

Atlas Cloud 將 Alibaba 的全系模型陣容整合至同一個 API 中:Qwen 適用於語言和圖像任務,Wan 適用於高達 1080p 的影片生成。所有模型均採用按需付費模式,無需訂閱。您可以使用現有的 OpenAI 兼容客戶端,透過單一的 base URL 存取 Alibaba API。
在 Atlas Cloud 上,運用最新的 AI 影片生成模型,由文字與圖像打造電影級的高擬真影片。

Wan 2.7 API 為開發者提供了 Alibaba 的全能影片套件,涵蓋文字生成影片、圖像生成影片、參考生成影片和影片編輯,以及圖像生成功能。它可以生成長達 15 秒、具備同步音訊的原生 1080p 影片片段,支援首尾影格控制,以及最多 5 個角色參考。在 Atlas Cloud 上,您可以透過一個統一的 API 存取它以及 300 多種模型,價格從每秒 0.10 美元起,並保證 99.99% 的正常運行時間。

HappyHorse API on Atlas Cloud 連接您的應用程式至阿里巴巴的 HappyHorse 1.0 和 1.1 影片生成模型。製作長度 3 到 15 秒的影片片段,支援 720p 或 1080p 解析度,可透過最多九張參考圖片調整結果,並選擇適合您產品的寬高比。Atlas Cloud 提供 Day-0 模型可用性、可靠的服務可用性和簡單的非同步 REST 整合。立即開始構建。

Wan 2.6 API 用一個提示詞構建多鏡頭故事,而非單個片段。阿里巴巴的敘事引擎在鏡頭之間以連貫的轉場切換,同時在整個場景中保持角色身份、聲音和風格的穩定一致。它涵蓋文生影片、圖生影片和參考生影片,輸出 1080p,帶同步音訊和多語言唇形同步。在 Atlas Cloud 上透過一個密鑰即可使用,與 300 多個模型並列。

Van 是基於 Wan 2.5 和 2.6 框架構建的旗艦級 AI 影片系列,Van API 在 Atlas Cloud 上統一了其完整的 text-to-video 和 image-to-video 產品線。渲染最高 1080p 的電影級剪輯,然後選擇速度優化的 2.6 模型進行快速迭代,或選擇成本高效的 2.5 變體進行大批量處理。每個模型都在第 0 天透過單一 OpenAI 相容金鑰發佈,採用透明的隨用隨付定價。立即開始構建。

Wan 2.5 API 可一次性生成影片和音訊,使語音、音效和唇形同步完美對齊,無需額外步驟。該模型基於阿里巴巴的 Diffusion Transformer 架構構建,支援圖文生成 480p 至 1080p 解析度、5 秒或 10 秒時長的影片,即使是中文提示詞也能實現可靠的同步。在 Atlas Cloud 上透過單一金鑰即可存取它以及其他 300 多個模型。

Wan API 透過單一統一金鑰將阿里巴巴的開源 Wan 影片模型引入 Atlas Cloud。Wan 2.2 在影片擴散領域首創了 Mixture-of-Experts(混合專家)架構,在維持相同推論成本的情況下提升了模型容量與運動控制能力。它支援文字生成影片、圖像生成影片以及影片生成影片,具備首尾影格控制、影片延伸和畫質提升(超解析度)功能,所有功能皆可與 300 多個模型並列存取。
在 Atlas Cloud 上,使用業界頂尖的 AI 圖像生成模型,將提示詞與參考圖轉化為令人驚豔、可直接投入製作的視覺作品。

Wan 2.7 API 為開發者提供了 Alibaba 的全能影片套件,涵蓋文字生成影片、圖像生成影片、參考生成影片和影片編輯,以及圖像生成功能。它可以生成長達 15 秒、具備同步音訊的原生 1080p 影片片段,支援首尾影格控制,以及最多 5 個角色參考。在 Atlas Cloud 上,您可以透過一個統一的 API 存取它以及 300 多種模型,價格從每秒 0.10 美元起,並保證 99.99% 的正常運行時間。

Qwen Image API 將 Alibaba 的 Tongyi Qianwen 圖像系列導入你的產品,涵蓋 Standard 與 Professional 文字轉圖像模型,以及以指令驅動的編輯功能。可提供忠實呈現的英文與中文文字、在密集版面中穩定可靠的構圖,並支援最高達 2K 的高解析度輸出。Atlas Cloud 透過單一統一 API 提供完整系列,採用透明的隨用隨付定價,每張圖像起價 $0.035,並可在 Day-0 取得新版本。立即開始建置。

Wan 2.6 API 用一個提示詞構建多鏡頭故事,而非單個片段。阿里巴巴的敘事引擎在鏡頭之間以連貫的轉場切換,同時在整個場景中保持角色身份、聲音和風格的穩定一致。它涵蓋文生影片、圖生影片和參考生影片,輸出 1080p,帶同步音訊和多語言唇形同步。在 Atlas Cloud 上透過一個密鑰即可使用,與 300 多個模型並列。

Wan 2.5 API 可一次性生成影片和音訊,使語音、音效和唇形同步完美對齊,無需額外步驟。該模型基於阿里巴巴的 Diffusion Transformer 架構構建,支援圖文生成 480p 至 1080p 解析度、5 秒或 10 秒時長的影片,即使是中文提示詞也能實現可靠的同步。在 Atlas Cloud 上透過單一金鑰即可存取它以及其他 300 多個模型。
在 Atlas Cloud 上,藉助領先的大型語言模型,以高速且實惠的方式驅動對話、推理與智慧代理的大規模應用。
对比 Alibaba 全部模型的标准价、平台价与折扣。
| 模型 | 标准价 (USD) | 平台价 (USD) | 折扣 | |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3.6 Plus | $0.5/$3每 100 万 tokens1000K 上下文 | $0.325/$1.95M 输入/输出每 100 万 tokens1000K 上下文 | -35% | 查看 |
| Qwen-Image Edit Plus 20251215 | $0.03/张 | 低至$0.021/张 | -30% | 查看 |
| Qwen Image Edit | $0.045/张 | 低至$0.032/张 | -30% | 查看 |
| Qwen-Image Text-to-image Max | $0.075/张 | 低至$0.052/张 | -30% | 查看 |
| Qwen-Image Text-to-image Plus | $0.03/张 | 低至$0.021/张 | -30% | 查看 |
| Qwen-Image Edit | $0.045/张 | 低至$0.032/张 | -30% | 查看 |
Qwen和Wan涵蓋了AI媒體製作的完整範圍:透過單一API即可實現語言任務、圖像生成與影片創作。開發者與團隊將它們結合使用,建構從文字提示詞到最終成片影片的工作流程,而無需切換服務提供商。
電子商務團隊將靜態產品影像轉換為短影片片段,用於產品頁面和社群廣告。Wan 2.7 的圖生影片端點接收產品照片和描述動作的文字提示詞,然後輸出帶有同步音訊的 1080p 影片片段。在 Atlas Cloud 上每次執行成本為 0.10 美元,團隊可以為每個 SKU 產生影片變體,而無需專門的製作預算。
開發者建構端到端管線,使用 Qwen Image 2.0 生成場景圖像,然後將其直接傳遞到 Wan 2.7 的圖生影片端點進行動畫處理。這兩個模型都在同一個 Atlas Cloud API 金鑰下運行,因此不需要單獨的身分驗證或切換供應商。Wan 2.7 中的首尾幀控制讓您能夠精確定義每個動畫片段的開場和結束方式。
企業團隊透過一次 API 呼叫,即可使用 Qwen LLM 處理涵蓋 32 種語言的文件、合約和掃描筆記。該模型能夠準確處理非拉丁文字,這使其在其他 LLM 表現欠佳的亞洲市場業務中非常實用。Atlas Cloud 提供 Qwen LLM 的按需付費存取服務,無需按座席購買授權。
開發團隊使用 Qwen 3.6-Plus 處理複雜的編碼任務:分解程式碼庫層級的問題、撰寫程式碼、執行測試並迭代直至完成。該模型能夠處理多步驟程式設計工作流程,各步驟之間無需人工干預。透過 Atlas Cloud 上的 OpenAI 相容 API 進行存取,意味著它可以無縫接入現有的代理框架,無需額外的自訂整合工作。
Wan 2.7 的首尾影格控制功能允許創作者設定影片片段的起始與結束影格,並由模型處理中間的動態過渡。這為影片團隊提供了純文字提示詞無法比擬的、對節奏和構圖的可重複控制能力。輸出解析度可達 1080p,每個片段最長 15 秒,非常適合社群媒體和廣告格式。
媒體團隊建構自動化工作流程,使用 Wan 2.7 的文字生成影片端點將每日的文字文章轉換為短影片片段。每篇文章都會成為一個包含生成的視覺效果和音訊的獨立影片片段,無需人工編輯即可組合成影片摘要。在按照每日時間表生成大量影片片段時,Atlas Cloud 上固定的單次執行定價使成本保持可預測。
Atlas Cloud 在一個 API 下託管了完整的 Qwen 和 Wan 模型系列。這包括用於影片生成的 Wan 2.7、Wan 2.6、Wan 2.5 和 Wan 2.2,用於圖像生成的 Qwen Image 2.0,以及用於語言任務的 Qwen LLM 模型。所有模型均可透過單一 API key 按量計費使用。
Yes. Atlas Cloud adds new Qwen and Wan versions as they launch. Wan 2.7, released in March 2026, was available on Atlas Cloud from day one. Check the Qwen and Wan collection page for the latest model versions as they go live.
Wan 2.7 接受用於文字生成影片的文字提示詞,以及用於圖像生成影片的參考圖像。當您需要精確控制場景的起始和結束時,可以使用首尾幀輸入功能。此外,還支援透過 API 進行基於指令的影片編輯,以修改現有片段。
Wan 2.7 可產生最高 1080p 解析度的影片,片段長度為 2 到 15 秒。長寬比和時長可透過每次 API 呼叫進行配置。輸出包含在單次請求中與影片同步產生的音訊。
是的。Qwen Image 2.0 可輸出高達 2K 解析度的圖像,您可以將其直接傳遞至 Wan 2.7 的圖生影片(image-to-video)端點。這兩個模型均在同一個 Atlas Cloud API 金鑰下運行。這使得在不更換供應商的情況下,構建完整的圖生影片工作流程變得切實可行。
是的。Atlas Cloud 在 api.atlascloud.ai/v1 提供與 OpenAI 相容的 API。只需在您現有的 OpenAI SDK 設定中替換基礎 URL,所有 Qwen LLM 呼叫即可正常運作,無需進行其他更改。影片與圖像模型端點遵循相同的身分驗證模式。
Wan 2.7 在單次 API 呼叫中支援 1080p 輸出、多參考輸入與基於指令的編輯,涵蓋了大多數的生產需求。Atlas Cloud 上固定的單次執行定價使得大規模使用時的成本具備可預測性。隨付隨用的存取模式意味著在擴展時無需進行容量承諾。
Wan 2.7 影片生成每次運行固定收費 0.10 美元,無基於時長的費用。Qwen Image 模型價格最高比阿里巴巴官方 API 費率低 30%。所有模型均提供按需付費服務,無每月最低消費要求。
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