Wan 3.0 是开源的吗？检查了 33 个仓库，未找到权重文件

最新更新： Wan 3.0 已于 2026 年 8 月 24 日正式上线。

2026 年 8 月 6 日，阿里巴巴将 Wan 3.0 投入公测。2026 年 8 月 7 日，阿里巴巴在 Hugging Face 上开源了一个 Wan 模型。

把这两句话连起来读，听起来像是一件好事。但它们不是。它们是两则独立的新闻，而两者之间的差距恰恰是 Wan 3.0 是否开源 这个问题的完整答案。

所以，先说答案：不。不是开源，不是开放权重，甚至没有发布许可。

我在 2026 年 8 月 20 日检查了 Wan 代码和检查点的两个官方主页。Hugging Face 在 Wan-AI 下列出了 27 个模型仓库。GitHub 在 Wan-Video 下列出了 6 个仓库。两者之间共有 33 个公共仓库，而其中任何一个地方的最高版本号都是 2.2。两者的截图如下，因为这种说法你不应该轻信。

关键要点

• 任何地方都没有 Wan 3.0 的权重。它只是一个仅限 API 的公测版本，自 2026 年 8 月 6 日起上线。
• 最后一个开放权重的旗舰模型是 Wan 2.2，于 2025 年 7 月 28 日发布，采用 Apache 2.0 许可。
• 连续四个旗舰代际已经闭源：2.5、2.6、2.7、3.0。
• 阿里巴巴并未停止开源。Wan-Animate-2 于 2026 年 8 月 7 日发布，采用 Apache 2.0 许可。
• 想要 3.0 级别的输出？仅限 API。想要权重？Wan 2.2 或 LTX-2.5。

闭源旗舰 Wan 输出，回答了 Wan 3.0 是否开源的实际问题：一个托管在 1080P 的 Wan 2.7 渲染，你可以按秒租用，但永远无法下载

这是答案的封闭面：一个静止帧，一个提示词，五秒原生 1080P 的 Wan 2.7 输出，通过托管游乐场渲染，报价在你点击运行前就已显示。任何地方都没有它的权重文件。以无声 GIF 显示；下面的步骤 2 有确切的设置和真实的账单报价。

现在，将那个片段与你实际可以下载的版本（原生 480P 的 Wan 2.2）进行对比，你就得到了“Wan 3.0 是否开源”背后的真正问题。不是许可琐事。而是你坚持使用最后一个可以保留权重的版本时，你所放弃的东西。

为什么“Wan 3.0 是否开源”这个问题总是被答错

本节承诺：读完本段后，你永远不需要再相信像这样的页面，包括这一页。

搜索这个问题，你会得到两种错误的答案，而且它们相互矛盾。

第一类，发明者。 声称 Wan 3.0 已于 2026 年 4 月以 Apache 2.0 许可开源，有 1.3B 和 14B 两种尺寸，原生 4K 输出。每一条都是捏造的。阿里巴巴自己的价格清单只有三个档次，480P、720P 和 1080P，所以即使作为付费选项，4K 也不存在（QbitAI，2026 年 8 月）。这些页面的存在是为了利用搜索词赚钱。

第二类，幽灵。 较旧的页面坚持认为 Wan 3.0 是个谣言，阿里巴巴从未宣布过。这在 7 月份是站得住脚的。8 月 6 日的公测结束了这种说法。

问题是：为什么这么简单的问题会一直出错？

因为有三件不同的事情都被称为“开放”，而几乎没有人把它们分开。

Wan 2.2 正是“开放权重加 Apache 2.0 下的推理代码”。这就是围绕它构建 ComfyUI 生态系统的原因。Wan 3.0 位于最右边的列，而且没有免费部分。

任何人都可以运行的 30 秒检查。 将这三个网址粘贴到浏览器中。如果版本号不存在，那么它的权重就不存在，无论任何博客怎么说：

textCopy
1https://huggingface.co/Wan-AI/models
2https://github.com/orgs/Wan-Video/repositories
3https://modelscope.cn/organization/Wan-AI

判断规则：官方权重从官方组织发布，与模型宣布同日，并带有许可文件。任何其他域上的“Wan 3.0 检查点”要么是重命名的 Wan 2.2，要么是诱饵。

阿里巴巴发布了什么而不是 Wan 3.0 开放权重

先下结论：阿里巴巴并没有停止开源 Wan。它只是在家族中划了一条线。

这是 2026 年 8 月 20 日的 Hugging Face 组织页面。按最近更新排序，27 个模型，列表中最新的东西是 Wan2.2-Animate-2 变体和 Wan-Dancer-14B。无论你怎么滚动，都没有 2.5、2.6、2.7、3.0。

Hugging Face Wan-AI 组织页面，显示 27 个模型，没有一个对“Wan 3.0 是否开源”给出肯定答案

Wan-AI 在 Hugging Face 上的组织页面，截图于 2026 年 8 月 20 日。存在的最高版本号：2.2（Hugging Face，2026 年 8 月）。

代码方面以更少的行数讲述了同样的故事。六个仓库，每个都是 Apache 2.0，旗舰线停留在 Wan2.2。

GitHub Wan-Video 组织，显示 6 个仓库，没有 Wan 3.0 仓库

github.com/orgs/Wan-Video/repositories，截图于 2026 年 8 月 20 日：Wan-Animate-2、Wan-Dancer、Wan-skills、Wan2.2、Wan2.1、diffusers。仅 Wan2.2 就拥有 17k 星和 2.2k 分支。

现在把日期放在一起，因为这是其他页面没有写下的部分：

• 2026 年 8 月 6 日： Wan 3.0 进入公测。闭源。仅限第一方渠道。
• 2026 年 8 月 7 日： Wan2.2-Animate-2-14B 在 Hugging Face 上发布，Apache 2.0，基础版和蒸馏版检查点，论文 arXiv 2608.06009。

仅仅相隔一天。这不是一家公司放弃开源。这是一家已经选择了其产品线中哪一半赚钱、哪一半喂养生态系统的公司。代际旗舰闭源。控制和驱动模型，那些从参考视频动画化角色或从音乐驱动舞蹈动作的模型，继续发布权重。

关于那三个空白的日期单元格，因为其他每个页面都自信地填满了它们。聚合器报告 2.5、2.6 和 2.7 大致在 2025 年 9 月、2025 年 12 月和 2026 年 4 月。但都无法追溯到我可以打开的阿里巴巴公告。所以这个单元格保持诚实和空白。无论如何，重要的列显示“否”。

而这些权重所构建的规模？仅 Wan2.2-TI2V-5B-Diffusers 就被下载了 20.8 万次。Wan2.2-Animate-14B 拥有 1.24k 个赞。ComfyUI 模板、LoRA、量化、该组织页面的 12,571 个关注者，一切都建立在可下载的检查点之上。这就是为什么这个问题被带着感情问出来。

测试设置：一个帧，一个提示词，两次生成

预览：下面是一个三任务测试，你可以自己重新运行，它回答了人们输入关键词时实际想问的问题。不是“它是否开放”，而是“如果我无法获得新权重，我会失去什么？”

证明这是一场公平对决：一个图像模型生成一个单一的第一帧，然后这个相同的帧加上一个相同的提示词被发送给两个视频模型。其他什么都不变。提示词、持续时间、宽高比，一个字都不变。

主题是故意挑选来破坏东西的：一个夜市厨师在抛面条时火焰爆发。火、烟、油颗粒和快速的手部动作正是较旧的视频模型崩溃而较新的视频模型保持稳定的地方。你不需要任何技术知识就能看出哪个是哪个。

一个诚实的限制，事先说明：这篇文章中没有 Wan 3.0 的片段。 没有第三方平台托管它，所以我无法运行它，所以我不会向你展示任何东西并称之为 Wan 3.0 输出。Wan 2.7 是最接近的可以实际租用和复制的闭源生成，因此它代表封闭面。

所有三个任务都在一个浏览器标签页中运行于 Atlas Cloud，这恰好是少数几个将最后一个开放权重的 Wan 和闭源旗舰生成并排放在一个密钥下的地方之一。这是它成为这里举办地的唯一原因。

将这些视为底价，而不是收据。列出的费率是起始费率，运行按钮会为你选择的确切分辨率和持续时间报出实际数字。下面的每个截图都显示了该报价，这就是为什么我不在这个段落中写下每个片段的总额。

让我们开始吧。

步骤 1：生成共享的第一帧

两个视频模型都需要从相同的像素开始，否则比较毫无价值。因此，帧由第三个模型生成一次，然后重复使用。

打开 GPT Image 2 文生图游乐场 并粘贴以下内容：

textCopy
1热闹的亚洲夜市，一个街头小吃摊，一位身穿白色背心的年轻厨师从发黑的钢锅中高高抛起面条，炉灶上爆发出橙色火焰，油滴和水汽悬在半空，摊位后方潮湿的路面上反射着红色和绿色的霓虹灯招牌，手持纪录片式构图，浅景深，暖色钨丝主光配以冷色霓虹轮廓光，逼真，35mm，高细节

设置：质量 = 高，宽高比 = 16:9，其他默认。然后将输出保存到本地，因为步骤 2 和 3 都会上传这个确切的文件。

Atlas Cloud 上的 GPT Image 2 游乐场，质量设置为高，输出面板中显示生成的夜市炒锅第一帧

Atlas Cloud 上的 GPT Image 2，运行完成：质量高，16:9，输出面板中的共享第一帧。运行按钮显示此任务的实际报价。

步骤 2：开放权重的一半在你的机器上运行，而不是在标签页中

这是不对称性，明确说明，它是标题中问题的实际答案。

这次比较的开放方是 Wan 2.2：Apache 2.0，总参数 27B，在 A14B MoE 配置中每步激活 14B，权重位于每个问这个问题的人的 ComfyUI 文件夹中。你在自己拥有的硬件上运行它。它的原生分辨率是 480p，其 720p 选项是该分辨率的超分辨率放大。这些是你可以保留的交易条款。

闭源方是一个 URL。没有下载，没有本地运行，没有 ComfyUI 节点，在别人数据中心渲染时按秒计费。那就是 Wan 2.5、2.6、2.7 和 3.0。

所以这两半不能在同一个浏览器标签页中运行，任何在一个托管游乐场中向你展示两者的文章都不是在展示重要的东西。如果你想要开放的一方，克隆 Wan 2.2 仓库，并在你自己的 GPU 上使用下面的提示词。如果你今天想要 3.0 级别的输出，继续阅读，因为那是托管游乐场可以给你的唯一一半。

以下是运动提示词，两个路径相同：

textCopy
1厨师向上轻推炒锅，面条在空中划出弧线，一道高高的橙色火焰爆发并舔舐锅沿，蒸汽和油雾向镜头涌来，厨师的手臂随着抛掷动作跟进，霓虹灯倒影在湿地上波动，手持摄像机略微靠近。

本地设置以匹配下面的托管运行：720p，5 秒，30 fps，并记住这里的 720p 是 480p 渲染的放大。这个天花板是你正在交易的一部分。

步骤 3：相同帧，相同提示词，闭源 Wan 2.7

相同的文件，相同的提示词，一个字都没改。这就是全部重点，所以值得明确说明：如果你在步骤 2 和步骤 3 之间编辑了提示词，你就没有进行对比，你只是运行了两个不相关的任务。

打开 Wan 2.7 图生视频模型，上传相同的步骤 1 帧，并粘贴步骤 2 相同的提示词。

设置：分辨率 1080P（此处为原生，非放大），持续时间 5s，16:9。Wan 2.7 接受 2 到 15 秒，其文生视频兄弟可以生成内置同步音频，这是开放方 2.2 生成根本无法做到的两件事。

运行此操作的一个实际警告。这些视频游乐场上的分辨率和持续时间控件并不总是在你更改时提交，悄悄恢复的持续时间意味着你将为默认值付费。不要相信字段，在按下运行按钮之前阅读运行按钮上的价格。这个数字是唯一反映实际渲染内容的数字。

Wan 2.7 图生视频游乐场运行完成，在 Atlas Cloud 上以原生 1080P 显示闭源旗舰输出

Wan 2.7 图生视频，运行完成：上传了步骤 1 帧，原生 1080P，5s，以及此确切任务的运行按钮报价。这是文章顶部的片段，而且没有你可以下载的版本。

现在滚动回到那个片段。火焰、油雾和面条弧线是原生 480p 的开放模型必须近似模拟的部分，你不需要指标就能看出来。

对于当前托管的运行，在 Atlas Cloud 上打开 Wan 3.0 并在发布工作流之前测试类似下面的提示词。

Wan 3.0 提示词到结果截图：托管与本地证据检查。

跳过 Wan 3.0 开放权重会付出什么代价，以及应该运行什么

先下结论：对大多数人来说，诚实的答案是“两者都运行”，而盈亏平衡点取决于你的拒绝率，而不是标价。

让我们用经过验证的费率来做算术。

• 托管开放 Wan 2.2, 5 秒：$0.15，按每秒 $0.03 计算。100 个片段是 $15。
• 托管闭源 Wan 2.7, 5 秒：从标价 $0.50 起。我于 2026 年 8 月 10 日运行的一个单独的 5 秒原生 1080P Wan 2.7 文生视频任务报价为 $0.75，所以实际 1080P 费率为每秒 $0.15，而不是 $0.10。
• Wan 3.0 本身，在阿里巴巴自己的 API 上：480P、720P 和 1080P 每秒分别为 ¥0.3、¥0.6 和 ¥1.2。一个完整的 30 秒 1080P 片段是 ¥36。
• 本地 Wan 2.2：每个片段 $0，在硬件和你晚上的时间之后。

现在是比较中没有的数字。如果每 3 次中有 1 次可用，而对于这种火和运动提示词，这已经是乐观的，那么每个保留下来的有效成本会翻三倍。$0.15 变成 $0.45。本地路径的边际成本保持为零，其实际成本以渲染分钟和重新运行来衡量。

此外，对不断重复的说法进行一个更正：Wan 2.2 并不像人们所想的那样“在 4090 上运行”。官方 README 要求单 GPU A14B 推理至少 80GB VRAM。真正能在 24GB 消费级显卡上运行的变体是较小的 TI2V-5B，而不是 27B MoE 旗舰。社区量化缩小了这一差距，但旗舰在 4090 上的故事并不是模型卡片所说的那样。

开放路径仍然明确获胜的地方： 只有因为权重已经发布才存在的 LoRA 和微调生态系统、完全离线运行、零边际成本、无队列、无速率限制、以及没有平台决定你的提示词允许包含什么内容。闭源方以任何价格都无法获得这些。

所以，一个简单的规则。迭代、训练 LoRA 或离线工作？坚持使用 Wan 2.2。交付客户工作，其中重新拍摄的成本高于渲染成本？为最终拍摄租用闭源生成。步骤 2 和 3 中链接的两个模型页面位于同一个密钥下，这使得运行这种拆分比听起来不那么烦人。

Wan 3.0 会开源吗？ 阿里巴巴没有人承诺过。考虑到四个闭源旗舰代际加上一系列稳定的开放控制模型，押注 3.0 的权重就是押注与可见战略相反的方向。三个信号会改变我的想法，而且这三个信号都可以在一分钟内检查：

1. 一个 Wan3.0 仓库出现在 Wan-Video GitHub 组织或 Wan-AI Hugging Face 上。
2. 一篇 arXiv 论文随可运行代码一起发布，就像 Wan-Animate-2 与 2608.06009 一样。
3. ComfyUI 为其发布官方原生工作流模板。

在此之前，你的开放替代方案是 Wan 2.2，以及自 2026 年 8 月 11 日以来的 LTX-2.5。

LTX-2.5 对任何因生态系统焦虑而问这个问题的人来说更有趣。Lightricks 发布了权重，还有多镜头生成，跨剪辑保持角色和声音，以及发布当天的 ComfyUI 支持（VentureBeat，2026 年 8 月）。当 Wan 腾出位置时，“真正的开放视频模型”插槽并没有空着。

常见问题解答

Wan 3.0 是开源的还是开放权重的？

都不是。Wan 3.0 是一个仅限 API 的公测版本，于 2026 年 8 月 6 日开放。Hugging Face 上没有检查点，GitHub 上没有仓库，ModelScope 上没有条目，没有 ComfyUI 节点，也没有任何已发布的许可文本。“可用”和“开放”不是同一个词。

我在哪里可以下载 Wan 3.0 权重？

你不能。不存在官方的 Wan 3.0 权重。任何提供“Wan 3.0 检查点”下载的网站都不是官方渠道，你得到的充其量是一个重命名的 Wan 2.2。在你花一个晚上下载 30GB 之前，运行上面部分中的三个 URL 检查。

我可以实际本地运行的最新 Wan 模型是什么？

对于通用视频生成，是 Wan 2.2，于 2025 年 7 月 28 日以 Apache 2.0 许可发布。对于角色动画和从驱动视频进行运动转移，Wan2.2-Animate-2-14B 来自 2026 年 8 月 7 日，是任何类型的最新开放 Wan，它发布了基础版和蒸馏版权重。

Wan 2.7 开源吗？Wan 2.5 和 2.6 呢？

不，三个都不是。这值得明确说明，因为有一种说法流传，Wan 2.7 权重是在社区压力下部分发布的。如上两个截图所示，两个官方组织中都没有 2.7 仓库。所有三个代际都仅限 API。

阿里巴巴以后会开源 Wan 3.0 吗？

没有任何承诺。Wan 2.2 之后的模式是四个闭源旗舰代际，同时继续发布控制模型的 Apache 2.0 版本，所以 3.0 的权重发布看起来不太可能。关注官方组织中的仓库、带有代码的 arXiv 论文或官方 ComfyUI 模板。

2026 年有真正开放替代 Wan 3.0 的选择吗？

是的。LTX-2.5，由 Lightricks 于 2026 年 8 月 11 日发布：开放权重，22B 参数，单个模型中的同步视频和音频，4K HDR 输出，首日 ComfyUI 支持，以及年收入低于 1000 万美元的组织免费商业使用。在 Wan 方面，2.2 仍然是你可以拥有副本的最后一个旗舰。

所以，最后一次，关于 Wan 3.0 是否开源：不，而更有用的问题是你接下来应该基于哪个开放模型构建。现在这是一个两个名字的短名单，而且两个名字今天都可以下载。