


GPT Image 2 API 为开发者提供了访问 OpenAI 最新图像模型的途径,它是 GPT Image 1.5 的继任者。该模型可生成和编辑图像,能够在拉丁和 CJK 文字上实现准确的文本渲染,并在海报、样机和信息图表方面具备强大的排版能力。在 Atlas Cloud 上,您可以通过一个统一的 API 与 300 多个模型一起访问它,并享受免费额度、99.99% 的正常运行时间,且无需 OpenAI 组织验证。
Atlas Cloud 为您提供最新的行业领先创意模型。
比较整个产品系列中的 GPT Image 2 API 端点,包含 GPT Image 2、1.5、1 和 Mini 的文本生成图像与编辑功能,使您能够通过单一集成,为每项任务匹配最合适的成本与质量。
| 模态 | 描述 |
|---|---|
| GPT Image-1 T2I API(Text to Image) | GPT Image-1 文本生成图像 API 赋能开发者将文本提示转化为细节丰富、令人惊叹的逼真视觉效果。通过将 GPT-4 Turbo 的推理能力与 DALL·E 级别的视觉合成技术相结合,它为专业级图像制作提供了业界领先的提示词遵循度与复杂构图能力。 |
| GPT Image-1 Edit API(Image to Image) | GPT Image-1 Edit API 赋能开发者,以无缝的一致性将现有图像转化为经过精细调整或重新构想的杰作。通过利用多模态理解能力,它能够生成精确的风格迁移、情境构图以及针对性的修改,以实现专业级的资产迭代。 |
| GPT Image-1.5 T2I API(Text to Image) | GPT Image-1.5 Text to Image API 使开发者能够以优化的成本将文本提示转化为高质量的视觉内容。借助由 GPT 驱动的架构,它提供了强大的提示理解能力和视觉保真度,以实现平衡的生产工作流。 |
| GPT Image-1.5 Edit API(Image to Image) | GPT Image-1.5 Edit API 赋能开发者通过精确的修改来完善现有资产。通过支持 input_fidelity 控制,它能够实现精细调整,同时保留面部和徽标等关键元素。 |
| GPT Image-1 Mini T2I API(Text to Image) | GPT Image-1 Mini Text to Image API 为开发者提供该系列中最具成本效益的图像生成能力。通过利用 GPT-5 架构,它能以最低的单张图像成本提供专业级的结果,非常适合大批量的内容生产。 |
| GPT Image-1 Mini Edit API(Image to Image) | GPT Image-1 Mini Edit API 赋予开发者通过精简的编辑功能改造现有图像的能力。通过以极低的成本提供必要的编辑功能,它能够实现快速迭代和内容生产工作流。 |
探索 GPT Image 2 API 的强大功能,从支持拉丁语系和 CJK 字符的精准图像内文本生成,到照片级写实渲染、基于蒙版的编辑以及多参考图像合成。

GPT Image 2 在营销图形、产品视觉效果、社交内容和样机设计中提供照片级的逼真结果,在这些领域中,准确性与视觉质量同等重要。它展现了对物理学、光照和材质特性的真正理解,并在各种场景类型中呈现中性、准确的色彩。

GPT Image 2 能够在图像中渲染出拼写正确、位置自然的文本,从标牌、UI 标签到海报均可胜任。它能够大规模、可靠地生成包含准确文本的营销图形、广告创意和电子邮件页眉。

GPT Image 2 能处理复杂的多目标场景,避免了早期模型中出现的遮挡和位置排列错误。它能准确遵循冗长、多部分的提示词,同时完美保留构图、光照和精细细节。

GPT Image 2 在多次生成中保持了角色特征、道具和光影的一致性。这种主体一致性在多元素构图中依然成立,使其在变体集和系列作品的创作中十分可靠。

GPT Image 2 能够渲染出字形准确、笔画清晰的中日韩(CJK)字符,显著改善了早期模型在处理非拉丁文字方面的弱点。它支持拉丁语和中日韩语言的强大文本渲染。

Edit API 支持通过蒙版图像进行精确的图像内绘(inpainting)和外绘(outpainting),让您可以修改特定区域,同时保持所有无关像素原封不动。这使得 GPT Image 2 API 成为图像修饰、物体移除和受控构图清理的可靠选择。

GPT Image 2 API 能够在一个自然语言提示的引导下,将多张输入图像合并为一个连贯的结果。这支持产品植入、风格迁移,以及在一系列生成的视觉内容中保持一致的角色。

GPT Image 2 能够生成 UI 设计图和应用界面,其按钮文本拼写正确且布局结构清晰。它适用于需要屏幕文本清晰可读的快速概念界面和设计预览场景。

GPT Image 2 API 能够可靠地遵循冗长且多部分的提示词,保留构图、光影选择和精细细节。这减少了重试次数,并为生产工作流提供了可靠的输出结果。
Create a Japanese-language infographic titled "うちの部署のメンバー スペック分析" (Our Department Member Spec Analysis) with subtitle "個性豊かなプロ集団(たぶん)". Layout as a 2x3 grid of six member cards on a clean white background with pastel accents and star decorations. Each card features a cute chibi-style cartoon avatar and includes: member name and role in Japanese, a radar chart or bar chart showing their stats, bullet-point strengths and weaknesses in Japanese. Add a summary section at the bottom with overall team evaluation, a team compatibility graph placeholder, and a final takeaway note. Cheerful office illustration style, soft rounded UI elements, kawaii aesthetic, highly legible Japanese typography, no watermark.

GPT Image 2

Grok Imagine

Nano Banana 2
从广告创意和产品视觉图到 UI 样机、本地化内容以及编辑类信息图表,看看 GPT Image 2 API 能够构建什么。
预计 GPT Image 2 在营销自动化方面将表现得尤为出色——能够大规模生成带有准确文本的社交媒体图文、广告创意和电子邮件页眉。结合 MindStudio 近乎完美的提示词遵循能力和提升的逼真度,它旨在无需进行照片拍摄即可提供生产级别的活动资产。
GPT Image 2 在产品视觉效果和社交内容领域受到了广泛讨论,在这些应用中,准确性与视觉质量同等重要。Dreamina 在角色一致性和图像保留方面的改进,使其非常适合用于扩展产品目录、生成生活方式图像以及制作一致的变体集。
UI模拟图和应用界面——带有拼写正确的按钮文本和清晰的布局结构——是早期测试人员特别强调的用例之一。Dzine产品团队和设计师可以使用GPT Image 2生成快速概念模拟图、落地页视觉效果和演示素材。
具有更佳深度和材质真实感的建筑与室内渲染图是 GPT Image 2 备受期待的强项之一。Dzine 在照片级真实感和构图方面的提升,使其成为设计演示和房地产营销的实用工具。
GPT Image 2 API 能够准确渲染中文、日文、韩文及其他文字,让您可以直接生成过去需要手动叠加文本的标牌、社交媒体帖子和品牌物料。这使得大规模本地化营销活动和制作特定地区的视觉效果变得切实可行。
GPT Image 2 API 可生成书籍封面、插图文章、信息图表和教育类视觉内容,满足对清晰可读的图像内文本的严格要求。凭借精准的排版以及对图表、示意图和说明图的结构化生成能力,它能将复杂信息转化为清晰且易于分享的图形。
查看不同厂商的模型表现 — 对比性能、价格和独特优势,做出明智决策。
| 模型 | 参考图像限制 | 输出数量 | 分辨率 | 纵横比 |
|---|---|---|---|---|
| GPT Image-2 | 16 | 1-10 | Up to 2048×2048 (2K) native;4K via scaling | 1:1, 2:3, 3:2 |
| GPT Image-1.5 | 10 | 1 | 1024×1024, 1024×1536, 1536×1024 | 1:1, 3:2, 2:3 |
| GPT Image-1 | 4 | 1~10 | 1024×1024, 1024×1536, 1536×1024 | 1:1, 3:2, 2:3 |
| GPT Image-1 Mini | 4 | 1~10 | 1024×1024, 1024×1536, 1536×1024 | 1:1, 3:2, 2:3 |
| Nano Banana 2 | 14 | 1 | 512×512, 1024×1024, 2048×2048, 4096×4096 (0.5K/1K/2K/4K) | 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 |
| Grok Imagine | 1 | 1-10 | 1024×1024 (1K), 2048×2048 (2K) | 1:1, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16 |
几分钟即可上手 — 按照以下简单步骤,通过 Atlas Cloud 平台集成和部署模型。
在 atlascloud.ai 注册并完成验证。新用户可获得免费额度,用于探索平台和测试模型。
将先进的 GPT Image 2 模型与 Atlas Cloud 的 GPU 加速平台相结合,提供无与伦比的性能、可扩展性和开发体验。
低延迟:
GPU 优化推理,实现实时响应。
统一 API:
一次集成,畅用 GPT Image 2、GPT、Gemini 和 DeepSeek。
透明定价:
按 Token 计费,支持 Serverless 模式。
开发者体验:
SDK、数据分析、微调工具和模板一应俱全。
可靠性:
99.99% 可用性、RBAC 权限控制、合规日志。
安全与合规:
SOC 2 Type II 认证、HIPAA 合规、美国数据主权。
GPT Image 2 API 为开发者提供了对 OpenAI 的 GPT Image 2 的编程式访问。这款图像模型于 2026 年 4 月发布,是 GPT Image 1.5 的继任者,也是 DALL-E 3 的替代品。它能够通过文本和图像输入生成与编辑图像,具备准确的图像内嵌文本、多语言支持以及极强的照片级真实感。在 Atlas Cloud 上,您可以通过一个统一的 API 将其与 300 多种其他模型一同调用。
是的。GPT Image 2 API 在单一模型中同时支持文生图和图像编辑功能。编辑功能包括使用遮罩图像进行精确的局部重绘和画面扩展,以及将多个输入结合为一个连贯结果的多参考图像合成。
不是。GPT Image 2 是 GPT Image 1.5 的继任者,而不是 DALL-E。OpenAI 已经完全放弃了 DALL-E 品牌——DALL-E 2 和 DALL-E 3 都将于 2026 年 5 月 12 日关闭。GPT Image 系列使用原生构建在语言模型内部的自回归架构,这与 DALL-E 使用的基于扩散的方法有本质区别。
是的。GPT Image 2 API 在单一模型中同时支持文本到图像生成和图像编辑。编辑功能包括使用蒙版图像进行精确的内补(inpainting)和外延(outpainting),以及将多个输入组合成一个连贯结果的多参考合成。
是的。GPT Image 2 API 能够渲染涵盖拉丁文字和 CJK(中日韩)文字(包括中文、日文和韩文)的文本,字形准确且笔画清晰。这使您能够制作本地化标牌、社交媒体帖子和品牌材料,而在以前这些都需要手动叠加文本。
GPT Image 2 API 支持灵活的图像大小和纵横比,原生输出分辨率最高可达 2K,并通过缩放支持 4K。您可以请求预设尺寸或自定义尺寸,以满足社交媒体帖子、横幅和可打印资产的需求。
不。OpenAI 在其开发者控制台中将 GPT Image 系列限制在组织验证之后,这可能会阻碍独立开发者。通过 Atlas Cloud 上的 GPT Image 2 API,您只需要一个 Atlas Cloud 账户,即可获取密钥并开始生成,无需 OpenAI 验证。
OpenAI 对 GPT Image 2 按 token 计费,因此单张图像的成本会随分辨率、质量和参考图像而变化,且难以预测。在 Atlas Cloud 上,GPT Image 2 API 采用统一的按图像计费方式:文生图每次起价为 0.009 美元,编辑每次起价为 0.01 美元,而在开发者层级则分别降至 0.004 美元和 0.005 美元。新用户还会获得免费额度,以便在付费前进行测试。
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