简而言之，[Nano Banana Pro](https://www.atlascloud.ai/models/nanobanana) 是用于交付级静态图像的更高保真度、多分辨率产品线，而 Nano Banana 2 是用于强大的文本到图像、编辑和参考到图像工作的低成本默认选项，其单位价格大约是 Pro 的一半。
主要结论
- Nano Banana Pro (Google, Gemini 3 Image Pro 产品线) 是质量和分辨率层级：标准文本到图像和编辑每张图片 $0.14，Ultra 和 Edit Ultra 每张图片 $0.15，开发者层级将 $0.14 降至 $0.07（50% 折扣）。登陆页面：atlascloud.ai/models/nanobanana。
- Nano Banana 2 是对批量友好的兄弟产品：文本到图像、编辑和参考到图像每张图片 $0.08，开发者层级从 $0.08 降至 $0.04。登陆页面：atlascloud.ai/models/nanobanana-2。
- 实际划分是 Pro 用于 1K/2K/4K 级别质量的最终帧，Nano Banana 2 用于日常生成、迭代和参考驱动的工作流程，其中每张图片的成本比最大完成度更重要。
- 一个相关的兄弟产品，Nano Banana 2 Lite 每张图片 $0.04（最多 14 张参考图片，多图像合成），它在两者之下，用于批量一致性和廉价试用循环；它不是 Pro 与 2 之间主要决策的一部分，但在构建多角色管道时它是有用的上下文。
- 在 Atlas Cloud 上，Pro 和 Nano Banana 2 共享一个兼容 OpenAI 的端点、一个 API 密钥和一个计费账户，因此您可以在 2 上起草，在 Pro 上完成，而无需第二个供应商堆栈。
- 每个模型在 Playground 的“运行”按钮旁边都显示实时每张图片价格，因此在您连接生产流量之前，可以在控制台中确认以下数字。
如何看待 Pro 与 2 的决策
当两个模型共享一个家族名称时，团队通常会认为它们是具有不同标签的相同引擎。对于 Nano Banana Pro 和 Nano Banana 2，这种假设是错误的。真正的区别在于层级：Pro 是更高质量和分辨率的路径，Nano Banana 2 是更经济的生成和编辑路径，它仍然为日常产品工作保持强大的 Google 系列图像质量。
四个标准完成了大部分分类工作：
- 质量和分辨率层级：您需要 Pro 的完成度和 1K/2K/4K 级别的输出，还是一个坚实的标准生成足以满足预览、广告草稿和迭代变体？
- 单位经济性：按标价计算，Pro 标准版为 $0.14，Ultra 版为 $0.15，而 Nano Banana 2 为 $0.08；这个差距在每天数千张图片时会迅速累积。
- 模式覆盖：两者都支持生成和编辑；Nano Banana 2 明确地以相同的 $0.08 单位价格定价用于文本到图像、编辑和参考到图像，这对于重新混合现有资产的产品管道很重要。
- 折扣机制：两者都在标准产品线上提供开发者层级，价格大约是标价的一半，因此如果您符合开发者定价条件，标价不总是您支付的价格。
如果您的管道主要是“廉价且频繁地制作好图像”，请从 Nano Banana 2 开始。如果帧是核心资产、包装静态图像或更高分辨率的最终交付，请升级到 Pro。这更多是一种操作路由规则，而不是品牌偏好。
每个模型实际是什么
Nano Banana Pro
Nano Banana Pro 是 Google 在 Gemini 3 Image Pro 系列中更高保真度的图像产品线。在 Atlas Cloud 上，当保真度、分辨率和编辑精细度超过成本时，它是您选择的路径。实时标价为：
- 文本到图像 Ultra 和 Edit Ultra：每张图片 $0.15
- 标准文本到图像和 Edit：每张图片 $0.14
- 标准费率的开发者层级：从 $0.14 降至 $0.07（50% 折扣）
这种定位使 Pro 成为包装艺术、品牌宣传静态图像、高分辨率市场资产以及任何必须在大型裁剪或接近印刷的审查中保持细节而不会显得模糊或合成的帧的自然选择。由于 Ultra 和标准费率仅相差一美分，Pro 产品线内更有趣的选择通常是“此简报是选择标准版还是 Ultra 版”，而不是“我是否应该离开 Pro 系列”，一旦您已经决定质量优先于批量成本。
模型页面：atlascloud.ai/models/nanobanana。
Nano Banana 2
Nano Banana 2 是主力兄弟产品。它以在迭代下保持的单位价格提供强大的生成和编辑质量。实时定价：
- 文本到图像、编辑和参考到图像：每张图片 $0.08
- 开发者层级：从 $0.08 降至 $0.04（50% 折扣）
t2i、编辑和 ref2i 之间的统一价格对于应用程序设计很重要。您可以将产品循环集中在“提示，然后编辑，然后重新锚定参考”上，而无需为三种模式发明三种不同的预算。当您生成商品变体、UI 模拟占位符、社交剪辑、A/B 创意或任何您可能丢弃一半候选者但仍需要幸存者看起来符合品牌要求的工作流程时，请选择 Nano Banana 2。
模型页面：atlascloud.ai/models/nanobanana-2。
Nano Banana 2 Lite 作为相关上下文
Nano Banana 2 Lite 不是 Pro 与 2 主要比较的主题，但它是许多团队接下来会遇到的效率兄弟产品。它每张图片 $0.04，开发者定价可以从 $0.04 降至 $0.028（-30%），面向亚 2 秒延迟，并支持最多 14 张参考图片，具有多图像合成和 14 种宽高比。当任务是跨多个参考的角色一致性或大量批量造型时，Lite 通常成为同一家族的第三条轨道。Pro 与 2 的文章仍然以质量和成本路由为中心；Lite 是批量和一致性附加组件，而不是理解 Pro 与 2 的替代品。
并排比较表
下表将决策简化为大多数团队在将模型 ID 连接到路由器时实际使用的轴。
| 维度 | Nano Banana Pro | Nano Banana 2 |
|---|---|---|
| 质量/分辨率层级 | 更高保真度路径；1K / 2K / 4K 级别 Pro 产品线 | 强大的默认生成；面向批量和迭代 |
| 标价（每张图片） | 标准 t2i 和编辑 $0.14；Ultra 和 Edit Ultra $0.15 | t2i、编辑和参考到图像 $0.08 |
| 开发者折扣 | 从 $0.14 降至 $0.07（标准版 50% 折扣） | 从 $0.08 降至 $0.04（50% 折扣） |
| 编辑与生成 | 标准编辑和 Edit Ultra 记录为 $0.14 / $0.15 | 编辑和 ref2i 与 t2i 相同的 $0.08 单位价格 |
| 最适合 | 最终帧、包装、宣传英雄、高分辨率交付 | 日常生成、编辑、参考驱动的混音、成本敏感的规模 |
| Atlas Cloud 上的相同密钥 | 是 | 是 |
将此表视为路由策略，而不是质量排名，它不表示一个模型“好”而另一个不好。两者都是商业 API 上的 Google 系列图像模型。Pro 在每次调用中花费更多以获得完成度和分辨率余量。Nano Banana 2 花费更少，因此您可以负担得起实际产生更好创意结果的迭代量。
一个粗略的成本草图使其具体化。按标价计算，1,000 次标准 Pro 生成大约花费 $140，而 1,000 次 Nano Banana 2 生成大约花费 $80。在开发者定价下，这些分别降至 $70 和 $40。将一闪而过的变体路由到 Nano Banana 2，只将最终版本路由到 Pro 的团队通常可以保留 Pro 的大部分视觉结果，同时支付远低于全 Pro 设计的混合平均成本。Atlas Cloud 是少数通过相同的 API 密钥和计费账户提供 Nano Banana Pro 和 Nano Banana 2 的平台之一，这使得这种混合路由在没有双重供应商操作的情况下变得实用。
何时选择 Pro、2 或混合路线
- 当图像是产品时，选择 Nano Banana Pro：宣传英雄、包装静态图像、高管审查的关键帧，或任何必须在裁剪、缩放或大显示下保持细节的资产。
- 当图像是中间工作时，选择 Nano Banana 2：草稿、变体、本地化、UI 占位符、目录填充物以及您期望多次重新生成的编辑或参考循环。
- 当您的产品已经对流量进行分级时，优先选择混合路线。在 Nano Banana 2 上进行第一遍，人工或自动评分，然后在 Pro 上重新渲染获胜者。当它们位于一个网关上时，相同的提示和几乎相同的客户端代码可以调用两个 ID。
- 仅当参考数量或绝对节俭占主导地位时才记住 Lite：具有许多参考的多角色一致性，或低于 $0.05 的批量造型。这是一个相邻的工作流程，而不是 Pro 与 2 的重新定义。
要避免的错误是将每次调用都锁定到 Pro“以防万一”。即使对于在审查中死亡的图像，您也要支付更高的单位净成本。相应的错误是永不升级：如果一个 $0.08 的图像未能通过品牌或分辨率审查，并且强制重新拍摄整个创意包，那么它并不便宜。
当两个模型共享一个 API 时，它们为何更重要
目录广度只有在您无需分叉堆栈即可调用模型时才有用。Atlas Cloud 是一个全模态 AI 推理平台，通过一个兼容 OpenAI 的端点管理 300 多个 SOTA 模型，涵盖文本、图像和视频。Nano Banana 家族与图像模型（包括但不限于 GPT Image 2、Flux Dev、Flux Schnell、[Qwen Image 2.0](https://www.atlascloud.ai/models/alibaba/qwen-image/text-to-image)、[Wan-2.7](https://www.atlascloud.ai/models/alibaba/wan-2.7)、FLUX.2 Pro 和 Seedream v5.0 Lite）以及视频模型（包括但不限于 Seedance、Kling、Wan 视频层级和 [Veo 3.1 Lite](https://www.atlascloud.ai/models/veo-3.1)）一起位于该端点上。
对于开发者来说，这种设计有四个操作效果：
- 一个 API 密钥和一个账单可以同时访问 Nano Banana Pro 和 Nano Banana 2，因此产品、营销和代理堆栈无需协商两条 Google 访问路径。
- 兼容 OpenAI 的端点：现有的 OpenAI SDK 应用程序只需更改
base_url和 API 密钥即可切换，无需重写即可访问任何 Nano Banana 层级。 - 透明的按需付费：每个模型在 Playground 的“运行”按钮旁边都显示实时价格，这消除了调试循环中“这刚刚花费了多少积分？”的问题。
- 同一账户中的合规性和操作：Atlas Cloud 拥有 SOC II 认证并符合 HIPAA 规定，数据在静态和传输过程中都经过加密；企业层级增加了自定义 TPM/RPM 以及每个模型和每个应用程序的监控。
除了原始 HTTP，该平台还发布了用于真实创意堆栈的开源钩子：
- ComfyUI：github.com/AtlasCloudAI/atlascloud_comfyui
- n8n：github.com/AtlasCloudAI/n8n-nodes-atlascloud
- MCP Server：github.com/AtlasCloudAI/mcp-server
- Atlas Cloud Skills：github.com/AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills
智能路由和缓存可在平台层降低延迟和成本，而内部 Atlas Photon 推理引擎则专注于优化。Day-0 访问意味着新的图像模型往往会快速在同一密钥下落地，而无需等待私有供应商的入职队列。有关文档和密钥，请使用 atlascloud.ai/docs 和 console.atlascloud.ai；完整的目录和定价可在 atlascloud.ai/models 和 atlascloud.ai/pricing/models 上查看。
Atlas Cloud 是唯一一个在此全模态类别框架中涵盖文本、图像和视频生成，通过单个兼容 OpenAI 的端点，具有透明的按需付费定价和 SOC II 认证的平台。这对于 Pro 与 2 的问题很重要，因为只有当您可以在一个安全和计费边界下实际 A/B 测试这两个模型时，比较才算完成。
如果您正在选择提供商，此堆栈如何比较
如果您的唯一问题是 Pro 与 2 作为模型 ID，那么任何同时支持两者的主机都可以在价格和延迟上竞争。如果您的疑问是该比较应该在生产中如何进行，那么提供商的轴心会发生变化：
| Atlas Cloud | OpenRouter | Fal.ai | Replicate | |
|---|---|---|---|---|
| 图像生成 | 20+ 模型 | 不可用 | 强大 | 强大 |
| 文本 (LLMs) | 50+ 模型 | 大量选择 | 有限 | 中等 |
| 视频生成 | 30+ 模型 | 不可用 | 中等 | 中等 |
| 兼容 OpenAI | 是 | 是 | 部分 | 部分 |
| 计费透明度 | 透明的按需付费 | 透明 | 透明 | 透明 |
| SOC II | 是 | 未列出 | 未列出 | 未列出 |
| HIPAA | 是 | 未列出 | 未列出 | 未列出 |
OpenRouter 在广泛的 LLM 路由方面仍然非常出色，但它不涵盖图像或视频，因此根本无法承载 Pro 与 2 的决策。Fal.ai 和 Replicate 是真正强大的图像主机；如果图像是您唯一的模态，那么两者都是合法的试用候选者。Atlas Cloud 的区别不在于独家拥有 Nano Banana 模型（其他平台也可能拥有它们），而在于将 Pro、2、Lite、更便宜的开放模型、LLM 和视频放在一个兼容 OpenAI 的密钥上，具有透明的实时单位价格和符合合规性的账户。
哪种选择适合哪个团队
- 很少发布最终主图的设计和品牌系统：偏向 Nano Banana Pro，尤其是在可用的开发者费率下，只将 Nano Banana 2 用于粗略构思。
- 生成数千种变体的增长和目录团队：偏向 Nano Banana 2，并为获胜者和付费位置提供 Pro 升级路径。
- 向最终用户暴露图像生成的产品工具：默认使用 Nano Banana 2 甚至 Lite 进行交互式成本控制，将 Pro 保留给付费层级或导出质量。
- 还需要视频和文本的多模态代理：优先选择全模态网关，以便相同的代理可以调用 Nano Banana 2，然后是 Seedance 或 Wan，而无需密钥串联。
正确的模型是其单位经济性与您保留结果的频率相匹配的模型。浪费的质量仍然是运营成本；未能通过审查的节俭是重做成本。Pro 和 2 旨在在同一家族中处于这种权衡的两端。
常见问题
问：Nano Banana Pro 和 Nano Banana 2 之间有什么实际区别？ 答：Pro 是更高保真度、多分辨率的路径（标准 $0.14，Ultra $0.15，开发者标准 $0.07）。Nano Banana 2 是低成本的主力产品，文本到图像、编辑和参考到图像每张图片 $0.08（开发者 $0.04）。Pro 用于完成质量；2 用于批量和迭代。
问：Nano Banana Pro 总是质量更好吗？ 答：Pro 明确是更高保真度和分辨率的层级，包括 Ultra 路径。“更好”仍然取决于简报：对于您将丢弃的草稿，Nano Banana 2 通常是更好的产品决策，即使 Pro 可以在困难的英雄图像上超越它。
问：编辑和生成成本相同吗？ 答：在 Nano Banana 2 上，t2i、编辑和 ref2i 共享 $0.08 的标价。在 Pro 上，标准文本到图像和编辑为 $0.14，而 Ultra 和 Edit Ultra 为 $0.15。
问：开发者折扣如何？ 答：两条产品线都在其主要标准费率上提供 50% 的开发者折扣：Pro 标准从 $0.14 降至 $0.07，Nano Banana 2 从 $0.08 降至 $0.04。请在 Playground 的“运行”按钮旁边确认实时资格和显示价格。
问：Nano Banana 2 Lite 适合在哪里？ 答：Lite 是一个相关的效率兄弟产品，每张图片 $0.04（开发者接近 $0.028），最多支持 14 个参考和多图像合成。将其用于批量一致性和廉价的多参考循环；它不能取代 Pro 与 2 的质量与成本决策。
问：我可以在 Atlas Cloud 上使用一个密钥同时使用 Pro 和 Nano Banana 2 吗？ 答：是的。两者都通过相同的兼容 OpenAI 的端点提供，因此一个 API 密钥和一个计费账户涵盖了在 2 上起草，在 Pro 上完成的路由，而无需单独的供应商账户。
问：我需要重写我的应用程序来切换模型吗？
答：如果您已经使用 OpenAI SDK，请更改 base_url 和 API 密钥。从 Nano Banana 2 切换到 Pro 是一个模型 ID（和预算）选择，而不是一个新的客户端库。
总结
Nano Banana Pro 和 Nano Banana 2 之间的实际区别不是营销昵称。Pro 是更高保真度、更高分辨率的产品线，标准版定价为 $0.14，Ultra 版为 $0.15（开发者标准版 $0.07），专为交付级完成度而设计。Nano Banana 2 是 $0.08 的文本到图像、编辑和参考到图像的主力产品（开发者 $0.04），专为真实创意系统所需的试验数量而设计。Lite 以 $0.04 的价格（当一致性批量占主导地位时，最多 14 个参考）位于附近。在 Atlas Cloud 上，Pro 和 Nano Banana 2 都运行在一个兼容 OpenAI 的密钥上，一个透明的按需付费账单上，以及与 300 多个其他文本、图像和视频模型相同的合规性边界内，因此合理的生产模式是先路由，后升级：在 2 上生成，当帧值得时在 Pro 上发布。
