作：VidMage 的免費額度或其 $9.99 的點數包足以應付每週的迷因任務。數百張照片且有排程，或臉孔屬於付費客戶：計量表開始變得比標籤更重要，而公佈完整算術的兩個路徑是 AIFaceSwap 的點數包和 Atlas Cloud 的每次呼叫價格，其中 API 迴圈是唯一沒有運行上限和沒有預付餘額擱置架上的路徑。無論選擇哪條路徑，都要獲得你正在移動其臉孔的人的同意；一個沒有可讀政策的頁面不是許可，只是沉默。

常見問題

什麼是批次換臉？

在多數工具中，這意味著在一次運行中將一張捐贈者臉孔套用到多張照片：上傳一組照片，添加一張清晰的臉孔，每個輸出都帶有那張臉孔。有些服務也以相同標籤銷售相反的操作：一張照片用多張不同的捐贈者臉孔渲染。這兩者都不同於多人換臉，後者會替換一張團體照中的多張臉孔。

批次換臉一次可以處理多少張照片？

在我們 2026 年 8 月 3 日檢查的工具中：AIFaceSwap 和 FaceSwapper 為 50 張，DeepSwapFace 為 20 張，Live3D 為 10 張，VidMage 免費用戶每次批次 5 張，訂閱用戶升至 50 張。API 路徑沒有每次運行上限，因為每張照片都是獨立的呼叫；腳本決定批次大小。

有任何批次換臉是完全免費的嗎？

FaceSwapper 和 Live3D 目前無需帳戶或點數計量表即可執行批次，上限分別為每次運行 50 張和 10 張圖片，而 FaceSwapper 自己的定價頁面表示，在該頁面關閉期間，網站的功能是免費的。兩者都沒有公佈你可以依賴的費率或額度，這就是代價。其他地方看起來免費的工具，通常會特別對批次計量：DeepSwapFace 廣告 100% 免費，卻對批次每張圖片收取 3 點數；AIFaceSwap 則將批次排除在其免費方案之外。

100 張照片的批次換臉要花多少錢？

根據 2026 年 8 月 3 日公佈的費率：透過 AIFaceSwap 的 $6.99 入門點數包約為 1.40 美元，使用其最大點數包降至 0.47 美元；透過 VidMage 或 DeepSwapFace 的 $9.99 點數包約為 2.00 美元；Atlas Cloud 公佈的每張照片 0.096 美元則為 9.60 美元，如果每個輸出都使用最大尺寸選項則升至 18.60 美元。點數包價格需要先購買點數包；公佈的價格則按次計費。

批次換臉可以透過 API 執行嗎？

這份清單上的網頁批次工具，在我們閱讀的頁面上沒有記錄批次 API 端點。Atlas Cloud 的換臉端點就是為此設計的：透過 generateImage 每張照片一個 POST，一個預測 ID 供輪詢，一個迴圈將一個資料夾轉換為批次，每張標準尺寸照片 0.096 美元。AIFaceSwap 的網站選單為其換臉工具廣告了 API 服務，但其批次功能是以瀏覽器專用方式呈現的。

批次換臉工具會為結果加上浮水印嗎？

答案從不存在到矛盾都有。Live3D 和 DeepSwapFace 都在其批次頁面上聲明無浮水印輸出，FaceSwapper 在我們檢查的頁面上對此隻字未提，而 VidMage 在一個章節中聲稱始終無浮水印，但其免費方案在另一處列出了加水印的 Mac 即時換臉。在任何工具上執行一張可拋棄的照片，並在提交真實照片集之前檢查它。

結論

「批次換臉」這個詞在每個包含它的標題中都默默地發揮作用：它承諾規模，而底下的頁面卻用點數、天數或方案來計量規模。並排閱讀時，這裡的七個工具可歸類為三種誠實的報價。帶有不成文規則的免費處理，來自無需登入的貨架。獎勵大量購買的預付點數，來自 AIFaceSwap 和 VidMage。腳本端點可以整夜執行的公佈每張照片價格，來自 Atlas Cloud。第一個適合玩玩，第二個適合例行用量，第三個適合單位成本必須經得起發票審查的工作。從這個比較中帶走的一個數字：一百張照片的費用，根據路徑不同，在五十美分到十美元之間，而每一個標明價格的路徑，都比任何只標明「免費」字樣的路徑更安全，適合用來規劃。