Atlas Cloud 現已成為 Dreamina Seedance 2.5 與 Seedream 5.0 Pro 的美國授權經銷商。
GPT Image 1 with Accurate Text

GPT Image 1 with Accurate Text

GPT Image 1 是 OpenAI 圖像模型系列的核心,適合開發生產級視覺工具。它能呈現清晰易讀的文字、遵循詳細提示、建立寫實照片風格的場景,並運用世界知識適應各種視覺風格。Atlas Cloud 支援生產環境工作負載,無冷啟動、提供透明的隨用隨付定價、99.99% 正常運作時間,以及 300+ 個模型的存取權。立即開始開發。

GPT Image 由 OpenAI 開發。Atlas Cloud(由 Atlas Cloud AI LLC 營運)僅提供接取服務,並不擁有該模型。所有商標均歸其各自所有者所有。

探索領先模型

Atlas Cloud 為您提供最新的行業領先創意模型。

峰值速度

最低成本

ModalityDescription
GPT Image 1 T2I API (Text to Image)Turn text prompts into generated images with the GPT Image 1 text to image endpoint. Built for visual asset creation, its ready to use REST inference API offers no cold starts at a standard price of $0.011 per image.
GPT Image 1 Edit API (Image to Image)Refine or transform supplied images through the GPT Image 1 editing endpoint. Its REST inference API supports image creation and revision workflows with no cold starts and standard pricing of $0.011 per image.

深入了解 GPT Image 1 創意控制堆疊

GPT Image 1 結合精準文字渲染、詳細提示詞控制、多元視覺風格、參考圖與遮罩編輯、三種品質等級、三種輸出尺寸、批次生成,以及透過 Atlas Cloud 提供的生產就緒交付控制功能。

GPT Image 1 提示詞與文字控制

GPT Image 1 提示詞與文字控制

GPT Image 1 能遵循詳細提示詞、渲染清晰可讀的文字,並在複雜場景中安排約 10 至 20 個不同物件。針對招牌、產品標籤、資訊圖表或介面模型,請使用明確措辭,同時指示構圖與視覺關係。其語言與影像理解能力相互結合,能協助開發者在正式生產流程中建立更貼近嚴格創意需求的素材。

由世界知識驅動的風格

由世界知識驅動的風格

從寫實攝影到風格化插畫、概念藝術、資訊圖表與 3D 視覺,GPT Image 1 都能理解多元的美學方向。請在提示詞中加入文化、歷史或領域背景,運用模型超越表層風格的世界知識。這種廣度適合需要多種視覺語言、卻不想更換底層模型或重建整合堆疊的創意流程。

參考圖與遮罩編輯

參考圖與遮罩編輯

使用一至四張輸入圖片編輯既有素材,另可選擇加入 PNG 遮罩,標示需要修改的透明區域。提供多張參考圖時,遮罩會套用於第一張圖片,而提示詞則指定所需變更。這支援精準修圖、物件替換、合成與受控迭代,並能在整個生產素材中保留未修改區域。

GPT Image 1 品質與尺寸控制

GPT Image 1 品質與尺寸控制

為每次 GPT Image 1 請求選擇 Low、Medium 或 High 品質,接著選取 1024x1024、1024x1536 或 1536x1024 輸出。根據目的地選擇正方形、直式或橫式構圖,同時在細節程度與工作負載需求之間取得平衡。這些明確控制項讓同一個 endpoint 能實際應用於草稿探索、行銷活動素材,以及不同發布管道的最終生產影像。

批次與交付控制

批次與交付控制

根據文字提示詞生成一至十張圖片,並可選擇 PNG 或 JPEG 輸出。若要交付 JPEG,可將壓縮程度設定為 0 至 100;此外,Base64 輸出與同步完成支援直接由應用程式處理。這些控制項結合後,可簡化批次發想、素材流程,以及需要可預期媒體格式與彈性回應工作流程的大規模整合。

在 Atlas Cloud 上使用 GPT Image 1

在 Atlas Cloud 上使用 GPT Image 1

透過 Atlas Cloud 執行 GPT Image 1 的生成與編輯,採用透明的隨用隨付計費模式,標準價格為每張圖片 $0.011。兩種模型變體皆使用相同的 Atlas 生成路由,無需等待冷啟動;同步與 Base64 選項則支援不同的應用程式流程。這套配置適合希望直接使用 REST 存取、又不想管理獨立影像服務的開發者。

GPT Image 1 系列:一個提示詞,三個模型

看看 GPT Image 1 系列與一項領先競品的比較:透過相同提示詞測試文字排版、構圖、質感、光線與關鍵動作。

提示詞

高角度斜俯拍,一場復古高中科學社團實驗正在陽光普照的校園屋頂上進行:三名穿著正統日本高中制服的青少年合作發射一艘手工製作的銀色太陽能飛艇。畫面捕捉到升力突然增加、輕柔地將其中一名學生拉離地面的關鍵瞬間;他的腳趾懸停在混凝土上方,另外兩人撐住繫繩,並伸手朝向空中的同伴,手部解剖結構準確,彼此之間的物理關係清晰易讀。覆滿小型手寫計算、圖表與日文註記的實驗紀錄紙,與一捲正在解開的番茄紅捲尺一同在風中四散,營造出令人意外、歡樂又略微失控的瞬間。鈷藍色屋頂跑道標線形成強烈的對角引導線,通往人群;畫面右側則保留大片經過刻意安排的裸露混凝土負空間。正午強烈的定向陽光,邊緣清晰且拉長的陰影;半透明反光飛艇薄膜上有明亮但克制的高光;僅讓飛舞的紙張、捲尺與被風吹動的頭髮帶有微妙動態模糊。嚴謹的銀灰、鈷藍與番茄紅色彩配置;具有觸感的皺褶金屬膠片、混凝土上的粉筆公式、編織制服布料、磨損的運動鞋、細緻髮絲,以及帶有自然紋理的真實年輕肌膚。日本青年雜誌編輯風格的寫實感、坦率的類比膠片攝影、略微過曝的天空、細緻的 35mm 顆粒、自然對比;不要擺拍表情、不要光亮塑膠般的肌膚、不要 HDR、不要混濁色彩、不要過度微細節、不要人工光暈、不要電影式奇幻壯觀效果。深度空間一致性、可信的屋頂透視、統一的風向、準確的反射與透明度、清晰可讀的微小手寫註記、動態卻可信的多人動作;橫向構圖填滿整個畫面,寬幅 16:9 比例,全出血。

Generated with GPT Image 2.5 Sunburst Text-to-Image on Atlas Cloud

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Generated with Nano Banana 2 Text-to-Image on Atlas Cloud

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Generated with Openai GPT Image 2 Text-to-Image on Atlas Cloud

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提示詞

編輯紀實攝影,嚴格垂直俯拍一間年輕陶藝家的工作室,地面鋪著薄荷綠瓷磚;捕捉關鍵的喜劇瞬間:一個鈷藍色陶土容器在高速旋轉的陶輪上塌陷成優雅螺旋。呈現符合物理的離心運動、微妙的旋轉模糊,以及濕泥漿以優美弧線甩落在陶藝家有紋理的白色帆布圍裙上。年輕陶藝家沾滿陶土、解剖結構正確的雙手自然地縮回,臉上帶著驚訝卻努力忍住笑意的表情;陶輪旁的一隻薑黃色貓伸出一隻正確比例的爪子,朝向一塊在半空中定格的海綿,毛髮運動自然可信,焦點俏皮活潑。午後強烈的定向陽光斜穿高窗而入,在地板上刻畫出邊緣清晰的矩形光帶與長邊陰影。以偏離中心的旋轉陶輪為核心,建立古怪的圓形構圖;將木製工具、克制的釉料碟、陶土碎屑與破碎陶片安排成不同密度的放射狀節奏,同時保留一個寬闊、整潔、不擁擠的負空間角落。採用鈷藍、陶土橙與薄荷綠的嚴謹三色調,並以白色與細微中性色平衡。清楚區分各種具有觸感的材質:濕潤有光澤的陶土與黏稠飛濺物、粗糙編織的圍裙纖維、釉面陶瓷光澤、帶刮痕的木材、霧面多孔陶片、柔軟獨立的貓毛、輕微膠片顆粒,以及工作室細小而真實的瑕疵。精緻的當代編輯攝影,自發而非擺拍,自然的面部表情,連貫的俯視空間幾何,乾淨克制的色彩分離,清晰的焦點細節搭配選擇性動態模糊;不要油膩過度渲染、不要 HDR 雜亂、不要塑膠般的肌膚、不要混濁色彩、不要無處不在的光暈、不要廉價的史詩式打光;寬幅水平 16:9 比例,全出血邊到邊構圖。

Generated with GPT Image 2.5 Sunburst Text-to-Image on Atlas Cloud

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Generated with Nano Banana 2 Text-to-Image on Atlas Cloud

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Generated with Openai GPT Image 2 Text-to-Image on Atlas Cloud

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由 GPT Image 1 驅動的生產工作流程

GPT Image 1 涵蓋三個模型層級,支援透過文字與圖像輸入完成行銷活動創意、產品視覺化、介面概念、精準編輯、概念開發與教學圖像製作。

GPT Image 1 行銷活動創意

建立具備清晰可讀標題、細緻構圖,且符合創意簡報風格的行銷活動視覺素材。行銷團隊可快速反覆製作社群圖像、登陸頁面圖片、海報與廣告概念。

產品視覺化

將產品置於寫實場景中,同時維持自然光線、材質紋理與空間關係。電商團隊無需安排新的攝影會議,即可製作型錄變體、生活風格圖片、包裝概念與展示素材。

使用 GPT Image 1 打造介面概念

將詳細提示轉化為結合結構化版面、清晰標籤與輔助視覺元素的介面概念。產品設計師可在實作前探索應用程式畫面、儀表板、導覽流程與可供利害關係人審閱的原型。

精準圖像編輯

使用來源圖像與選用的遮罩,鎖定特定區域進行編輯,同時保留周圍構圖。創意團隊可在素材製作過程中修飾主體、移除物件、替換背景或細修個別元素。

概念藝術與插畫

將複雜的創意簡報轉化為高度遵循提示、具備寫實、插畫或風格化表現的視覺方向。遊戲工作室、出版商與創意團隊可在投入製作資源前,探索角色、環境、故事場景與情緒板。

GPT Image 1 教學圖像

結合世界知識、文字渲染與詳細指示,製作圖表、插畫指南與資訊圖表。教育工作者、出版商與產品團隊可將說明轉化為易於理解的視覺教材,用於課程、文件與導覽流程。

模型對比

查看不同廠商的模型表現 — 對比效能、價格和獨特優勢,做出明智決策。

模型參考圖片上限輸出數量解析度長寬比
GPT Image-141~101024×1024, 1024×1536, 1536×1024 1:1, 3:2, 2:3
GPT Image-1.51011024×1024, 1024×1536, 1536×10241:1, 3:2, 2:3
GPT Image-1 Mini41~101024×1024, 1024×1536, 1536×10241:1, 3:2, 2:3
Nano Banana 21414K, 2K, 1K 1:1 3:2 2:3 3:4 4:3 4:5 5:4 9:16 16:9 21:9
Seedream 5.0141~152K~4K+1:1 3:2 2:3 3:4 4:3 4:5 5:4 9:16 16:9 21:9

如何在 Atlas Cloud 上使用 GPT Image

幾分鐘即可上手 — 按照以下簡單步驟,透過 Atlas Cloud 平台整合和部署模型。

建立 Atlas Cloud 帳戶

在 atlascloud.ai 註冊並完成驗證。新用戶可獲得免費額度,用於探索平台和測試模型。

為何在 Atlas Cloud 使用 GPT Image

將先進的 GPT Image 模型與 Atlas Cloud 的 GPU 加速平台相結合,提供無與倫比的效能、可擴展性和開發體驗。

效能與靈活性

低延遲:
GPU 最佳化推理,實現即時回應。

統一 API:
一次整合,暢用 GPT Image、GPT、Gemini 和 DeepSeek。

透明定價:
按 Token 計費,支援 Serverless 模式。

企業與規模

開發者體驗:
SDK、資料分析、微調工具和模板一應俱全。

可靠性:
99.99% 可用性、RBAC 權限控制、合規日誌。

安全與合規:
SOC 2 Type II 認證、HIPAA 合規、美國資料主權。

GPT Image 1 API 開發者常見問題

GPT Image 1 是 OpenAI 原生支援多模態的影像生成與編輯模型。它接受文字和影像輸入,並產生影像輸出。Atlas Cloud 提供分開的 REST 端點,用於文字生成影像和影像編輯。

GPT Image 1 是最初的完整模型,GPT Image 1.5 是後續推出的完整尺寸版本,而 Mini 則優先著重於較低成本與更高吞吐量。請在不同層級間比較具代表性的提示詞與編輯結果,因為品質、延遲和指令遵循能力可能會依工作負載而異。對於新的整合,OpenAI 目前建議遷移至 GPT Image 2。

將提示詞傳送至 openai/gpt-image-1/text-to-image 以進行生成。若要編輯,請呼叫 openai/gpt-image-1/edit,並附上提示詞與必要的來源影像。請將 Atlas Cloud API 憑證保留在伺服器端,避免暴露於瀏覽器或行動裝置程式碼中。

支援的尺寸包括 1024x1024、1024x1536、1536x1024 和 auto。品質可選擇 low、medium、high 或 auto,輸出格式則支援 PNG、JPEG 和 WebP。若要輸出透明背景,必須使用 PNG 或 WebP,並將 background 參數設為 transparent。

若編輯只應套用至選定區域,請使用遮罩;輸入保真度則控制模型保留來源影像細節的程度。來源影像與遮罩必須使用相同格式與尺寸,檔案大小均須低於 50 MB,且遮罩必須包含 alpha 通道。較高的輸入保真度可保留更多來源細節,但會消耗更多影像輸入 tokens。

經確認,Atlas Cloud 的標準基礎價格為每張影像 $0.011,文字生成影像與影像編輯模型皆適用。這是非促銷價格,因此不包含臨時折扣。

ChatGPT 與直接影像端點屬於不同的產品工作流程,因此即使提示詞文字完全相同,也不保證產生相同結果。ChatGPT 可能會納入對話上下文,而 API 請求則會依照該次呼叫所提供的提示詞與參數執行。當一致性很重要時,請固定尺寸與品質設定、提供明確限制,並評估多個輸出結果。

精準的文字配置、持續一致的角色呈現,以及嚴格的版面控制,仍可能需要重試或後續編輯。提示詞與生成的影像都會受到內容審核,遭封鎖的請求不應在未變更提示詞或輸入內容的情況下重試。若遇到暫時性的速率限制或伺服器錯誤,請記錄 request ID,並採用退避策略重試。

是。OpenAI 已排定於 2026 年 10 月 23 日停止 GPT Image 1,而 GPT Image 1.5 與 GPT Image 1 Mini 則排定於 2026 年 12 月 1 日停止服務。OpenAI 建議使用 GPT Image 2 作為替代方案,因此在部署新的正式環境工作流程前,請先驗證遷移後的行為。

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Seedance 2.5

Seedance 2.5 API 現已在 Atlas Cloud 上線!它為開發者提供了 ByteDance 最新的影片模型。該模型可透過文本、單張影像或多達 50 個多模態參考,一次性生成長達 30 秒的原生影片,並包含同步音訊和畫面內的多語言文本。在 Atlas Cloud 上,您可以透過單個金鑰存取它,其主體一致性和改進的物理特性可保持長鏡頭的連貫性。

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Wan 3.0

Wan 3.0 API 是阿里巴巴 Wan 影片系列的下一代產品,旨在將長影片生成、多參考控制和影音品質推向新的高度。Atlas Cloud 已經代管了 Wan 2.7、2.6 和 2.5,而 Wan 3.0 透過相同的統一金鑰運行,無需額外設定。立即開始建置吧。向下捲動至展示區,查看 Wan 3.0 的創作能力。

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MiniMax H3

MiniMax H3 是 MiniMax 的多模態影片系列,支援文字、影像與參考素材引導創作。在支援的路由中,它能保留參考媒體中的主體、提供彈性的長寬比,並透過 H3 Developer 將生成的聲音與畫面配對;輸出設定檔則依端點選定。Atlas Cloud 以一組 OpenAI-compatible 金鑰統一整個系列,並提供透明的隨用隨付定價,標準費率為每秒 $0.038。立即開始打造。

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GPT Image 2.5

OpenAI 的 gpt-image-2.5 系列讓開發者可在正式環境的影像工作流程中選擇 Flare 與 Sunburst。支援最高 3840x2160 的任意解析度渲染,並提供五個品質等級(包括 xhigh 與 max),滿足特定的輸出需求。Atlas Cloud 提供可立即使用的 REST 推論服務,無冷啟動問題,標準價格每次生成最低 $0.004。立即開始建構。

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Seedream 5.0 Pro

Seedream 5.0 Pro API 為開發者在 Atlas Cloud 上提供了字節跳動的可控圖像編輯模型。它透過錨點和座標精確定位編輯,將圖像分離為可編輯圖層,融合多個參考,並精準匹配顏色和材質,支援 2K 和 3K 解析度的多語言文本。在 Atlas Cloud 上,您只需一個金鑰即可存取!

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Seedance 2.0

Seedance 2.0 是 ByteDance 為精準鏡頭創作打造的生產級影片模型。將提示詞轉換為影片、使用可選的末幀引導讓首幀圖片動起來,或搭配參考媒體與可選的網路搜尋塑造成果。Atlas Cloud 將這些工作流程整合至統一的 API,提供透明的按用量計費方案,以及一組相容於 OpenAI 的金鑰。立即開始打造。

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Kling V3.0

Kling 3.0 API 透過一個與 OpenAI 相容的金鑰,將 Kuaishou 的旗艦影片套件引入 Atlas Cloud。它包含兩個模型:Kling 3.0 用於 AI Director 敘事、多語言唇形同步和精準的螢幕文字;Kling 3.0 Omni (O3) 用於透過短影片或圖像進行主體和聲音複製。兩者皆能在同一次處理中生成原生音訊,最高支援 4K 輸出。在可靠的基礎設施上建構電影級敘事、全球行銷、多語言廣告和系列化角色內容。

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Grok Imagine Video

Grok Imagine Video 讓開發者能使用 xAI 的影片模型系列,建立、動畫化、延展及編輯影片片段。只要輸入提示詞,即可生成 1 至 15 秒的影片;搭配最多 7 張參考圖片,引導人物、物件或風格,並支援 480p 或 720p。Atlas Cloud 透過與 OpenAI 相容的端點,整合這些功能,並提供透明的按用量計費方案。立即開始建置。

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Vidu Q4 Preview

Vidu Q4 是 Vidu 最新的旗艦影片模型,專為影像轉影片與參考圖轉影片生成而設計。它能將單張靜態影像製作成動畫,並自動建立場景轉場,為不同的產品工作流程提供兩種輸入方式。Atlas Cloud 提供專用 API endpoint,並以已驗證的標準價格 $0.04 per second 公開參數 schema。立即開始建置。

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Gemini Omni 1.1 Flash

Gemini Omni 1.1 Flash 是 Google DeepMind 為彈性化製作流程打造的原生多模態影片系列。透過文字指令編輯現有素材,使用最多 10 張參考圖片與 3 段影片維持視覺一致性,或以可串接的片段延長鏡頭,最長達 40 秒。在 Atlas Cloud 上使用單一 OpenAI 相容 API 金鑰即可存取所有工作流程,享有隨用隨付的定價與 Day-0 可用性。立即開始打造。

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Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 是 Google 基於 Gemini 3.6 Flash 打造的影像模型系列。它以 Flash 等級的速度提供 Pro 等級的生成與編輯功能,支援以自然語言對 1 至 14 張輸入影像進行編輯與合併,並可維持最多 4 個角色與 10 個物件的一致性。透過 Atlas Cloud,開發者只需一組 OpenAI 相容金鑰,即可使用此系列模型,享有可靠的服務可用性與 Day-0 上線支援。立即開始打造。

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Nano Banana 2

使用由 Google 的 Gemini 3.1 Flash Image 模型驅動的 Nano Banana 2 API 進行建置。它可生成解析度高達 4096x2304 的原生 4K 視覺效果,具備準確的文字渲染能力,並在生成與編輯過程中支援多達 14 張參考圖像的角色一致性。在 Atlas Cloud 上,您可以透過一個統一的 API 存取它及其他 300 多個模型,價格低至每張圖像 0.04 美元,提供 99.99% 的正常運作時間,並附贈免費額度供您開始使用。

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一個 API,暢享全模態 AI。

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