
在 Atlas Cloud 上访问完整的 DeepSeek API!一个统一的兼容 OpenAI 的端点,涵盖 DeepSeek 系列中的每一个模型。无论您是需要用于前沿级推理的 DeepSeek V4 API,用于 100万 Token 长上下文任务的 DeepSeek V4 Pro API,用于高吞吐量低延迟工作负载的 DeepSeek V4 Flash API,用于思维链推理的 DeepSeek R1 API,还是用于生产级文本生成的 DeepSeek V3 API 和 DeepSeek V3.2 API —— 只需一个 API 密钥,即可立即访问所有这些模型。无需单独注册账户,没有速率限制的意外,按需付费。
Atlas Cloud 为您提供最新的行业领先创意模型。
探索 DeepSeek API 模型,并比较它们的功能、上下文窗口、定价以及理想的适用场景。
| 模态 | 描述 |
|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | DeepSeek V4 Pro 是一款旗舰级高性能 LLM,专为高级推理、复杂编程和代理工作流而设计。它采用大规模 MoE 架构,具备 1M token 上下文能力,为软件开发、研究分析以及多步问题解决等对准确性和推理深度要求极高的严苛任务提供更强大的智能。 |
| DeepSeek V4 Flash | DeepSeek V4 Flash是一款高效的LLM,专为快速推理、可扩展应用和对成本敏感的生产工作负载而优化。凭借轻量级的MoE架构和1M token的上下文能力,它在性能与延迟之间实现了完美的平衡,非常适合AI智能体、自动化工作流、实时应用和高并发的API调用。 |
| DeepSeek V3.2 | DeepSeek V3.2 是一款旗舰级通用 LLM,集成了稀疏注意力机制和强大的 163.8K 上下文处理能力;凭借极具竞争力的基础定价,它已成为日常工作流的基石,适用于复杂通用推理和构建多步任务调度 Agents。 |
| DeepSeek V3.2 Speciale | DeepSeek V3.2 Speciale 定位为高性能定制 LLM,具有巨大的 163.8K 上下文窗口和高级分层定价结构($0.4 输入 / $1.2 输出),专为需要极致输出质量的延迟敏感型核心业务节点设计,例如高净值客户智能客服或毫秒级量化分析。 |
| DeepSeek V3.2 Exp | DeepSeek V3.2 Exp 是基于 V3.2 架构的前沿实验版本,集成了最新的算法特性,同时保持了 163.8K 的上下文长度和相当的成本,非常适合研发团队进行技术预研和金丝雀测试,以抢先验证下一代 AI 能力在未来产品中的差异化优势。 |
| DeepSeek-V3.1 | DeepSeek-V3.1 是最新一代高性能开源生态模型,在 131.1K 上下文长度内实现了性能与成本的新平衡;作为商业落地项目的首选,它是需要兼顾高质量生成和可控成本场景的骨干模型。 |
| DeepSeek V3.1 Terminus | DeepSeek V3.1 Terminus 是 V3.1 系列的长期稳定终极形态,DeepSeek V3.1 Terminus 保持与标准版完全一致的参数和定价,旨在为无缝的、面向消费者的生产环境端点服务提供永久稳定的输出风格和逻辑。 |
| DeepSeek-V3-0324 | DeepSeek-V3-0324 是一个特定的历史快照版本,具有 131.1K 上下文和最低的文本输入成本,主要应用于需要绝对行为一致性的遗留系统维护,或输入吞吐量巨大但输出逻辑要求适中的批处理任务。 |
| DeepSeek-R1-0528 | DeepSeek-R1-0528 定位为顶尖的深度推理模型,拥有 131.1K 上下文窗口,算力成本最高($0.55/$2.15),代表了逻辑辩证能力的巅峰,专用于复杂的数学建模和高级代码架构生成等关键“头脑风暴”任务。 |
| DeepSeek OCR | DeepSeek OCR 是一款专用的视觉多模态 LLM,支持双轨图文输入,具备 8.2K 短上下文和超低使用成本,完美适配海量扫描文档数字化和财务票据结构化提取等自动化数据录入流水线场景。 |
将先进模型与 Atlas Cloud 的 GPU 加速平台相结合,为图像和视频生成提供无与伦比的速度、可扩展性和创意控制。

DeepSeek-V3.2-Speciale is the "long-thought" enhanced variant of the V3.2 architecture, integrating advanced theorem-proving capabilities from DeepSeek-Math-V2. Engineered for extreme precision, this model excels in rigorous mathematical proofing, complex logical verification, and superior instruction following, rivaling the performance of Gemini-3.0-Pro in mainstream reasoning benchmarks. It is the premier choice for academic research, automated formal verification, and high-stakes technical problem-solving where logical integrity is non-negotiable.

DeepSeek-R1 模型处于推理 AI 的最前沿,在数学、编程和通用逻辑方面提供行业领先的性能。通过达到与 OpenAI 的 o3 和 Gemini-2.5-Pro 等全球精英模型相当的水平,R1 重新定义了开源智能的能力。它专门针对深度思考任务进行了优化,包括复杂的算法开发、精密的数据合成以及需要多阶段演绎推理的高级认知工作流。
从聊天机器人到智能体工作流,通过一个 API 构建您所需的一切。
将 DeepSeek 集成到您的应用中,为多轮对话提供强大的支持。它能够在长对话中处理上下文,非常适合用于客户支持、虚拟助手和内部服务台。即使在复杂的交互中,其响应也依然快速且连贯。
使用 DeepSeek 在主流编程语言中编写、审查和重构代码。它能够通过简单的描述生成后端逻辑、API 文档和单元测试。在不牺牲输出质量的前提下,有效缩短开发周期。
DeepSeek R1 在给出答案之前会逐步处理问题。它在准确性比速度更重要的数学、逻辑和研究任务中表现出色。团队将其用于数据分析、报告综合和技术决策支持。
通过单次 API 调用,大规模生成草稿、摘要和结构化文案。DeepSeek 原生支持英文和中文,使其成为全球化团队的实用选择。输出内容支持模板化和自定义,以匹配您的品牌语调。
将 DeepSeek 连接到外部工具和 API 以自动化多步任务。该模型可以在单个工作流中进行计划、调用工具并根据结果进行调整。这使其非常适合自主研究、日程安排和流程自动化。
将 DeepSeek 与您的知识库相结合,基于真实数据来回答问题。内置的上下文缓存可降低重复查询的 Token 成本。它是大规模搜索、文档问答以及企业知识检索的实用选择。
查看不同厂商的模型表现 — 对比性能、价格和独特优势,做出明智决策。
| 模型 | 上下文 | 最大输出 | 输入 | 定位 |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 1M | 384K | Text | Flagship Reasoning |
| DeepSeek V4 Flash | 1M | 384K | Text | Fast & Economical |
| DeepSeek V3.2 | 163.84K | 163.84K | Text | 旗舰通用 |
| DeepSeek V3.2 Speciale | 163.84K | 163.84K | Text | 高性能定制 |
| DeepSeek V3.2 Exp | 163.84K | 163.84K | Text | 实验性构建 |
| DeepSeek-V3.1 | 131.07K | 65.54K | Text | 开源骨干 |
| DeepSeek V3.1 Terminus | 131.07K | 65.54K | Text | 长期稳定 (LTS) |
| DeepSeek-V3-0324 | 131.07K | 32.77K | Text | 历史快照 |
| DeepSeek-R1-0528 | 131.07K | 131.07K | Text | 顶级推理能力 |
| DeepSeek OCR | 8.19K | 8.19K | Text | 专用多模态 |
| GLM-5 | 200K | 128K | Text | 旗舰级基础模型 |
| MiniMax-M2.5 | 204.8K | 196.6K | Text | SOTA 智能体编程 |
几分钟即可上手 — 按照以下简单步骤,通过 Atlas Cloud 平台集成和部署模型。
在 atlascloud.ai 注册并完成验证。新用户可获得免费额度,用于探索平台和测试模型。
将先进的 DeepSeek 模型与 Atlas Cloud 的 GPU 加速平台相结合,提供无与伦比的性能、可扩展性和开发体验。
低延迟:
GPU 优化推理,实现实时响应。
统一 API:
一次集成,畅用 DeepSeek、GPT、Gemini 和 DeepSeek。
透明定价:
按 Token 计费,支持 Serverless 模式。
开发者体验:
SDK、数据分析、微调工具和模板一应俱全。
可靠性:
99.99% 可用性、RBAC 权限控制、合规日志。
安全与合规:
SOC 2 Type II 认证、HIPAA 合规、美国数据主权。
Atlas Cloud 提供兼容 OpenAI 的 DeepSeek API,允许开发者通过单一端点访问 R1、V4、V4 Pro 和 V4 Flash 等模型。这使得将 DeepSeek 模型集成到现有应用程序变得容易,而无需学习新的 API 格式。开发者可以使用他们已经用于基于 OpenAI 的项目的相同工作流和工具。
是的。Atlas Cloud 与 OpenAI SDK 完全兼容,允许开发者使用相同的客户端库和请求格式连接 DeepSeek 模型。在大多数情况下,迁移现有应用程序只需要更新 API 密钥和端点 URL,而无需重写应用程序逻辑。
要将 DeepSeek API 与 OpenAI SDK 配合使用,只需将客户端配置为使用 Atlas Cloud 的端点和 API 密钥即可。现有的代码示例、集成和 SDK 工作流通常只需极少的修改即可重复使用。这有助于开发者快速上手并减少迁移工作量。
Atlas Cloud 支持不断增加的 DeepSeek 模型系列,包括 R1、V4、V4 Pro 和 V4 Flash。所有支持的模型都可以通过统一的 API 端点进行访问,从而能够根据性能、速度或成本要求轻松在模型之间切换,而无需改变您的集成方法。
不需要。Atlas Cloud 遵循与 OpenAI 兼容的 API 结构,因此大多数应用程序可以继续使用其现有的 SDK 代码和请求模式。开发者通常只需更新 API 端点和身份验证凭据等配置设置,从而显著缩短迁移时间。
是的。由于 Atlas Cloud 提供了兼容 OpenAI 的端点,因此它可以与 LangChain 和 LlamaIndex 等流行框架集成。开发者通常只需更新配置设置即可连接 DeepSeek 模型,从而能够使用现有的工作流构建 AI 代理、RAG 系统和生产级应用程序。
是的。Atlas Cloud 在支持的 DeepSeek 模型中提供了一致的 API 接口,使得在 R1、V4、V4 Pro 和 V4 Flash 之间进行切换变得轻松便捷。这种灵活性允许开发者在不改变其应用程序架构的情况下,针对推理质量、响应速度或成本进行优化。
Join the Discord community for the latest model updates, prompts, and support.